Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > probabilités > stochastique > modèle stochastique
modèle stochastiqueSynonyme(s)modèle probabiliste |
Documents disponibles dans cette catégorie (162)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Modeling of spatio-temporal dynamics of land use and land cover in a part of Brahmaputra River basin using Geoinformatic techniques / M. Sarabuddin Mondal in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)
[article]
Titre : Modeling of spatio-temporal dynamics of land use and land cover in a part of Brahmaputra River basin using Geoinformatic techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Sarabuddin Mondal, Auteur ; Nayan Sharma, Auteur ; Martin Kappas, Auteur ; Pradeep Kumar Garg, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 632 - 656 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] Brahmapoutre (fleuve)
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] processus spatio-temorel
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) An attempt has been made to explore and evaluate the Cellular Automata (CA) Markov modelling to monitor and predict the future land use and land cover (LULC) scenario in a part of Brahmaputra River basin using LULC maps derived from multi-temporal satellite images. CA Markov is a combined cellular automata/Markov chain/multi-criteria/multi-objective land allocation (MOLA) LULC prediction procedure that adds an element of spatial contiguity as well as knowledge base of the likely spatial distribution of transitions to Markov chain analysis. Evidence likelihood map was used for as knowledge base of the likely spatial procedure in CA Markov model. The predicting quantity and predicting location change have been analysed and statistically evaluated. The validation statistics indicated how well the comparison map agreed and disagreed with the reference map. Predicted results accuracy is slightly higher when compare to others studies of LULC change using CA Markov approaches. Numéro de notice : A2013-701 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2013.776641 Date de publication en ligne : 01/08/2013 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2013.776641 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32837
in Geocarto international > vol 28 n° 7-8 (November - December 2013) . - pp 632 - 656[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2013041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Integrated denoising and unwrapping of INSAR phase based on Markov random fields / Runpu Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)
[article]
Titre : Integrated denoising and unwrapping of INSAR phase based on Markov random fields Type de document : Article/Communication Auteurs : Runpu Chen, Auteur ; Weidong Yu, Auteur ; Robert Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 4473 - 4485 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] phase
[Termes IGN] reconstruction d'image
[Termes IGN] restauration d'imageRésumé : (Auteur) In the traditional processing flow of interferometric synthetic aperture radar (SAR) technique, the processing of phase is conducted via two separated and successive steps, i.e., phase denoising and phase unwrapping. That is to say, first, wrapped phases without noise are generated, and then, the true phases without 2?-ambiguities are reconstructed (here and in the rest of this paper, true phase refers to the information-induced unwrapped phase without noise). Such separated steps will inevitably bring in extra estimation error because each step has necessary approximations and presumptions which do not always hold. On the contrary, in this paper, we treat phase denoising and unwrapping as a single problem of true phase recovery from observed ones. Following this methodology, an integrated phase denoising and unwrapping algorithm based upon Markov random fields (MRFs) is proposed. Taking a priori knowledge of interferometric phases into account, MRF is used to model the relationship between the elements in the random variable set including both true phases and their observations. After the model is built up, the energy function of this MRF is defined according to the local-independence property inferred from the MRF structure and then minimized to obtain the estimate of the true phase value. In the end of this paper, experiments on simulated and true phase data are conducted, and the comparison with several commonly used unwrapping methods is proposed to verify the efficiency of the proposed MRF algorithm. Numéro de notice : A2013-419 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2268969 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2268969 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32557
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 8 (August 2013) . - pp 4473 - 4485[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Stochastic modeling of high-stability ground clocks in GPS analysis / Kang Wang in Journal of geodesy, vol 87 n° 5 (May 2013)
[article]
Titre : Stochastic modeling of high-stability ground clocks in GPS analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Kang Wang, Auteur ; Markus Rothacher, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 427 - 437 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] horloge atomique
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] positionnement cinématique
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] stabilité
[Termes IGN] temps atomique internationalRésumé : (Auteur) In current global positioning system (GPS) applications, receiver clocks are typically estimated epoch-wise in the data analyses even for clocks with high performance like Hydrogen-masers (H-maser). Applying an appropriate clock model for high-stability receiver clocks should, in view of the strong correlation between the station height and the clock parameters, significantly improve the positioning results. Recent experiments have shown that modeling the deterministic behavior of high-quality receiver clocks can improve the kinematic precise point positioning considerably. In this paper, well-behaving ground clocks are studied in detail applying constraints between subsequent and near-subsequent clock parameters. The influence of different weights for these relative clock constraints on the positioning quality, especially on the height, is investigated. For excellent clocks, an improvement of up to a factor of 3 can be obtained for the repeatability of the kinematic height estimates. This may be essential to detect small but sudden changes in the vertical component (e.g., caused by earthquakes). Troposphere zenith path delays (ZPD) are also heavily correlated with the receiver clock estimates and station heights. All these parameters are usually estimated simultaneously. We show that the use of relative clock constraints allows for a higher time resolution of the ZPD estimates (smaller than 2 h) without compromising the quality of the kinematic height estimates. Numéro de notice : A2013-253 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-013-0616-5 Date de publication en ligne : 19/03/2013 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-013-0616-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32391
in Journal of geodesy > vol 87 n° 5 (May 2013) . - pp 427 - 437[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-2013051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Accroissement stochastique de la résolution spatiale des traceurs géophysiques de l'océan : application aux observations satellitaires de la température de surface de l'océan / Brahim Boussidi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)
[article]
Titre : Accroissement stochastique de la résolution spatiale des traceurs géophysiques de l'océan : application aux observations satellitaires de la température de surface de l'océan Type de document : Article/Communication Auteurs : Brahim Boussidi, Auteur ; Ronan Fablet, Auteur ; Emmanuelle Autret, Auteur ; Bertrand Chapron, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 66 - 78 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] température de surface de la mer
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Le développement des capteurs satellitaires d'observation des traceurs géophysiques à la surface de l'océan et les algorithmes de traitement associés ont connu un essor important au cours des vingt dernières années. Les différents capteurs satellitaires disponibles présentent des résolutions spatiales et temporelles différentes ainsi que différents niveaux de sensibilité à la couverture nuageuse. Dans le cas des images de température de surface de la mer, ceci se traduit notamment par de forts taux de données manquantes dans les observations de très haute-résolution (de l'ordre de 1 km x 1 km) contrairement aux observations de basse-résolution (de l'ordre de 25km x 25km). Il existe donc un enjeu fort pour exploiter conjointement les différentes sources d'information disponibles. Dans ce contexte, nous proposons un nouveau modèle stochastique de super-résolution basé sur une augmentation réaliste de l'information texturale des images. L'originalité de ce modèle réside dans la formulation d'à priori stochastiques sur la géométrie des images, qui sont caractéristiques des textures associées aux champs géophysiques à la surface de l'océan. Formellement, ce modèle consiste à modéliser les lignes de niveau de l'image comme des réalisations de marches aléatoires. Ce modèle stochastique s'étend naturellement à la simulation d'images haute-résolution à partir d'une observation basse-résolution. Cet article décrit la formulation mathématique du modèle proposé, ses caractéristiques théoriques ainsi que le schéma numérique mis en œuvre pour la super-résolution d'images texturées. L'application à la simulation haute-résolution de champs de température de surface de la mer dans une région active de l'océan (courant des Aiguilles) démontre sa pertinence dans le contexte applicatif de la télédétection satellitaire de l'océan. Nous en discutons également les principales contributions ainsi que les différentes extensions possibles. Numéro de notice : A2013-317 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.52 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.52 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32455
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 202 (Avril 2013) . - pp 66 - 78[article]Multiple-spectral-band CRFs for denoising junk bands of hyperspectral imagery / Ping Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)
[article]
Titre : Multiple-spectral-band CRFs for denoising junk bands of hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Ping Zhong, Auteur ; Runsheng Wang, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 2260 - 2275 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] spectroscopieRésumé : (Auteur) Denoising of hyperspectral imagery in the domain of imaging spectroscopy by conditional random fields (CRFs) is addressed in this work. For denoising of hyperspectral imagery, the strong dependencies across spatial and spectral neighbors have been proved to be very useful. Many available hyperspectral image denoising algorithms adopt multidimensional tools to deal with the problems and thus naturally focus on the use of the spectral dependencies. However, few of them were specifically designed to use the spatial dependencies. In this paper, we propose a multiple-spectral-band CRF (MSB-CRF) to simultaneously model and use the spatial and spectral dependencies in a unified probabilistic framework. Furthermore, under the proposed MSB-CRF framework, we develop two hyperspectral image denoising algorithms, which, thanks to the incorporated spatial and spectral dependencies, can significantly remove the noise, while maintaining the important image details. The experiments are conducted in both simulated and real noisy conditions to test the proposed denoising algorithms, which are shown to outperform the popular denoising methods described in the previous literatures Numéro de notice : A2013-224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2209656 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2209656 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32362
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013) . - pp 2260 - 2275[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013041B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A graph-based classification method for hyperspectral images / J. Bai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 2 (February 2013)PermalinkTransaction-based intelligent transportation system (TBITS) using stochastic user utility model / J. Olusina in Transactions in GIS, vol 17 n° 1 (February 2013)PermalinkA hybrid multiview stereo algorithm for modeling urban scenes / Florent Lafarge in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 35 n° 1 (January 2013)PermalinkPermalinkCreating large-scale city models from 3D-Point clouds : a robust approach with hybrid representation / Florent Lafarge in International journal of computer vision, vol 99 n° 1 (August 2012)PermalinkAn automated approach for updating land cover maps based on integrated change detection and classification methods / X. Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 71 (July 2012)PermalinkEvaluation of bayesian despeckling and texture extraction methods based on Gauss–Markov and auto-binomial gibbs random fields: Application to TerraSAR-X data / D. Espinoza Molina in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 5 Tome 2 (May 2012)PermalinkExtraction of building roof contours from LiDAR data using a Markov-random-field-based approach / E. Dos Santos Galvanin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 3 (March 2012)PermalinkPermalinkPermalinkConditional random fields for urban scene : Classification with full waveform LiDAR Data / Joachim Niemeyer (2011)PermalinkEfficient estimation of variance and covariance components : A case study for GPS stochastic model evaluation / B. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 1 (January 2011)PermalinkEstimating meteorological visibility using cameras: A probabilistic model-driven approach / Nicolas Hautière (2011)PermalinkDirected movements in probabilistic time geography / Stephan Winter in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 9 (september 2010)PermalinkDétection d'empreintes de bâtiments dans un modèle numérique d'élévation : une approche énergétique / Olivier Tournaire (2010)PermalinkStructural approach for building reconstruction from a single DSM / Florent Lafarge in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 32 n° 1 (January 2010)PermalinkA GIS-based stochastic approach to generating daytime population distributions for vehicle route planning / K. Lau in Transactions in GIS, vol 13 n°5-6 (October/december 2009)PermalinkImproving the GNSS positioning stochastic model in the presence of ionospheric scintillation / M. Aquino in Journal of geodesy, vol 83 n° 10 (October 2009)PermalinkUse Markov random fields for automatic cloud-shadow detection on high resolution / Sylvie Le Hégarat-Mascle in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)PermalinkPermalink