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Termes IGN > imagerie > image numérique > pixel > valeur radiométrique > niveau de gris (image)
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Measuring land development in urban regions using graph theoretical and conditional statistical features / C. Unsalan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)
[article]
Titre : Measuring land development in urban regions using graph theoretical and conditional statistical features Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Unsalan, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 3989 - 3999 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement de graphes
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] segment de droite
[Termes IGN] surveillance de l'urbanisationRésumé : (Auteur) Inferring land use from satellite images is extensively studied by the remote sensing and pattern recognition communities. In previous studies, the focus was on classifying large regions due to the resolution of available satellite images. Nowadays, very high-resolution satellite imagery (Ikonos and Quickbird) allows researchers to focus on more complex land-use problems such as monitoring development in urban regions. Solutions to these complex problems may improve the life standards of city residents. To this end, we focus on automatically monitoring construction zones using their very high-resolution panchromatic satellite images through time. To monitor land development, we obtain sequential images of a selected region. Then, we extract features from each image in the sequence. Comparing values of these features, we expect to measure the degree of land development through time. In a similar study, we introduced graph theoretical measures over Ikonos imagery to measure organization in a given satellite image. This paper is an extension of our previous work with more powerful new features. Here, we first introduce a novel method to extract straight line segments using a least squares ellipse fitting. Then, we introduce four new graph theoretical features. More importantly, we introduce a novel method to embed the spatial information in gray-level co-occurrence matrix statistical features to measure land development. Finally, we test all our existing and new features to measure land development in 19 different urban construction zones. Our test set consists of Ikonos satellite images of these regions captured in separate times. Copyright IEEE Numéro de notice : A2007-586 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2007.897446 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2007.897446 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28949
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007) . - pp 3989 - 3999[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-07121A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A sub-pixel location method for interest points by means of the Harris interest strength / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)
[article]
Titre : A sub-pixel location method for interest points by means of the Harris interest strength Type de document : Article/Communication Auteurs : Q. Zhu, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 321 - 335 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] algorithme de Gauss
[Termes IGN] analyse infrapixellaire
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] reconstruction 3DRésumé : (Auteur) The sub-pixel location of interest points is one of the most important tasks in refined image-based 3D reconstruction in digital photogrammetry. The interest point detectors based on the Harris principles are generally used for stereoscopic image matching and subsequent 3D reconstruction. However, the locations of the interest points detected in this way can only be obtained to 1 pixel accuracy. The Harris detector has the following characteristics: (1) the Harris interest strength, which denotes the distinctiveness of an interest point, is a grey scale descriptor which computes the gradient at each sample point in a region around the point, and (2) the Harris interest strengths of the pixels in a template window centred on the interest point exhibit an approximately paraboloid distribution. This paper proposes a precise location method to improve the precision of the interest points on the basis of these characteristics of the Harris interest strength. Firstly, a least squares fit of a paraboloid function to the image grey scale surface using the Harris interest strength is designed in a template window and a Gaussian-distance algorithm is employed to determine the weight. Then, the precise coordinates of this interest point are obtained by calculating the extremities of the fitting surface. The location accuracy of this method is studied both from the theoretical and the practical point of view. Experimental analysis is illustrated with synthetic images as well as actual images, which yielded a location accuracy of 0·15 pixels. Furthermore, experimental results also indicate that this method has the desired anti-image-noise and efficiency characteristics. Numéro de notice : A2007-568 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2007.00450.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2007.00450.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28931
in Photogrammetric record > vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008) . - pp 321 - 335[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-07041 Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A pixel shape index coupled with spectral information for classification of high spatial resolution remotely sensed imagery / L. Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 10 Tome 2 (October 2006)
[article]
Titre : A pixel shape index coupled with spectral information for classification of high spatial resolution remotely sensed imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Zhang, Auteur ; X. Huang, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 2950 - 2961 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes indépendantes
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Shape and spectra are both important features of high spatial resolution remotely sensed (HSRRS) imagery, and they are concrete manifestation of textures on such imagery. This paper presents a spatial feature index, pixel shape index (PSI), to describe the shape feature in a local area surrounding a pixel. PSI is a pixel-based feature which measures the gray similarity distance in every direction. As merely the shape feature is inadequate for classifying HSRRS imagery, a transformed spectral feature extracted by independent component analysis is added to the input vectors of our classifier, and this replaces the original multispectral bands. Meanwhile, a fast fusion algorithm that integrates both shape and spectral features using the support vector machine has been developed to interpret the complex input vectors. The results by PSI are compared with some spatial features extracted using wavelet transform, gray level co-occurrence matrix, and the length–width extraction algorithm to test its effectiveness. The experiments demonstrate that PSI is capable of describing shape features effectively and result in more accurate classifications than other methods. While it is found that spectral and shape features can complement each other and their integration can improve classification accuracy, the transformed spectral components are also found to be more suitable for classification. Copyright IEEE Numéro de notice : A2006-504 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2006.876704 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.876704 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28228
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 10 Tome 2 (October 2006) . - pp 2950 - 2961[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06101B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Enhancing a sequence of facial images combining multiple undersampled and compressed images / G. Scarmana in Photogrammetric record, vol 21 n° 114 (June - August 2006)
[article]
Titre : Enhancing a sequence of facial images combining multiple undersampled and compressed images Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Scarmana, Auteur ; J.G. Fryer, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 161 - 175 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] largeur de bande
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) L'accentuation d'une suite d'images à basse résolution sur le visage humain pour ne former à partir d'elles qu 'une seule image composée à résolution plus élevée pose un vrai problème en ce qui concerne les aspects légaux et la sécurité. Cela tient aux variations considérables d'aspect que peut subir un visage en fonction des changements d'éclairage, d'orientation, d'échelle, d'expression ou d'occlusions. De plus, l'image des visages issue des caméras de surveillance est généralement petite, à cause de la largeur du champ de ce type de caméra et de la grandeur de la distance à l'objet visé. On se propose dans cet article d'évaluer une image a résolution ainsi améliorée, constituée à partir de nombreuses images à basse résolution et non coplanaires, soumises au mouvement et compressées, en utilisant un algorithme indépendant de tout système. Les bases de l'algorithme ont déjà été présentées précédemment (Fryer & Mclntosh, 2001), mais l'on s'attache ici à en décrire l'extension aux accentuations d'images, en l'occurrence à celles du visage humain, présentant toute une gamme d'orientations et d'échelles. Pour obtenir cette image à résolution supérieure, il faut savoir tirer partie du supplément d'informations spatio-temporelles présent dans la séquence d'images de base, dynamiques, dégradées et sous-échantillonnées. En particulier les mouvements de la caméra et de la scène conduisent à des enregistrements comportant des informations comparables mais non identiques. Tandis que les images de base peuvent paraître semblables pour l'œil humain, les pixels sont individuellement suffisamment différents quant à leur tonalité dans l'échelle des gris pour permettre la constitution d'une image à résolution supérieure, dénotant une largeur de bande plus grande que n 'importe lequel des enregistrements initiaux à basse résolution. Il convient d'abord de redresser les images de départ, déformées de façon quelconque, en leur donnant une orientation commune, afin de pouvoir leur appliquer une technique rigoureuse d'appartenance par moindres carrés basée sur les surfaces et calculer ainsi avec précision les paramètres d'orientation et de superposition nécessaires à leur combinaison. Cette opération s'effectue selon un processus itératif reposant sur une intervention manuelle. Une fois que toutes les images à basse résolution ont été mises en superposition et en conformité avec les critères pré-établis de corrélation d'images, on combine alors ces images en utilisant l'algorithme précédent pour obtenir la composition à haute résolution souhaitée. Cette méthode permet non seulement d'améliorer la résolution spatiale de la séquence sous-échantillonnée mais également d'atténuer les artefacts de la compression. Numéro de notice : A2006-193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2006.00355.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2006.00355.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27920
in Photogrammetric record > vol 21 n° 114 (June - August 2006) . - pp 161 - 175[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible The recognition of road network from high-resolution satellite remotely sensed data using image morphological characteristics / C. Zhu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)
[article]
Titre : The recognition of road network from high-resolution satellite remotely sensed data using image morphological characteristics Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Zhu, Auteur ; Wei Shi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 5493 - 5508 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] échelle d'intensité
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segment de droiteRésumé : (Auteur) With the development of remote sensors and satellite technologies, high-resolution satellite data such as IKONOS images have been available recently. By these new high resolution satellite data, remote sensing technologies can be successfully applied to more application areas such as extracting road network from high resolution satellite images. This paper proposes a newly developed approach to extract a road network from high resolution satellite images. The approach is based on the binary and greyscale mathematical morphology and a line segment match method. First, the outline of road network is detected based on the grey morphological characteristics. Then, the basic road network is detected by the line segment match method. Next, the detected basic road network is processed based on the knowledge about the roads and binary mathematical morphological methods. Finally, visual analysis and three indicators are used to evaluate the accuracy of the extracted road networks. The results of the accuracy evaluation demonstrate that the developed road network extraction approach can provide both good visual effect and high positional accuracy. Numéro de notice : A2005-523 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500300354 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500300354 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27659
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 24 (December 2005) . - pp 5493 - 5508[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05241 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Relating SAR image texture to the biomass of regenerating tropical forests / T.M. Kuplich in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)PermalinkDerivation of terrain roughness indicators via granulometries / L.T. Tay in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 18 (September 2005)PermalinkMultivariate texture-based segmentation of remotely sensed imagery for extraction of objects and their uncertainty / Arko Lucieer in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)PermalinkComparing cooccurrence probabilities and Markov random fields for texture analysis of SAR sea ice imagery / D.A. Clausi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 1 (January 2004)PermalinkDetecting building changes from multitemporal aerial stereopairs / Franck Jung in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)PermalinkStudy of urban spatial patterns from SPOT panchromatic imagery using textural analysis / Qian Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)PermalinkComparison of gray-level reduction and different texture spectrum encoding methods for land-use classification using a panchromatic Ikonos image / B. Xu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 5 (May 2003)PermalinkComparing texture analysis methods through classification / P. Maillard in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 4 (April 2003)PermalinkVisualizing topography by openness: a new application of image processing to digital elevation models / R. Yokoyama in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 3 (March 2002)PermalinkModifications of Tanaka's illuminated contour method / Patrick Kennelly in Cartography and Geographic Information Science, vol 28 n° 2 (April 2001)Permalink