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Complete and accurate data correction for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images: A case study at a mining site in Inner Mongolia, China / Kun Tan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 165 (July 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 165 (July 2020) . - pp 1 - 15 Titre : Complete and accurate data correction for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images: A case study at a mining site in Inner Mongolia, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Kun Tan, Auteur ; Chao Niu, Auteur ; Xiuping Jia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1 - 15 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] atténuation [Termes descripteurs IGN] correction atmosphérique [Termes descripteurs IGN] distorsion du signal [Termes descripteurs IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] mine [Termes descripteurs IGN] Mongolie intérieure (Chine) [Termes descripteurs IGN] mosaïquage d'images [Termes descripteurs IGN] radiance [Termes descripteurs IGN] rayonnement infrarouge [Termes descripteurs IGN] réflectance de surface [Termes descripteurs IGN] Short Waves InfraRed [Termes descripteurs IGN] spectroradiométrie [Termes descripteurs IGN] surveillance écologique Résumé : (auteur) Airborne hyperspectral remote sensing is an important application in the ecological monitoring of the environment in mining areas, and accurate preprocessing of the original images is the key to quantitative information retrieval. The original image data need radiation correction to acquire surface reflectance data. Due to the impact of the field angle, incidental radiance, and the bidirectional reflectance distribution function (BRDF), there can be a brightness gradient between adjacent strips, which leads to radiance difference and obvious chromatic aberration of the mosaicked images. We propose a novel data correction method for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images. Firstly, visible and near-infrared (VNIR) and shortwave infrared (SWIR) sensors are calibrated in the laboratory, and the radiation calibration model of the sensor is established by an integrating-sphere system. A correction function is then established by combining the BRDF effect and the radiation attenuation coefficients. We also normalize the exposure time, sun altitude angle, and sensor altitude angle according to the flight strip. The results showed that this method is able to eliminate the signal distortion, allowing the seamless mosaicking of 37 strip images which were taken in different date and conditions in the study area. After the atmospheric correction of the imagery was completed, the accuracy of the preprocessing results was evaluated by field-measured ASD spectroradiometer data. The coefficient of determination R2 of the results for the reflectance was greater than 0.9. The experiments show that the proposed method has a good performance in radiation accuracy, and can provide high-quality hyperspectral data for the follow-up application of the ecological monitoring of a mining area. Numéro de notice : A2020-465 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.04.022 date de publication en ligne : 16/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.04.022 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95092 [article]

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Using a U-net convolutional neural network to map woody vegetation extent from high resolution satellite imagery across Queensland, Australia / Neil Flood in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 82 (October 2019) . - 15 p. Titre : Using a U-net convolutional neural network to map woody vegetation extent from high resolution satellite imagery across Queensland, Australia Type de document : Article/Communication Auteurs : Neil Flood, Auteur ; Fiona Watson, Auteur ; Lisa Collett, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 15 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] arbre (flore) [Termes descripteurs IGN] bois sur pied [Termes descripteurs IGN] Buisson [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] données d'apprentissage [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes descripteurs IGN] mosaïque d'images [Termes descripteurs IGN] Queensland (Australie) [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] texture d'image Résumé : (auteur) Convolutional neural networks offer a new approach to classifying high resolution imagery. We use the U-net neural network architecture to map the presence or absence of trees and large shrubs across the Australian state of Queensland. From a state-wide mosaic of 1 m resolution 3-band Earth-i imagery, a selection of 827 squares (1 km2) are manually labeled for the presence of trees or large shrubs, and these are used to train the neural network. The training is intended to capture the textures which are primary visual cues of such vegetation. The trained neural network has an accuracy on independent data of around 90%. The resulting map over the whole of Queensland (1.73 million km2) is intended to be manually checked, and edited where necessary, to provide a high quality map of woody vegetation extent to serve a range of government policy objectives. Numéro de notice : A2019-474 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2019.101897 date de publication en ligne : 28/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.101897 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93635 [article]

Seamline network generation based on foreground segmentation for orthoimage mosaicking / Li Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 148 (February 2019) . - pp 41 - 53 Titre : Seamline network generation based on foreground segmentation for orthoimage mosaicking Type de document : Article/Communication Auteurs : Li Li, Auteur ; Jingming Tu, Auteur ; Ye Gong, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 41 - 53 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] algorithme Graph-Cut [Termes descripteurs IGN] mosaïquage d'images [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] raccord d'images Résumé : (Auteur) For multiple orthoimages mosaicking, the detection of an optimal seamline in an overlapped region and the generation of a seamline network are two key issues for creating a seamless and pleasant large-scale digital orthophoto map. In this paper, a novel system is proposed to generate the large-scale orthophoto by mosaicking multiple orthoimages via Graph cuts. The proposed system is comprised of two parts. In the first part, to ensure that the detected seamline avoids crossing the obvious objects, a novel foreground segmentation-based approach is proposed to detect the optimal seamline for two adjacent images. The foreground objects are segmented from the overlapped region at the superpixel level followed by the pixel-level seamline optimization. In the second part, we propose a novel seamline network generation approach to produce the large-scale orthophoto by mosaicking multiple orthoimages. The pairwise and junction regions extracted from the initial network are refined using two-label and multi-label Graph cuts, respectively. The key advantage of our proposed seamline network is that junction points can be automatically and optimally found using the multi-label Graph cuts. The experimental results on two groups of orthoimages show that our proposed system can generate high-quality seamline networks with less artifacts, and that it outperforms the state-of-the-art algorithm and the commercial software based on visual comparison and statistical evaluation. Numéro de notice : A2019-071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.12.002 date de publication en ligne : 20/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.12.002 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92158 [article]

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Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image / Maxime Vitter (2018)  

Public Titre : Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maxime Vitter, Auteur ; Bernard Etlicher, Directeur de thèse ; Christine Jacqueminet, Directeur de thèse Editeur : Université de Lyon Année de publication : 2018 Autre Editeur : Saint-Etienne : Université Jean-Monnet-Saint-Etienne Importance : 313 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon préparée au sein de l'Université Jean Monnet de Saint-Etienne, Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] base de données d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] Corine Land Cover [Termes descripteurs IGN] eCognition [Termes descripteurs IGN] formatage [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] mosaïque d'images [Termes descripteurs IGN] photo-interprétation [Termes descripteurs IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur [Termes descripteurs IGN] recherche et développement [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Depuis une quinzaine d’années, l’émergence des données de télédétection à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) et la démocratisation des Systèmes d’Information Géographique (SIG) aident à répondre aux nouveaux besoins croissants d’informations spatialisées. Le développement de nouvelles méthodes de cartographie offre une opportunité pour comprendre et anticiper les mutations des surfaces terrestres aux grandes échelles, jusqu’ici mal connues. En France, l’emploi de bases de données spatialisées sur l’occupation du sol à grande échelle (BD Ocsol GE) est devenu incontournable dans les opérations courantes de planification et de suivi des territoires. Pourtant, l’acquisition de ce type de bases de données spatialisées est encore un besoin difficile à satisfaire car les demandes portent sur des productions cartographiques sur-mesure, adaptées aux problématiques locales des territoires. Face à cette demande croissante, les prestataires réguliers de ce type de données cherchent à optimiser les procédés de fabrication avec des techniques récentes de traitements d’image. Cependant, la Photo-Interprétation Assistée par Ordinateur (PIAO) reste la méthode privilégiée des prestataires. En raison de sa grande souplesse, elle répond toujours au besoin de cartographie aux grandes échelles, malgré son coût important. La substitution de la PIAO par des méthodes de production entièrement automatisées est rarement envisagée. Toutefois, les développements récents en matière de segmentation d’images peuvent contribuer à l’optimisation de la pratique de la photo-interprétation. Cette thèse présente ainsi une série d’outils (ou modules) qui participent à l’élaboration d’une assistance à la digitalisation pour l’exercice de photo-interprétation d’une BD Ocsol GE. L’assistance se traduit par la réalisation d’un prédécoupage du paysage à partir d’une segmentation menée sur une image THRS. L’originalité des outils présentés est leur intégration dans un contexte de production fortement contraint. La construction des modules est conduite à travers trois prestations cartographiques à grande échelle commandités par des entités publiques. L’apport de ces outils d’automatisation est analysé à travers une analyse comparative entre deux procédures de cartographie : l’une basée sur une démarche de photo-interprétation entièrement manuelle et la seconde basée sur une photo-interprétation assistée en amont par une segmentation numérique. Les gains de productivité apportés par la segmentation sont, évalués à l’aide d’indices quantitatifs et qualitatifs, sur des configurations paysagères différentes. À des degrés divers, il apparaît que quelque soit le type de paysage cartographié, les gains liés à la cartographie assistée sont substantiels. Ces gains sont discutés, à la fois, d’un point de vue technique et d’un point de vue thématique dans une perspective commerciale. Note de contenu : Introduction générale Première partie- Les enjeux de production de la cartographie d’occupation du sol à grande échelle en France Deuxième partie- Optimiser l’exercice de photo-interprétation Troisième partie- Productivité de la photo-interprétation assistée par segmentation d’image Conclusion générale Numéro de notice : 25839 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Université de Lyon : 2018 Organisme de stage : ASCONIT DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02094240/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95200

Using landsat surface reflectance data as a reference target for multiswath hyperspectral data collected over mixed agricultural rangeland areas / Cooper McCann in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 9 (September 2017) . - pp 5002 - 5014 Titre : Using landsat surface reflectance data as a reference target for multiswath hyperspectral data collected over mixed agricultural rangeland areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Cooper McCann, Auteur ; Kevin S. Repasky, Auteur ; Mikindra Morin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 5002 - 5014 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] agriculture [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] mosaïquage d'images [Termes descripteurs IGN] paturage [Termes descripteurs IGN] qualité radiométrique (image) [Termes descripteurs IGN] réflectance de surface Résumé : (Auteur) Low-cost flight-based hyperspectral imaging systems have the potential to provide important information for ecosystem and environmental studies as well as aide in land management. To realize this potential, methods must be developed to provide large-area surface reflectance data allowing for temporal data sets at the mesoscale. This paper describes a bootstrap method of producing a large-area, radiometrically referenced hyperspectral data set using the Landsat surface reflectance (LaSRC) data product as a reference target. The bootstrap method uses standard hyperspectral processing techniques that are extended to remove uneven illumination conditions between flight passes, allowing for radiometrically self-consistent data after mosaicking. Through selective spectral and spatial resampling, LaSRC data are used as a radiometric reference target. Advantages of the bootstrap method include the need for minimal site access, no ancillary instrumentation, and automated data processing. Data from two hyperspectral flights over the same managed agricultural and unmanaged range land covering approximately 5.8 km2 acquired on June 21, 2014 and June 24, 2015 are presented. Data from a flight over agricultural land collected on June 6, 2016 are compared with concurrently collected ground-based reflectance spectra as a means of validation. Numéro de notice : A2017-665 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2017.2699618 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2017.2699618 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87102 [article]

Web mercator and raster tile maps : two cornerstones of online map service providers / Emmanuel Stefanakis in Geomatica [en ligne], vol 71 n° 2 (June 2017)  

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Using vector building maps to aid in generating seams for low-attitude aerial orthoimage mosaicking: Advantages in avoiding the crossing of buildings / Dongliang Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 125 (March 2017)  

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Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017) 

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Blending zone determination for aerial orthimage mosaicking / Chao-Hung Lin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)  

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Comparison of three Landsat TM compositing methods: A case study using modeled tree canopy cover / Bonnie Ruefenacht in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 3 (March 2016)

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DEM-assisted RFM block adjustment of pushbroom nadir viewing HRS imagery / Yongjun Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)  

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Seamline determination for high resolution orthoimage mosaicking using watershed segmentation / Wang Mi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 2 (February 2016)

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SGM-based seamline determination for urban orthophoto mosaicking / Shiyan Pang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 112 (February 2016)  

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A robust mosaicking procedure for high spatial resolution remote sensing images / Xinghua Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)  

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A Landsat data tiling and compositing approach optimized for change detection in the conterminous United States / Kurtis J. Nelson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 7 (July 2015)

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