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Cloud removal for remotely sensed images by similar pixel replacement guided with a spatio-temporal MRF model / Qing Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 92 (June 2014)
[article]
Titre : Cloud removal for remotely sensed images by similar pixel replacement guided with a spatio-temporal MRF model Type de document : Article/Communication Auteurs : Qing Cheng, Auteur ; Huanfeng Shen, Auteur ; Liangpei Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 54 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] correction automatique
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] température de surfaceRésumé : (Auteur) Cloud cover is generally present in remotely sensed images, which limits the potential of the images for ground information extraction. Therefore, removing the clouds and recovering the ground information for the cloud-contaminated images is often necessary in many applications. In this paper, an effective method based on similar pixel replacement is developed to solve this task. A missing pixel is filled using an appropriate similar pixel within the remaining region of the target image. A multitemporal image is used as the guidance to locate the similar pixels. A pixel-offset based spatio-temporal Markov random fields (MRF) global function is built to find the most suitable similar pixel. The proposed method was tested on MODIS and Landsat images and their land surface temperature products, and the experiments verify that the proposed method can achieve highly accurate results and is effective at dealing with the obvious atmospheric and seasonal differences between multitemporal images. Numéro de notice : A2014-289 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.02.015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33192
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 92 (June 2014) . - pp 54 - 68[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Outils méthodologiques pour l'analyse d'images MSG : estimation du mouvement, suivi des masses nuageuses et détection de fronts / Thomas Corpetti in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)
[article]
Titre : Outils méthodologiques pour l'analyse d'images MSG : estimation du mouvement, suivi des masses nuageuses et détection de fronts Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Corpetti, Auteur ; Vincent Dubreuil, Auteur ; Etienne Mémin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 3 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] assimilation des données
[Termes IGN] image Météosat
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] phénomène atmosphérique
[Termes IGN] phénomène météorologique
[Termes IGN] ventRésumé : (Auteur) Cet article présente les travaux que nous avons menés ces dernières années autour de l’analyse d’images Météosat Seconde Génération (MSG). Comparés à la première génération, les données MSG possèdent une résolution spatiale et temporelle plus élevée, autorisant l’accès à un certain nombre d’informations liées aux phénomènes climatiques observés. Cependant, l’étape consistant à remonter à cette information physique à partir des données images s’avère délicate car nous sommes confrontés à des structures soumises à de très fortes déformations, parfois observées en transparence et avec une durée de vie variable. Par conséquent, les outils classiques issus de l’analyse d’images se révèlent souvent limités et il est nécessaire de les adapter à cette spécificité. Nous nous focalisons ici sur trois applications particulières : l’estimation du mouvement, permettant de remonter aux vents atmosphériques, le suivi de masses nuageuses, autorisant par exemple l’analyse de phénomènes convectifs et la détection de fronts, appliquée ici aux brises de mer. Numéro de notice : A2014-546 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.11 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.11 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74173
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 205 (Janvier 2014) . - pp 3 - 17[article]Illustrating the temporal progress of environmental change / Joann W. Harvey in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 12 (December 2013)
[article]
Titre : Illustrating the temporal progress of environmental change Type de document : Article/Communication Auteurs : Joann W. Harvey, Auteur ; Edwin J. Green, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1159 - 1170 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Alaska (Etats-Unis)
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] nébulositéRésumé : (Auteur) Remotely sensed Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) images, collected during the northern Alaskan growing seasons of 1995 through 2011, and a Bayesian Regression Tree modeling method were brought together, with two novel ideas, to characterize year-to-year environmental change in a multivariate feature space (vegetation, temperature, precipitable water, and cloud cover). The method used collection year as the "response" variable, and the algorithm was applied in two stages to reduce the effects of cloud cover upon the results and to reveal the temporal distribution of cloudy conditions. The analysis identified a shift in environmental conditions between 2003 and 2004 when cloudy and wet conditions were replaced by clear and dry conditions. Gradual changes that occurred throughout the study period were also detected. The analysis also confirmed that it could detect that region's recent (2007, 2010, 2011) warming associated with sea ice melting. Numéro de notice : A2013-692 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.12.1159 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.12.1159 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32828
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 12 (December 2013) . - pp 1159 - 1170[article]Les drones, un vrai potentiel pour les géomètres / Michel Kasser in Géomètre, n° 2107 (octobre 2013)
[article]
Titre : Les drones, un vrai potentiel pour les géomètres Type de document : Article/Communication Auteurs : Michel Kasser , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 8 - 10 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] nébulosité
[Termes IGN] photogrammétrie
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] prise de vue aérienneRésumé : (Auteur) Facilité d'emploi, mise en oeuvre plus économique que l'avion, utilisation sous couvert nuageux ... Les drones présentent de belles opportunités, notamment pour la photogrammétrie. Numéro de notice : A2013-541 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32678
in Géomètre > n° 2107 (octobre 2013) . - pp 8 - 10[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2013091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Missing-area reconstruction in multispectral images under a compressive sensing perspective / Luca Lorenzi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)
[article]
Titre : Missing-area reconstruction in multispectral images under a compressive sensing perspective Type de document : Article/Communication Auteurs : Luca Lorenzi, Auteur ; Farid Melgani, Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 3998 - 4008 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par algorithme génétique
[Termes IGN] équation linéaire
[Termes IGN] image Formosat/COSMIC
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] nébulosité
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] régressionRésumé : (Auteur) The intent of this paper is to propose new methods for the reconstruction of areas obscured by clouds. They are based on compressive sensing (CS) theory, which allows finding sparse signal representations in underdetermined linear equation systems. In particular, two common CS solutions are adopted for our reconstruction problem: the basis pursuit and the orthogonal matching pursuit methods. A novel alternative CS solution is also proposed through a formulation within a multiobjective genetic optimization scheme. To illustrate the performances of the proposed methods, a thorough experimental analysis on FORMOsa SATellite-2 and Satellite Pour l'Observation de la Terre-5 multispectral images is reported and discussed. It includes a detailed simulation study that aims at assessing the accuracy of the methods in different qualitative and quantitative cloud-contamination conditions. Compared with state-of-the-art techniques for cloud removal, the proposed methods show a clear superiority, which makes them a promising tool in cleaning images in the presence of clouds. Numéro de notice : A2013-372 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2227329 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2227329 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32510
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013) . - pp 3998 - 4008[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013071A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation of different methods to retrieve the hemispherical downwelling irradiance in the thermal infrared region for field measurements / Vicente Garcia-Santos in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)PermalinkA new technique using infrared satellite measurements to improve the accuracy of the CALIPSO cloud-aerosol discrimination method / A. Naeger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)PermalinkSpatio-temporal MODIS EVI gap filling under cloud cover: An example in Scotland / L. Poggio in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 72 (August 2012)PermalinkShooting between the clouds / Alistair Maclenan in GEO: Geoconnexion international, vol 11 n° 5 (may 2012)PermalinkExtracting precise and affordable DEMs despite of the clouds. Ajax: the joining of radar and optical strengths / Laurent Cunin (2012)PermalinkUse Markov random fields for automatic cloud-shadow detection on high resolution / Sylvie Le Hégarat-Mascle in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)PermalinkImpact des nuages de haute altitude sur le bilan radiatif à la surface de la terre : quantification expérimentale et analyse / Jean-Charles Dupont (2008)PermalinkDetection and substitution of clouds/hazes and their cast shadows on Ikonos images / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°17-18 (September 2007)PermalinkA new model for cloud tracking and analysis on satellite images / E. Guilbert in Geoinformatica, vol 11 n° 3 (September - November 2007)PermalinkSatellite-derived cloud top pressure product validation using aircraft-based cloud physics Lidar from the ATReC field campaign / S.T. Bedka in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 10 (May 2007)PermalinkCloud mapping with ground-based photogrammetric cameras / G. Seiz in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 9 (May 2007)PermalinkCloud-top pressure retrieval using the oxygen a-band in the IRS-3 MOS instrument / R. Preusker in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 9 (May 2007)PermalinkStereo cloud-top heights and cloud fraction retrieval from ATSR-2 / J.P. Muller in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 9 (May 2007)PermalinkThe EU-Cloudmap project: cirrus and contrail cloud-top maps from satellites for weather forecasting climate change analysis / J.P. Muller in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 9 (May 2007)PermalinkA data-mining approach to associating MISR smoke plume heights with MODIS fire measurements / D. Mazzoni in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)PermalinkLandsat-7 long-term acquisition plan radiometry: evolution over the time / B. Markham in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 10 (October 2006)PermalinkInter-comparison of NOAA-AVHRR and IRS-P4 (MSMR) derived sea surface temperatures / B. Jena in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°15-16 (August 2006)PermalinkCloud base heights retrieved during night-time conditions with MODIS data / K. Hutchinson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°12-13-14 (July 2006)PermalinkContextual reconstruction of cloud-contaminated multitemporal multispectral image / F. Melgani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 2 (February 2006)PermalinkReconstruction of cloud geometry from multi-view satellite images / G. Seiz in Remote sensing of environment, vol 100 n° 2 (30 January 2006)Permalink