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Space, time, and situational awareness in natural hazards: a case study of Hurricane Sandy with social media data / Zheye Wang in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 4 (July 2019)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 46 n° 4 (July 2019) . - pp 334 - 346 Titre : Space, time, and situational awareness in natural hazards: a case study of Hurricane Sandy with social media data Type de document : Article/Communication Auteurs : Zheye Wang, Auteur ; Xinyue Ye, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 334 - 346 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique [Termes descripteurs IGN] catastrophe naturelle [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] espace-temps [Termes descripteurs IGN] gestion de crise [Termes descripteurs IGN] modèle de Markov [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] New York (Etats-Unis ; ville) [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision [Termes descripteurs IGN] réseau social [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] tempête Résumé : (Auteur) Various methods have been developed to investigate the geospatial information, temporal component, and message content in disaster-related social media data to enrich human-centric information for situational awareness. However, few studies have simultaneously analyzed these three dimensions (i.e. space, time, and content). With an attempt to bring a space–time perspective into situational awareness, this study develops a novel approach to integrate space, time, and content dimensions in social media data and enable a space–time analysis of detailed social responses to a natural disaster. Using Markov transition probability matrix and location quotient, we analyzed the Hurricane Sandy tweets in New York City and explored how people’s conversational topics changed across space and over time. Our approach offers potential to facilitate efficient policy/decision-making and rapid response in mitigations of damages caused by natural disasters. Numéro de notice : A2019-201 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1483740 date de publication en ligne : 18/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1483740 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92657 [article]

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032-2019041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

A methodology with a distributed algorithm for large-scale trajectory distribution prediction / QiuLei Guo in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019) . - pp 833 - 854 Titre : A methodology with a distributed algorithm for large-scale trajectory distribution prediction Type de document : Article/Communication Auteurs : QiuLei Guo, Auteur ; Hassan A. Karimi, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 833 - 854 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] circulation urbaine [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] gestion de trafic [Termes descripteurs IGN] migration pendulaire [Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine [Termes descripteurs IGN] New York (Etats-Unis ; ville) [Termes descripteurs IGN] Pékin (Chine) [Termes descripteurs IGN] population urbaine [Termes descripteurs IGN] prédiction [Termes descripteurs IGN] trajectoire Résumé : (Auteur) In this paper, we propose a method for predicting the distributions of people’s trajectories on the road network throughout a city. Specifically, we predict the number of people who will move from one area to another, their probable trajectories, and the corresponding likelihoods of those trajectories in the near future, such as within an hour. With this prediction, we will identify the hot road segments where potential traffic jams might occur and reveal the formation of those traffic jams. Accurate predictions of human trajectories at a city level in real time is challenging due to the uncertainty of people’s spatial and temporal mobility patterns, the complexity of a city level’s road network, and the scale of the data. To address these challenges, this paper proposes a method which includes several major components: (1) a model for predicting movements between neighboring areas, which combines both latent and explicit features that may influence the movements; (2) different methods to estimate corresponding flow trajectory distributions in the road network; (3) a MapReduce-based distributed algorithm to simulate large-scale trajectory distributions under real-time constraints. We conducted two case studies with taxi data collected from Beijing and New York City and systematically evaluated our method. Numéro de notice : A2019-218 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1536981 date de publication en ligne : 31/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1536981 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92690 [article]

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079-2019031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
079-2019032	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Modeling use of space from social media data using a biased random walker / Steven D. Prager in Transactions in GIS, vol 18 n° 6 (December 2014)

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 18 n° 6 (December 2014) . - pp 817 – 833 Titre : Modeling use of space from social media data using a biased random walker Type de document : Article/Communication Auteurs : Steven D. Prager, Auteur ; Paul Wiegand, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 817 – 833 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] comportement [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] environnement [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] navigation pédestre [Termes descripteurs IGN] New York (Etats-Unis ; ville) Résumé : (Auteur) Individuals and other entities move through space as a function of local characteristics of place, their internal behavioral models, and the topological structure of the underlying space. When a collection of locations (i.e. geotagged photos or other geotagged social media information) from a large number of individuals is assembled, it becomes possible to understand the interrelationship between the individuals and the space they occupy. This research systematically considers this interrelationship through an examination of the effect of the intersection of behavioral and spatial characteristics on individuals moving on street networks. The research illustrates how social media data, in combination with a biased random walker, can be used to understand and model the interaction of spatial structure and social-environmental factors on influencing individuals' use of their environment. The biased walker offers a flexible approach to incorporate consideration of both social-environmental and structural factors into a model and we demonstrate this through a case study wherein we are able to use the random walker to model the characteristics of Flickr users in New York City. Numéro de notice : A2014-572 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74762 [article]

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040-2014061	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

The signature of self-organisation in cities: Temporal patterns of clustering and growth in street networks / Kinda Al-Sayed in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014) . - pp 379 - 406 Titre : The signature of self-organisation in cities: Temporal patterns of clustering and growth in street networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Kinda Al-Sayed, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 379 - 406 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] Barcelone [Termes descripteurs IGN] carte de Kohonen [Termes descripteurs IGN] changement d'utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] complexité [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] invariant [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] New York (Etats-Unis ; ville) [Termes descripteurs IGN] réseau routier Résumé : (Auteur) Current research on urban growth is witnessing a division between understanding urban phenomenon as an end product of underlying processes and assumption-based computational modelling. To bridge the gap, there is a need to seek evidence that solidifies any assumptions made about growth dynamics. For this purpose, we attempt to outline invariants in the historical evolution of two urban structures; Manhattan and Barcelona. By modelling changes on the street elements and the clusters they form, we mark invariants that expose self-organisational patterns similar to those in reaction-diffusion dynamics. While it is difficult to verify the role of these invariants in the organised behaviour of urban complexity, their very presence marks one of the defining characteristics for urban pattern recognition. Numéro de notice : A2013-717 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32853 [article]

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047-2013031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Exclu du prêt

Probationers Monitored and Public Safety Improved with GIS in ArcNews [en ligne], Vol 30 n° 2 (Summer 2008)  

Public [article]  inArcNews [en ligne] > Vol 30 n° 2 (Summer 2008) . - p. 36-37 Titre : Probationers Monitored and Public Safety Improved with GIS : New York City Probation Department Uses Mapping for All Aspects of Decision Support Type de document : Article/Communication Année de publication : 2008 Article en page(s) : p. 36-37 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] New York (Etats-Unis ; ville) [Termes IFN] système d'information géographique Numéro de notice : IFN_2112 Nature : Article En ligne : http://www.esri.com/news/arcnews/summer08articles/probationers-monitored.html/ Format de la ressource électronique : html Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=70911 [article]

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IFN-DIR-P000153	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Archives périodiques	Exclu du prêt

Étude de la gouvernance des métropoles mondiales / C. Lefevre (2006)

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Superficie bâtie et densité de population de quelques grandes métropoles mondiales / Philippe Sauter (2005)

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True orthoimage generation in urban areas with very tall buildings / G. Zhou in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 22 (November 2004)

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A GPS how-to: conducting highway surveys the NYSDOT way / K. Shinkle in GPS world, vol 9 n° 2 (February 1998)

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CZCS view of an oceanic acid waste dump / J.A. Elrod in Remote sensing of environment, vol 25 n° 3 (01/08/1988)

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Surfaces de référence liées aux marées / H.A. Marmer (1952)

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