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A factor model approach for the joint segmentation with between-series correlation / Xavier Collilieux (17/07/2018)  

Public contenu dans ArXiv / Université Cornell (Etats-Unis) (1991)   Titre : A factor model approach for the joint segmentation with between-series correlation Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Collilieux , Auteur ; Emilie Lebarbier, Auteur ; Stéphane Robin, Auteur Mention d'édition : v2 Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 17/07/2018 Importance : 27 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie [Termes descripteurs IGN] corrélation [Termes descripteurs IGN] données géodésiques [Termes descripteurs IGN] programmation dynamique [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] segmentation [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (auteur) We consider the segmentation of set of correlated time-series, the correlation being allowed to take an arbitrary form but being the same at each time-position. We show that encoding the dependency in a factor model enables us to use the dynamic programming algorithm for the inference of the breakpoints, which remains one the most efficient algorithm. We propose a model selection procedure to determine both the number of breakpoints and the number of factors. This proposed method is implemented in the FASeg R package, which is available on the CRAN. We demonstrate the performances of our procedure through simulation experiments and an application to geodesic data is presented. Numéro de notice : P2018-0 Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : sans date de publication en ligne : 17/07/2018 En ligne : https://arxiv.org/abs/1505.05660 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91388

3D reconstruction from multi-view VHR-satellite images in MicMac / Ewelina Rupnik in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 139 (May 2018) . - pp 201 - 211 Titre : 3D reconstruction from multi-view VHR-satellite images in MicMac Type de document : Article/Communication Auteurs : Ewelina Rupnik , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Arthur Delorme, Auteur Année de publication : 2018 Projets : TOSCA / Le Bris, Arnaud Article en page(s) : pp 201 - 211 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] carte de profondeur [Termes descripteurs IGN] compensation par bloc [Termes descripteurs IGN] image Pléiades-HR [Termes descripteurs IGN] image Worldview [Termes descripteurs IGN] MicMac [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] modèle par fonctions rationnelles [Termes descripteurs IGN] programmation dynamique Résumé : (Auteur) This work addresses the generation of high quality digital surface models by fusing multiple depths maps calculated with the dense image matching method. The algorithm is adapted to very high resolution multi-view satellite images, and the main contributions of this work are in the multi-view fusion. The algorithm is insensitive to outliers, takes into account the matching quality indicators, handles non-correlated zones (e.g. occlusions), and is solved with a multi-directional dynamic programming approach. No geometric constraints (e.g. surface planarity) or auxiliary data in form of ground control points are required for its operation. Prior to the fusion procedures, the RPC geolocation parameters of all images are improved in a bundle block adjustment routine. The performance of the algorithm is evaluated on two VHR (Very High Resolution)-satellite image datasets (Pléiades, WorldView-3) revealing its good performance in reconstructing non-textured areas, repetitive patterns, and surface discontinuities. Numéro de notice : A2018-117 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.03.016 date de publication en ligne : 20/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.03.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89553 [article]

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081-2018051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Facade repetition detection in a fronto-parallel view with fiducial lines extraction / Hongfei Xiao in Neurocomputing, vol inconnu (2017)  

Public [article]  inNeurocomputing > vol inconnu (2017) Titre : Facade repetition detection in a fronto-parallel view with fiducial lines extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongfei Xiao, Auteur ; Gaofeng Meng, Auteur ; Lingfeng Wang, Auteur ; Chunhong Pan, Auteur Année de publication : 2017 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] façade [Termes descripteurs IGN] programmation dynamique Résumé : (auteur) Detecting repetitive structures on building facades plays an important role in facade image analysis. Observing that repetitions are usually horizontally and vertically aligned, and thereby can be localized by the horizontal and vertical lines passing along the repetition boundaries, we propose to detect repetitions by extracting these fiducial lines. Firstly, candidate lines are detected, containing both the fiducial lines and some mistaken lines passing across facade wall or repetitive structures. Secondly, to pick out the fiducial lines, we formulate a maximum a posterior problem to measure the probabilities that the lines can localize the repetitions. Finally, a dynamic programming based algorithm is developed to solve the problem efficiently. To evaluate the proposed approach, we implement a series of experiments on a dataset containing 60 facade images as well as the public Ecole Central Paris facade dataset. Both qualitative and quantitative results demonstrate the effectiveness of our approach. Numéro de notice : A2017-559 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.neucom.2017.07.040 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.07.040 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86636 [article]

Semi-parametric segmentation of multiple series using a DP-Lasso strategy / Karine Bertin in Journal of Statistical Computation and Simulation, vol 87 n° 6 (2017)  

Public [article]  inJournal of Statistical Computation and Simulation > vol 87 n° 6 (2017) . - pp 1255 - 1268 Titre : Semi-parametric segmentation of multiple series using a DP-Lasso strategy Type de document : Article/Communication Auteurs : Karine Bertin, Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur ; Emilie Lebarbier, Auteur ; Christian Meza, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1255 - 1268 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie [Termes descripteurs IGN] données géodésiques [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] itération [Termes descripteurs IGN] programmation dynamique [Termes descripteurs IGN] segmentation Résumé : (auteur) We consider a semi-parametric approach to perform the joint segmentation of multiple series sharing a common functional part. We propose an iterative procedure based on Dynamic Programming for the segmentation part and Lasso estimators for the functional part. Our Lasso procedure, based on the dictionary approach, allows us to both estimate smooth functions and functions with local irregularity, which permits more flexibility than previous proposed methods. This yields to a better estimation of the functional part and improvements in the segmentation. The performance of our method is assessed using simulated data and real data from agriculture and geodetic studies. Our estimation procedure results to be a reliable tool to detect changes and to obtain an interpretable estimation of the functional part of the model in terms of known functions. Numéro de notice : A2017-870 Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00949655.2016.1260726 date de publication en ligne : 30/11/2016 En ligne : https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1260726 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89907 [article]

Task selection in spatial crowdsourcing from worker’s perspective / Dingxiong Deng in Geoinformatica [en ligne], vol 20 n° 3 (July - September 2016)  

Public [article]  inGeoinformatica [en ligne] > vol 20 n° 3 (July - September 2016) . - pp 529 – 568 Titre : Task selection in spatial crowdsourcing from worker’s perspective Type de document : Article/Communication Auteurs : Dingxiong Deng, Auteur ; Cyrus Shahabi, Auteur ; Ugur Demiryurek, Auteur ; Linhong Zhu, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 529 – 568 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] appareil portable [Termes descripteurs IGN] approximation [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] géopositionnement [Termes descripteurs IGN] ordonnancement de tâches [Termes descripteurs IGN] programmation dynamique [Termes descripteurs IGN] prospective [Termes descripteurs IGN] téléphonie mobile [Termes descripteurs IGN] travail coopératif Résumé : (auteur) With the progress of mobile devices and wireless broadband, a new eMarket platform, termed spatial crowdsourcing is emerging, which enables workers (aka crowd) to perform a set of spatial tasks (i.e., tasks related to a geographical location and time) posted by a requester. In this paper, we study a version of the spatial crowdsourcing problem in which the workers autonomously select their tasks, called the worker selected tasks (WST) mode. Towards this end, given a worker, and a set of tasks each of which is associated with a location and an expiration time, we aim to find a schedule for the worker that maximizes the number of performed tasks. We first prove that this problem is NP-hard. Subsequently, for small number of tasks, we propose two exact algorithms based on dynamic programming and branch-and-bound strategies. Since the exact algorithms cannot scale for large number of tasks and/or limited amount of resources on mobile platforms, we propose different approximation algorithms. Finally, to strike a compromise between efficiency and accuracy, we present a progressive algorithms. We conducted a thorough experimental evaluation with both real-world and synthetic data on desktop and mobile platforms to compare the performance and accuracy of our proposed approaches. Numéro de notice : A2016-380 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-016-0251-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81147 [article]

Conception d'algorithmes / Patrick Bosc (2016)

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Construction de modèles 3D à partir de données vidéo fisheye / Julien Moreau (2016)  

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Segmentation of multiple series using a Lasso strategy / Karine Bertin (25/06/2014)    

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Génération de modèles numériques de surface et détection de changements 3D à partir d'imagerie satellite stéréoscopique très haute résolution / Cyrielle Guerin (2014)  

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Harmonisation des séries temporelles : Application en climatologie / Anonyme in Géomatique expert, n° 78 (01/01/2011)

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Comparison of matching algorithms for DSM generation in urban areas from ikonos imagery / A. Alobeid in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 9 (September 2010)  

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Etude et développement d'un outil de mise en correspondance / Marie Feisthauer (2008)

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Roadmark reconstruction from stereo-images acquired by a ground-based mobile mapping system / Bahman Soheilian (2008) 

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Automatic 3D extraction of rectangular roadmarks with centimeter accuracy from stereo-pairs of a ground-based mobile mapping system / Bahman Soheilian (2007) 

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Scale sets image analysis / Laurent Guigues in International journal of computer vision, vol 68 n°3 (July 2006)  

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