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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > probabilités > stochastique > modèle stochastique
modèle stochastiqueSynonyme(s)modèle probabiliste |
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Segmentation temporelle et spatiale de données agricoles / J.F. Mari in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003)
[article]
Titre : Segmentation temporelle et spatiale de données agricoles Type de document : Article/Communication Auteurs : J.F. Mari, Auteur ; Florence Le Ber, Auteur ; Monique Benoit, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 439 - 460 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] Lorraine
[Termes IGN] Midi-Pyrénées
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Nous présentons les résultats d'un travail de fouille de données effectué par des agronomes et des informaticiens pour extraire des bases de données agricoles Ter-Uti des informations sur les successions de cultures pratiquées dans une région. Nous avons utilisé pour cela des modèles stochastiques développés pour l'analyse de séquences et d'images : les modèles de Markov cachés. Ces modèles permettent de représenter des observations temporelles et spatiales comme des successions d'états où les transitions entre états dépendent, suivant l'ordre du modèle, de l'état courant et des n états voisins. Nous présentons une méthode de classification spatiotemporelle qui permet de découper une région sur la base des évolutions des successions de cultures qui y sont pratiquées en faisant apparaître des classes homogènes de successions de cultures. Deux exemples illustrent notre travail : les cas de la Lorraine et de Midi-Pyrénées. Numéro de notice : A2002-336 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.12.439-460 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.12.439-460 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22247
in Revue internationale de géomatique > vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003) . - pp 439 - 460[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-02041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-02042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Road detection in dense urban areas using SAR imagery and the usefulness of multiple views / Florence Tupin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 11 (November 2002)
[article]
Titre : Road detection in dense urban areas using SAR imagery and the usefulness of multiple views Type de document : Article/Communication Auteurs : Florence Tupin, Auteur ; B. Housmand, Auteur ; M. Datcu, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 2405 - 2414 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] multiscopie
[Termes IGN] prise de vue aérienne
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (Auteur) This paper deals with the automatic extraction of the road network in dense urban areas using a few-meters resolution synthetic aperture radar (SAR) images. The first part presents the proposed method, which is an adaptation of previous work to the specific case of urban areas. The major modifications are 1) the clique potentials of the Markov random field that extracts the road network are adapted and 2) a multiscale framework is used. Results on shutle mission and aerial SAR images with different resolutions are presented. The second part is dedicated to road extraction combining two SAR images taken with different flight directions (orthogonal and antiparallel passes), and the obtained improvement is analyzed. Numéro de notice : A2002-357 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2002.803732 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2002.803732 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22268
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 40 n° 11 (November 2002) . - pp 2405 - 2414[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-02111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification methods in GIS: information loss minimization for spatial data representation / Toshihiro Osaragi in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2002 n° 9 (September 2002)
[article]
Titre : Classification methods in GIS: information loss minimization for spatial data representation Type de document : Article/Communication Auteurs : Toshihiro Osaragi, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 22 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] méthode déterministe
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] représentation cartographique 2D
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) In the process of representing quantitative spatial data on a map, it is necessary to classify attribute values into some class divisions. When a number of classes are employed, the characteristics of spatial distribution of original data can be expressed faithfully. However, its legends might become rather complicated and the delicate color differences in the represented map would be difficult to distinguish. On the other hand, when employing a few classes, the information such as small vibrating factors or local peaks might be ignored ; namely, much information of original data will be lost. Hence, we should discuss how many classes are necessary to represent spatial data. In this paper, a new classification method using an evaluation function based on Akaike's Information Criterion is proposed, and is applied to actual spatial data. Next, based on the consideration about its result, another classification method minimizing information loss of original data is proposed. Furthermore, numerical examples of its applications are achieved through the comparison with existing classification methods. Numéro de notice : A2002-340 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22251
in GIS Geo-Informations-Systeme > vol 2002 n° 9 (September 2002) . - pp 22 - 29[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 058-02091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Stochastic assessment of GPS carrier phase measurements for precise static relative positioning / J. Wang in Journal of geodesy, vol 76 n° 2 (February 2002)
[article]
Titre : Stochastic assessment of GPS carrier phase measurements for precise static relative positioning Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Wang, Auteur ; Chalermchon Satirapod, Auteur ; Chris Rizos, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 95 - 104 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] mesurage de phase
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] positionnement statique
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Auteur) Global positioning system (GPS) carrier phase measurements are used in all precise static relative positioning applications. The GPS carrier phase measurements are generally processed using the least-squares method, for which both functional and stochastic models need to be carefully defined. Whilst the functional model for precise GPS positioning is well documented in the literature, realistic stochastic modelling for the GPS carrier phase measurements is still both a controversial topic and a difficult task to accomplish in practice. The common practice of assuming that the raw GPS measurements are statistically independent in space and time, and have the same accuracy, is certainly not realistic. Any mis-specification in the stochastic model will inevitably lead to unreliable positioning results. A stochastic assessment procedure has been developed to take into account the heteroscedastic, space- and timecorrelated error structure of the GPS measurements. Test results indicate that the reliability of the estimated positioning results is improved by applying the developed stochastic assessment procedure. In addition, the quality of ambiguity resolution can be more realistically evaluated. Numéro de notice : A2002-019 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-001-0225-6 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-001-0225-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21936
in Journal of geodesy > vol 76 n° 2 (February 2002) . - pp 95 - 104[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Fast precise GPS positioning in the presence of ionospheric delays Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Dennis Odijk, Auteur Editeur : Delft : Netherlands Geodetic Commission NGC Année de publication : 2002 Collection : Netherlands Geodetic Commission Publications on Geodesy, ISSN 0165-1706 num. 52 Importance : 242 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6132-278-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] ambiguïté entière
[Termes IGN] correction ionosphérique
[Termes IGN] correction troposphérique
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] mesurage de phase
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] modèle ionosphérique
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] propagation ionosphérique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] réfraction atmosphérique
[Termes IGN] résolution d'ambiguïté
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] station virtuelle
[Termes IGN] traitement de données GNSS
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 30.61 Systèmes de Positionnement par Satellites du GNSS Résumé : (Auteur) This thesis deals about geodetic applications of the Global Positioning System (GPS), in which the position of the GPS receiver must be determined with cm precision. This requires a relative measurement setup, together with an advanced processing strategy based on observations of the carrierphase of the signal. To keep it economically interesting, this CPS technique should be based on relatively short time spans in which the satellite observations are collected. The key to precise positioning using short time spans is to take advantage of the integer property of the ambiguities of the phase observations in the processing.
The above procedure has been applied in a successful way for the last decade to applications in which the distance between the receivers is restricted to about 10 km (the socalled rapidstatic and realtime kinematic GPS techniques over short distances). Above this distance, it is known that certain errors in the GPS observations start to significantly bias the computed receiver position when they are not taken care of. The aim of this research therefore is to develop a processing procedure, taking into account the errors in GPS observations due to propagation of the signals through the ionosphere, the atmospheric layer above about 80 kill. Although other errors (due to troposphere and satellite orbit) are of relevance as well, the research is restricted to an improved modelling of the ionospheric error. since it is by far the largest error. For the other errors standard modelling techniques are applied in this research. Using the procedure, it should be possible to determine the desired receiver positions with cmprecision using a short tinle span. The research is restricted to GPS receivers with a mutual distance of a few hundred km (mediumdistance baselines), located in midlatitude regions.
To facilitate a modelling of the ionospheric error, using the theor ' y of atmospheric refraction it is possible to decompose this error into a firstorder effect, which contains the gross of the error, plus some higherorder effects and a term due to bending of the signal path. Under worstcase conditions. the firstorder term may range up to about 80 m (on the GPS L2 frequency), whereas the accumulated effect of higherorder and bending terms can be tip to 4 cm (for L2). For the future L5 frequency (from 2008) these effects are even larger. Fortunately, because of the relative setup and the assumed medium distances, it is proved for this research it is allowed to neglect the higherorder and bending errors.
In the procedure a stochastic modelling of the firstorder ionospheric errors (referred to as ionospheric delays) is chosen. This means that the ionospheric delays are not modelled as completely unknown parameters, but that stochastic prior information is incorporated by means of ionospheric pseudoobservations. This model is referred to as the ionosphereweighted model: The weight of the ionospheric information can be tuned by the a priori standard deviation of the pseudoobservations. When this standard deviation is chosen zero, the ionosphereweighted model reduces to the ionospherefixed model, which is the usual processing model for shortdistance baselines (for which the ionospheric delays may be neglected). On the other hand, with an infinitely large ionospheric standard deviation, the model will be equivalent to the ionospherefloat model, in which the ionospheric delays are assumed as completely unknown parameters. This latter model is closely related to the ionospherefree combination, for which it is known that it cannot be used to achieve fast positioning results. It is shown that the ionosphereweighted model is only suitable for fast ambiguity resolution (and consequently positioning), when the ionospheric standard deviation is small. This requires very precise a priori ionospheric information.
The developed procedure consists of three steps. It is required that a user collects CPS observations in the vicinity of a network of permanent GPS stations. In the first step, the observations at the network stations are processed simultaneously using the ionosphereweighted model. Since in this research the goal is precise positioning within the shortest time span possible, i.e. instantaneous or singleepoch positioning, it is required that the network data is also processed instantaneously. To make instantaneous resolution of the network ambiguities possible, the sample values of the ionospheric pseudoobservations are temporal predictions based on estimates of previous epochs. Test computations using a network with a station spacing of more than 100 km demonstrated that in this way high network ambiguity success rates (close to 100%) can be obtained. In the second step, precise ambiguityfixed network ionospheric delays are spatially interpolated at the approximate location of the user's receiver. In the procedure for this purpose the concept of virtual reference station (VRS) observations is used. In this concept the network estimates (ionospheric delays and other parameters) are transformed to VRS observations. which should correspond to the data a real receiver would have collected at the user's location. The processing of the user's observations relative to this VRS is the third step of the procedure. Because of the presence of possible residual ionospheric delays also in this step the ionosphereweighted model is applied. The difference with the application in the network processing is that the sample values of the pseudoobservations are now taken zero. and the ionospheric standard deviation is computed as a function of the distance to the closest real network station. Using this, test computations demonstrated that instantaneous ambiguity success rates of 90% are feasible. When the ionospherefixed model would be applied, the success rates would not be higher than about 60%.Numéro de notice : 13101 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : https://www.ncgeo.nl/downloads/52Odijk.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54884 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13101-01 30.61 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible A spectral mixture process conditioned by Gibbs-based partitioning / R.S. Rand in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)PermalinkModèles en analyse spatiale / Léna Sanders (2001)PermalinkZur Berücksichtigung der geometrischen Objektunsicherheit in der Geoinformatik / Michael Glemser (2001)PermalinkAccuracy of count data transferred through the areal weighting interpolation method / Yukio Sadahiro in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 1 (january 2000)PermalinkEléments de modélisation pour l'analyse d'images / Bernard Chalmond (2000)PermalinkEstimation et interpolation spatiale / Michel Arnaud (2000)PermalinkGeomatic methods for the analysis of data in the Earth sciences / Athanasios Dermanis (2000)PermalinkA stochastic process-based model for the positional error of line segments in GIS / Wei Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 1 (january 2000)PermalinkAnalyse de texture par méthodes markoviennes et par morphologie mathématique : application à l’analyse des zones urbaines sur des images satellitales / Anne Lorette (1999)PermalinkSegmentation d'images aériennes texturées par champs de Markov / Guillaume Verza (1999)PermalinkSegmentierung und Interpretation digitaler Bilder mit Markoff-Zufallsfeldern / J. Klonowski (1999)PermalinkAusgleichung mit singulärer Varianzkovarianzmatrix am Beispiel der geometrischen Deformationsanalyse / G. Nkuite (1998)PermalinkComparaison vecteurs-images pour la détection des changements des bâtiments d'une base de données topographiques / Olivier Jamet (1998)PermalinkFundamentals of Statistical Signal Processing, Volume 2. Detection Theory / Steven M. Kay (1998)PermalinkRasterbasierte Methoden zur Gebäudeextraktion aus gescannten Karten / R. Brugelmann (1998)PermalinkPermalinkDatumsprobleme und stochastische Aspekte beim GPS-Nivellement für lokale Ingenieurnetze / D. Zhong (1997)PermalinkGenauigkeit geometrischer Größen aus Vektordaten / F. Bethge (1997)PermalinkL'ITRF96 : méthode de calcul et résultats / Patrick Sillard (1997)PermalinkLinienextraktion aus SAR-Daten mit einem Markoff-Zufallsfeld-Modell / O. Hellwich (1997)PermalinkAnnales de stage, année universitaire 1995-1996 / Aurélie Bouillon (1996)PermalinkApport de la modélisation markovienne à l'étude multitemporelle d'images SAR / H. Pichon (1996)PermalinkModélisation des imprécisions géométriques dans les bases de données géographiques : propagations / Benoit Ravel (1996)PermalinkSéminaire Géodésie Spatiale par méthode dynamique : applications au positionnement Doris, 1. Première partie [du] 4/4/1996 : Géodésie Spatiale par méthode dynamique / Pascal Willis (1996)PermalinkStatistical modelling of sets of stations coordinates combinations: state of art / Patrick Sillard (1996)PermalinkTailored numerical solution strategies for the global determination of the Earth's gravity field / W.D. Schuh (1996)PermalinkAnalyse spatiale et analyse d'images par la morphologie mathématique / Christine Voiron-Canicio (1995)PermalinkApproche probabiliste pour des métadonnées sur la géométrie des objets géographiques / François Vauglin (1995)PermalinkInvestigation of stochastic models to improve the Global Positioning Systeme satellite orbits / C.D. Chadwell (1995)PermalinkKontextsensitive Bildinterpretation mit Markoff-Zufallsfeldern / M. Köster (1995)PermalinkNew GPS measurement modeling techniques of orbit determination and precise kinematic positioning / M. Yang (1995)PermalinkResiduals and influence in regression / R.D. Cook (1995)PermalinkPermalinkPermalinkMorphologie mathématique / Michel Schmitt (1993)PermalinkMéthodes statistiques de l'ingénieur, 1. Volume 1 / G. Baillargeon (1990)PermalinkPerformance analyses of probabilistic relaxation methods for land-cover classification / Peng gong in Remote sensing of environment, vol 30 n° 1 (01/10/1989)PermalinkModels and data quality handled in a DBase autocad GIS / Jane E. Drummond in ITC journal, vol 1989 n° 3 - 4 (Septembre 1989)PermalinkA probabilistic modification of the decision rule in the skidmore-turner supervised nonparametric classifier / K.E. Lowell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 6 (june 1989)PermalinkModeling future trends in wetland loss and brown shrimp production in Louisiana using Thematic Mapper imagery / J.A. Browder in Remote sensing of environment, vol 28 n° 1 (April - June 1989)PermalinkIntegrierte geodätische Netzanalyse mit stochastischer Vorinformation über Schwerefeld und Referenzellipsoid / F.W. Odhiambo Aduol (1989)PermalinkPrécis d'analyse d'images / M. Coster (1989)PermalinkStatistical concepts and their application in photogrammetry and surveying / M. Cooper in Photogrammetric record, vol 12 n° 71 (April - September 1988)PermalinkDynamische Analyse geodätischer Netze auf der Basis von GPS-Phasenbeobachtungen / W. Lindlhor (1988)PermalinkModellbildung, Berechnungsstrategie und Beurteilung von Vertikalbewegungen unter Verwendung von Präzisionsnivellements / K. Zippelt (1988)PermalinkUntersuchung einer kreiselorientierten Landfahrzeug-Navigationsanlage im Hinblick auf geodätische Anwendungen und Möglichkeiten der Höhenübertragung / W. Lechner (1988)PermalinkUntersuchungen zur Nutzung künstlicher Erdsatelliten für die geodätische Koordinatenbestimmung / R. Dietrich (1988)PermalinkZur Nutzung des Global Positioning Systems in Geodäsie und Geodynamik / H. Landau (1988)PermalinkAlgorithmes d'apprentissage d'un modèle markovien d'image / P.A. Devijver (16/11/1987)PermalinkRobust estimation and DEM data compression / K. Kubik (04/10/1987)PermalinkStochastic nature of Landsat MSS data / M.L. Labovitz in Remote sensing of environment, vol 21 n° 3 (01/04/1987)PermalinkDie Analyse rezenter Erdkrustenbewegungen in statischen und kinematischen Modellen / D. Ehlert (1987)PermalinkThe simplex method / K.H. Borgwardt (1987)PermalinkEin erweitertes mathematisches Modell der Aerotriangulation zur hochgenauen Punktbestimmung / R. Schroth (1986)PermalinkEin geodätischer Beitrag zur Erfassung und Darstellung des Verzerrungsverhaltens von Eisflächen unter Anwendung der Kollokationsmethode / M. Köhler (1986)PermalinkDas Geodätische Datum mit Stochastischer Vorinformation / Burkhard Schaffrin (1985)PermalinkRéponse spectrale des végétaux / Robert Bariou (1985)PermalinkZur sequentiellen Auswertung von Doppler-Satellitenbeobachtungen / D. Egge (1985)PermalinkA european astro-gravimetric geoid / J. Brennecke (1983)PermalinkSeminar mathematical models of geodetic-photogrammetric point determination with regards to outliers and systematice errors, Working Group 3-1 of ISP, Commission A of OEEPE (Aerial triangulation) / F. Ackermann (1983)PermalinkCritique de la théorie classique des erreurs ; Essai d'application de la théorie des erreurs à deux composantes / Saadallah Agha El Kalaa (1981)PermalinkUntersuchung zur geometrischen Stabilität eines photogrammetrischen Aufnahmesystems / K. Ellenbeck (1981)PermalinkAdvanced physical geodesy / Helmut Moritz (1980)PermalinkThéorie des erreurs à deux composantes : Bruit et silence, Tome 2. Systèmes de mesure pluridimensionnels à configuration margée associée à une "figure" ou la compensation des mesures infiniment précises / Philippe Hottier (1980)PermalinkTheoretische Untersuchungen über die Genauigkeit der dreidimensionalen terrestrischen Punktbestimmung / M. Mayer (1978)PermalinkLinear statistical inference and its applications / Calyampudi Radhakrishna Rao (1973)PermalinkThe probabilistic background of some statistical methods in physical geodesy / Steffen Lilholt Lauritzen (1973)PermalinkProbabilistic error analysis of airborne gravimetry / Peter Meissl (1970)Permalink