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Termes IGN > 1-Candidats > modèle mathématique > modèle de simulation
modèle de simulationSynonyme(s)modèle de prévisionVoir aussi |
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La modélisation du temps dans la simulation à base d'agents / Patrick Taillandier in L'information géographique, vol 79 n° 2 (juin 2015)
[article]
Titre : La modélisation du temps dans la simulation à base d'agents Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Taillandier , Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 65 - 78 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] représentation du tempsRésumé : (auteur) Ces dernières années ont vu la multiplication des modèles informatiques, en particulier des modèles à base d’agents, permettant de simuler dans le temps l’évolution d’un système et ainsi de créer des micro-mondes expérimentables. Les ordinateurs actuels étant par nature discrets (traitement séquentiel d’instructions), le temps ne peut être représenté de façon continue dans ces simulations. Il existe aujourd’hui deux grandes approches de représentation du temps : la simulation à temps discret et la simulation à événements discrets. Dans la première approche, le temps est découpé en tranches égales (pas de simulation) : l’état du monde simulé est modifié à chaque pas de simulation. Dans la seconde approche, les tranches ne sont plus égales mais calculées par rapport à chaque événement : dès qu’un événement est activé, l’état du monde est modifié. Cet article présente ces deux approches et décrit leurs avantages et défauts. Numéro de notice : A2015-358 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3917/lig.792.0065 En ligne : https://doi.org/10.3917/lig.792.0065#xd_co_f=OGNmMjI1MDQtMDkzOS00MDViLTg0NWUtNDl [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76791
in L'information géographique > vol 79 n° 2 (juin 2015) . - pp 65 - 78[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 111-2015021 DEP-EXC Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Temporalités et objets géographiques / Hélène Mathian in L'information géographique, vol 79 n° 2 (juin 2015)
[article]
Titre : Temporalités et objets géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Hélène Mathian, Auteur ; Léna Sanders, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 55 - 64 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] cadre conceptuel
[Termes IGN] modèle analytique
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle de simulationRésumé : (auteur) Comprendre l’évolution de l’espace géographique nécessite de définir un cadre conceptuel qui permette d’observer cet espace dans le temps et de formaliser des hypothèses sur les processus sous-jacents à son changement. Un premier enjeu consiste à construire les objets d’intérêt en distinguant l’objet conceptuel sur lequel porte l’interrogation et l’objet empirique correspondant (une ville ou un espace scolaire ne sont pas des entités directement observables). L’enjeu suivant est opératoire. Il s’agit de mettre en place une démarche modélisatrice qui permette d’explorer les données, d’analyser la structure du phénomène en jeu (traitements statistiques) et de tester des hypothèses sur les facteurs du changement (modèles de simulation). Dans la pratique, ces différentes étapes ne se succèdent pas de manière linéaire. Elles donnent lieu à de nombreux aller-retour et offrent plusieurs points de vue sur le phénomène étudié. Numéro de notice : A2015-357 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3917/lig.792.0055 En ligne : https://doi.org/10.3917/lig.792.0055 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76790
in L'information géographique > vol 79 n° 2 (juin 2015) . - pp 55 - 64[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 111-2015021 DEP-EXC Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt A probabilistic eco-hydrological model to predict the effects of climate change on natural vegetation at a regional scale / Jan-Philip M. Witte in Landscape ecology, vol 30 n° 5 (May 2015)
[article]
Titre : A probabilistic eco-hydrological model to predict the effects of climate change on natural vegetation at a regional scale Type de document : Article/Communication Auteurs : Jan-Philip M. Witte, Auteur ; Ruud P. Bartholomeus, Auteur ; Peter M. van Bodegom, Auteur ; D. Gijsbert Cirkel, Auteur ; Remco van Ek, Auteur ; Yuki Fujita, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 835 - 854 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] facteur édaphique
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] hydrologie
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle stochastique
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Climate change may hamper the preservation of nature targets, but may create new potential hotspots of biodiversity as well. To timely design adequate measures, information is needed about the feasibility of nature targets under a future climate. Habitat distribution models may provide this, but current models have certain drawbacks: they apply indirect empirical relationships between habitat and vegetation, they often disregard spatially explicit information about groundwater, and they are designed for too coarse spatial scales. We introduce a model that explicitly takes into account spatial effects through groundwater and that can easily be adapted to new scientific approaches and the needs of end-users. It combines (spatially explicit) data sources, transfer functions derived from mechanistic models, and robust relationships between habitat factors and plant characteristics. Outputs are maps showing the occurrence probabilities of vegetation types and their associated conservation values, both on a spatial scale that fits the needs of nature managers and spatial planners. The model was applied to a catchment of 270 km2 to forecast, on a 25 m resolution, the effects of a national climate scenario (related to IPCC A2 and A1B). Computation time was a couple of minutes on a standard PC. Severe loss was predicted for wet and mesotrophic species-rich grasslands, while vegetation of dry and acidic soils appeared to profit. The results were not univocal though, and could probably not have been foreseen on the basis of expert judgement and logic alone, especially because of edaphic factors and spatial hydrological relationships. Numéro de notice : A2015--033 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s10980-014-0086-z Date de publication en ligne : 29/08/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10980-014-0086-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81112
in Landscape ecology > vol 30 n° 5 (May 2015) . - pp 835 - 854[article]Performance analysis of radial basis function networks and multi-layer perceptron networks in modeling urban change: a case study / Hossein Shafizadeh-Moghadam in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 4 (April 2015)
[article]
Titre : Performance analysis of radial basis function networks and multi-layer perceptron networks in modeling urban change: a case study Type de document : Article/Communication Auteurs : Hossein Shafizadeh-Moghadam, Auteur ; Julian Hagenauer, Auteur ; Manuchehr Farajzadeh, Auteur ; Marco Helbich, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 606 - 623 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Bombay
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] fonction de base radiale
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Perceptron multicouche
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) The majority of cities are rapidly growing. This makes the monitoring and modeling of urban change’s spatial patterns critical to urban planners, decision makers, and environment protection activists. Although a wide range of methods exists for modeling and simulating urban growth, machine learning (ML) techniques have received less attention despite their potential for producing highly accurate predictions of future urban extents. The aim of this study is to investigate two ML techniques, namely radial basis function network (RBFN) and multi-layer perceptron (MLP) networks, for modeling urban change. By predicting urban change for 2010, the models’ performance is evaluated by comparing results with a reference map and by using a set of pertinent statistical measures, such as average spatial distance deviation and figure of merit. The application of these techniques employs the case study area of Mumbai, India. The results show that both models, which were tested using the same explanatory variables, produced promising results in terms of predicting the size and extent of future urban areas. Although a close match between RBFN and MLP is observed, RBFN demonstrates higher spatial accuracy of prediction. Accordingly, RBFN was utilized to simulate urban change for 2020 and 2030. Overall, the study provides evidence that RBFN is a robust and efficient ML technique and can therefore be recommended for land use change modeling. Numéro de notice : A2015-589 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.993989 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2014.993989 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77875
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 4 (April 2015) . - pp 606 - 623[article]La simulation comme outil d’anticipation des crues rapides dans les petits bassins versants en Seine-Maritime / Johnny Douvinet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)
[article]
Titre : La simulation comme outil d’anticipation des crues rapides dans les petits bassins versants en Seine-Maritime Type de document : Article/Communication Auteurs : Johnny Douvinet, Auteur ; Florian Mallet, Auteur ; Aurélie Escudier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 99 - 122 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] crue
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] eau pluviale
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] prévision météorologique
[Termes IGN] Seine-maritime (76)Résumé : (Auteur) Ce travail propose de simuler l’apparition probable des crues rapides aux exutoires de nombreux bassins versants (148), de petite taille ( Numéro de notice : A2015-070 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.25.99-122 Date de publication en ligne : 14/01/2015 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.25.99-122 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75379
in Revue internationale de géomatique > vol 25 n° 1 (mars - mai 2015) . - pp 99 - 122[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Usages des modèles spatiaux pour la prospective / Thomas Houet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)PermalinkLe climat de la France au XXIe [21e] siècle, volume 5. Changement climatique et niveau de la mer : de la planète aux côtes françaises / Jean Jouzel (2015)PermalinkÉvaluation des conséquences d’aménagements d’infrastructures sur les déplacements d’animaux : Définition et expérimentation d’un modèle de simulation agent / Laurence Jolivet in Cybergeo, European journal of geography, n° 2015 ([01/01/2015])PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkTemporal accuracy in urban growth forecasting : a study using the SLEUTH model / Gargi Chaudhuri in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkA Temporal variant-invariant validation approach for agent-based models of landscape dynamics / Christopher Bone in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkEfficient, simultaneous detection of multi-class geospatial targets based on visual saliency modeling and discriminative learning of sparse coding / Junwei Han in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)PermalinkA real-time MODIS vegetation product for land surface and numerical weather prediction models / Jonathan L. Case in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)PermalinkObjets géographiques et processus de changement / Hélène Mathian (2014)PermalinkCity shrinkage simulation: A case study of Katsuura City, Japan / Jianping Gu in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)PermalinkUsing virtual reality and percolation theory to visualize fluid flow in porous media / Carlos Magno De Lima in Geoinformatica, vol 17 n° 4 (October 2013)PermalinkAssessing the performance of linear feature models : An approach to computational inference / Eufenio Y. Arima in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 9 (September 2013)PermalinkNumerical modelling of post-seismic rupture propagation after the Sumatra 26.12.2004 earthquake constrained by GRACE gravity data / Valentin O. Mikhailov in Geophysical journal international, vol 194 n° 2 (August 2013)PermalinkEmpirical evidence on agricultural land-use change in Sardinia, Italy, from GIS-based analysis and a Tobit model / Corrado Zoppi in Cartographica, vol 47 n° 4 (December 2012)PermalinkWaiting to know the future: A SLEUTH model forecast of urban growth with real data / G. Manca in Cartographica, vol 47 n° 4 (December 2012)PermalinkLe cycle de l'eau dans le système de mousson d'Afrique de l'Ouest / Christophe Peugeot in La Météorologie, n° spéc (octobre 2012)PermalinkUn modèle de prévision de rendement de la canne à sucre basé sur des images satellitaires SPOT : l'exemple de la Réunion / N. Boyer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)PermalinkLa modélisation d’accompagnement : une forme particulière de géoprospective / Matthieu Etienne in Espace géographique, vol 41 n° 2 (avril - juin 2012)Permalink