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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > acquisition d'images > modélisation de prise de vue > modélisation géométrique de prise de vue > modèle géométrique de prise de vue > modèle de déformation des images > modèle par fonctions rationnelles
modèle par fonctions rationnellesSynonyme(s)RPC modèle analytique de prise de vue |
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Satellite SAR geocoding with refined RPC model / L. Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)
[article]
Titre : Satellite SAR geocoding with refined RPC model Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Zhang, Auteur ; Timo Balz, Auteur ; M. Liao, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 37 - 49 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] erreur corrélée au temps
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] propagation du signalRésumé : (Auteur) Recent studies have proved that the Rational Polynomial Camera (RPC) model is able to act as a reliable replacement of the rigorous Range-Doppler (RD) model for the geometric processing of satellite SAR datasets. But its capability in absolute geolocation of SAR images has not been evaluated quantitatively. Therefore, in this article the problems of error analysis and refinement of SAR RPC model are primarily investigated to improve the absolute accuracy of SAR geolocation. Range propagation delay and azimuth timing error are identified as two major error sources for SAR geolocation. An approach based on SAR image simulation and real-to-simulated image matching is developed to estimate and correct these two errors. Afterwards a refined RPC model can be built from the error-corrected RD model and then used in satellite SAR geocoding. Three experiments with different settings are designed and conducted to comprehensively evaluate the accuracies of SAR geolocation with both ordinary and refined RPC models. All the experimental results demonstrate that with RPC model refinement the absolute location accuracies of geocoded SAR images can be improved significantly, particularly in Easting direction. In another experiment the computation efficiencies of SAR geocoding with both RD and RPC models are compared quantitatively. The results show that by using the RPC model such efficiency can be remarkably improved by at least 16 times. In addition the problem of DEM data selection for SAR image simulation in RPC model refinement is studied by a comparative experiment. The results reveal that the best choice should be using the proper DEM datasets of spatial resolution comparable to that of the SAR images. Numéro de notice : A2012-193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.02.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.02.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31640
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 69 (April 2012) . - pp 37 - 49[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2012031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Application of RPC model in orthorectification of spaceborne SAR imagery / G. Zhang in Photogrammetric record, vol 27 n° 137 (March - May 2012)
[article]
Titre : Application of RPC model in orthorectification of spaceborne SAR imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Zhang, Auteur ; Q. Qiang, Auteur ; Y. Luo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 94 - 110 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] orthorectificationRésumé : (Auteur) It has been widely accepted that the rational polynomial coefficient (RPC) model can be used as an alternative to rigorous sensor models of high resolution optical satellites for photogrammetric processing. In the application of the RPC model to synthetic aperture radar (SAR) image processing, it has been confirmed that the range-Doppler model can be replaced by the RPC model. Until now, however, orthorectification with the RPC model in SAR image processing has not been considered. This paper investigates how to perform orthorectification in SAR image processing with the RPC model. Following a brief introduction about the RPC model for spaceborne SAR imagery, an optimisation model is established and a method of conducting simulations with the RPC model is proposed. Finally, a series of experiments are performed in order to verify the correctness of the theory using TerraSAR-X, COSMO-SkyMed, ERS-2 and Envisat ASAR images as test data. By comparing the actual accuracy and the theoretical accuracy of the orthorectified imagery, the theory and methodology proposed in this paper are confirmed. Numéro de notice : A2012-131 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00667.x Date de publication en ligne : 09/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00667.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31579
in Photogrammetric record > vol 27 n° 137 (March - May 2012) . - pp 94 - 110[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Analyse des modèles de remplacement (RSM) Type de document : Mémoire Auteurs : Maxime Scannavino, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet de fin d'études, [3ème année du cycle des ingénieurs ENSG], mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnellesIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Le géo-référencement des images peut être assuré par un modèle de remplacement qui se substitue au modèle plus complexe mais représentatif de la physique du capteur, aussi appelé modèle physique. L'objectif de cette étude est d'analyser les conditions de génération de ces modèles de remplacement, connaissant le modèle physique du capteur, et de tester leurs précisions relatives dans plusieurs configurations. Nous nous intéresserons particulièrement aux modèles polynomiaux incluant les polynômes simples et les RPCs. Les résultats obtenus montrent l'importance de la structure des données d'apprentissage et de l'étape de normalisation dans la précision du modèle. La modélisation par RPCs s'adapte plus au capteur de type frame qu'au capteur de type pushbroom mais reste valide dans les deux cas. Nous préconisons ainsi le modèle RPCs comme modèle de remplacement car il est plus robuste et plus précis que le modèle polynomial simple. Il s'applique à toutes les configurations des capteurs mais trouve une limite temporelle dans le cas d'un capteur de type pushbroom et son estimation nécessite certaines contraintes sur les données d'apprentissage comme par exemple, posséder au moins quatre couches d'altitude. Enfin, le modèle RPCs peut être amélioré en le composant avec une fonction affine estimée sur quelques points d'appui. Note de contenu : Introduction
1. Rappels et définitions
1.1. Le modèle direct et le modèle inverse
1.1.1. Le modèle direct
1.1.2. Le modèle inverse
1.2. Les modèles frame ("matriciel") et pushbroom ("capteur à barrettes")
1.2.1. Le modèle frame ("matriciel")
1.2.2. Modèle pushbroom ("capteur à barrettes")
1.3. Les repères utiles
1.3.1. Les repères liés à l'image
1.3.2. Les autres repères
1.4. Méthode d'intersection du rayon lumineux et du sol
1.5. Bilan
2. Le contexte général
2.1. Le modèle physique
2.1.1. La fonction de localisation d'un capteur frame
2.1.2. La fonction de localisation d'un capteur pushbroom
2.2. Les corrections
2.3. Les modèles de remplacement (RSM)
2.3.1. Les modèles grilles
2.3.2. Les modèles polynomiaux simple e RPCs
3. La conception des modèles de remplacement
3.1. La génération des données
3.1.1. Echantillonnage à partir de l'image
3.1.2. Echantillonnage à partir du terrain
3.2. La normalisation et la dé normalisation:
3.3. L'estimation des coefficients des polynômes
3.3.1. L'équation normale
3.3.2. Résolution de l'équation normale
3.4. Les données de précision du modèle
3.4.1. Les erreurs de biais
3.4.2. La matrice de covariance
4. Les résultats des tests
4.1. Le contexte de réalisation des tests
4.1.1. Le matériel et les objectifs
4.1.2. La validation de la modélisation sous Matlab
4.1.3. Présentation des résultats
4.2. Comparaisons entre RPCs et polynômes simples
4.2.1. Différences de mise en oeuvre
4.2.2. Différences de précision
4.3. Influence des données d'apprentissage
4.3.1. Nombre d'observations minimal
4.3.2. Nombre de couches d'altitudes utiles et effet du pas en Z
4.3.3. Effet de l'échantillonnage à partir du terrain ou de l'image
4.3.4. Effet sur des données situées en dehors de la zone d'apprentissage
4.4. Sensibilité à l'oblicité du capteur et effet temporel du pushbroom
4.4.1. Sensibilité à l'oblicité du capteur
4.4.2. Effet temporel du pushbroom
4.5. Effet de la normalisation
4.6. Tests des RPC00B, RSMPCA et RSMPIA
4.6.1. Influence du degré des polynômes
4.6.2. Enregistrement des coefficients des RPC00B et RSMPCA
4.7. Conclusion des tests
5. Améliorations des RPCs
5.1. Composition avec une fonction dans l'espace image
5.1.1. Fonction affine
5.1.2. Fonction polynomiale de degré >1
5.2. Affinage de la position du capteur et génération d'un nouvel PRCs
5.2.1. Calcul d'orientation et de pseudo positions
5.2.2. Utilisation des équations d'observations
ConclusionNuméro de notice : 20749 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Thalès Communications & Security Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51156 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20749-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
20749_mem_pp_2013_analyse_des_modeles_de_remplacement_scannavino.pdfAdobe Acrobat PDF Evaluation of the RPC model as a replacement for the spaceborne InSAR phase equation / G. Zhang in Photogrammetric record, vol 26 n° 135 (September - November 2011)
[article]
Titre : Evaluation of the RPC model as a replacement for the spaceborne InSAR phase equation Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Zhang, Auteur ; W. Fei, Auteur ; Z. Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 325 - 338 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] phaseRésumé : (Auteur) Synthetic aperture radar interferometry (InSAR) is an alternative to conventional stereoscopic SAR for extracting relative or absolute terrain elevation information. However, for different InSAR data-sets, the auxiliary parameters are different, which introduces differences in the SAR interferometry rigorous sensor model (RSM). The Rational Polynomial Coefficient (RPC) model is a generalised sensor model which makes full use of the auxiliary parameters of the satellite images, and the coefficients of the model are then solved by fitting the model to the RSM. Some work has been carried out previously to validate its substitutability for the SAR RSM, which is based on the Range–Doppler equations. Further, this paper aims to prove that the RPC model can also be used as a replacement for the InSAR phase equation and can be widely applied on different types of InSAR data-sets. Based on numerous tests, the modelling error of the RPC is analysed. This study found that the RPC model is suitable for InSAR data-sets and it can be used as a replacement for the phase equation. Numéro de notice : A2011-387 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00647.x Date de publication en ligne : 14/09/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00647.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31166
in Photogrammetric record > vol 26 n° 135 (September - November 2011) . - pp 325 - 338[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A "new hybrid" modelling for geometric processing of Radarsat-2 data without user's GCP / Thierry Toutin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 6 (June 2011)
[article]
Titre : A "new hybrid" modelling for geometric processing of Radarsat-2 data without user's GCP Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Toutin , Auteur ; K. Omari, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 601 - 608 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] traitement d'image radarRésumé : (Auteur) The objective of the research study is to use the synergy of 3D empirical (Rational Function Model (rfm) and physical (Toutin's) geometric models to develop a "new hybrid" model for the geometric processing of Radarsat-2 data without collecting ground control point (GCP). After independently evaluating the processing and the accuracy of each model using accurate differential GPS points, RFM was thus used to generate few "virtual" rfm points at the highest elevation of the study site. In addition to information of the metadata, these "virtual" points were input as GCPs in Toutin's model. This new hybrid model consistently achieved pixel accuracy, with better results for steep looking angles than the two other models. Its main advantage was, in addition, to be used without collecting GCP, increasing the applicability of Radarsat-2 data in remote areas. Numéro de notice : A2011-256 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.6.601 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.6.601 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31034
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 6 (June 2011) . - pp 601 - 608[article]Construction of digital 3D highway model using stereo IKONOS satellite imagery / Ahmed Shaker in Geocarto international, vol 26 n° 1 (February 2011)PermalinkOrthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data / Peter Reinartz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)PermalinkPrecise georeferencing of long strips of ALOS imagery / Clive Simpson Fraser in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 1 (January 2011)PermalinkEvaluation of the RPC model for spaceborne SAR imagery / G. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)PermalinkGeneric method for RPC refinement using ground control information / Z. Xiong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 9 (September 2009)PermalinkAnalysis of Cartosat-1 images regarding image quality, 3D point measurement and DSM generation / Emmanuel P. Baltsavias in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkAdjustability and error propagation for true replacement sensor models / C. Puatanachokchai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 3 (May - June 2008)PermalinkPotential of Cartosat-1 images for topographic mapping / Costas Armenakis in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)PermalinkGeometric accuracy assessment of QuickBird basic imagery using different operational approaches / M. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)PermalinkRational function model for sensor orientation of IRS-P6 LISS-4 imagery / V. Nagasubramanian in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)PermalinkComprehensive analysis of sensor modelling alternatives for high-resolution imaging satellites / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)PermalinkOrthogonal polynomials supported by regional growing segmentation for the extraction of terrain from lidar data / N.A. Akel in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)PermalinkIntegration of Ikonos and Quickbird imagery for geopositioning accuracy analysis / R. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 9 (September 2007)Permalink3D physical versus empirical models for HR sensor orientation and elevation extraction: examples with Ikonos and Quickbird / Thierry Toutin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)PermalinkPros and cons of the orientation of very high resolution optical space images / Karsten Jacobsen in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)PermalinkComparison of 3D physical and empirical models for generating DSMs from stereo HR images / Thierry Toutin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 5 (May 2006)PermalinkSensor orientation via RPCs / Clive Simpson Fraser in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 3 (May 2006)PermalinkRational function model-based image matching for digital elevation models / H.G. Sohn in Photogrammetric record, vol 20 n° 112 (December 2005 - February 2006)PermalinkBias-compensated RPCs [rational polynomial coefficient] for sensor orientation of high-resolution satellite imagery / Clive Simpson Fraser in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 8 (August 2005)PermalinkMapping of Quickbird images using the RPC [rational polynomial coefficient] method : improvement in accuracy since release of first Quickbird data / Penggen Cheng in Geoinformatics, vol 8 n° 4 (01/06/2005)Permalink