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Termes IGN > imagerie > image numérique > pixel > valeur radiométrique > niveau de gris (image)
niveau de gris (image)Voir aussi |
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An interactive approach to analytical relief shading / J. Jenny in Cartographica, vol 38 n° 1 - 2 (March 2001)
[article]
Titre : An interactive approach to analytical relief shading Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Jenny, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 67 - 75 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] estompage automatique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] rayonnement lumineux
[Termes IGN] représentation du relief
[Termes IGN] visualisation cartographiqueRésumé : (Auteur) L'estompage est un moyen de visualisation du relief en cartographie qui peut être produit de manière traditionnelle (dessin manuel) ou par des calculs informatiques. Les logiciels d'estompage existants actuellement ne permettent pas d'adaptations locales de direction de la lumière. La simulation de perspective aérienne ou des modifications manuelles y sont également impossibles. Pour combler ces lacunes, un programme d'estompage assisté par ordinateur à été développé. Il permet à l'utilisateur d'adapter localement les estompages grâce à un contrôle interactif de l'intégralité du processus. Les valeurs de gris du relief y sont définies à partir d'une combinaison de deux méthodes : l'estompage des pentes raides est calculé à partir de l'orientation du relief, et l'estompage des surfaces plus planes est calculé à partir de la réflexion diffuse de la lumière. Par ailleurs, un nouvel algorithme pour la simulation d'effets de perspective aérienne à été utilisé afin d'améliorer ces estompages. Contrairement à d'autres programmes du même type, il s'est avéré que les cartographes ayant une solide expérience manuelle des techniques d'estompage, peuvent ici facilement transférer leurs connaissances au monde digital. Numéro de notice : A2003-220 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/F722-0825-3142-HW05 En ligne : https://doi.org/10.3138/F722-0825-3142-HW05 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22516
in Cartographica > vol 38 n° 1 - 2 (March 2001) . - pp 67 - 75[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-01011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Précis de télédétection, 3. Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection / R. Caloz (2001)
Titre de série : Précis de télédétection, 3 Titre : Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R. Caloz, Auteur ; Claude Collet, Auteur Editeur : Québec : Université des Réseaux d'Expression Française UREF/AUPELF Année de publication : 2001 Importance : 386 p. Format : 17 x 26 cm + glossaire ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7605-1145-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] rehaussement d'image
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : :
Chapitre 1 Introduction
1.1. Généralités
1.1.1. Le traitement numérique dimages, la télédétection et les SIRS
1.1.2. Nature de l'image
1.1.3. Finalité du traitement numérique d'images (TNI)
1.1.4. Fil conducteur de ce manuel
1.2. Images satellitales utilisées
Bibliographie
Chapitre 2 Qu'estce qu'une image ?
2.1. Définitions
2.2. Contenu informatif de l'image
2.2.1. Tons de gris et couleur
2.2.2. Texture
2.2.3. Structure
2.2.4. Relief, ombrage
2.2.5. L'environnement et l'association
Bibliographie
Questions
Chapitre 3 L'image numérique
3.1. Définition et concepts
3.2. Structure de limage numérique
3.2.1. Formats d'images
3.2.2. Structures des formats de limage
3.2.3. L'élément de la matrice: le CNk
3.3. Caractéristiques statistiques d'une image
3.3.1. Histogrammes des niveaux de gris
3.3.2. L'entropie
3.4. Les catégories de traitements
Bibliographie
Questions
Chapitre 4 Restauration et transformations radiométriques
4.1. La problématique
4.2. Éléments de radiométrie Modélisation du cheminement du signal et de ses perturbations
4.2.1. Modélisation des effets atmosphériques
4.2.2. Les influences du radiomètre sur le signal
4.3. Restauration d'images
4.3.1. Défauts de transmission ou de mesure des détecteurs
4.3.2. Dérive des détecteurs
4.3.3. Chatoiement sur l'image radar
4.4. Étalonnage absolu
4.4.1. Transformation des comptes numériques en luminance apparente Étalonnage absolu
4.4.2. Transformation en réflectance apparente
4.5. Transformations réduisant les effets de l'atmosphère et du relief
4.5.1. Compensation des perturbations atmosphériques
4.6. Transformations empiriques ou semiempiriques
4.6.1. Ajustement empirique
4.6.2. Transformations radiométriques basées sur des invariants
4.7. Transformation par modélisation des conditions atmosphériques
4.7.1. Transformation par mesures simultanées au sol
4.8. Compensation des effets de l'éclairement et du relief sur les luminances
4.8.1. Modèle dit lambertien
4.8.2. Modèle anisotrope
4.9. Quelques considérations sur l'application des transformations radiométriques
4.9.1. L'étalonnage des détecteurs
4.9.2. Rehaussements et classifications
4.9.3. Classification
4.9.4. Extraction de paramètres biophysiques
Bibliographie
Questions
Chapitre 5 Transformations géométriques
5.1. La problématique
5.2. Propriétés géométriques implicites de l'image
5.2.1. Géométrie pour une surface plane ou courbe
5.2.2. Géométrie de Vimage avec l'effet du relief
5.3. Rectifications géométriques par transformations polynomiales
5.3. 1. Principes
5.3.2. Transformations polynomiales
5.4. Transformation géométrique pour la création d'une orthoimage
5.4.1. La problématique
5.4.2. Modèle géométrique de t'image en projection axiale
5.4.3. Procédure de création de Forthoimage
5.5. Rééchantillonnage, calcul des luminances de la nouvelle image
5.5.1. Rééchantillonnage par assignation de la luminance au point le " plus proche voisin "
5.5.2. Rééchantillonnage par interpolation bilinéaire .
5.5.3. Rééchantillonnage par interpolation bicubique
Bibliographie
Questions
Chapitre 6 Rehaussements Modifications visuelles de l'image
6.1. La problématique
6.2. Affichage en couleur
6.3. Modification de la taille de l'image
6.3.1. Agrandissement de t'image
6.3.2. Réduction de limage .
6.4. Rehaussement global Anamorphose & histogramme
6.4.1. Les principes
6.4.2. Notions de base sur l'histogramme
6.4.3. Rehaussement par modification de contraste et de luminosité
6.4.4. Rehaussement par spécification d'histogramme
6.5. Rehaussement local: les filtrages Notion de signal
6.5.1. Intérêts des transformations locales
6.5.2. Notions de signal par des exemples
6.5.3. Notion de fréquence spatiale
6.5.4. Éléments de théorie du signal Le produit de convolution
6.6. Les transformées de Fourier (TF)
6.6. 1. Introduction
6.6.2. Le développement en série de Fourier, origine de la TF
6.6.3. Représentation graphique de Vespace fréquentiel
6.6.4. Applications des transformées de Fourier au traitement d'images
6.7. Les transformées en ondelettes (TO)
6.7.1. La problématique
6.7.2. Les transformées de Fourier à fenêtre glissante
6.7.3. Transformée en ondelettes
6.7.4. Décomposition pyramidale
6.7.5. La fonction d'échelle
6.7.6. Algorithme de décomposition et de reconstruction Algorithme de Mallat
6.8. Filtres spatiaux
6.8. 1. Introduction
6.8.2. Mise en oeuvre de l'opérateur de filtrage contextuel
6.9. Filtres linéaires
6.9.1. Filtres passebas
6.9.2. Filtres passehaut
6.9.3. Commentaires
6.10. Filtres non linéaires
6.10.1. Opérateurs statistiques .
6.10.2. Opérateurs logiques
6.11. Filtres adaptatifs ou conditionnels
6.12. Commentaires sur les filtres
6.13. Fusion d'images
6.13.1. Méthodes d'injection globale
6.13.2. Méthodes d'injection différenciée
6.13.3. Commentaires .
6.14. La compression d'images
6.14.1. Introduction .
6.14.2. Compression sans perte
6.14.3. Compression avec perte
6.14.4. Compression avec capacité de reconstruction de t'image
6.15. Conclusion
Bibliographie
Questions
Chapitre 7 Production d`images non spectrales
7.1. Problématique
7.1.1. De la luminance aux indices
7.1.2. Propriétés des indices
7.2. Les indices de végétation
7.2. 1. Introduction
7.2.2. Bases physiques des indices de végétation
7.2.3. Lindice de référence: l'indice foliaire
7.2.4. Indices de végétation sans compensation
7.2.5. Les indices de végétation avec compensation des effets de sol
7.2.6. Indice avec compensation des effets atmosphériques
7.2.7. Indice de végétation avec compensation des effets de sol et des effets atmosphériques
7.2.8. Commentaires
7.3. Les transformations orthogonales
7.3.1. Pourquoi un changement de système d'axes ?
7.3.2. Quelques repères théoriques .
7.4. Le modèle " Tasseled Cap "
7.4.1. Un espace thématique pour le cycle de la végétation
7.4.2. Procédure d'élaboration du modèle " Tasseled Cap "
7.5. Transformation en composantes principales (TCP)
7.5.1. Problématique et principes
7.5.2. Procédure de calcul de la TCP
7.5.3. Illustration de la procédure de calcul de la TCP par un cas à deux dimensions
7.5.4. Exemple d'une transformation en composantes principales d'une miniscène de TM de Landsat
7.5.5. Propriétés et applications de la TCP en télédétection
7.6. Images texturales
7.6.1. L'indice de texture
7.6.2. Aspects thématiques des indices texturaux
7.6.3. Taille de la fenêtre d'auscultation
7.6.4. Quelques indices texturaux du premier ordre
7.6.5. Quelques indices texturaux du deuxième ordre
Bibliographie
Questions
Chapitre 8 Zonages de l'image Détermination de taxons
8.1. Du pixel aux classes thématiques
8.1.1. La problématique
8.1.2. Quelques principes pour le zonage .
8.1.3. Les stratégies du zonage de limage
8.1.4. Procédures de classification
8.1.5. Quelques définitions
8.2. Critères de regroupement en classification multispectrale
8.2.1. La problématique
8.2.2. Ressemblance ou distance spectrale
8.2.3. Appartenance ou critère de décision Seuillage .
8.3. Zonage par classification non dirigée
8.3.1. Problématique
8.3.2. Classification ascendante hiérarchique
8.3.3. Classification séquentielle
8.3.4. Étiquetage thématique Posttraitement
8.4. Zonage par classification dirigée
8.4.1. Situation et définition
8.4.2. Marche à suivre d'une classification dirigée
8.4.3. La notion de signature spectrale
8.4.4. Les catégories de classificateurs
8.4.5. Zonage par segmentation ou seuillage
8.4.6. Classification par la méthode parallélépipédique ou hyperboîte
8.4.7. Méthode barycentrique ou kproche voisin
8.4.8. Classification selon la distance de Mahalanobis
8.4.9. Classification selon le maximum de vraisemblance (MV)
8.4.10. Quelques propriétés du classificateur maximum de vraisemblance
8.5. Classificateurs neuronaux
8.5.1. Introduction
8.5.2. Le neurone artificiel
8.5.3. Propriétés de la sygmoïde
8.5.4. Le réseau de neurones Le perceptron multicouche
8.5.5. Caractéristiques et fonction du perceptron
8.5.6. La fonction de rétropropagation de Ferreur
8.5.7. Le pas ou taux de convergence
8.5.8. Préparation des données
8.5.9. Taille du réseau et de la base d'apprentissage
8.5.10. Application à la classification multispectrale Quelques règles de mise en oeuvre
8.5.11. Illustration de classification par réseau neuronal
8.5.12. Conclusions
8.6. Zonage par croissance de région
8.6.1. Limite de la signature spectrale Apport de la dimension spatiale
8.6.2. Principe et stratégie d'agrégation
8.6.3. Création des germes et naissance des régions
8.6.4. Exemple de classification par croissance de région
8.6.5. Commentaires
8.7. Évaluation de la qualité d'une classification
8.7.1. La problématique
8.7.2. Matrice de confusion
8.7.3. Quelques indicateurs de la qualité de la classification
8.8. Conclusion
Bibliographie
Questions
RéponsesNuméro de notice : 61102C Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45852 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 61102-01C 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Plate-forme pour traitement d'images RSO complexes / Allal Guesmia (2000)
Titre : Plate-forme pour traitement d'images RSO complexes Type de document : Mémoire Auteurs : Allal Guesmia, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2000 Importance : 27 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin de stage de DEA sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] déformation géométrique
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interpolation bilinéaire
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] plateforme
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation de FourierIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Note de contenu : 1. GENERALITES ET PRINCIPE DU RADAR
Historique
Principe du radar à ouverture synthétique
Résolution des images radar :
- Résolution en distance
- Résolution en azimut
Déformations géométriques
Les images radar à synthèse d'ouverture (RSO) :
- Images mono-vue complexes (SLC)
- Les images multi-vues
Variation de la résolution en distance
2. TRAITEMENT DU SIGNAL COHERENT
Représentation complexe :
- Interpolation complexe
Rééchantillonnage dans le domaine de Fourrier des images complexes :
- Technique du zéro pading
Interpolation bilinéaire des images :
- Interpolation bilinéaire d'images en niveau de gris
Image de cohérence de deux images SLC
Interpolation bilinéaire complexe des images SLC :
- Interprétation des résultatsNuméro de notice : 11260 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49531 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11260-02 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 11260-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 11260-03 LABO Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Fully automatic image matching: digital image matching with structural matching techniques / Younian Wang in GIM Geodetical Info Magazine, vol 12 n° 6 (June 1998)
[article]
Titre : Fully automatic image matching: digital image matching with structural matching techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : Younian Wang, Auteur Année de publication : 1998 Article en page(s) : pp 52 - 53 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] niveau de gris (image)Résumé : (Auteur) Image matching refers to recognition of corresponding features from digital images. It is a basic issue in computer vision and in digital photogrammetry. This article introduces a structural image matching method, which uses not only image grey values and image features, but also thier mutual relationships. The aim of this approach is to match corresponding features fully automatically without having to hav any a priori information about the digital images. The suitability of the approach is demonstrated on non-metric images. Numéro de notice : A1998-258 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33331
in GIM Geodetical Info Magazine > vol 12 n° 6 (June 1998) . - pp 52 - 53[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-98061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Extraction and textural characterization of above-ground areas from aerial stereo pairs: a quality assessment / Caroline Baillard in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 53 n° 2 (April - May 1998)
[article]
Titre : Extraction and textural characterization of above-ground areas from aerial stereo pairs: a quality assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : Caroline Baillard , Auteur ; Olivier Dissard , Auteur ; Olivier Jamet , Auteur ; Henri Maître, Auteur Année de publication : 1998 Article en page(s) : pp 130 - 141 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] appariement
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] sursol
[Termes IGN] végétationRésumé : (Auteur) Above-ground analysis is a key point to the reconstruction of urban scenes, but it is a difficult task because of the diversity of the involved objects. We propose a new method to above-ground extraction from an aerial stereo pair, which does not require any assumption about object shape or nature. A Digital Surface Model is first produced by a stereoscopic matching stage preserving discontinuities, and then processed by a region-based Markovian classification algorithm. The produced above-ground areas are finally characterized as man-made or natural according to the grey level information. The quality of the results is assessed and discussed. Copyright ISPRS Numéro de notice : A1998-192 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(97)00036-1 Date de publication en ligne : 15/06/1998 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(97)00036-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26158
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 53 n° 2 (April - May 1998) . - pp 130 - 141[article]Processing digital images in Geographic Information Systems (GIS) / D.L. Verbyla (1997)PermalinkAppariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets / Cordelia Schmid (1996)PermalinkPermalinkReconstruction de bâtiments à partir d'images aériennes à grandes échelles et de données stéréoscopiques / C. Frisch (1996)PermalinkContribution des pyramides irrégulières en segmentation d'images multirésolution / Pascal Bertolino (1995)PermalinkCahier M1 visualisation d'image numérique / Dominique Lasselin (1991)PermalinkEin Verfahren zur Rekonstruktion von dreidimensionalen Objektmodellen aus digitalen Bilddaten / B. Straub (1991)PermalinkField reflectance calibration with grey standard reflectors / W.R. Philipson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 10 n° 6 (June 1989)PermalinkLayers of different thicknesses in mineral oil spills detected by grey level textures of real aperture radar images / H. Huhnerfuss in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 10 n° 6 (June 1989)PermalinkPrécis d'analyse d'images / M. Coster (1989)Permalink