Descripteur
Termes descripteurs IGN > informatique > logiciel > logiciel de cartographie > MicroStation > Terrascan
Terrascan |



Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Mise en place de procédures automatisées pour les reports topographiques en milieu ferroviaire à partir de données photogrammétriques et LiDAR acquises par drones / Marion Hinaux in XYZ, n° 158 (mars 2019)
[article]
Titre : Mise en place de procédures automatisées pour les reports topographiques en milieu ferroviaire à partir de données photogrammétriques et LiDAR acquises par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Marion Hinaux, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 28 - 34 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données vectorielles
[Termes descripteurs IGN] image de drone
[Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes descripteurs IGN] plan topographique
[Termes descripteurs IGN] réseau ferroviaire
[Termes descripteurs IGN] semis de points
[Termes descripteurs IGN] TerrascanRésumé : (auteur) L’optimisation de la production des livrables topographiques (plans topographiques vectoriels, extraction de données métier, etc.) en milieu ferroviaire constitue aujourd’hui un enjeu important pour Altametris, filiale de SNCF Réseau. En effet, si les méthodes de levé actuelles par LiDAR et photogrammétrie permettent d’acquérir rapidement de grandes quantités de données, leur traitement est complexe et long et nécessite des optimisations. Cette étude s’inscrit dans le cadre des recherches d’automatisation de ces procédures et plus précisément dans la phase de report des données. Les travaux réalisés ont permis d’établir un bilan de la chaîne de traitement mise en place et d’en identifier les points à améliorer. Une nouvelle méthode de report automatisée a été testée, les techniques d’extraction et de contrôle d’un logiciel de report développé en interne optimisées et le processus de traitement établi et validé. Numéro de notice : A2019-084 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92221
in XYZ > n° 158 (mars 2019) . - pp 28 - 34[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2019011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 112-2019012 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible UAS lidar for ecological restoration of wetlands / Marie de Boisvilliers in GIM international, Vol 33 n° 2 (March - April 2019)
![]()
[article]
Titre : UAS lidar for ecological restoration of wetlands Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie de Boisvilliers, Auteur ; Morgane Selve, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 29 - 31 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] drone
[Termes descripteurs IGN] eau de surface
[Termes descripteurs IGN] écosystème
[Termes descripteurs IGN] marais
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain
[Termes descripteurs IGN] QGIS
[Termes descripteurs IGN] semis de points
[Termes descripteurs IGN] Terrascan
[Termes descripteurs IGN] zone humideRésumé : (Auteur) Wetlands are essential ecosystems which provide numerous benefits to society as a whole. But their functionality strongly depends on the hydrology and topography of the watershed, thus creating the need for monitoring. The use of terrestrial topographical survey methods can be a challenging task in wetlands, however. Flooded areas, muddy terrain and low vegetation can substantially slow down or even prevent the movement of surveyors, while tall vegetation can obstruct GPS reception. As this article outlines, advanced technologies such as airborne or UAS Lidar offer interesting alternatives for surveying the hydrology and topography of wetlands. Numéro de notice : A2019-162 Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.gim-international.com/content/article/uas-lidar-for-ecological-resto [...] Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92567
in GIM international > Vol 33 n° 2 (March - April 2019) . - pp 29 - 31[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Réflexions sur les performances du levé laser aéroporté Type de document : Mémoire Auteurs : Benjamin Ferrand, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2001 Importance : 62 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de stage, cycle des ingénieurs des travaux ENSG 3eme année (IT3)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes descripteurs IGN] analyse comparative
[Termes descripteurs IGN] balayage laser
[Termes descripteurs IGN] contrôle qualité
[Termes descripteurs IGN] écho multiple
[Termes descripteurs IGN] filtrage du signal
[Termes descripteurs IGN] impulsion laser
[Termes descripteurs IGN] lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] Matlab
[Termes descripteurs IGN] MicroStation
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain
[Termes descripteurs IGN] qualité des données
[Termes descripteurs IGN] réflectance
[Termes descripteurs IGN] restitution
[Termes descripteurs IGN] Socet Set
[Termes descripteurs IGN] télémètre laser aéroporté
[Termes descripteurs IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes descripteurs IGN] Terrain Analyst
[Termes descripteurs IGN] TerrascanIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) Airborne laser scanning is a new technology for highly automated generation of digital terrain and surface model (DTM and DSM). It has been under investigation since the 1970's, but the commercial development has been driven by the availability of GPS, INS and more powerful laser systems. It is an active technique to acquire 3D points clouds describing the terrain from an airborne platform. The points coordinates result from the combination of laser distance and GPS/INS measurements. Density of measured points graduate from l/10m2 to 20/m2. It depends on several factors such as the flying height, the measuring rate (between 10 and 80 kHz), the flying speed, the scan angle. Laser scanning systems don't only range, they also provide information on the intensity of the returned signal and they can record multiple echoes from one pulse. This report is divided into 4 parts :
1- The first one presents the state-of-the-art of this new technology and explains the principles, the impact of different parameters, data processing and main application fields. Several existing systems are also described.
2- The second part deals with several techniques for the intrinsic assessment of laser data.
Tests have been performed on data sets.
3- In the third part, a comparison between laser scanning and photogrammetry is presented and the major differences between these two technologies are outlined.
4- At last an overview of economical aspects is also offered. It consists in cost estimations in regard to existing projects.
This work shows that laser scanning is an efficient, fast, and accurate way to generate DTMs. Its major advantages on photogrammetric techniques are : A high reliability for altimetric measurements, even over terrain without any contrast and also in forests. Due to the use of multiple echoes, laser beams can penetrate into the canopy. Better capabilities to acquire data : flights can be performed even by night and by cloudy weather (however, there must be no clouds between the ground and the aircraft or helicopter). It is better from late autumn to early spring, to optimize the penetration into the trees which have less leaves at this season. However we can assert that laser scanning is a blind system. It cannot actually point on selected details. Therefore the coordinates of the 3D points refer to the footprints of the pulses which are randomly spread out on the ground. This is the reason why laser scanning data should be combined to image data, for instance to determine breaklines.Note de contenu : INTRODUCTION
bref historique
L'APR
LaserScanning
aperçu des travaux deja effectues objectifs et apports de ce travail
1. PRINCIPES D'ACQUISITION ET DE TRAITEMENT : ETAT DE L'ART DU LEVE LASER AEROPORTE
1.1. technologie- acquisition
1.1.1. Le Laser
1.1.2. Différentes techniques de balayage
1.1.3. Paramètres
1.1.4. Exemples de quelques systèmes
1.1.5. Quelques relations
1.2. traitement des donnees
1.2.7. Détermination de la position
1.2.2. Format des données
1.2.3. Filtrage
1.2.4. Utilisation combinée avec des données issues d'autres sources
1.3. questions de precision
1.4. specifications
1.5. domaines d'applications les plus repandus
1.5.1. En milieu forestier
1.5.2. MNE de sites urbains
1.5.3. Surveillance de risques naturels
1.5.4. Volumes de neige
1.5.5. Mapping de corridor
1.6. apports specificiques du laser
1.6.1. Réflectance
1.6.2. Echos multiples
2. DONNEES ET OUTILS UTILISES
2.1. donnees
2.1.1. La Broyé
2.1.2. Vaihingen
2.1.3. Autres lots
2.2. OUTILS INFORMATIQUES
2.2.1. MicroStation
2.2.2. Terrain Analyst
2.2.3. TerraScan
2.2.4. MatLab
2.2.5. Socet Set
3. CONTROLE DE LA QUALITE DES MNT PAR LEVE LASER
3.1. Contrôle visuel
3.1.1. Répartition des points bruts
3.1.2. Superposition sur une orthophoto
3.1.3. Représentations en rendu 3D
3.1.4. Injection des points laser 3D dans un restituteur numérique
3.2. COMPARAISON PAR RAPPORT A UNE REFERENCE
3.2.1. Résultats sur la zone de la Broyé
3.2.2. Résultats sur la zone de Vaihingen
3.3. ZONES DE RECOUVREMENT
3.3.1. Ecarts dans la zone de recouvrement
3.3.2. Profils
3.3.3. Ajustements
4. ELEMENTS DE COMPARAISON AVEC LA TECHNOLOGIE IMAGE
4.1. BREF ETAT DE L'ART DE LA TECHNOLOGIE IMAGE
4.2. ZONES PROBLEMATIQUES POUR LA CORRELATION AUTOMATIQUE
4.3. MILIEU URBAIN ET PERI-URBAIN
4.3.1. Qualité de la restitution des bâtiments
4.3.2. Extraction de contours
4.4. Bilan : comparaison laser - image
4. 4.1 Précision
4.4.2. Quantité et traitement des données
4.4.3. Influence du type de surface
4.4.4. Degré d'automatisation
4.4.5. Informations visuelles
4.4.6. Conditions de vol
4.4.7. Coût
5. ASPECTS ECONOMIQUES
5. 1. MARCHE DU LEVE LASER AEROPORTE
5.2. Exemples de projets
5.2.1. Pays-Bas
5.2.2. Office Fédéral de Topographie (Suisse)
5.2.3. Situation dans d'autres pays
5.3. Performances
5.4. Exemples de coûts
CONCLUSION
PERSPECTIVES
GLOSSAIRE
BIBLIOGRAPHIE
ANNEXESNuméro de notice : 13358 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Institut de Photogrammétrie (EPFL) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49938 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13358-01 MX Livre Centre de documentation En réserve 4M Disponible