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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > théorie des probabilités > théorie de Dempster-Shafer
théorie de Dempster-ShaferSynonyme(s)théorie des croyances ;théorie de l’évidence théorie de la croyance |
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Using belief theory to diagnose control knowledge quality: Application to cartographic generalisation / Patrick Taillandier (2009)
Titre : Using belief theory to diagnose control knowledge quality: Application to cartographic generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Taillandier , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Alexis Drogoul, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2009 Conférence : IEEE-RIVF 2009, International Conference on Computing and Communication Technologies 13/07/2009 17/07/2009 Danang Vietnam Proceedings IEEE Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] qualité des connaissances
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Both humans and artificial systems frequently use trial and error methods to problem solving. In order to be effective, this type of strategy implies having high quality control knowledge to guide the quest for the optimal solution. Unfortunately, this control knowledge is rarely perfect. Moreover, in artificial systems-as in humans-self-evaluation of one's own knowledge is often difficult. Yet, this self-evaluation can be very useful to manage knowledge and to determine when to revise it. The objective of our work is to propose an automated approach to evaluate the quality of control knowledge in artificial systems based on a specific trial and error strategy, namely the informed tree search strategy. Our revision approach consists in analysing the system's execution logs, and in using the belief theory to evaluate the global quality of the knowledge. We present a real-world industrial application in the form of an experiment using this approach in the domain of cartographic generalisation. Thus far, the results of using our approach have been encouraging. Numéro de notice : C2009-050 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/RIVF.2009.5174663 Date de publication en ligne : 28/07/2009 En ligne : https://doi.org/10.1109/RIVF.2009.5174663 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99115 Documents numériques
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Using Belief Theory to Diagnose Control Knowledge Quality ... - pdfAdobe Acrobat PDF Approches de classification évidentielle et paradoxale d'images satellitaires multispectrales pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol : application au milieu urbain et périurbain de la région d'Alger / R. Khedam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)
[article]
Titre : Approches de classification évidentielle et paradoxale d'images satellitaires multispectrales pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol : application au milieu urbain et périurbain de la région d'Alger Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Khedam, Auteur ; A. Bouakache, Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Aichouche Belhadj-Aissa, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Alger
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] périphérie urbaine
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (Auteur) Cet article présente les résultats d'une étude sur le potentiel de la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer (DST) et la théorie du raisonnement plausible et paradoxal de Dezert-Smarandache (DSmT) pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol obtenue par les méthodes de classification probabilistes. Ces dernières sont basées sur des fondements mathématiques solides, mais elles n'offrent pas les moyens adéquats pour raisonner avec des grandeurs imprécises. Les méthodes de classification évidentielle et paradoxale que nous proposons permettent de modéliser l'information en tenant compte de l'incertitude et l'imprécision liées aux données satellitaires à travers un ensemble d'éléments focaux constitué des classes simples et des classes composées. L'application de ces deux méthodes nécessite une estimation judicieuse de la fonction de masse de chaque élément focal. Pour cela, nous proposons d'utiliser le modèle d'Appriou que nous généralisons au cas multi-classes. Une image multispectrale acquise par le capteur ETM+ du satellite LANDSAT-7 a été utilisée dans cette étude. Les résultats obtenus montrent que la classification par la DST et la DSmT permet d'aboutir à des cartes thématiques plus précises et facilement interprétables ; les zones pures sont attribuées aux classes simples (singletons) et les zones conflictuelles/paradoxales sont attribuées aux classes composées (union/intersection des classes simples). Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-552 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29622
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 190 (Septembre 2008) . - pp 28 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000768 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Techniques for computing fitness of use (FoU) for time series datasets with applications in the geospatial domain / L. Fu in Geoinformatica, vol 12 n° 1 (March - May 2008)
[article]
Titre : Techniques for computing fitness of use (FoU) for time series datasets with applications in the geospatial domain Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Fu, Auteur ; Leen-Kiat Soh, Auteur ; Ashok Samal, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 91 - 115 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] pertinence
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (Auteur) Time series data are widely used in many applications including critical decision support systems. The goodness of the dataset, called the Fitness of Use (FoU), used in the analysis has direct bearing on the quality of the information and knowledge generated and hence on the quality of the decisions based on them. Unlike traditional quality of data which is independent of the application in which it is used, FoU is a function of the application. As the use of geospatial time series datasets increase in many critical applications, it is important to develop formal methodologies to compute their FoU and propagate it to the derived information, knowledge and decisions. In this paper we propose a formal framework to compute the FoU of time series datasets. We present three different techniques using the Dempster–Shafer belief theory framework as the foundation. These three approaches investigate the FoU by focusing on three aspects of data: data attributes, data stability, and impact of gap periods, respectively. The effectiveness of each approach is shown using an application in hydrological datasets that measure streamflow. While we use hydrological information analysis as our application domain in this research, the techniques can be used in many other domains as well. Copyright Springer Numéro de notice : A2008-071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-007-0025-0 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-007-0025-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29066
in Geoinformatica > vol 12 n° 1 (March - May 2008) . - pp 91 - 115[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Data matching : a matter of belief Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2008 Conférence : SDH 2008, 13th international symposium on Spatial Data Handling, Headway in spatial data handling 23/06/2008 25/06/2008 Montpellier France Proceedings Springer Importance : pp 501 - 519 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (Auteur) Nowadays, it is often that a geographic area is described by several independent geographic databases. Yet users need to fusion various information coming from these databases. In order to integrate databases, redundancy and inconsistency between data should be identified. Many steps are required to finalise the databases integration, in particular automatic data matching. In this paper, one approach of matching geographic data bearing on the belief theory is presented. This approach consists in combining criteria from knowledge such as geometry, orientation, nature of roads, names and topology. Then it is tested on heterogeneous network representing roads. Numéro de notice : C2008-003 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-540-68566-1_29 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-540-68566-1_29 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65038 Fusion de connaissances imparfaites pour l'appariement de données géographiques / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2008)
Titre : Fusion de connaissances imparfaites pour l'appariement de données géographiques : Proposition d'une approche s'appuyant sur la théorie des fonctions de croyance Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Anne Ruas , Directeur de thèse ; Sébastien Mustière , Encadrant Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2008 Importance : 268 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l’Université Paris-Est, Spécialité Sciences de l’Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] Géoxygène (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] imprécision des données
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) De nos jours, il existe de nombreuses bases de données géographiques (BDG) couvrant le même territoire. Les données géographiques sont modélisées différemment (par exemple une rivière peut être modélisée par une ligne ou bien par une surface), elles sont destinées à répondre à plusieurs applications (visualisation, analyse) et elles sont créées suivant des modes d'acquisition divers (sources, processus). Tous ces facteurs créent une indépendance entre les BDG, qui pose certains problèmes à la fois aux producteurs et aux utilisateurs. Ainsi, une solution est d'expliciter les relations entre les divers objets des bases de données, c'est-à-dire de mettre en correspondance des objets homologues représentant la même réalité. Ce processus est connu sous le nom d'appariement de données géographiques. La complexité du processus d'appariement fait que les approches existantes varient en fonction des besoins auxquels l'appariement répond, et dépendent des types de données à apparier (points, lignes ou surfaces) et du niveau de détail. Nous avons remarqué que la plupart des approches sont basées sur la géométrie et les relations topologiques des objets géographiques et très peu sont celles qui prennent en compte l'information descriptive des objets géographiques. De plus, pour la plupart des approches, les critères sont enchaînés et les connaissances sont à l'intérieur du processus. Suite à cette analyse, nous proposons une approche d'appariement de données qui est guidée par des connaissances et qui prend en compte tous les critères simultanément en exploitant à la fois la géométrie, l'information descriptive et les relations entre eux. Afin de formaliser les connaissances et de modéliser leurs imperfections (imprécision, incertitude et incomplétude), nous avons utilisé la théorie des fonctions de croyance [Shafer, 1976]. Notre approche d'appariement de données est composée de cinq étapes : après une sélection des candidats, nous initialisons les masses de croyance en analysant chaque candidat indépendamment des autres au moyen des différentes connaissances exprimées par divers critères d'appariement. Ensuite, nous fusionnons les critères d'appariement et les candidats. Enfin, une décision est prise. Nous avons testé notre approche sur des données réelles ayant des niveaux de détail différents représentant le relief (données ponctuelles) et les réseaux routiers (données linéaires). Note de contenu : INTRODUCTION
A APPARIEMENT DE DONNEES GEOGRAPHIQUES
A.1 L'appariement, un problème complexe
A.2 L'appariement, un outil pour répondre a plusieurs besoins
A.3 L'appariement, un outil qui dépend des données géographiques
A.4 Critères d'appariement de données et leur combinaison
A.5 Appariement et imperfection dans les données géographiques
A.6 Conclusion et définition du sujet
B IMPERFECTION, REPRESENTATION ET FUSION DES CONNAISSANCES
B.1 Analyse des imperfections des données géographiques
B.2 Représentation de l'imperfection en utilisant la théorie des fonctions de croyance
B.3 Quelques applications de la théorie des fonctions de croyance
B.4 Cadre général de la théorie des fonctions de croyance
B.5 Approches des sources spécialisées
B.6 Conclusion
C PROCESSUS D'APPARIEMENT DE DONNEES GEOGRAPHIQUES BASE SUR LA THEORIE DES FONCTIONS DE CROYANCE
C.1 Le processus d'appariement de données géographiques
C.2 Modélisation des critères d'appariement
C.3 Conclusion
D EXPERIMENTATIONS ET EVALUATION
D.1 Mise en œuvre
D.2 Étude des points remarquables du relief
D.3 Étude des réseaux routiers
D.4 Conclusion
E VERS LA CONCEPTION D'UN SYSTEME GENERIQUE D'APPARIEMENT DE DONNEES GEOGRAPHIQUES
E.1 Introduction
E.2 Description du processus d'appariement de données (proposition)
E.3 Prétraitement des données
E.4 Appariement automatique
E.5 Appariement interactif
E.6 Qualification des résultats d'appariement
E.7 Conclusion
CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 14272 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l’Information Géographique : Paris-Est Marne-la-Vallée : 2008 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-00469407 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45243 Quality aspects in spatial data mining, ch. 5. A multicriteria fusion approach for geographical data matching / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2008)PermalinkAppariement de données géographiques utilisant la théorie des croyances / Ana-Maria Raimond in Le monde des cartes, n° 194 (décembre 2007)PermalinkPermalinkPermalinkRévision et fusion d'information à base de contraintes linéaires / Mahat Khelfallah (2005)PermalinkAutomatic change detection by evidential fusion of change indices / Sylvie Le Hégarat-Mascle in Remote sensing of environment, vol 91 n° 3 (30/06/2004)PermalinkBelief change and pre-orders: a brief overview / Salem Benferhat in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 4 (june 2004)PermalinkFusion d'informations en traitement du signal et des images / Isabelle Bloch (2003)PermalinkImpact of contextual information integration on pixel fusion / Sophie Fabre in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 9 (September 2002)PermalinkApplying the theory of evidence to vector-DEM comparison for the building planimetric change detection / Olivier Jamet (1999)Permalink