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Mapping active paddy rice area over monsoon asia using time-series Sentinel-2 images in Google earth engine : a case study over lower gangetic plain / Arabinda Maiti in Geocarto international, vol 37 n° inconnu ([25/01/2022])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 37 n° inconnu [25/01/2022] Titre : Mapping active paddy rice area over monsoon asia using time-series Sentinel-2 images in Google earth engine : a case study over lower gangetic plain Type de document : Article/Communication Auteurs : Arabinda Maiti, Auteur ; Prasenjit Acharya, Auteur ; Srikanta Sannigrahi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] Gange (fleuve) [Termes IGN] Google Earth Engine [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Inde [Termes IGN] mousson [Termes IGN] plaine [Termes IGN] rizière Résumé : (auteur) We proposed a modification of the existing approach for mapping active paddy rice fields in monsoon-dominated areas. In the existing PPPM approach, LSWI higher than EVI at the transplantation stage enables the identification of rice fields. However, it fails to recognize the fields submerged later due to monsoon floods. In the proposed approach (IPPPM), the submerged fields, at the maximum greenness time, were excluded for better estimation. Sentinel–2A/2B time-series images were used for the year 2018 to map paddy rice over the Lower Gangetic Plain (LGP) using Google earth engine (GEE). The overall accuracy (OA) obtained from IPPPM was 85%. Further comparison with the statistical data reveals the IPPPM underestimates (slope (β1) = 0.77) the total reported paddy rice area, though R2 remains close to 0.9. The findings provide a basis for near real-time mapping of active paddy rice areas for addressing the issues of production and food security. Numéro de notice : A2022-143 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2022.2032396 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2032396 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99963 [article]

Apport des images Landsat à l’étude de l’évolution de l’occupation du sol dans la plaine de Saïss au Maroc, pour la période 1987-2018 / Abdelkader El Garouani in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 173 - 188 Titre : Apport des images Landsat à l’étude de l’évolution de l’occupation du sol dans la plaine de Saïss au Maroc, pour la période 1987-2018 Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelkader El Garouani, Auteur ; Kamal Aharik, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 173 - 188 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] cultures irriguées [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] matrice de confusion [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] plaine [Termes IGN] terre arable Résumé : (Auteur) Cet article concerne la plaine de Saïss au Maroc et porte sur l’évolution de l’occupation et de l'utilisation des sols pour la période allant de 1987 à 2018. Cette plaine s’avère très importante au niveau économique pour le pays. La méthodologie adoptée comporte successivement le calcul d’indices spectraux à partir d’images Landsat (NDVI : Normalized Difference Vegetation Index, NDWI : Normalized Difference Water Index et NDBI : Normalized Difference Built-up Index), puis l’utilisation de l’algorithme de vraisemblance afin de réaliser quatre classifications thématiques pour les années 1987, 2003, 2014 et 2018. La précision globale de ces classifications est déterminée à partir de la matrice de confusion, et varie entre 83 et 87% ; le coefficient kappa est, pour les quatre années, supérieur à 0,80. Entre 1987 et 2018, les surfaces correspondant aux terres irriguées, aux oliviers et au milieu urbain, ont progressé respectivement de 123%, 136% et 115%. À l’inverse, les forêts, les parcours et les terres arables ont vu leur surface diminuer respectivement de 10%, 6% et 29%. Numéro de notice : A2021-910 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.490 Date de publication en ligne : 13/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.490 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99300 [article]

Regional-scale forest mapping over fragmented landscapes using global forest products and Landsat time series classification / Viktor Myroniuk in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 12 n° 1 (January 2020) . - 24 p. Titre : Regional-scale forest mapping over fragmented landscapes using global forest products and Landsat time series classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Viktor Myroniuk, Auteur ; Mykola Kutia, Auteur ; Arbi J. Sarkissian, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 24 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bande infrarouge [Termes IGN] carte forestière [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] Global Forest Change map [Termes IGN] Google Earth Engine [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image proche infrarouge [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] plaine [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surveillance forestière [Termes IGN] Ukraine Résumé : (auteur) Satellite imagery of 25–30 m spatial resolution has been recognized as an effective tool for monitoring the spatial and temporal dynamics of forest cover at different scales. However, the precise mapping of forest cover over fragmented landscapes is complicated and requires special consideration. We have evaluated the performance of four global forest products of 25–30 m spatial resolution within three flatland subregions of Ukraine that have different forest cover patterns. We have explored the relationship between tree cover extracted from the global forest change (GFC) and relative stocking density of forest stands and justified the use of a 40% tree cover threshold for mapping forest in flatland Ukraine. In contrast, the canopy cover threshold for the analogous product Landsat tree cover continuous fields (LTCCF) is found to be 25%. Analysis of the global forest products, including discrete forest masks Global PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map (JAXA FNF) and GlobeLand30, has revealed a major misclassification of forested areas under severe fragmentation patterns of landscapes. The study also examined the effectiveness of forest mapping over fragmented landscapes using dense time series of Landsat images. We collected 1548 scenes of Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) for the period 2014–2016 and composited them into cloudless mosaics for the following four seasons: yearly, summer, autumn, and April–October. The classification of images was performed in Google Earth Engine (GEE) Application Programming Interface (API) using random forest (RF) classifier. As a result, 30 m spatial resolution forest mask for flatland of Ukraine was created. The user’s and producer’s accuracy were estimated to be 0.910 ± 0.015 and 0.880 ± 0.018, respectively. The total forest area for the flatland Ukraine is 9440.5 ± 239.4 thousand hectares, which is 3% higher than official data. In general, we conclude that the Landsat-derived forest mask performs well over fragmented landscapes if forest cover of the territory is higher than 10–15% Numéro de notice : A2020-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs12010187 Date de publication en ligne : 05/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12010187 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94940 [article]

Methodology and software solutions for multicriteria evaluation of floodplain retention suitability / Rico Vogel in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 4 (September 2016)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 43 n° 4 (September 2016) . - pp 301 - 320 Titre : Methodology and software solutions for multicriteria evaluation of floodplain retention suitability Type de document : Article/Communication Auteurs : Rico Vogel, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 301 - 320 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] application web [Termes IGN] Elbe (fleuve) [Termes IGN] expertise [Termes IGN] habitat individuel [Termes IGN] harmonisation des données [Termes IGN] impact sur l'environnement [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] inondation [Termes IGN] interface utilisateur [Termes IGN] plaine [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] zone inondable Résumé : (Auteur) Extreme flood events often have adverse effects for people living near or within areas at risk. Reactivating morphological river floodplains for flood retention measures can substantially reduce flood wave peaks and the negative flooding consequences. This article accordingly focuses on a methodology for identifying suitable locations for such measures by spatial multicriteria evaluation (MCE). Compromise programming (CP) and the analytic hierarchy process (AHP) are core methodological components. Furthermore, this methodology is based on impact analysis and draws on expert knowledge. This article also deals with software tools that support the operationalization of methodological components. Data harmonization algorithms are implemented as geoprocessing tools. Both CP and AHP are designed as software providing graphical user interfaces (GUIs). While an extension integrates CP into a geoinformation system, AHP is realized as a web application enabling participation of expert practitioners. The methodological components are operationalized through an example on the floodplains of the German river Elbe. Numéro de notice : A2016-416 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1039587 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1039587 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81310 [article]

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L'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir d'images ASAR, cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie / Mokhtar Guerfi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 210 (Avril 2015) . - pp 39 - 49 Titre : L'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir d'images ASAR, cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie Type de document : Article/Communication Auteurs : Mokhtar Guerfi, Auteur ; Atef Alaadine Amriche, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 39 - 49 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Algérie [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image Envisat-ASAR [Termes IGN] plaine [Termes IGN] régression linéaire [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes IGN] zone semi-aride Résumé : (Auteur) C’est avec la télédétection radar que les résultats les plus prometteurs pour estimer et cartographier l’humidité du sol ont été obtenus. Les travaux de ces dernières années ont donné lieu à de nombreuses approches et algorithmes. Dans ce papier, nous évaluons l’approche détection des changements, qui offre le potentiel d’une utilisation opérationnelle, qui est moins complexe, minimise le rôle de la rugosité de surface et de la végétation. Quatre images du capteur ASAR/ENVISAT avec la même configuration ont été acquises, sur un secteur des hautes plaines semi-arides de l’Est de l’Algérie ; 67 échantillons sont prélevés à chaque passage du satellite sur cinq parcelles test et l’humidité mesurée. L’étude des régressions linéaires associée à l’approche détection du changement a permis l’expression du coefficient de rétrodiffusion comme fonction de l’humidité volumique du sol (σ0 = a*θ + b). Les coefficients “a” et “b” de l’équation diffèrent d’un site à l’autre et d’une saison à l’autre. Cette différence est due aux variations saisonnières de la rugosité et du couvert végétal. La comparaison entre l’humidité de surface mesurée et celle estimée montre la pertinence des modèles d’inversion utilisés, avec une erreur moyenne de plus ou moins 4%. Finalement, une carte de la distribution de l’humidité de surface de la région a été obtenue à partir des images acquises. Numéro de notice : A2015-432 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.271 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.271 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77024 [article]

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LiDAR-derived surface roughness texture mapping: Application to mount St. Helens Pumice Plain deposit analysis / Patrick L. Whelley in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 2 (January 2014)  

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Shifts of forest species along an elevational gradient in Southeast France: climate change or stand maturation ? / Jeanne Bodin in Journal of vegetation science, vol 24 n° 2 (March 2013)    

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Evaluation of satellite-derived agro-climate variables in the Northern Great Plains of the United States / R. Lemons in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)  

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Tracking human impact on current tree species distribution using plant communities / Daniel E. Silva in Journal of vegetation science, vol 23 n° 2 (April 2012)  

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Prediction of the error induced by topography in satellite microwave radiometric observations / Luca Pulvirenti in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 9 (September 2011)  

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Télédétection et salinité. Cartographie de la salinité des sols de la plaine algérienne du Bas-Chéliff / A. Douaoui in Géomatique expert, n° 76 (01/09/2010)

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Spatialisation de la température et des flux énergétiques de surface à partir des données satellitaires Landsat ETM+ / M. Mehor in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)

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Two-scale surface deformation analysis using the SBAS-DInSAR technique: a case study of the city of Rome, Italy / M. Manunta in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 6 (March 2008)  

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The use of GIS in reconstructing the Holocene palaeogeography of the Rhine–Meuse delta, The Netherlands / H.J. Berendsen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 5 (may 2007)  

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Floodplain water storage in the Negro river basin estimated from microwave remote sensing of inundation area and water levels / Frédéric Frappart in Remote sensing of environment, vol 99 n° 4 (15/12/2005)  

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