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Termes IGN > aménagement > sécurité routière > trafic routier
trafic routierSynonyme(s)circulation routièreVoir aussi |
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Mining and visual exploration of closed contiguous sequential patterns in trajectories / Can Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)
[article]
Titre : Mining and visual exploration of closed contiguous sequential patterns in trajectories Type de document : Article/Communication Auteurs : Can Yang, Auteur ; Gyözö Gidofalvi, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1413 - 1435 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationMots-clés libres : closed contiguous sequential pattern = motif séquentiel contigu fermé Résumé : (auteur) Large collections of trajectories provide rich insight into movement patterns of the tracked objects. By map matching trajectories to a road network as sequences of road edge IDs, contiguous sequential patterns can be extracted as a certain number of objects traversing a specific path, which provides valuable information in travel demand modeling and transportation planning. Mining and visualization of such patterns still face challenges in efficiency, scalability, and visual cluttering of patterns. To address these challenges, this article firstly proposes a Bidirectional Pruning based Closed Contiguous Sequential pattern Mining (BP-CCSM) algorithm. By employing tree structures to create partitions of input sequences and candidate patterns, closeness can be checked efficiently by comparing nodes in a tree. Secondly, a system called Sequential Pattern Explorer for Trajectories (SPET) is built for spatial and temporal exploration of the mined patterns. Two types of maps are designed where a conventional traffic map gives an overview of the movement patterns and a dynamic offset map presents detailed information according to user-specified filters. Extensive experiments are performed in this article. BP-CCSM is compared with three other state-of-the-art algorithms on two datasets: a small public dataset containing clickstreams from an e-commerce and a large global positioning system dataset with more than 600,000 taxi trip trajectories. The results show that BP-CCSM considerably outperforms three other algorithms in terms of running time and memory consumption. Besides, SPET provides an efficient and convenient way to inspect spatial and temporal variations in closed contiguous sequential patterns from a large number of trajectories. Numéro de notice : A2018-279 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658816.2017.1393542 Date de publication en ligne : 31/10/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1393542 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90361
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 7-8 (July - August 2018) . - pp 1413 - 1435[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Apport des SIG et de la réalité virtuelle à la modélisation et la simulation du trafic urbain / Julien Richard (2018)
Titre : Apport des SIG et de la réalité virtuelle à la modélisation et la simulation du trafic urbain Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julien Richard, Auteur ; François Bouillé, Directeur de thèse ; Benoit Deffontaines , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie
thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Paris-Est, Sciences et technologies de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] modèle 4D de l'espace urbain
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] simulation dynamique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] visualisation 4DIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La cartographie ainsi que les sciences qui s'y rattachent, sont en constante évolution et s'adaptent aux nouvelles technologies et les domaines d'application sont de plus en plus variés. Nous souhaitons illustrer, dans ce manuscrit, l'application des systèmes d'informations géographiques à la simulation du trafic urbain en 4D grâce aux nouvelles technologies telles que les casques de réalité virtuelle. Le flux routier se traduit en équations via des simulations discrètes (voiture par voiture) et continues (assimilées à l'écoulement d'un fluide).Dans une première partie, nous allons étudier l'historique de la cartographie, plus particulièrement la représentation de la ville au cours du temps. La gestion de trafic urbain est un élément crucial pour les urbanistes et sa représentation a évolué tant par l'utilisation d'outils de plus en plus précis, que par les enjeux actuels. L'urbanisation croissante nous conduit à être de plus en plus prévoyants sur les flux urbains. Il n'est pas seulement question de réseaux routiers, ce problème d'urbanisation influence d'autres réseaux tels que les systèmes d'assainissements qui sont sous dimensionnés face à l'augmentation de foyers et de surfaces imperméables. Il est en est de même pour les réseaux d'eau potable qui doivent être sans cesse renouvelés pour subvenir aux besoins des habitants, et plus globalement avec tous les réseaux enterrés. Nous étudierons aussi dans cette partie la modélisation du réseau routier via les graphes et les hypergraphes, cela nous permettra d'optimiser le code. En effet, la modélisation choisie, développée par M. Bouillé, la représentation HBDS, se rapproche de l'écriture de code en orienté objet et permet de bien structurer un réseau. Dans la partie suivante, nous décrirons les critères de développement en passant par le choix des données sources et des langages informatiques. Celui de la donnée source est très important pour une simulation qui s'approche au plus près de la réalité. Faire des simulations sur diverses villes du monde, sans se limiter à la France, est un des buts de ce travail. Nous ferons donc une analyse des données disponibles afin de trouver les meilleures informations pour alimenter les simulations. Ensuite, nous exposerons les méthodes et les réalisations que nous avons mises en place pour cette étude. Dans cette partie, on trouvera l'organisation du code ainsi que les différents outils de géomatique permettant la simulation de trafic en ville. Nous avons créé de nombreux algorithmes avant de développer, pour optimiser le temps de conception et renforcer le modèle créé. De plus, au cours de cette partie, nous nous intéresserons à l'apport d'un outil d'aide à la décision dans ce contexte via la mise en place d'outils :- De simulation informatique,- De Système Expert avec la création d'un module d'Intelligence Artificielle. Pour finir, les résultats visuels et les perspectives de ce travail seront abordés. Nous allons décrire l'interface homme-machine qui se devait d'être la plus intuitive possible. En effet, les interfaces des SIG propriétaires sont souvent très complexes, ils doivent être accessibles pour proposer des outils variés selon les domaines d'intérêts des utilisateurs. Dans le cadre de notre thématique, nous pouvons limiter les interactions avec l'utilisateur et nous concentrer sur des usages plus ciblés sur la simulation. Nous verrons aussi l'utilisation des principes d'immersion visuelle, comme la stéréoscopie, principe encore sous exploité dans les SIG actuels. Note de contenu : Introduction
REPRESENTER LA VILLE
1. Un peu d’histoire
1.1 La représentation cartographique à travers le temps et les civilisations
1.2 La géomatique, outil de création cartographique /usage des données cartographiques via la géomatique
1.3 Apport de la 3D dans la représentation cartographique
2. La ville en 3D - Etat de l’art
2.1 Les attraits de la modélisation 3D
2.2 Les logiciels existants
3. Structuration des axes routiers/Topologie
3.1 Définition
3.2 La structure du réseau
3.3 La modélisation HBDS
CRITERES DE DEVELOPPEMENT
4. Le choix de la licence de distribution du logiciel créé
4.1 Les différents types de licences
4.2 Quel choix de distribution pour ce projet ?
5. Le choix des langages et logiciels utilisés
5.1 Présentation du matériel de développement
5.2 Choix du langage informatique
5.3 Choix des librairies
6. Les données nécessaires
6.1 État de l’art sur les données de réseau routier
6.2 Données topographiques
7. Conversion de la donnée en 3D
7.1 Différences entre les données 2.5D et 3D
7.2 Interpolation de la topographie
7.3 Conversion de la donnée SIG en 3D
METHODES ET REALISATIONS
8. Organisation du code 51
8.1 La structure générale du projet
8.2 Gestion des imports et de la conversion des fichiers sources
8.3 Gestion des exports
8.4 Outils pour le logiciel
8.5 Gestion de la scène 3D
8.6 Gestion de la visualisation 2D
9. Création du réseau routier et des objets 3D
9.1 Description de la donnée source
9.2 Création de la topologie
10. Simulation discrète et continue 63
10.1 Définition des différents types de simulation
10.2 La simulation liée à la gestion du trafic urbain
10.3 La simulation au cours de cette étude
11. Système expert
11.1 Structure d’un Système Expert
11.2 Trafic urbain et Système Expert
11.3 La réalisation du Système Expert
12. L’Intelligence Artificielle à l’interface entre simulations et système expert
12.1 Simulation et Système Expert, deux modules complémentaires
12.2 L’Intelligence Artificielle à l’interface de ces modules
13. Principe et optimisation de la visualisation
13.1 Utilisation des quaternions
13.2 Cône de vision et faces cachées
13.3 Rendu visuel et objets 3D
VALIDATION DE LA METHODOLOGIE
14. Résultats visuels
14.1 Visualisation 3D sur ordinateur
14.2 Autres méthodes de visualisations 3D
15. Limitations et perspectives
15.1 Limitations
15.2 Perspectives
ConclusionNuméro de notice : 26336 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG (2016-2019) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information géographique : Paris-Est : 2018 Organisme de stage : LASTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 26/11/2018 En ligne : https://theses.hal.science/tel-01935571 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95239 Convolutional neural network for traffic signal inference based on GPS traces / Yann Méneroux (2018)
contenu dans Spatial big data and machine learning in GIScience, Workshop at GIScience 2018, Melbourne, Australia, 28 August 2018 / Martin Raubal (2018)
Titre : Convolutional neural network for traffic signal inference based on GPS traces Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Méneroux , Auteur ; V. Dizier, Auteur ; Mathieu Margollé, Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Hiroshi Kanasugi, Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Guillaume Saint Pierre, Auteur ; Yugo Kato, Auteur Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : Workshop 2018 on Spatial big data and machine learning 28/08/2018 28/08/2018 Melbourne Australie OA Proceedings Importance : pp 9 - 12 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] trace GPS
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) Map inference techniques aim at using GPS trajectories collected from a fleet of vehicles, to infer geographic information and enrich road map databases. In this paper, we investigate whether a Convolutional Neural Network can detect traffic signals on a raster map of features computed from a large dataset of GPS traces. Experimentation revealed that our model is able to capture traffic signal pattern signature on this very specific case of unnatural input images. Performance indices are encouraging but need to be improved through a more refined tuning of the workflow. Numéro de notice : C2018-053 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91340 Documents numériques
en open access
CNN for traffic signal inference ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Création d’un réseau routier Sapeurs-Pompiers Type de document : Mémoire Auteurs : Maud Desjardins, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 96 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] carte de zones isochrones
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] mobilité territoriale
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] ModelBuilder
[Termes IGN] Monaco
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] trafic urbainIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans le cadre du développement de la ville intelligente dans la Principauté de Monaco, les systèmes d’informations géographiques (SIG) à la fois 2D et 3D sont en plein essor. Au sein du Corps des Sapeurs-Pompiers, ils permettent de centraliser les informations utiles aux secours, que ce soit en amont avec la prévention des risques, notamment pour les lieux touristiques et de concentration de population, mais aussi pour éviter les sur-accidents pendant les interventions. De plus, afin d’optimiser le départ des secours, un nouveau système d’alerte incluant le calcul d’itinéraires est actuellement en développement. Pour cela, un graphe routier, établi conjointement entre les Sapeurs-Pompiers et le gouvernement de Monaco à partir d’une base de données des voies de circulation de la Principauté, servira de référence. Son exhaustivité et sa précision permettront également d’analyser la mobilité sur le secteur d’intervention et de répondre à des problématiques Sapeurs-Pompiers opérationnelles. Note de contenu : Introduction
1- Création du réseau routier
2- Cartographie et analyse
ConclusionNuméro de notice : 21811 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Corps des Sapeurs-Pompiers de Monaco Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91299 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21811-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Création d’un réseau routier ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Deep learning based vehicular mobility models for intelligent transportation systems / Jian Zhang (2018)
Titre : Deep learning based vehicular mobility models for intelligent transportation systems Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jian Zhang, Auteur ; Abdelkader El Kamel, Directeur de thèse Editeur : Lille [France] : Ecole Centrale de Lille Année de publication : 2018 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée en vue d’obtenir le grade de Docteur, Spécialité : Automatique, génie informatique, traitement du signal et des images, Doctorat délivré par Centrale LilleLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] données de flux
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] mobilité humaine
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] sécurité routière
[Termes IGN] système de transport intelligent
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] transport
[Termes IGN] UML
[Termes IGN] véhicule sans piloteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The intelligent transportation systems gain great research interests in recent years. Although the realistic traffic simulation plays an important role, it has not received enough attention. This thesis is devoted to studying the traffic simulation in microscopic level, and proposes corresponding vehicular mobility models. Using deep learning methods, these mobility models have been proven with a promising credibility to represent the vehicles in real-world. Firstly, a data-driven neural network based mobility model is proposed. This model comes from real-world trajectory data and allows mimicking local vehicle behaviors. By analyzing the performance of this basic learning based mobility model, we indicate that an improvement is possible and we propose its specification. An HMM is then introduced. The preparation of this integration is necessary, which includes an examination of traditional dynamics based mobility models and the adaptation method of “classical” models to our situation. At last, the enhanced model is presented, and a sophisticated scenario simulation is built with it to validate the theoretical results. The performance of our mobility model is promising and implementation issues have also been discussed. Note de contenu : 1- Introduction
2- Neural network based data-driven mobility model
3- Enhanced Mobility Model with HMM
4- Experiment platform and scenario simulation
Conclusions and PerspectivesNuméro de notice : 25873 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Automatique, génie informatique, traitement du signal et des images : École Centrale Lille : 2018 Organisme de stage : CRIStAL (laboratoire) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02136219/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95562 Detection and localization of traffic signals with GPS floating car data and Random Forest / Yann Méneroux (2018)PermalinkUtilisation de véhicules traceurs pour la détection et la localisation de l'infrastructure routière par apprentissage automatique / Yann Méneroux (2018)PermalinkLocalisation des caméras ANPR sur le réseau routier pour le profilage géographique / Marie Trotta in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 4 (octobre - décembre 2017)PermalinkPermalinkTravel time estimation at intersections based on low-frequency spatial-temporal GPS trajectory big data / Luliang Tang in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)PermalinkGenerative models for road network reconstruction / Colin Kuntzsch in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkTrajectory reconstruction from mobile positioning data using cell-to-cell travel time information / Toivo Vajakas in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 11 (November 2015)PermalinkPlanning unobstructed paths in traffic-aware spatial networks / Shuo Shang in Geoinformatica, vol 19 n° 4 (October - December 2015)PermalinkExploring alternative map products to enhance transportation option awareness / Jessica V. Fayne in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 4 (September 2015)PermalinkPrediction of traffic counts using statistical and neural network models / Abul Kalam Azad in Geomatica, vol 69 n° 3 (september 2015)PermalinkTracking 3D moving objects based on GPS/IMU navigation solution, laser scanner point cloud and GIS data / Siavash Hosseinyalamdary in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°3 (September 2015)PermalinkenviroCar: A citizen science platform for analyzing and mapping crowd-sourced car sensor data / Arne Bröring in Transactions in GIS, vol 19 n° 3 (June 2015)PermalinkA novel approach for generating routable road maps from vehicle GPS traces / Jing Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 1 (January 2015)PermalinkPermalinkPermalinkImage-based rendering of LOD1 3D city models for traffic-augmented immersive street-view navigation / Mathieu Brédif in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W3 (November 2013)PermalinkA random set approach for modeling integrated uncertainties of traffic islands derived from airborne laser scanning points / Liang Zhou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 9 (September 2013)PermalinkA hierarchical approach to change detection in very high resolution SAR images for surveillance applications / Francesca Bovolo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkTransaction-based intelligent transportation system (TBITS) using stochastic user utility model / J. Olusina in Transactions in GIS, vol 17 n° 1 (February 2013)PermalinkIntégration d'infos-trafic temps réel dans un moteur de calcul d'itinéraires : Projet des élèves ingénieur de l'ENSG / Alexandre Pauthonnier in Géomatique expert, n° 81 (01/07/2011)Permalink