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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la Terre et de l'univers > géosciences > géographie physique > géomorphologie > relief > montagne
montagne
Commentaire :
Haute montagne, Colline, Massif montagneux, Mont, Orographie, Pic (montagnes), Région montagneuse, Sierra, Sommet (montagnes). Espace naturel, Haute terre. >> Montagnard, Tectonique. >>Terme(s) spécifique(s) : Alpinisme, Climat de montagne, Col de montagne, Guerre en montagne, Inselberg, Orogenèse, Oronymie, Pédiment (géologie), Route de montagne, Torrent, Vie en montagne. Source(s) : Les mots de la géographie / Roger Brunet, 1993. Equiv. LCSH : Alpines regions Mountains. Domaine(s) : 550, 910. Voir aussi |
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Constraint based evaluation of generalized images generated by deep learning / Azelle Courtial (2020)
Titre : Constraint based evaluation of generalized images generated by deep learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Azelle Courtial , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Xiang Zhang, Auteur Editeur : ICA Commission on Generalisation and Multiple Representation Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICA 2020, 23rd Workshop on Map Generalisation and Multiple Representation 05/11/2020 06/11/2020 Delft Pays-Bas Open Access Proceedings Importance : 3 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] 1:25.000
[Termes IGN] 1:250.000
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte routière
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] précision cartographique
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] réseau routier
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) The use of deep learning techniques for map generalisation raises new problems regarding the evaluation of the results: (1) images are used as input/output instead of vector data; (2) the deep learning processes do not guarantee results that follow cartographic principles; (3) the deep learning models are black boxes that hide the causal mechanisms. Also, deep learning intern evaluation is mostly based on the realism of the images and the pixel classification accuracy, and none of these criteria is sufficient to evaluate a generalisation process. In this article, we propose an adaptation of the constraint-based evaluation to the images generated by deep learning. Six raster-based constraints are proposed for a mountain road generalisation use case. Numéro de notice : C2020-018 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Date de publication en ligne : 17/11/2020 En ligne : https://varioscale.bk.tudelft.nl/events/icagen2020/ICAgen2020/ICAgen2020_paper_2 [...] Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96380 Information Géographique Volontaire, vers un usage conjoint avec l’information géographique institutionnelle / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2020)
Titre : Information Géographique Volontaire, vers un usage conjoint avec l’information géographique institutionnelle : Habilitation à Diriger des Recherches Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2020 Importance : 123 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Synthèse des travaux en vue d'obtenir l'Habilitation à Diriger des Recherches délivrée par l'Université Gustave Eiffel, Spécialité "Sciences et Technologies de l'Information Géographique"Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] plateforme collaborative
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] source de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) [Introduction] Ce mémoire présente une synthèse des recherches que j’ai menées au Laboratoire LaSTIG de l’IGN dans le domaine de la géomatique sur la période 2013 – 2020. Dans ce mémoire, je me concentre sur trois aspects que j’ai traités autour de l’information géographique volontaire : les processus collaboratifs, la qualification et l’intégration de données. Le premier chapitre décrit le contexte, les enjeux, les objectifs scientifiques et la démarche générale suivie dans mes travaux de recherche. […] Note de contenu : Chapitre 1. Introduction
1.1 Contexte
1.2 Enjeux et objectifs scientifiques
1.3 Mon parcours recherche
1.4 Démarche globale et organisation du mémoire
Chapitre 2. Information géographique volontaire : des pratiques courantes aux recommandations
2.1 Problématiques et positionnement
2.2 Pratiques courantes de l’information géographique volontaire
2.3 Recommandations et mise en œuvre d’une plateforme collaborative pour la collecte de l’information géographique volontaire
Chapitre 3. Qualification de l’information géographique volontaire
3.1 Problématiques et positionnement
3.2 Proposition d’une méthode de qualification de l’information géographique volontaire issue de plateformes d’autorité
3.3 Proposition d’une méthodologie de qualification de l’information géographique volontaire issue de plateformes d’activités sportives
Chapitre 4. Intégration de l’information géographique hétérogène
4.1 Problématiques et positionnement
4.2 Identification des mises à jour d’un référentiel du réseau routier d’autorité en utilisant les traces issues des activités sportives
4.3 Mise à jour de données d’occupation du sol d’autorité
4.4 Constitution d’un référentiel métier pour la localisation des victimes en montagne
Chapitre 5. Conclusion et perspectives de recherche
5.1 Information géographique volontaire : des pratiques courantes aux recommandations
5.2 Qualification et amélioration de l’information géographique volontaire
5.3 Intégrer différentes sources d’information géographique volontaire et institutionnelle en prenant en compte leur hétérogénéité
5.4 Directions de recherche à long termeNuméro de notice : 26479 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : HDR Note de thèse : HDR : Sciences et Technologies de l’Information Géographique : UGE : 2020 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : HDR DOI : sans Date de publication en ligne : 16/12/2020 En ligne : https://hal.science/tel-03078869 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96668 Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data / Stefan Ivanovic (2020)
Titre : Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic (1988 - 2020) , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Thomas Devogele , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : AGILE 2019, 22nd conference on Geo-information science 17/06/2019 20/06/2019 Limassol Chypre Proceedings Springer Importance : pp 205 - 221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] chemin rural
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données localisées de référence
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] route
[Termes IGN] trace GPSRésumé : (auteur) Crowdsourced traces collected by GPS devices during sports activities are now widely available on different websites. The goal of this paper is to study the potential of crowdsourced traces coming from GPS devices to highlight updates in authoritative geographic data. To reach this goal, an approach based on two steps is proposed. First, a data matching method is applied to match authoritative data and crowdsourced traces. Second, for the non-matched crowdsourced segments composing a trace, different criteria are defined to decide if whether or not, non-matched segments should be considered as an alert for update in authoritative data. The proposed approach is tested on crowdsourced traces and on BDTOPO® authoritative road and path network in mountain area. The results are promising: 727, 1 km of missing paths were found in the test area, which corresponds to 7.7% of the total length of used traces. The discovered missing paths also represent a contribution of 2.4% of the total length of BDTopo® road and path network in the test area. Numéro de notice : C2019-008 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-14745-7_12 Date de publication en ligne : 16/04/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14745-7_12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92911 Radar interferometry of unstable slopes / Theeba Raveendran (2020)
Titre : Radar interferometry of unstable slopes : an application to rock glaciers Type de document : Mémoire Auteurs : Theeba Raveendran, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 31 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Colorado (Etats-Unis)
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] rocher
[Termes IGN] vitesse de déplacementIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le projet vise à calculer la vitesse de déplacement de glaciers rocheux par interférométrie radar à partir d’images radar acquises grâce à la constellation Sentinel-1 (ESA). Les images utilisées pour l’étude ont été acquises de juin à septembre 2018 et de juillet à octobre 2019. Les glaciers rocheux étudiés se situent au nord-est de Telluride, dans la chaîne de montagnes de San Juan, Colorado, Etats-Unis. La vitesse de déplacement des glaciers rocheux a déjà été quantifiée par photogrammétrie à partir d’images aériennes sur dix, vingt et trente ans. L’interférométrie radar (InSAR) apparaît donc comme une méthode complémentaire, permettant de mettre en évidence les déformations de l’ordre du millimètre à l’échelle d’une saison. De plus, ce projet permet aussi de manière générale d’évaluer la méthode InSAR pour l’étude des déplacements des glaciers rocheux. Les images ont été traitées à l’aide du logiciel libre de l’ESA, SNAP. La vitesse de déplacement des glaciers rocheux a été calculée sur une période de douze jours, aux étés 2018 et 2019. Six interférogrammes ont été réalisés pour cette étude. Les résultats finaux montrent que l’interférométrie radar permet bien de renforcer les résultats obtenus par photogrammétrie. Les glaciers rocheux étudiés ont des vitesses de déplacement allant de cinq millimètres à trois centimètres sur les périodes étudiées. On observe ainsi une accélération du déplacement à l’approche de l’hiver. Note de contenu :
Introduction
1. Context
1.1 Background
1.2 Study area
2. Source data
2.1 Sentinel-1 mission
2.2 Images
3. Processing
3.1 Principle of interferometry
3.2 Calculation of rock glaciers’ creep
4. Results and discussion
4.1 Displaying results
4.2 Analysis
ConclusionNuméro de notice : 26391 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Université d’Oslo Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96068 Documents numériques
Améliorer la recherche de victimes en montagne grâce à la gestion d'hypothèses et à la géovisualisation / Matthieu Viry in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)
[article]
Titre : Améliorer la recherche de victimes en montagne grâce à la gestion d'hypothèses et à la géovisualisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Viry, Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Jacques Gautier , Auteur ; Matthew Sreeves, Auteur ; Paule-Annick Davoine, Auteur Année de publication : 2019 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Article en page(s) : pp 79 - 89 Note générale : bibliographie
voir la version anglaise https://doi.org/10.5194/ica-proc-2-138-2019Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] zone géographique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Cet article s'inscrit dans le cadre d'un programme de recherche visant à améliorer la localisation de victimes en montagne. Après avoir passé en revue les enjeux scientifiques qui sont les nôtres, nous proposons un prototype d'interface caractérisé par la transformation d'indices de localisation en filtres spatiaux, leur addition dans un ou plusieurs scénarios de recherche pour créer des zones de localisation probable ainsi que la possibilité de gérer simultanément plusieurs hypothèses de recherche. Enfin nous discutons des améliorations possibles, sur la base de tests utilisateurs. Numéro de notice : A2019-655 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02980427 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97248
in Cartes & Géomatique > n° 241-242 (décembre 2019) . - pp 79 - 89[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2019022 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Un modèle de transcription pour identifier et analyser les objets de référence et les relations spatiales utilisées pour se localiser en montagne / Mattia Bunel in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)PermalinkPotentiel des sources de données collaboratives pour l'intégration de points de repère et des itinéraires pour le sauvetage en zone de montagne / Marie-Dominique Van Damme in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)PermalinkUtilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire / Boyossoro Hélène Kouadio in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)PermalinkA filtering-based approach for improving crowdsourced GNSS traces in a data update context / Stefan Ivanovic in ISPRS International journal of geo-information, vol 8 n° 9 (September 2019)PermalinkLarge scale semi-automatic detection of forest roads from low density LiDAR data on steep terrain in Northern Spain / Convadonga Prendes in iForest, biogeosciences and forestry, vol 12 n° 4 (July 2019)PermalinkPotential of crowdsourced data for integrating landmarks and routes for rescue in mountain areas / Marie-Dominique Van Damme in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)PermalinkObject-based random forest modelling of aboveground forest biomass outperforms a pixel-based approach in a heterogeneous and mountain tropical environment / Eduarda M.O. Silveira in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 78 (June 2019)PermalinkComparaison de MNT à haute résolution issus de techniques laser et photogrammétriques / Michel Kasser in XYZ, n° 158 (mars 2019)PermalinkThe effect of topography and elevation on viewsheds in mountain landscapes using geovisualization / Loukas-Moysis Misthos in International journal of cartography, vol 5 n° 1 (March 2019)PermalinkAn approach for identifying and analysing reference features and spatial relations used in mountain emergency calls / Mattia Bunel (2019)Permalink