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Termes IGN > 1-Candidats > modèle mathématique > modèle de simulation
modèle de simulationSynonyme(s)modèle de prévisionVoir aussi |
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Titre : Process modelling and simulation Type de document : Monographie Auteurs : Cesar De Prada, Éditeur scientifique ; Costas Pantelides, Éditeur scientifique ; Jose Luis Pitarch, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 298 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 9783039214556 9783039214563 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle géométrique
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (éditeur) Since process models are nowadays ubiquitous in many applications, the challenges and alternatives related to their development, validation, and efficient use have become more apparent. In addition, the massive amounts of both offline and online data available today open the door for new applications and solutions. However, transforming data into useful models and information in the context of the process industry or of bio-systems requires specific approaches and considerations such as new modelling methodologies incorporating the complex, stochastic, hybrid and distributed nature of many processes in particular. The same can be said about the tools and software environments used to describe, code, and solve such models for their further exploitation. Going well beyond mere simulation tools, these advanced tools offer a software suite built around the models, facilitating tasks such as experiment design, parameter estimation, model initialization, validation, analysis, size reduction, discretization, optimization, distributed computation, co-simulation, etc. This Special Issue collects novel developments in these topics in order to address the challenges brought by the use of models in their different facets, and to reflect state of the art developments in methods, tools and industrial applications. Note de contenu : 1- Data-mining for processes in chemistry, materials, and engineering
2- Incremental parameter estimation under rank-deficient measurement conditions
3- Sequential parameter estimation for mammalian cell model based on In Silico design
of experiments
4- Toward a comprehensive and efficient robust optimization framework for (Bio)chemical
processes
5- A systematic grey-box modeling methodology via data reconciliation and SOS constrained regression
6- Toward a distinct and quantitative validation method for predictive process extracts
7- GEKKO optimization suite
8- Modelling condensation and simulation for wheat germ drying in fluidized bed dryer
9- Model development and validation of fluid bed wet granulation with dry binder addition using a population balance model methodology
10- Modeling on-site combined heat and power systems coupled to main process operation
11- Mathematical modelling forecast on the idling transient characteristic of reactor
coolant pump
12- Numerical simulation of water absorption and swelling in dehulled barley grains during canned porridge cooking
13- Wave characteristics of coagulation bath in dry-jet wet-spinning process for polyacrylonitrile fiber production using computational fluid dynamics
14- Evaluation of the influences of scrap melting and dissolution during dynamic Linz–Donawitz (LD) converter modellingNuméro de notice : 28502 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03921-456-3 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-456-3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97001 Projection sur l’évolution de la distribution future de la population en utilisant du Machine Learning et de la géosimulation / Julie Grosmaire (2019)
Titre : Projection sur l’évolution de la distribution future de la population en utilisant du Machine Learning et de la géosimulation Type de document : Mémoire Auteurs : Julie Grosmaire, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 27 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] conteneur
[Termes IGN] Docker
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] réseau neuronal artificielIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Ce rapport est le résultat d’un stage de trois mois fait à l’Université Aalborg (CPH, Danemark) dans le cadre d’une deuxième année de formation à ENSG. Le travail exécuté pendant ce stage était le développement et l’optimisation d’outils et de méthodes informatiques pour PopNet (Population Neural Network), un code permettant la prédiction et estimation des évolutions démographiques en Europe dans les siècles à venir. Ce rapport traite d’analyse, de développement, de conteneurisation et d’optimisation de logiciel ainsi que d’apprentissage automatique par réseaux neuronaux Note de contenu : Introduction
1. Généralités
1.1 Présentation de l’université
1.2 Objectifs du stage
1.3 Présentation du programme PopNet
2. Optimisation de l’installation du code existant
2.1 Installation avec Anaconda
2.2 Installation avec Docker sans la base de données
2.3 Installation avec Docker avec la base de données
3. Modifications du code
3.1 Qualification des différentes modifications
3.2 Retrait de la base de données
3.3 Optimisation du temps
3.4 Modifications du réseau neuronal
4. Résultats du stage
4.1 Comparaison des résultats de Machine Learning
4.2 Exemples de rendus
4.3 Développements futurs possibles
ConclusionNuméro de notice : 26188 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Aalborg University Copenhgen Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94142 Documents numériques
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Projection sur l’évolution de la distribution future de la population... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Remote Sensing of Evapotranspiration Type de document : Monographie Auteurs : Prasanna Gowda, Éditeur scientifique ; Pradeep Wagle, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 240 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03921-602-4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Afrique occidentale
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] hétérogénéité environnementale
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (éditeur) Evapotranspiration (ET) is a critical component of the water and energy balances, and the number of remote sensing-based ET products and estimation methods has increased in recent years. Various aspects of remote sensing of ET are reported in the 11 papers published in this book. The major research areas covered by this book include inter-comparison and performance evaluation of widely used one- and two-source energy balance models, a new dual-source model (Soil Plant Atmosphere and Remote Sensing Evapotranspiration, SPARSE), and a process-based model (ETMonitor); assessment of multi-source (e.g., remote sensing, reanalysis, and land surface model) ET products; development or improvement of data fusion frameworks to predict continuous daily ET at a high spatial resolution (field-scale or 30 m) by fusing the advanced spaceborne thermal emission reflectance radiometer (ASTER), the moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS), and Landsat data; and investigating uncertainties in ET estimates using an ET ensemble composed of several land surface models and diagnostic datasets. The effects of the differences between ET products on water resources and ecosystem management were also investigated. More accurate ET estimates and improved understanding of remotely sensed ET products are crucial for maximizing crop productivity while minimizing water losses and management costs. Note de contenu : Editorial
1- Intercomparison of three two-source energy balance models for partitioning evaporation and transpiration in semiarid climates
2- Mapping maize evapotranspiration at field scale using SEBAL: A comparison with the FAO method and soil-plant model simulations
3- Assessment of multi-source evapotranspiration products over China using Eddy
Covariance observations
4- Continuous daily evapotranspiration estimation at the field-scale over heterogeneous
agricultural areas by fusing ASTER and MODIS data
5- Estimating calibration variability in evapotranspiration derived from a satellite-based energy balance model
6- Evaluation of the SPARSE dual-source model for predicting water stress and
evapotranspiration from thermal infrared data over multiple crops and climates
7- Earth observations-based evapotranspiration in Northeastern Thailand
8- A modeling framework for deriving daily time series of evapotranspiration maps using a surface energy balance model
9- An improved spatio-temporal adaptive data fusion algorithm for evapotranspiration mapping
10- Uncertainties in evapotranspiration estimates over West Africa
11- Differences among evapotranspiration products affect water resources and ecosystem
management in an Australian catchmentNuméro de notice : 25926 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03921-603-1 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-603-1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96178 Designing an integrated urban growth prediction model: a scenario-based approach for preserving scenic landscapes / Sepideh Saeidi in Geocarto international, vol 33 n° 12 (December 2018)
[article]
Titre : Designing an integrated urban growth prediction model: a scenario-based approach for preserving scenic landscapes Type de document : Article/Communication Auteurs : Sepideh Saeidi, Auteur ; Seyed Hamed Mirkarimi, Auteur ; Marjan Mohammadzadeh, Auteur ; Abdolrassoul Salmanmahiny, Auteur ; Colin Arrowsmith, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1381 - 1397 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] méthode d'étalonnage basée sur le modèle
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] paysage urbain
[Termes IGN] Perceptron multicouche
[Termes IGN] réseau neuronal artificielRésumé : (auteur) This study demonstrates the integration of landscape aesthetic quality and probable urban growth patterns in urban landscape modelling. This was performed using SLEUTH as a scenario-based urban growth model in Gorgan City of Iran. Future urbanization was predicted under developing three different scenarios including historical, managed and aesthetically sound urban growth up to the year 2030. Multi-Layer Perceptron neural network model was conducted for mapping the aesthetic suitability of the study area. The aesthetic suitability layer was used in the third scenario of SLEUTH model as the excluded layer to protect the scenic patches in future. The results showed that by correct implementation of urban growth policies, 323 ha in the second scenario and 650 ha in the third scenario would be saved. This integrated model would help the planners for a better management of urban landscapes as a Spatial Decision Support System. Numéro de notice : A2019-050 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1353647 Date de publication en ligne : 24/07/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1353647 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92071
in Geocarto international > vol 33 n° 12 (December 2018) . - pp 1381 - 1397[article]La filiera foresta-legno francese tra potenziale di mitigazione dei cambiamenti climatici e necessità di adattamento / Philippe Delacote in Agriregionieuropa, anno 14 n° 54 (2018)
[article]
Titre : La filiera foresta-legno francese tra potenziale di mitigazione dei cambiamenti climatici e necessità di adattamento Titre original : La filière de la Forêt et du bois en France : entre potentiel d’atténuation du changement climatique et besoins d’adaptation Type de document : Article/Communication Auteurs : Philippe Delacote, Auteur ; Antonello Lobianco, Auteur ; Sylvain Caurla, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur ; Anna Lungarska, Auteur ; Pierre Mérian , Auteur ; Ahmed Barkaoui, Auteur Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : sans n° Langues : Italien (ita) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] filière bois - forêt
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] produit forestier
[Termes IGN] ressources forestières
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Cet article examine la capacité des ressources forestières françaises, d’une part à agir comme une option réaliste d’atténuation du changement climatique, et d’autre part à continuer de soutenir le secteur des produits ligneux en aval, sachant que les ressources forestières sont elles-mêmes soumises aux effets du changement climatique. Un modèle bioéconomique intégré de la chaîne d'approvisionnement forêt-bois est utilisé, paramétré sur la réalité forestière française, et capable de prendre en compte de manière explicite la cascade de facteurs biophysiques et économiques du changement climatique (à savoir les impacts biophysiques du changement climatique et les mesures d'adaptation qui en résultent au niveau de la gestion) ainsi que leur incertitude. Les résultats du modèle ont d'importantes implications en termes de gestion et de politique forestière, tout d'abord parce qu'ils mettent en évidence le fait que les impacts du changement climatique ont déjà de lourdes conséquences sur la rentabilité des investissements forestiers. En outre, alors que le secteur forestier est en mesure de compenser une part importante des émissions de carbone nationales, ce potentiel est en partie menacé par le changement climatique lui-même et par la nécessité de s'y adapter. Numéro de notice : A2018-675 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://agriregionieuropa.univpm.it/it/content/article/31/54/la-filiera-foresta- [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95853
in Agriregionieuropa > anno 14 n° 54 (2018) . - sans n°[article]Fuzzy modelling of growth potential in forest development simulation / Damjan Strnad in Ecological Informatics, vol 48 (November 2018)PermalinkEstimation of forest above-ground biomass by geographically weighted regression and machine learning with Sentinel imagery / Lin Chen in Forests, vol 9 n° 10 (October 2018)PermalinkA new algorithm predicting the end of growth at five evergreen conifer forests based on nighttime temperature and the enhanced vegetation index / Huanhuan Yuan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 144 (October 2018)PermalinkFine-grained prediction of urban population using mobile phone location data / Jie Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkEstimating storm damage with the help of low-altitude photographs and different sampling designs and estimators / Pekka Hyvönen in Silva fennica, vol 52 n° 3 ([01/08/2018])PermalinkIncorporating tree- and stand-level information on crown base height into multivariate forest management inventories based on airborne laser scanning / Matti Maltamo in Silva fennica, vol 52 n° 3 ([01/08/2018])PermalinkAssessing spatiotemporal predictability of LBSN : a case study of three Foursquare datasets / Ming Li in Geoinformatica, vol 22 n° 3 (July 2018)PermalinkStatic site indices from different national forest inventories: harmonization and prediction from site conditions / Susanne Brandl in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)PermalinkAn object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery / Luis Angel Ruiz in Geocarto international, vol 33 n° 5 (May 2018)PermalinkGeodetic VLBI with an artificial radio source on the Moon : a simulation study / Grzegorz Klopotek in Journal of geodesy, vol 92 n° 5 (May 2018)PermalinkSeed dispersal, microsites or competition : what drives gap regeneration in an old-growth forest? An application of spatial point process modelling / Georg Gratzer in Forests, vol 9 n° 5 (May 2018)PermalinkEffects of terrain slope and aspect on the error of ALS-based predictions of forest attributes / Hans Ole Ørka in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 2 (April 2018)PermalinkHow much does climate change threaten European forest tree species distributions? / Marcin K. Dyderski in Global change biology, vol 24 n° 3 (March 2018)PermalinkLong-term prediction of polar motion using a combined SSA and ARMA model / Y. Shen in Journal of geodesy, vol 92 n° 3 (March 2018)PermalinkDeep learning based vehicular mobility models for intelligent transportation systems / Jian Zhang (2018)PermalinkDévelopper un modèle de macro-dynamique forestière pour simuler la dynamique des forêts françaises dans un contexte non-stationnaire / Timothée Audinot (2018)PermalinkModélisation de l’urbanisation pour l’évaluation de ses impacts environnementaux dans le cadre de l’élaboration d’une stratégie Éviter-Réduire-Compenser en Région Occitanie – Pyrénées Méditerranée / Vincent Delbar (2018)PermalinkMorphodynamic model for predicting beach changes based on Bagnold's concept and its applications / Takaaki Uda (2018)PermalinkPermalinkEnhanced MODIS atmospheric total water vapour content trends in response to Arctic amplification / Dunya Alraddawi in Atmosphere, vol 8 n° 12 (December 2017)Permalink