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Sherloc: a knowledge-driven algorithm for geolocating microblog messages at sub-city level / Laura Di Rocco in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 1 (January 2021) . - pp 84 - 115 Titre : Sherloc: a knowledge-driven algorithm for geolocating microblog messages at sub-city level Type de document : Article/Communication Auteurs : Laura Di Rocco, Auteur ; Michela Bertolotto, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 84 - 115 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse sémantique [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] géolocalisation [Termes descripteurs IGN] inférence [Termes descripteurs IGN] microblogue [Termes descripteurs IGN] répertoire toponymique [Termes descripteurs IGN] système à base de connaissances [Termes descripteurs IGN] toponyme [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Many solutions for coarse geolocating of users at the time they post a message exist. However, for many important applications, like traffic monitoring and event detection, finer geolocation at the level of city neighborhoods, i.e., at a sub-city level, is needed. Data-driven approaches often do not guarantee good accuracy and efficiency due to the higher number of sub-city level positions to be estimated and the low availability of balanced and large training sets. We claim that external information sources overcome limitations of data-driven approaches in achieving good accuracy for sub-city level geolocation and we present a knowledge-driven approach achieving good results once the reference area of a message is known. Our algorithm, called Sherloc, exploits toponyms in the message, extracts their semantic from a geographic gazetteer, and embeds them into a metric space that captures the semantic distance among them. We identify the semantically closest toponyms to a message and then cluster them with respect to their spatial locations. Sherloc requires no prior training, it can infer the location at sub-city level with high accuracy, and it is not limited to geolocating on a fixed spatial grid. Numéro de notice : A2021-021 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1764003 date de publication en ligne : 16/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1764003 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96521 [article]

A name‐led approach to profile urban places based on geotagged Twitter data / Juntao Lai in Transactions in GIS, Vol 24 n° 4 (August 2020)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 24 n° 4 (August 2020) . - 22 p. Titre : A name‐led approach to profile urban places based on geotagged Twitter data Type de document : Article/Communication Auteurs : Juntao Lai, Auteur ; Guy Lansley, Auteur ; James Haworth, Auteur ; Tao Cheng, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 22 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] approche participative [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] espace urbain [Termes descripteurs IGN] Foursquare [Termes descripteurs IGN] Londres [Termes descripteurs IGN] point d'intérêt [Termes descripteurs IGN] réseau social [Termes descripteurs IGN] réseau social géodépendant [Termes descripteurs IGN] site urbain [Termes descripteurs IGN] toponyme [Termes descripteurs IGN] Twitter Résumé : (auteur) Place is a concept that is fundamental to how we orientate and communicate space in our everyday lives. Crowdsourced social media data present a valuable opportunity to develop bottom‐up inferences of places that are integral to social activities and settings. Conventional location‐led approaches use a predefined spatial unit to associate data and space with places, which cannot capture the richness of urban places (i.e., spatial extents and their dynamic functions). This article develops a name‐led framework to overcome these limitations in using social media data to study urban places. The framework first derives place names from georeferenced Twitter data combining text mining and spatial point pattern analysis, then estimates the spatial extents by spatial clustering, and further extracts their dynamic functions with time, which makes up a complete place profile. The framework is tested on a case study in Camden Borough, London and the results are evaluated through comparisons to the Foursquare point of interest data. This name‐led approach enables the shift from space‐based analysis to place‐based analysis of urban space. Numéro de notice : A2020-670 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12599 date de publication en ligne : 05/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12599 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96155 [article]

GeoNat v1.0: A dataset for natural feature mapping with artificial intelligence and supervised learning / Samantha T. Arundel in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 24 n° 3 (June 2020) . - pp 556 - 572 Titre : GeoNat v1.0: A dataset for natural feature mapping with artificial intelligence and supervised learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Samantha T. Arundel, Auteur ; Wenwen Li, Auteur ; Sizhe Wang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 556 - 572 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage dirigé [Termes descripteurs IGN] cartographie topographique [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] collecte de données [Termes descripteurs IGN] détection automatique [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] géoétiquetage [Termes descripteurs IGN] toponyme [Termes descripteurs IGN] United States Geological Survey Résumé : (Auteur) Machine learning allows “the machine” to deduce the complex and sometimes unrecognized rules governing spatial systems, particularly topographic mapping, by exposing it to the end product. Often, the obstacle to this approach is the acquisition of many good and labeled training examples of the desired result. Such is the case with most types of natural features. To address such limitations, this research introduces GeoNat v1.0, a natural feature dataset, used to support artificial intelligence‐based mapping and automated detection of natural features under a supervised learning paradigm. The dataset was created by randomly selecting points from the U.S. Geological Survey’s Geographic Names Information System and includes approximately 200 examples each of 10 classes of natural features. Resulting data were tested in an object‐detection problem using a region‐based convolutional neural network. The object‐detection tests resulted in a 62% mean average precision as baseline results. Major challenges in developing training data in the geospatial domain, such as scale and geographical representativeness, are addressed in this article. We hope that the resulting dataset will be useful for a variety of applications and shed light on training data collection and labeling in the geospatial artificial intelligence domain. Numéro de notice : A2020-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12633 date de publication en ligne : 08/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12633 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95307 [article]

NeuroTPR: A neuro‐net toponym recognition model for extracting locations from social media messages / Jimin Wang in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 24 n° 3 (June 2020) . - pp 719 - 735 Titre : NeuroTPR: A neuro‐net toponym recognition model for extracting locations from social media messages Type de document : Article/Communication Auteurs : Jimin Wang, Auteur ; Yingjie Hu, Auteur ; Kenneth Joseph, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 719 - 735 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] catastrophe naturelle [Termes descripteurs IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] flux de travaux [Termes descripteurs IGN] géolocalisation [Termes descripteurs IGN] précision sémantique [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de noms [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal récurrent [Termes descripteurs IGN] réseau social [Termes descripteurs IGN] toponyme Résumé : (auteur) Social media messages, such as tweets, are frequently used by people during natural disasters to share real‐time information and to report incidents. Within these messages, geographic locations are often described. Accurate recognition and geolocation of these locations are critical for reaching those in need. This article focuses on the first part of this process, namely recognizing locations from social media messages. While general named entity recognition tools are often used to recognize locations, their performance is limited due to the various language irregularities associated with social media text, such as informal sentence structures, inconsistent letter cases, name abbreviations, and misspellings. We present NeuroTPR, which is a Neuro‐net ToPonym Recognition model designed specifically with these linguistic irregularities in mind. Our approach extends a general bidirectional recurrent neural network model with a number of features designed to address the task of location recognition in social media messages. We also propose an automatic workflow for generating annotated data sets from Wikipedia articles for training toponym recognition models. We demonstrate NeuroTPR by applying it to three test data sets, including a Twitter data set from Hurricane Harvey, and comparing its performance with those of six baseline models. Numéro de notice : A2020-445 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12627 date de publication en ligne : 14/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12627 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95508 [article]

Chinese and Russian Language Equivalents of the IAU Gazetteer of Planetary Nomenclature: an overview of planetary toponym localization methods / Henrik Hargitai in Cartographic journal (the), Vol 56 n° 4 (November 2019)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > Vol 56 n° 4 (November 2019) . - pp 335 - 354 Titre : Chinese and Russian Language Equivalents of the IAU Gazetteer of Planetary Nomenclature: an overview of planetary toponym localization methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Henrik Hargitai, Auteur ; Chunlai Li, Auteur ; Zhoubin Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 335 - 354 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes descripteurs IGN] caractère chinois [Termes descripteurs IGN] caractère cyrillique [Termes descripteurs IGN] interopérabilité sémantique [Termes descripteurs IGN] langue locale [Termes descripteurs IGN] langue romane [Termes descripteurs IGN] lecture de carte [Termes descripteurs IGN] nomenclature [Termes descripteurs IGN] toponyme Résumé : (Auteur) The Gazetteer of Planetary Nomenclature (GPN) is maintained by the International Astronomical Union Working Group for Planetary System Nomenclature. It contains the internationally approved forms of place names of planetary and lunar surface features. In the last decades, spacefaring and other nations have started to develop local standardized equivalents of the GPN. This initiated the development of transformation methods and created a need for auxiliary information on the names in the GPN that is not available from the database of the GPN. The creation of ‘localized’ (local language) variants of the GPN in non-Roman scripts is an unavoidable necessity, but is also a cultural need. This paper investigates the localization methods into Chinese and Russian; two nations with different scripts, and two that are spacefaring ones. The need for the creation of a localized GPN is related to the local importance of scientific papers published in the local language and the existence of locally developed and operated scientific planetary spacecraft, but exceptions exist. Numéro de notice : A2019-621 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : TOPONYMIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/1743277413Y.0000000051 date de publication en ligne : 30/06/2016 En ligne : https://doi.org/10.1179/1743277413Y.0000000051 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94497 [article]

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030-2019041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

GeoTxt: A scalable geoparsing system for unstructured text geolocation / Morteza Karimzadeh in Transactions in GIS, vol 23 n° 1 (February 2019)  

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Data linking by indirect spatial referencing systems, [report of] EuroSDR - EuroGeographics seminar, September 5th - 6th, 2018 - Paris, France / Bénédicte Bucher (2019)  

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Diversity and transparency in (volunteered) geoinformation practices / Tilo Felgenhauer in GI Forum, vol 2018 n° 2 ([01/09/2018])  

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Are prominent mountains frequently mentioned in text? Exploring the spatial expressiveness of text frequency / Curdin Derungs in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)  

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Context-aware automated interpretation of elaborate natural language descriptions of location through learning from empirical data / Kristin Stock in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)  

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Crowdsourcing the character of a place : Character‐level convolutional networks for multilingual geographic text classification / Benjamin Adams in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)  

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Désambiguïsation des entités spatiales par apprentissage actif / Amal Chihaoui in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 2 (avril - juin 2018)  

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Lieu et nom de lieu, du texte vers sa représentation cartographique / Catherine Dominguès (2018) 

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Toponym matching through deep neural networks / Rui Santos in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)  

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Écriture des toponymes en français : variations entre normes et usages / Catherine Dominguès in Cahiers de lexicologie, n° 110 (2017-1)  

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Analyse et cartographie des sentiments dans des récits de vie de migrants / Catherine Dominguès (2017)  

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European handbook of crowdsourced geographic information, ch. 8. Quality analysis of the Parisian OSM toponyms evolution / Vyron Antoniou (2016)    

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Evaluation of NER systems for the recognition of place mentions in French thematic corpora / Carmen Brando (2016)  

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Spatial analysis of heath toponymy in relation to present-day heathland distribution / Jaime Fagundez in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)  

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Toponym recognition in custom-made map titles / Catherine Dominguès in International journal of cartography, vol 1 n° 1 (August 2015)  

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Automatic reconstruction of itineraries from descriptive texts / Ludovic Moncla (2015)  

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Recognizing text in raster maps / Yao-Yi Chiang in Geoinformatica [en ligne], vol 19 n° 1 (January - March 2015)  

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TEXTOMAP : determining geographical window for texts / Geoffrey Brun (2015)  

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Toponymes / Ferjan Ormeling in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)

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Utilisation de la carte aux Nations Unies / Section cartographique des Nations Unies in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)

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Ecriture des toponymes dans un corpus web de titres de cartes / Catherine Dominguès (2014)

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How to visualize the geography of Swiss history / André Bruggmann (2014) 

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Why the artificial shapes for the smaller islands on the portolan charts (1330-1600) help to clarify their navigational use / Tony Campbell in Cartes & Géomatique, n° 216 (juin 2013)  

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Cartographie et analyse territoriale / Christine Tobelem Zanin (2013)  

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Générer une emprise de carte à partir des toponymes d’un texte / Geoffrey Brun (2013)

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Repérer des toponymes dans des titres de cartes topographiques / Catherine Dominguès (juin 2013) 

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Topographic subtyping of place named entities : a linguistic approach / Van Tien Nguyen (2013)    

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Multihulls: Spatial representation and processing with variable shape fidelity, applied to gazetteers / J.T. Hastings in Transactions in GIS, vol 13 n°5-6 (October/december 2009)

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Eurogeonames, a prototype INSPIRE service / P.G. Zaccheddu in GEO: Geoconnexion international, vol 8 n° 6 (june 2009)

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Perfectionnement du moteur de rendu 3D des données géographiques de la société Realitymaps / Adrien Chassard (2009)

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Les toponymes : une source de conflits ? / P. Jaillard in XYZ, n° 117 (décembre 2008 - février 2009)

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Les toponymes sont-ils une source de conflits ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 101 (novembre 2008)

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Automatic conflation of digital gazetteer data / J.T. Hastings in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 10 (october 2008)

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From named place to naming event: creating gazetteers for history / R. Mostern in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 10 (october 2008)

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Introduction to digital gazetteer research / Michael F. Goodchild in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 10 (october 2008)

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The role of ontology in improving gazetteer interaction / Krzysztof Janowicz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 10 (october 2008)

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Au nom des territoires ! Enjeux géographiques de la toponymie / F. Giraut in Espace géographique, vol 37 n° 2 (avril - juin 2008)  

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An empirical study of the effects of NLP components on Geographic IR performance / N. Stokes in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 3 (march 2008)

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A conceptual density-based approach for the disambiguation of toponyms / D. Buscaldi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 3 (march 2008)

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On metonymy recognition for geographic information retrieval / J. Leveling in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 3 (march 2008)

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Using co-occurrence models for placename disambiguation / S. Overell in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 3 (march 2008)

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Gestion des échelles et des domaines dans les représentations de toponymes / M. Lemaire (2007)

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Noms des 25 pays de l'Union Européenne / Ministere des affaires etrangeres (2006)

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Portail ouvert à l'IGN / Anonyme in Géomatique expert, n° 48 (01/01/2006)

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De l'art de la recherche appliquée à l'IGN / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 66 (avril 2005)

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Training course on toponymy, Entschede, Frankfurt am Main, Berlin, 11 august - 6 september 2002 / Ferjan Ormeling (2003)

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Eight United Nations conference on the standardisation of geographical names, Berlin, Germany, 27 August to 5 September 2002 / I. Hausner (2002)

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Dictionnaire des lieux habités de l'Oise : les lieux habités de l'Oise en 1847 et 1975 (Bulletin de Histoire médiévale et archéologie) / Guy Arbellot

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Traitement de la toponymie du territoire français à l'IGN / Alain Eyssidieux in XYZ, n° 84 (septembre - novembre 2000)

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La toponymie n'est pas seulement un localisant / Jean-Gérard Mathé in Acta geographica, n° 117 (mars 1999)

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La toponymie des Algonquins / P. Pare (1999)

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Méthodologies de recherche et d'analyse des voies anciennes par la télédétection dans la partie méridionale du nord-est de la Thaïlande / S. Ittaratana (1998)

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Septième conférence des Nations Unies sur la normalisation des noms géographiques. Vol 1, Rapport de la conférence / Departement des affaires economiques (1998)

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Country names = Noms de pays = Nombres de paises, revision 1 (Bulletin de Terminology bulletin) / Nations Unies

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Journées recherche [du] COGIT, SIG et Généralisation / COGIT, Conception Objet et Généralisation de l'Information Topographique (1997)

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Les noms de lieux en France / André Pégorier (1997)

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Orientations de recherche en toponymie québécoise / H. Dorion (1997)

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Séminaire toponymique franco-africain / Conseil national de l'information géographique (1997)

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Séminaire de toponymie des pays d'Afrique francophone, Volume 1. Interventions présentées par les organismes membres de la Commission Nationale de Toponymie / Conseil national de l'information géographique (1996)

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Séminaire de toponymie des pays d'Afrique francophone, Volume 2. Communications / Conseil national de l'information géographique (1996)

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United Nations documents on geographical names / P.E. Raper (1996)

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Country names = Noms de pays = Nombres de paises (Bulletin de Terminology bulletin) / Nations Unies

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Journées Recherche 1995, Conception Objet et Généralisation de l'Information Topographique COGIT / Jean-Philippe Lagrange (1995)

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La toponymie au Québec / J.Y. Dugas (1995)

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Journées de la recherche, [COGIT] Conception Objet et Généralisation de l'Information Géographique / COGIT, Conception Objet et Généralisation de l'Information Topographique (1994)

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Rapport sur la 17ème session du Groupe d'experts des Nations Unies pour les noms géographiques, New York, 13 - 24 juin 1994 / Bernard Marty (1994)

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Statsnavne og nationalitetsord / J. Schack (1994)

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Country names = Noms de pays = Nombres de paises (Bulletin de Terminology bulletin) / Nations Unies

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Essai de modèles de corrections des noms géographiques sur une carte de base de Madagasikara / Amédée Andrianantoanina (1993)

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Huitième conférence cartographique régionale des Nations Unies pour l'Afrique / Nations Unies (1993)

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Jména státu a jejich územních cástí / Czech office for surveying , mapping and cadastre (1993)

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Sixième conférence des Nations Unies sur la normalisation des noms géographiques, Volume 1. Rapport de la conférence / Nations Unies (1993)

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Thésaurus géographique Urbamet 1992 / Service technique de l'urbanisme stu (1992)

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Country names = Noms de pays = Nombres de paises (Bulletin de Terminology bulletin) / Nations Unies

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Hors série - janvier 1989 - Guide de toponymie cartographique (Bulletin de Bulletin d'information de l'Institut géographique national) / Commission de toponymie de l'IGN

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Cinquième conférence des Nations Unies sur la normalisation des noms géographiques, Volume 1. Rapport de la conférence / Nations Unies (1988)

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Seigneuries et fiefs du Québec / S Courville (1988)

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Technical papers 1988 ACSM - ASPRS Fall Convention. ACSM / American society for photogrammetry and remote sensing (1988)

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Thésaurus noms de lieux 1988 / N. Voionmaa (1988)

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Report of the Asia, South-East, and Pacific, South-West, division of the United Nations Group of experts on geographical names / M.M. Abdul (05/01/1987)

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Rapport sur la cinquième conférence des Nations-Unies sur la normalisation des noms géographiques, Montréal, 18 - 31 août 1987 / Nations Unies (1987)

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Cartes numériques du monde à très petite échelle / Jean-Philippe Grelot in Bulletin du comité français de cartographie, n° 109-110 (septembre - novembre 1986)

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Positionnement automatique des écritures : pose du problème : état des recherches dans le monde / Marie-Noëlle Besançon in Bulletin du comité français de cartographie, n° 108 (juin - août 1986)

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450 ans de noms de lieux français en Amérique du Nord / Commission de toponymie du gouvernement du Québec (1986)

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Dictionnaire étymologique des noms géographiques / A. Cherpillod (1986)

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Méthodologie des inventaires toponymiques / H. Hudon (1986)

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Proceedings [of the] Second International Symposium on spatial data handling, Seattle, 5 - 10 July, 1986 / International geographical union IGU (1986)

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Names of countries and adjectives of nationality = Noms de pays et adjectifs de nationalité = Nombres de paises y adjectivos gentilicios (Bulletin de Terminology bulletin) / Nations Unies

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Countries and islands of the world / J. Wilcocks (1985)

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Le flou en cartographie / Pierre Titeux (1985)

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Satellite images combined with topo-cartographic data for use in future geographic data bases / Bertrand Galtier (1985)

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Technical papers 45th annual meeting ASP-ACSM convention, ACSM 1985 / American congress on surveying and mapping (1985)

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United Nations inter-regional seminar on the role of surveying, mapping and charting in country development programming / Nations Unies (1985)

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Automatic map name placement systeme / J.K. Ahn (1984)

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Etudes sur le fichier des toponymes / Ahmad Ashur (1984)

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