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Comparison of spatial modelling approaches to simulate urban growth: a case study on Udaipur city, India / Biswajit Mondal in Geocarto international, vol 35 n° 4 ([15/03/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 4 [15/03/2020] . - pp 411 - 433 Titre : Comparison of spatial modelling approaches to simulate urban growth: a case study on Udaipur city, India Type de document : Article/Communication Auteurs : Biswajit Mondal, Auteur ; Suman Chakraborti, Auteur ; Dipendra Nath Das, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 411 - 433 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] analyse multicritère [Termes descripteurs IGN] automate cellulaire [Termes descripteurs IGN] chaîne de Markov [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] étalement urbain [Termes descripteurs IGN] Inde [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] Perceptron multicouche [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Assessment of past and future urban growth processes helps the decision makers to evaluate and formulate the policy documents. In an attempt to make such assessments, this study compares three commonly used urban growth models: Multicriteria Cellular Automata-Markov Chain (MCCA-MC), Multi-Layer Perception Markov Chain (MLP-MC), and the Slope, Land use, Exclusion, Urban Extent, Transportation and Hillshade (SLEUTH). This study has taken into account the land use and land cover data for the years, 1977, 1992, 2000, 2008, 2016 and prepared driving variables for urban growth. The KAPPA index of agreement indicates that the MCCA-MC, MLP-MC and SLEUTH models avoid errors by 94%, 93%, and 92% respectively. Models forecast that about 156.96 km2, 157.43 km2 and 142.43 km2 built-up areas will emerge through the process of urbanization by 2031 in the city of Udaipur. However, this assessment identified that all the models are embodied with their own advantages and disadvantages while serving specific purposes. While the MCCA-MC and MLP-MC provides a good account of the urban spread, the SLEUTH identifies the new isolated growth centres more accurately. Numéro de notice : A2020-100 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1520922 date de publication en ligne : 03/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1520922 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94691 [article]

A method for urban population density prediction at 30m resolution / Krishnachandran Balakrishnan in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 3 (March 2020)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 47 n° 3 (March 2020) . - pp 193 - 213 Titre : A method for urban population density prediction at 30m resolution Type de document : Article/Communication Auteurs : Krishnachandran Balakrishnan, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 193 - 213 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] densité de population [Termes descripteurs IGN] gestion urbaine [Termes descripteurs IGN] hauteur du bâti [Termes descripteurs IGN] image Cartosat-1 [Termes descripteurs IGN] Inde [Termes descripteurs IGN] logiciel de traitement d'image [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modélisation du bâti [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] véhicule automobile Résumé : (auteur) This paper proposes a new method for urban population density prediction at 30 m resolution. Using data for Bangalore, the paper demonstrates that population within each 30 m residential built-up cell can be modeled as a function of cell-level data on street density and building heights and ward-level data on car ownership. Building-height data were generated from Cartosat-1 stereo imagery using an open-source satellite stereo image processing software. Using this building-height data in conjunction with the other datasets, the paper demonstrates that a 30 m resolution population density surface can be generated such that, when summed to the ward level, the median absolute percentage error between predicted population and known census population at the ward level is 8.29%. The paper also shows that the relationship between population density, street density, building height, and ward level car ownership is spatially non-stationary. A fine-grained understanding of urban population densities, as enabled by the proposed method, can be beneficial to research, policy, and practice related to cities. Numéro de notice : A2020-168 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2019.1687014 date de publication en ligne : 18/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2019.1687014 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94839 [article]

The application of bidirectional reflectance distribution function data to recognize the spatial heterogeneity of mixed pixels in vegetation remote sensing: a simulation study / Yanan Yan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 3 (March 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 3 (March 2020) . - pp 161 - 167 Titre : The application of bidirectional reflectance distribution function data to recognize the spatial heterogeneity of mixed pixels in vegetation remote sensing: a simulation study Type de document : Article/Communication Auteurs : Yanan Yan, Auteur ; Lei Deng, Auteur ; L. Xian-Lin, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 161 - 167 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] agrégation spatiale [Termes descripteurs IGN] anisotropie [Termes descripteurs IGN] approche pixel [Termes descripteurs IGN] bande spectrale [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] dispersion [Termes descripteurs IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] extraction de la végétation [Termes descripteurs IGN] hétérogénéité spatiale [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modèle de transfert radiatif [Termes descripteurs IGN] réflectance [Termes descripteurs IGN] régression linéaire [Termes descripteurs IGN] télédétection Résumé : (auteur) Spectral decomposition of mixed pixels can provide information about the abundance of end members but fails to indicate the spatial distribution of end members in vegetation remote sensing. This work is a significant attempt to use the bidirectional reflectance distribution function (BRDF) characteristics of mixed pixels in the prediction of spatial-heterogeneity metrics. Data sets from this function with different spatial distributions were constructed by the discrete anisotropic radiative transfer model, and three spatial aggregation and dispersion metrics were calculated: percentage of like adjacencies, spatial division index, and aggregation index. A simple linear regression method was used to construct the prediction model of spatial aggregation and dispersion metrics. The potential of multiangle remote sensing model for identifying spatial patterns well was demonstrated, and its importance was found to differ for different spatial aggregation and dispersion metrics. Specifically, the precision of the model based on multiangle reflectance used for predicting the spatial division index could meet a minimum root mean square of 5.95%. The reflectance features from backward observation on the principal plane play the leading role in recognizing the spatial heterogeneity of mixed pixels. The prediction model is sufficiently robust to distinguish the same vegetation with different growth trends, but also performs well when the ground objects have a smaller reflectance difference in the mixed pixels in a certain band. This study is expected to offer a new thought for spatial-heterogeneity identification of ground objects and thus promote the development of remote sensing technology in assessing spatial distribution. Numéro de notice : A2020-146 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.3.161 date de publication en ligne : 01/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.3.161 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94775 [article]

Land use and land cover change modeling and future potential landscape risk assessment using Markov-CA model and analytical hierarchy process / Biswajit Nath in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 2 (February 2020) Titre : Land use and land cover change modeling and future potential landscape risk assessment using Markov-CA model and analytical hierarchy process Type de document : Article/Communication Auteurs : Biswajit Nath, Auteur ; Zhihua Wang, Auteur ; Yong Ge, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] aménagement paysager [Termes descripteurs IGN] approche hiérarchique [Termes descripteurs IGN] automate cellulaire [Termes descripteurs IGN] chaîne de Markov [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] faille géologique [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] paysage [Termes descripteurs IGN] risque environnemental [Termes descripteurs IGN] séisme [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] télédétection [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Land use and land cover change (LULCC) has directly played an important role in the observed climate change. In this paper, we considered Dujiangyan City and its environs (DCEN) to study the future scenario in the years 2025, 2030, and 2040 based on the 2018 simulation results from 2007 and 2018 LULC maps. This study evaluates the spatial and temporal variations of future LULCC, including the future potential landscape risk (FPLR) area of the 2008 great (8.0 Mw) earthquake of south-west China. The Cellular automata–Markov chain (CA-Markov) model and multicriteria based analytical hierarchy process (MC-AHP) approach have been considered using the integration of remote sensing and GIS techniques. The analysis shows future LULC scenario in the years 2025, 2030, and 2040 along with the FPLR pattern. Based on the results of the future LULCC and FPLR scenarios, we have provided suggestions for the development in the close proximity of the fault lines for the future strong magnitude earthquakes. Our results suggest a better and safe planning approach in the Belt and Road Corridor (BRC) of China to control future Silk-Road Disaster, which will also be useful to urban planners for urban development in a safe and sustainable manner. Numéro de notice : A2020-112 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9020134 date de publication en ligne : 24/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9020134 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94717 [article]

La biodiversité à l’épreuve des choix d’aménagement : une approche par la modélisation appliquée à la Région Occitanie / Coralie Calvet in Sciences, eaux & territoires, n° 31 (janvier 2020)  

Public [article]  inSciences, eaux & territoires > n° 31 (janvier 2020) . - pp 24 - 32 Titre : La biodiversité à l’épreuve des choix d’aménagement : une approche par la modélisation appliquée à la Région Occitanie Type de document : Article/Communication Auteurs : Coralie Calvet, Auteur ; Vincent Delbar, Auteur ; Paul Chapron , Auteur ; Mickaël Brasebin , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Sylvain Moulherat, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 24 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] impact sur l'environnement [Termes descripteurs IGN] itération [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] Montpellier [Termes descripteurs IGN] Occitanie (région 2016) [Termes descripteurs IGN] politique territoriale [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] urbanisation Résumé : (auteur) Le manque de vision et de coordination territoriales est souvent mis en cause pour expliquer les difficultés pratiques auxquelles se heurte l’application de la séquence Éviter-Réduire-Compenser (ERC) en France. C’est dans ce contexte et en accompagnement des acteurs territoriaux et des élus locaux de la région Occitanie, qu’une équipe de recherche interdisciplinaire, mêlant économie, géographie et écologie, a élaboré une méthodologie et des outils afin de mieux anticiper et planifier l’application de la séquence ERC à l’échelle régionale. Numéro de notice : A2020-053 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : 10.14758/SET-REVUE.2020.1.06 date de publication en ligne : 15/01/2020 En ligne : http://www.set-revue.fr/la-biodiversite-lepreuve-des-choix-damenagement-une-appr [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94560 [article]

A new cellular automata framework of urban growth modeling by incorporating statistical and heuristic methods / Yongjiu Feng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 1 (January 2020)  

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Spatio-Temporal Prediction of the Epidemic Spread of Dangerous Pathogens Using Machine Learning Methods / Wolfgang B. Hamer in ISPRS International journal of geo-information, Vol 9 n° 1 (January 2020)  

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Application of photogrammetry to generate quantitative geobody data in ephemeral fluvial systems / Charlotte L. Priddy in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)  

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Introducing a vertical land motion model for improving estimates of sea level rates derived from tide gauge records affected by earthquakes / Anna Klos in GPS solutions, vol 23 n° 4 (October 2019)  

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Simulation of urban expansion via integrating artificial neural network with Markov chain – cellular automata / Tingting Xu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 10 (October 2019)  

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A representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for the predictive mapping of geographic phenomena / Guiming Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)  

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Spatially-explicit sensitivity and uncertainty analysis in a MCDA-based flood vulnerability model / Mariana Madruga de bruto in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)  

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High‐resolution national land use scenarios under a shrinking population in Japan / Haruka Ohashi in Transactions in GIS, vol 23 n° 4 (August 2019)  

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Landslide monitoring analysis of single-frequency BDS/GPS combined positioning with constraints on deformation characteristics / Dongwei Qiu in Survey review, vol 51 n° 367 (July 2019)  

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Bayesian calibration of a carbon balance model PREBAS using data from permanent growth experiments and national forest inventory / Francesco Minunno in Forest ecology and management, vol 440 (15 May 2019)  

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