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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > couche thématique > occupation du sol > surface imperméable
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Urban surface biophysical descriptors and land surface temperature variations / D. Weng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 11 (November 2006)
[article]
Titre : Urban surface biophysical descriptors and land surface temperature variations Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Weng, Auteur ; Dong Lu, Auteur ; B. Liang, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 1275 - 1286 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] émission thermique
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] Indianapolis
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] température de surface
[Termes IGN] variable biophysique (végétation)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) In remote sensing studies of land surface temperatures (LST), thematic land-use and land-cover (LULC) data are frequently employed for simple correlation analyses between LULC types and their thermal signatures. Development of quantitative surface descriptors could improve our capabilities for modeling urban thermal landscapes and advance urban climate research. This study developed an analytical procedure based upon a spectral unmixing model for characterizing and quantifying the urban landscape in Indianapolis, Indiana. A Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus image of the study area, acquired on 22 June 2002, was spectrally unmixed into four fraction endmembers, namely, green vegetation, soil, high and low albedo. Impervious surface was then computed from the high and low albedo images. A hybrid classification procedure was developed to classify the fraction images into seven land-use and land-cover classes. Next, pixel-based LST measurements were related to urban surface biophysical descriptors derived from spectral mixture analysis (SMA). Correlation analyses were conducted to investigate land-cover based relationships between LST and impervious surface and green vegetation fractions for an analysis of the causes of LST variations. Results indicate that fraction images derived from SMA were effective for quantifying the urban morphology and for providing reliable measurements of biophysical variables such as vegetation abundance, soil, and impervious surface. An examination of LST variations within census block groups and their relationships with the compositions of LULC types, biophysical descriptors, and other relevant spatial data shows that LST possessed a weaker relation with the LULC compositions than with other variables (including urban biophysical descriptors, remote sensing biophysical variables, GIS-based impervious surface variables, and population density). Further research should be directed to refine spectral mixture modeling. The use of multi-temporal remote sensing data for urban time-space modeling and comparison of urban morphology in different geographical settings are also feasible. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2006-493 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.72.11.1275 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.72.11.1275 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28217
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 72 n° 11 (November 2006) . - pp 1275 - 1286[article]Subpixel analysis of Landsat ETM/sup +/ using self-organizing map (SOM) neural networks for urban land cover characterization / S. Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 6 (June 2006)
[article]
Titre : Subpixel analysis of Landsat ETM/sup +/ using self-organizing map (SOM) neural networks for urban land cover characterization Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Lee, Auteur ; R.G. Lathrop, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 1642 - 1654 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse infrapixellaire
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] végétation
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) This paper examines the subpixel analysis of Landsat ETM+ data to estimate the percent cover of impervious surface, lawn, and woody tree cover in typical urban/suburban land-scapes. By combining Self-Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), and Gaussian Mixture Model (GMM) methods, the posterior probability of the various land cover components were estimated for each pixel as a means of sub-pixel analysis. The estimation of impervious surface and the differentiation of urban vegetation grass versus woody tree coverage the main objectives of this paper. Overall, the output estimates compared favorably with those obtained using higher spatial resolution aerial photograph and IKONOS satellite image and traditional hard classification techniques as independent reference. The SOM-LVQ-GMM mode! showed a moderate degree of similarity in the estimates of impervious surface [root mean-square errors (RMSEs) of Numéro de notice : A2006-261 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2006.869984 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.869984 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27988
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 6 (June 2006) . - pp 1642 - 1654[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping impervious surface type and sub-pixel abundance using Hyperion hyperspectral imagery / J. Falcone in Geocarto international, vol 20 n° 4 (December 2005 - February 2006)
[article]
Titre : Mapping impervious surface type and sub-pixel abundance using Hyperion hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Falcone, Auteur ; R. Gomez, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] restitution numérique
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] Washington (Etats-Unis ; état)Résumé : (Auteur) Impervious surfaces have been identified as an important and quantifiable indicator of environmental degradation in urban settings. A number of research efforts have been directed at mapping impervious surface type using multispectral imagery. To date, however, no studies have compared equivalent techniques using multispectral and hyperspectral imagery to that end. In this study, data from NASA's 220-channel Hyperion instrument were used to: a) delineate three types of impervious surface, and b) map sub-pixel percent abundance for a study site near Washington, D.C., USA. The results were compared with the results of similar methods using same-spatial-resolution Landsat ETM+ data for mapping impervious surface type, and with the results of the U. S. Geological Survey's National Land Cover Data (NLCD) 2001 impervious surface data layer, which is derived-from Landsat and high-resolution Ikonos data. The accuracy of discriminating impervious surface type using Hyperion data was assessed at 88% versus Landsat at 59%. The sub-pixel percent impervious map corresponded well with the NLCD 2001; impervious surface in the study area was calculated at 29.3% for NLCD 2001 and 28.4% for the Hyperion derived layer. The results suggest that fairly simple techniques using hyperspectral data are effective for quantifying impervious surface type, and that high-spectral-resolution imagery may be a good alternative to high-spatial-resolution data. Numéro de notice : A2005-550 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040508542358 Date de publication en ligne : 02/01/2008 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040508542358 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27686
in Geocarto international > vol 20 n° 4 (December 2005 - February 2006) . - pp 3 - 10[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-05041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Quantitative classification as a tool to show change in an urbanizing watershed / W.B. Clapham in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 22 (November 2005)
[article]
Titre : Quantitative classification as a tool to show change in an urbanizing watershed Type de document : Article/Communication Auteurs : W.B. Clapham, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 4923 - 4939 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] écoulement des eaux
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Ohio (Etats-Unis)
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) Quantitative classification of Landsat Thematic Mapper (TM and ETM +) imagery can provide a very useful medium for showing urban change at a watershed scale. It shows both the nature and the degree of urbanization with a resolution equivalent to that of the original TM image. Estimates of urbanization-related factors such as surface imperviousness and canopy cover can be coupled to illustrate the process of urban growth in the watershed using change vector analysis. When used together and combined with standard GIS data sets such as digital line graphs and digital elevation models. Quantitative classification can provide the parameters needed to run standard hydrological models that can be used to describe or to forecast the effects of urbanization on area streams. Watersheds provide a meaningful scale for the analysis of the connections between urbanization and the environmental changes it brings. The study area for this paper is the Tinker's Creek watershed in northeast Ohio, USA. Tinker's Creek is one of the largest and most varied watersheds in the area, and it is subject to significant urbanization stress. Urbanization in the watershed is reflected in four TM images of northeast Ohio over a 15 year period (1984-1999). Quantitative classification provides a rich and detailed picture of urbanization over the time period of the study. Numéro de notice : A2005-509 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500222665 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500222665 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27645
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 22 (November 2005) . - pp 4923 - 4939[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05221 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Paramétrisation d'un simulateur du système "ville/milieu naturel" à l'aide d'une image Ikonos : application sur un secteur du grand Lyon / S. Hosford in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 178 (Septembre 2005)
[article]
Titre : Paramétrisation d'un simulateur du système "ville/milieu naturel" à l'aide d'une image Ikonos : application sur un secteur du grand Lyon Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Hosford, Auteur ; P. Thierry, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 12 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] communauté urbaine
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] Lyon
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] réseau d'assainissement
[Termes IGN] réseau hydrogéologique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Le fonctionnement d'un système urbain se traduit, au jour le jour, par la production de multiples pollutions diffuses qui migrent ensuite dans le milieu naturel. Approcher les ordres de grandeur des phénomènes mis en jeu implique de développer des simulateurs reproduisant le fonctionnement du système "ville/milieu naturel". Les images satellitales Très Haute Résolution constituent alors un outil primordial pour caractériser l'occupation de sols et les activités urbaines. Des tests ont été réalisés sur la plaine de l'Est lyonnais, à partir d'une image Ikonos, traitée essentiellement à l'aide du logiciel eCognition. Il s'agit d'une part de spatialiser les activités humaines et d'autre part de discriminer différents types de surfaces imperméables et de les situer par rapport aux surfaces infiltrantes localisées à proximité. Treize classes de couvertures de sol ont été retenues, avec, entre autres, voirie, végétation sur voirie, jardins, bâti industriel et bâti résidentiel. Ces résultats ont été confrontés d'une part aux données cartographiques issues du Système d'Information du Grand Lyon (bâti et voirie) et d'autre part au modèle d'assainissement de la ville réalisé avec un logiciel d'hydrologie urbaine : Canoe. On observe une contradiction entre ces deux validations (surestimation des surfaces imperméables pour l'une, sous-estimation pour l'autre) qui ne permet pas de trancher définitivement sur les limites de la méthode. Il apparaît toutefois, que les résultats obtenus dans cette étude traduisent une bonne prise en compte des différents éléments constitutifs de l'urbanisation, actualisée par rapport aux données antérieures. Numéro de notice : A2005-548 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27684
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 178 (Septembre 2005) . - pp 12 - 21[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Linking imperviousness coefficient to urbanism features through Geographical Information Systems / Patricia Bordin (2005)PermalinkNormalized spectral mixture analysis for monitoring urban composition using ETM+ imagery / C. Wu in Remote sensing of environment, vol 93 n° 4 (15/12/2004)PermalinkA split model for extraction of subpixel impervious surface information / Y. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 7 (July 2004)PermalinkSynergistic use of Lidar and color aerial photography for mapping urban parcel imperviousness / M.E. Hodgson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkPollution et impact d'eaux de ruissellement de chaussées / M. Legret (2001)Permalink