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Termes IGN > sciences naturelles > physique > optique > optique physique > radiométrie > rayonnement électromagnétique > ombre
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Edge-reinforced convolutional neural network for road detection in very-high-resolution remote sensing imagery / Xiaoyan Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 3 (March 2020)
[article]
Titre : Edge-reinforced convolutional neural network for road detection in very-high-resolution remote sensing imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoyan Lu, Auteur ; Yanfei Zhong, Auteur ; Zhuo Zheng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 153 - 160 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (auteur) Road detection in very-high-resolution remote sensing imagery is a hot research topic. However, the high resolution results in highly complex data distributions, which lead to much noise for road detection—for example, shadows and occlusions caused by disturbance on the roadside make it difficult to accurately recognize road. In this article, a novel edge-reinforced convolutional neural network, combined with multiscale feature extraction and edge reinforcement, is proposed to alleviate this problem. First, multiscale feature extraction is used in the center part of the proposed network to extract multiscale context information. Then edge reinforcement, applying a simplified U-Net to learn additional edge information, is used to restore the road information. The two operations can be used with different convolutional neural networks. Finally, two public road data sets are adopted to verify the effectiveness of the proposed approach, with experimental results demonstrating its superiority. Numéro de notice : A2020-145 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.3.153 Date de publication en ligne : 01/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.3.153 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94774
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 3 (March 2020) . - pp 153 - 160[article]Fusion d'approches photométriques et géométriques pour la création de modèles 3D / Jean Mélou (2020)
Titre : Fusion d'approches photométriques et géométriques pour la création de modèles 3D Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean Mélou, Auteur ; Jean-Denis Durou, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2020 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 121 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, délivré par l’Institut National Polytechnique de Toulouse en Informatique et TélécommunicationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] éclairage
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] photogrammétrie
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] rendu réaliste
[Termes IGN] stéréoscopie
[Termes IGN] structure-from-motionIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les solutions opérationnelles de reconstruction 3D à partir de photographies se fondent généralement sur des méthodes multi-vues, dites géométriques, qui n'utilisent que très partiellement les informations photométriques contenues dans les images. L'utilisation de ces dernières doit permettre, à la fois, d’augmenter la finesse du relief reconstruit et d’estimer les caractéristiques photométriques de la scène que sont la réflectance de la surface et l’éclairage incident. Cette thèse montre comment une approche combinant les techniques multi-vues et les techniques photométriques peut effectivement améliorer un pipeline de reconstruction 3D. Nous commençons par présenter une façon de rendre la méthode du shape-from-shading opérationnelle en conditions d'éclairage naturel. Ceci nous permet de combiner les approches multi-vues et photométriques sous la forme d'un problème variationnel, pour lequel nous proposons un schéma numérique de résolution. Cependant, comme le shape-from-shading luimême, la méthode proposée nécessite la connaissance a priori de la réflectance et de l’éclairage. Nous présentons une méthode d'estimation conjointe de ces deux grandeurs à partir d'un relief grossier de la scène. En guise de conclusion, nous présentons un algorithme qui, à partir des images utilisées par un pipeline de reconstruction 3D multi-vues, permet d'estimer une carte de réflectance et une carte de profondeur par vue, ainsi que l’éclairage de la scène. Note de contenu : Introduction
1- Photogrammétrie
2- Shape-from-shading en conditions d’éclairage naturel
3- MVS et SfS
4- Estimation de l’albédo et de l’éclairage
ConclusionNuméro de notice : 28567 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunication : Toulouse : 2020 Organisme de stage : IRIT Toulouse nature-HAL : Thèse En ligne : https://hal.science/tel-02940259 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97697 Residences information extraction from Landsat imagery using the multi-parameter decision tree method / Yujie Yang in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])
[article]
Titre : Residences information extraction from Landsat imagery using the multi-parameter decision tree method Type de document : Article/Communication Auteurs : Yujie Yang, Auteur ; Shijie Wang, Auteur ; Xiaoyong Bai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1621 - 1633 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] eau
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (auteur) The rapid and accurate grasp of changes in residences is crucial for urban planning and urbanisation. However, the traditional methods for extracting residences exists several problems, which lead to inaccurate extraction results. In this study, the Landsat image is used to establish a new method for extracting the residences quickly and accurately. The specific steps are as follows: (1) We calculate surface albedo to exclude the interference of waters and shadows; (2) Using single-band threshold method, we eliminate the interference of shadows; (3) Normalized Difference Vegetation Index is calculated to exclude the effects of vegetation; (4) Roads are removed by calculating the shape index. Verification shows that the accuracy of this extraction method is 92.81%, which is more accurate than the traditional methods and solves the problems existed in the traditional methods. This novel method is a new reference for other land cover research on the technical aspect. Numéro de notice : A2019-528 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1494760 Date de publication en ligne : 07/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1494760 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94106
in Geocarto international > vol 34 n° 14 [30/10/2019] . - pp 1621 - 1633[article]Automatic registration of images to untextured geometry using average shading gradients / Tobias Plötz in International journal of computer vision, vol 125 n° 1-3 (December 2017)
[article]
Titre : Automatic registration of images to untextured geometry using average shading gradients Type de document : Article/Communication Auteurs : Tobias Plötz, Auteur ; Stefan Roth, Auteur Année de publication : 2017 Conférence : ICCV 2015, International Conference on Computer Vision 11/12/2015 18/12/2015 Santiago Chili OA Proceedings Article en page(s) : pp 65 - 81 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] attribut géomètrique
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] gradient
[Termes IGN] maillage par triangles
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] SIFT (algorithme)
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) Many existing approaches for image-to-geometry registration assume that either a textured 3D model or a good initial guess of the 3D pose is available to bootstrap the registration process. In this paper we consider the registration of photographs to 3D models even when no texture information is available. This is very challenging as we cannot rely on texture gradients, and even shading gradients are hard to estimate since the lighting conditions are unknown. To that end, we propose average shading gradients, a rendering technique that estimates the average gradient magnitude over all lighting directions under Lambertian shading. We use this gradient representation as the building block of a registration pipeline based on matching sparse features. To cope with inevitable false matches due to the missing texture information and to increase robustness, the pose of the 3D model is estimated in two stages. Coarse pose hypotheses are first obtained from a single correct match each, subsequently refined using SIFT flow, and finally verified. We apply our algorithm to registering images of real-world objects to untextured 3D meshes of limited accuracy. Moreover, we show that registration can be performed even for paintings despite lacking photo-realism. Numéro de notice : A2017-813 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s11263-017-1022-x En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-017-1022-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89255
in International journal of computer vision > vol 125 n° 1-3 (December 2017) . - pp 65 - 81[article]Refining geometry from depth sensors using IR shading images / Gyeongmin Choe in International journal of computer vision, vol 122 n° 1 (March 2017)
[article]
Titre : Refining geometry from depth sensors using IR shading images Type de document : Article/Communication Auteurs : Gyeongmin Choe, Auteur ; Jaesik Park, Auteur ; Yu-Wing Tai, Auteur ; In So Kweon, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1 – 16 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] géométrie affine
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] Kinect
[Termes IGN] maille triangulaire
[Termes IGN] ombreRésumé : (auteur) We propose a method to refine geometry of 3D meshes from a consumer level depth camera, e.g. Kinect, by exploiting shading cues captured from an infrared (IR) camera. A major benefit to using an IR camera instead of an RGB camera is that the IR images captured are narrow band images that filter out most undesired ambient light, which makes our system robust against natural indoor illumination. Moreover, for many natural objects with colorful textures in the visible spectrum, the subjects appear to have a uniform albedo in the IR spectrum. Based on our analyses on the IR projector light of the Kinect, we define a near light source IR shading model that describes the captured intensity as a function of surface normals, albedo, lighting direction, and distance between light source and surface points. To resolve the ambiguity in our model between the normals and distances, we utilize an initial 3D mesh from the Kinect fusion and multi-view information to reliably estimate surface details that were not captured and reconstructed by the Kinect fusion. Our approach directly operates on the mesh model for geometry refinement. We ran experiments on our algorithm for geometries captured by both the Kinect I and Kinect II, as the depth acquisition in Kinect I is based on a structured-light technique and that of the Kinect II is based on a time-of-flight technology. The effectiveness of our approach is demonstrated through several challenging real-world examples. We have also performed a user study to evaluate the quality of the mesh models before and after our refinements. Numéro de notice : A2017-174 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007%2Fs11263-016-0937-y En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-016-0937-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85921
in International journal of computer vision > vol 122 n° 1 (March 2017) . - pp 1 – 16[article]Handbook on advances in remote sensing and geographic information systems / Margarita N. Favorskaya (2017)PermalinkSatellite images analysis for shadow detection and building height estimation / Gregoris Liasis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkA general variational framework considering cast shadows for the topographic correction of remote sensing imagery / Huifang Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 117 (July 2016)PermalinkAssessment of forest canopy vertical structure with multi - scale remote sensing : from the plot to the large area / Phil Wilkes (2016)PermalinkAccurate and occlusion-robust multi-view stereo / Zhaokun Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)PermalinkA comparison of usefulness of 2D and 3D representations of urban planning / Grant Herbert in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 1 (January 2015)PermalinkPerceptually shaded slope maps for the visualization of digital surface models / Thomas J. Pingel in Cartographica, vol 49 n° 4 (Winter 2014)PermalinkChanging the light azimuth in shaded relief representation by clustering aspect / Fabio Veronesi in Cartographic journal (the), vol 51 n° 4 (November 2014)PermalinkRestoration of information obscured by mountainous shadows through Landsat TM/ETM+ images without the use of DEM data : A new method / Yuan Zhou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)PermalinkAutomated detection of buildings from single VHR multispectral images using shadow information and graph cuts / Ali Ozgun Ok in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)Permalink