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Termes IGN > sciences humaines et sociales > linguistique > onomastique > toponymie > toponyme
toponymeSynonyme(s)nom topographique ;nom géographique nom de lieuVoir aussi |
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Evaluation of NER systems for the recognition of place mentions in French thematic corpora / Carmen Brando (2016)
Titre : Evaluation of NER systems for the recognition of place mentions in French thematic corpora Type de document : Article/Communication Auteurs : Carmen Brando , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur ; Magali Capeyron, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2016 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : GIR 2016, 10th Workshop on Geographic Information Retrieval 31/10/2016 31/10/2016 San Francisco Californie - Etats-Unis Proceedings ACM Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelMots-clés libres : Named-entity recognition NER Reconnaissance d'entités nommées Résumé : (auteur) Ongoing initiatives promoted by cultural institutions and public administrations engage in the development of textual corpora issued from the general public. In this work, we deal with a spoken corpus of life stories and a crowd-sourced Web corpus of people's contributions related to urban planning issues in their city. Located information constitutes an essential component in these corpora. Toponyms refer to official names (e.g. Congo) which are listed in gazetteers but often to generic locations such as un endroit très beau (a beautiful place). Because of the nature of the corpora, these generic locations are inherently subjective, vague and descriptive. For enabling automated exploitation of these texts, it is crucial to properly detect such kinds of place mentions. In this sense, the present work provides a comparative study of state-of-art NER systems, most importantly of supervised tools such as Stanford NER, for the identification of generic locations in thematic corpora. Numéro de notice : C2016-021 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3003464.3003471 Date de publication en ligne : 31/10/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1145/3003464.3003471 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84620 Spatial analysis of heath toponymy in relation to present-day heathland distribution / Jaime Fagundez in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)
[article]
Titre : Spatial analysis of heath toponymy in relation to present-day heathland distribution Type de document : Article/Communication Auteurs : Jaime Fagundez, Auteur ; Jesus Izco, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 51 - 60 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] Galice (Espagne)
[Termes IGN] habitat d'espèce
[Termes IGN] lande
[Termes IGN] paysage
[Termes IGN] toponymeRésumé : (auteur) We explore the use of toponyms as an information source of land use changes in heathland landscapes of Galicia, an Atlantic region of northwest Spain. Heathlands are prized for their condition of remarkable landscapes, biodiversity reservoirs and cultural heritage areas. A strong decline of heathland cover has taken place in Atlantic Europe during the last centuries, as land use changes toward more productive systems. Galicia retains a high proportion of heathland cover, but there is a trend of land use transformation to forest plantations and improved pastures. Place names rooted with vernacular names of heathers (Erica, Calluna and Daboecia genera, Ericaceae) were recorded in a geo-referenced database. We applied spatial statistics to account for correlation between heath toponym density and present-day heathland distribution. We did not find such correlation, but differences were found for altitudinal ranks, suggesting a wider habitat loss at lowlands than at mountain areas. We discuss the possibilities of a systematic use of toponymic databases in historical landscape reconstruction. Numéro de notice : A2016-009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1017729 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2015.1017729 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79330
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 1-2 (January - February 2016) . - pp 51 - 60[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Toponym recognition in custom-made map titles / Catherine Dominguès in International journal of cartography, vol 1 n° 1 (August 2015)
[article]
Titre : Toponym recognition in custom-made map titles Type de document : Article/Communication Auteurs : Catherine Dominguès , Auteur ; Iris Eshkol-Taravella, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 109 - 120 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] répertoire toponymique
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelMots-clés libres : toponym subjective toponym web corpus natural language processing gazetteer Résumé : (auteur) The titles of customized topographic maps constitute a specific corpus which is characterized by a very significant number of place names and spelling variations. This paper is about identifying toponyms in these titles. The toponym tracking is based on gazetteers as well as light parsing according to patterns. The method used broadens the definition of the toponym to include the nature of the corpus and the data in it. It consists of seven successive stages where both the extralinguistic context – in this case toponym georeferencing – and the linguistic context are taken into account. Mistakes in tagging are analyzed from the corpus characteristics and the results of each step tagging are evaluated (recall, precision, F-measure). Different conclusions can be suggested: (i) toponym recognition in web corpora should take into account spelling changes, (ii) toponym recognition cannot be limited to gazetteer proper nouns, (iii) the notion of subjective toponym is relevant in this specific corpus, and could be considered with reference to the customization of maps. Numéro de notice : A2015-404 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/TOPONYMIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2015.1055935 Date de publication en ligne : 07/08/2015 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2015.1055935 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76891
in International journal of cartography > vol 1 n° 1 (August 2015) . - pp 109 - 120[article]
Titre : Automatic reconstruction of itineraries from descriptive texts Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ludovic Moncla , Auteur ; Mauro Gaio, Directeur de thèse ; Javier Nogueras-Iso, Directeur de thèse ; Sébastien Mustière , Encadrant Editeur : Pau : Université de Pau et des pays de l'Adour Année de publication : 2015 Autre Editeur : Saragosse [Espagne] : Universidad de Zaragoza Importance : 212 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse pour l’obtention du Doctorat de l’Université de Pau de des Pays de l’Adour (France) (mention Informatique) et Doctor por la Universidad de Zaragoza (Espana) (Programa de Doctorado de Ingenieria de Sistemas e Informatica)Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoire
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet PERDIDO dont les objectifs sont l’extraction et la reconstruction d’itinéraires à partir de documents textuels. Ces travaux ont été réalisés en collaboration entre le laboratoire LIUPPA de l’université de Pau et des Pays de l’Adour (France), l’équipe Systèmes d’Information Avancés (IAAA) de Universidad de Zaragoza (Espagne) et le laboratoire COGIT de l’IGN (France). Les objectifs de cette thèse sont de concevoir un système automatique permettant d’extraire, dans des récits de voyages ou des descriptions d’itinéraires, des déplacements, puis de les représenter sur une carte. Nous proposons une approche automatique pour la représentation d’un itinéraire décrit en langage naturel. Notre approche est composée de deux tâches principales. La première tâche a pour rôle d’identifier et d’extraire les informations qui décrivent l’itinéraire dans le texte, comme par exemple les entités nommées de lieux et les expressions de déplacement ou de perception. La seconde tâche a pour objectif la reconstruction de l’itinéraire. Notre proposition combine l’utilisation d’informations extraites grâce au traitement automatique du langage ainsi que des données extraites de ressources géographiques externes (comme des gazetiers). L’étape d’annotation d’informations spatiales est réalisée par une approche qui combine l’étiquetage morpho-syntaxique et des patrons lexico-syntaxiques (cascade de transducteurs) afin d’annoter des entités nommées spatiales et des expressions de déplacement ou de perception. Une première contribution au sein de la première tâche est la désambiguïsation des toponymes, qui est un problème encore mal résolu en NER et essentiel en recherche d’information géographique. Nous proposons un algorithme non-supervisé de géoréférencement basé sur une technique de clustering capable de proposer une solution pour désambiguïser les toponymes trouvés dans les ressources géographiques externes, et dans le même temps, de proposer une estimation de la localisation des toponymes non référencés. Nous proposons un modèle de graphe générique pour la reconstruction automatique d’itinéraire, ou chaque nœud représente un lieu et chaque segment représente un chemin reliant deux lieux. L’originalité de notre modèle est qu’en plus de tenir compte des éléments habituels (chemins et points de passage), il permet de représenter les autres éléments impliqués dans la description d’un itinéraire, comme par exemple les points de repères visuels. Un calcul d’arbre de recouvrement minimal à partir d’un graphe pondéré est utilisé pour obtenir automatiquement un itinéraire sous la forme d’un graphe. Chaque segment du graphe initial est pondéré en utilisant une méthode d’analyse multicritère combinant des critères qualitatifs et des critères quantitatifs. La valeur des critères est déterminée à partir d’informations extraites du texte et d’informations provenant de ressources géographiques externes. Par exemple, nous combinons les informations issues du traitement automatique de la langue comme les relations spatiales décrivant une orientation (ex: se diriger vers le sud) avec les coordonnées géographiques des lieux trouvés dans les ressources pour déterminer la valeur du critère “relation spatiale”. De plus, à partir de la définition du concept d’itinéraire et des informations utilisées dans la langue pour décrire un itinéraire, nous avons modélisé un langage d’annotation d’information multicouche. Ce langage s’appuie sur une couche générique basée sur les recommandations du consortium TEI (Text Encoding and Interchange) et peut être adapté en plusieurs couches spécifiques, en ajoutant de la sémantique aux éléments et aux relations annotées. Enfin, nous avons implémenté et évalué les différentes étapes de notre approche sur un corpus multilingue de descriptions de randonnées (Francais, Espagnol et Italien). Note de contenu : 1. Introduction
2. Background and Related Work
3. Reconstruction of Itineraries from Text
4. Text Mining and Toponym Resolution
5. A Multi-Scale Markup Language: A Case Study of Geospatial Language
6. Integration of the Processing Chain on a Web-Based Architecture
7. Evaluation
8. Conclusions and Future WorkNuméro de notice : 17314 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique : Pau : 2015 Organisme de stage : COGIT (IGN) ; Laboratoire d’Informatique de l’Université de Pau ; Departamento de Informatica e Ingenierıa de Sistemas Universidad de Zaragoza nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01249999v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83184 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17314-01 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Recognizing text in raster maps / Yao-Yi Chiang in Geoinformatica, vol 19 n° 1 (January - March 2015)
[article]
Titre : Recognizing text in raster maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Yao-Yi Chiang, Auteur ; Craig A. Knoblock, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1 - 27 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] carte ancienne
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] placement des écritures
[Termes IGN] reconnaissance de caractères
[Termes IGN] système d'information cartographique
[Termes IGN] toponymeRésumé : (auteur) Text labels in maps provide valuable geographic information by associating place names with locations. This information from historical maps is especially important since historical maps are very often the only source of past information about the earth. Recognizing the text labels is challenging because heterogeneous raster maps have varying image quality and complex map contents. In addition, the labels within a map do not follow a fixed orientation and can have various font types and sizes. Previous approaches typically handle a specific type of map or require intensive manual work. This paper presents a general approach that requires a small amount of user effort to semi-automatically recognize text labels in heterogeneous raster maps. Our approach exploits a few examples of text areas to extract text pixels and employs cartographic labeling principles to locate individual text labels. Each text label is then rotated automatically to horizontal and processed by conventional OCR software for character recognition. We compared our approach to a state-of-art commercial OCR product using 15 raster maps from 10 sources. Our evaluation shows that our approach enabled the commercial OCR product to handle raster maps and together produced significant higher text recognition accuracy than using the commercial OCR alone. Numéro de notice : A2015-484 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-014-0203-9 Date de publication en ligne : 21/02/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-014-0203-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77246
in Geoinformatica > vol 19 n° 1 (January - March 2015) . - pp 1 - 27[article]PermalinkToponymes / Ferjan J. Ormeling in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)PermalinkUtilisation de la carte aux Nations Unies / Section cartographique des Nations Unies in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)PermalinkEcriture des toponymes dans un corpus web de titres de cartes / Catherine Dominguès (2014)PermalinkPermalinkWhy the artificial shapes for the smaller islands on the portolan charts (1330-1600) help to clarify their navigational use / Tony Campbell in Cartes & Géomatique, n° 216 (juin 2013)PermalinkPermalinkGénérer une emprise de carte à partir des toponymes d’un texte / Geoffrey Brun (2013)PermalinkPermalinkPermalink