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La géovisualisation de données massives sur le Web : entre avancées technologiques et évolutions cartographiques / Boris Mericskay in Mappemonde [en ligne], n° 131 (juillet 2021)  

Public [article]  inMappemonde [en ligne] > n° 131 (juillet 2021) . - n° 5595 Titre : La géovisualisation de données massives sur le Web : entre avancées technologiques et évolutions cartographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Boris Mericskay, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 5595 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] 3D Tiles [Termes IGN] agrégation [Termes IGN] cartographie des flux [Termes IGN] dalle [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] interactivité [Termes IGN] représentation continue [Termes IGN] représentation discrète [Termes IGN] visualisation 3D [Termes IGN] vue immersive [Termes IGN] webGL [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Les avancées techniques autour de la visualisation de données volumineuses et l’affichage en 3D au sein de navigateurs Web viennent renouveler les pratiques de géovisualisation. Des modes basés sur l’agrégation à l’extrusion 3D en passant par les fonds de cartes personnalisés, le visage des cartes en ligne se transforme. Afin de bien comprendre cette forme de cartographie émergente et les enjeux sous-jacents, cet article questionne les logiques et les modes de représentation cartographique des données volumineuses qui prennent forme sur le Web au prisme des technologies émergentes et des usages associés. Numéro de notice : A2021-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4000/mappemonde.5595 En ligne : https://doi.org/10.4000/mappemonde.5595 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98341 [article]

Temporal mosaicking approaches of Sentinel-2 images for extending topsoil organic carbon content mapping in croplands / Emmanuelle Vaudour in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 96 (April 2021)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 96 (April 2021) . - n° 102277 Titre : Temporal mosaicking approaches of Sentinel-2 images for extending topsoil organic carbon content mapping in croplands Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuelle Vaudour, Auteur ; Cécile Gomez, Auteur ; Philippe Lagacherie, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 102277 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] mosaïquage d'images [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] puits de carbone [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] sol nu [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] teneur en carbone [Termes IGN] terre arable [Termes IGN] Yvelines (78) Résumé : (auteur) The spatial assessment of soil organic carbon (SOC) is a major environmental challenge, notably for evaluating soil carbon stocks. Recent works have shown the capability of Sentinel-2 to predict SOC content over temperate agroecosystems characterized with annual crops. However, because spectral models are only applicable on bare soils, the mapping of SOC is often obtained on limited areas. A possible improvement for increasing the number of pixels on which SOC can be retrieved by inverting bare soil reflectance spectra, consists of using optical images acquired at several dates. This study compares different approaches of Sentinel–2 images temporal mosaicking to produce a composite multi-date bare soil image for predicting SOC content over agricultural topsoils. A first approach for temporal mosaicking was based on a per-pixel selection and was driven by soil surface characteristics: bare soil or dry bare soil with/without removing dry vegetation. A second approach for creating composite images was based on a per-date selection and driven either by the models performance from single-date, or by average soil surface indicators of bare soil or dry bare soil. To characterize soil surface, Sentinel-1 (S1)-derived soil moisture and/or spectral indices such as normalized difference vegetation index (NDVI), Normalized Burn Ratio 2 (NBR2), bare soil index (BSI) and a soil surface moisture index (S2WI) were used either separately or in combination. This study highlighted the following results: i) none of the temporal mosaic images improved model performance for SOC prediction compared to the best single-date image; ii) of the per-pixel approaches, temporal mosaics driven by the S1-derived moisture content, and to a lesser extent, by NBR2 index, outperformed the mosaic driven by the BSI index but they did not increase the bare soil area predicted; iii) of the per-date approaches, the best trade-off between predicted area and model performance was achieved from the temporal mosaic driven by the S1-derived moisture content (R2 ~ 0.5, RPD ~ 1.4, RMSE ~ 3.7 g.kg-1) which enabled to more than double (*2.44) the predicted area. This study suggests that a number of bare soil mosaics based on several indicators (moisture, bare soil, roughness…), preferably in combination, might maintain acceptable accuracies for SOC prediction whilst extending over larger areas than single-date images. Numéro de notice : A2021-238 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2020.102277 date de publication en ligne : 14/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102277 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97258 [article]

Web‐based real‐time visualization of large‐scale weather radar data using 3D tiles / Mingyue Lu in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 25 n° 1 (February 2021) . - pp 25 - 43 Titre : Web‐based real‐time visualization of large‐scale weather radar data using 3D tiles Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingyue Lu, Auteur ; Xinhao Wang, Auteur ; Xintao Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 25 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Chine [Termes IGN] dalle [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] données radar [Termes IGN] géomatique web [Termes IGN] grande échelle [Termes IGN] temps réel [Termes IGN] visualisation 3D [Termes IGN] Web des données [Termes IGN] WebSIG [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) Weather radar data play an important role in meteorological analysis and forecasting. In particular, web‐based real‐time 3D visualization will enable and enhance various meteorological applications by avoiding the dissemination of a large amount of data over the internet. Despite that, most existing studies are either limited to 2D or small‐scale data analytics due to methodological limitations. This article proposes a new framework to enable web‐based real‐time 3D visualization of large‐scale weather radar data using 3D tiles and WebGIS technology. The 3D tiles technology is an open specification for online streaming massive heterogeneous 3D geospatial datasets, which is designed to improve rendering performance and reduce memory consumption. First, the weather radar data from multiple single‐radar sites across a large coverage area are organized into a spliced grid data (i.e., weather radar composing data, WRCD). Next, the WRCD is converted into a widely used 3D tile data structure in four steps: data preprocessing, data indexing, data transformation, and 3D tile generation. Last, to validate the feasibility of the proposed strategy, a prototype, namely Meteo3D at https://202.195.237.252:82, is implemented to accommodate the WRCD collected from all the weather radar sites over the whole of China. The results show that near real‐time and accurate visualization for the monitoring and early warning of strong convective weather can be achieved. Numéro de notice : A2021-185 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12638 date de publication en ligne : 19/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12638 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97147 [article]

Complete and accurate data correction for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images: A case study at a mining site in Inner Mongolia, China / Kun Tan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 165 (July 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 165 (July 2020) . - pp 1 - 15 Titre : Complete and accurate data correction for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images: A case study at a mining site in Inner Mongolia, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Kun Tan, Auteur ; Chao Niu, Auteur ; Xiuping Jia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1 - 15 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] atténuation [Termes IGN] correction atmosphérique [Termes IGN] distorsion du signal [Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] mine [Termes IGN] Mongolie intérieure (Chine) [Termes IGN] mosaïquage d'images [Termes IGN] radiance [Termes IGN] rayonnement infrarouge [Termes IGN] réflectance de surface [Termes IGN] Short Waves InfraRed [Termes IGN] spectroradiométrie [Termes IGN] surveillance écologique Résumé : (auteur) Airborne hyperspectral remote sensing is an important application in the ecological monitoring of the environment in mining areas, and accurate preprocessing of the original images is the key to quantitative information retrieval. The original image data need radiation correction to acquire surface reflectance data. Due to the impact of the field angle, incidental radiance, and the bidirectional reflectance distribution function (BRDF), there can be a brightness gradient between adjacent strips, which leads to radiance difference and obvious chromatic aberration of the mosaicked images. We propose a novel data correction method for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images. Firstly, visible and near-infrared (VNIR) and shortwave infrared (SWIR) sensors are calibrated in the laboratory, and the radiation calibration model of the sensor is established by an integrating-sphere system. A correction function is then established by combining the BRDF effect and the radiation attenuation coefficients. We also normalize the exposure time, sun altitude angle, and sensor altitude angle according to the flight strip. The results showed that this method is able to eliminate the signal distortion, allowing the seamless mosaicking of 37 strip images which were taken in different date and conditions in the study area. After the atmospheric correction of the imagery was completed, the accuracy of the preprocessing results was evaluated by field-measured ASD spectroradiometer data. The coefficient of determination R2 of the results for the reflectance was greater than 0.9. The experiments show that the proposed method has a good performance in radiation accuracy, and can provide high-quality hyperspectral data for the follow-up application of the ecological monitoring of a mining area. Numéro de notice : A2020-465 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.04.022 date de publication en ligne : 16/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.04.022 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95092 [article]

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Automatisation de production cartographique / Romain Collette (2020)  

Public Titre : Automatisation de production cartographique Type de document : Mémoire Auteurs : Romain Collette, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2020 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA) Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse multiéchelle [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] armée [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] dalle [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] étiquetage sémantique [Termes IGN] maillage [Termes IGN] Mapbox [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] représentation multiple [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] web mapping Index. décimale : SIGMA Mémoires du master SIGMA Sciences géomatiques en environnement et aménagement Résumé : (auteur) La cartographie, en tant qu’outil d’aide à la décision, est au centre des préoccupations des Armées françaises. En proposant des contenus cartographiques, les systèmes d’information géographique (SIG) sont utiles pour mieux appréhender le contexte géophysique, politique, et social d’un théâtre d’opérations. A l’heure actuelle, les équipes du ministère sont contraintes de proposer des fonds de cartes dont l’échelle est fixe et de répéter le travail de cartographie à chaque fois qu’une nouvelle zone géographique doit faire l’objet d’une analyse. L’objectif de ce stage est donc de proposer une méthodologie pour mettre au point et diffuser une cartographie multi-scalaire sur l’ensemble du globe, au sein d’un portail interne et accessible à l’ensemble des bureaux du ministère. Pour y parvenir le ministère des Armées a choisi de miser sur la technologie des tuiles vectorielles. En effet cette technologie est déjà employée dans de nombreux outils de cartographie et permet à l’utilisateur une navigation fluide, tout en ayant recours à de faibles volumes de données. Deux sources de données sont mobilisées pour la réalisation de ce travail : les données OpenStreetMap disponibles en accès libre, et les données Navstreets, une base de données initialement créée pour les applications de navigation routière. Les résultats de ce travail se composent de deux cartographies multi-échelles d’emprise mondiale. Une documentation visant à éclairer un futur utilisateur qui souhaiterait élaborer sa propre carte multi-scalaire ou compléter l’existante a également été produite. L’ensemble du travail de cartographie et de diffusion repose sur l’utilisation des outils proposés par ESRI. Note de contenu : 1- Introduction 2- Conditions d'accueil et organisation du travail 3- Contexte 4- Matériel et méthodes 5- Résultats : Une cartographie multi-scalaire à l’échelle du monde 6- Perspectives 7- Conclusion Numéro de notice : 28200 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Ministère des Armées DOI : sans En ligne : http://sigma.univ-toulouse.fr/fr/index/travaux-etudiants/stages/stages-2020.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97990

Mise à jour de carte 3D par mosaïquage de maillages [diaporama] / Bruno Vallet (2020)  

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Using a U-net convolutional neural network to map woody vegetation extent from high resolution satellite imagery across Queensland, Australia / Neil Flood in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)  

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Seamline network generation based on foreground segmentation for orthoimage mosaicking / Li Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)  

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Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image / Maxime Vitter (2018)  

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Using landsat surface reflectance data as a reference target for multiswath hyperspectral data collected over mixed agricultural rangeland areas / Cooper McCann in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)  

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Web mercator and raster tile maps : two cornerstones of online map service providers / Emmanuel Stefanakis in Geomatica [en ligne], vol 71 n° 2 (June 2017)  

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Using vector building maps to aid in generating seams for low-attitude aerial orthoimage mosaicking: Advantages in avoiding the crossing of buildings / Dongliang Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 125 (March 2017)  

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Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017) 

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Blending zone determination for aerial orthimage mosaicking / Chao-Hung Lin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)  

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Comparison of three Landsat TM compositing methods: A case study using modeled tree canopy cover / Bonnie Ruefenacht in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 3 (March 2016)

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