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Persistent scatterer interferometry for Pettimudi (India) landslide monitoring using Sentinel-1A images / Hari Shankar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 11 (November 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 87 n° 11 (November 2021) . - pp 853 - 862 Titre : Persistent scatterer interferometry for Pettimudi (India) landslide monitoring using Sentinel-1A images Type de document : Article/Communication Auteurs : Hari Shankar, Auteur ; Arijit Roy, Auteur ; Prakash Chauhan, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 853 - 862 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] déformation de la croute terrestre [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Inde [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] précipitation [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surveillance géologique Résumé : (Auteur) The continuous monitoring of land surface movement over time is of paramount importance for assessing landslide triggering factors and mitigating landslide hazards. This research focuses on measuring horizontal and vertical surface displacement due to a devastating landslide event in the west-facing slope of the Rajamala Hills, induced by intense rainfall. The landslide occurred in Pettimudi, a tea-plantation village of the Idukki district in Kerala, India, on August 6–7, 2020. The persistent-scatterer synthetic aperture radar interferometry (PSInSAR ) technique, along with the Stanford Method for Persistent Scatterers (StaMPS), was applied to investigate the land surface movement over time. A stack of 20 Sentinel-1A single-look complex images (19 interferograms) acquired in descending passes was used for PSInSAR processing. The line-of-sight (LOS ) displacement in long time series, and hence the average LOS velocity, was measured at each measurement-point location. The mean LOS velocity was decomposed into horizontal east–west (EW ) and vertical up–down velocity components. The results show that the mean LOS, EW, and up–down velocities in the study area, respectively, range from –18.76 to +11.88, –10.95 to +6.93, and –15.05 to +9.53 mm/y, and the LOS displacement ranges from –19.60 to +19.59 mm. The displacement values clearly indicate the instability of the terrain. The time-series LOS displacement trends derived from the applied PSInSAR technique are very useful for providing valuable inputs for disaster management and the development of disaster early-warning systems for the benefit of local residents. Numéro de notice : A2021-897 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.21-00020R3 Date de publication en ligne : 01/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.21-00020R3 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99275 [article]

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105-2021111	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Investigation of the landslides in Beylikdüzü-Esenyurt districts of Istanbul from InSAR and GNSS observations / Caglar Bayik in Natural Hazards, vol 109 n°1 (October 2021)  

Public [article]  inNatural Hazards > vol 109 n°1 (October 2021) . - pp 1201 - 1220 Titre : Investigation of the landslides in Beylikdüzü-Esenyurt districts of Istanbul from InSAR and GNSS observations Type de document : Article/Communication Auteurs : Caglar Bayik, Auteur ; Saygin Abdikan, Auteur ; Alpay Ozdemir, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1201 - 1220 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] bande C [Termes IGN] bande L [Termes IGN] données géologiques [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] image ALOS [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] Istanbul (Turquie) [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] urbanisation Résumé : (auteur) This study aims to detect recent landslide displacements caused by geological structure of the region where there is intense urbanization using advanced Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) techniques and with Global Navigation Satellite Systems (GNSS) observations in the Beylikdüzü and Esenyurt districts in Istanbul megacity, Turkey. In this study, multiple satellites with different frequencies (C-band, L-band) and periodic GNSS observations were employed. For the entire peninsula, we processed 149 images from the ascending orbit, 144 images from the descending orbit of Sentinel-1 (C-Band) and 24 ALOS-2 (L-band) images from the ascending orbit. The evaluations were carried out in the period between 2015 and 2020 for Sentinel-1 imagery and 2015–2020 for ALOS-2 imagery respectively. Since the study area is covered by dense settlements, the Persistent Scatterer InSAR (PSI) technique was utilized to determine the landslide behaviors. According to the results, for both orbits of the Sentinel-1, the horizontal displacement and the vertical displacement were observed in the range of − 10 to 6 mm. Compared to the magnitude of displacement signal measured by Sentinel-1, ALOS-2 data has higher values due to the high surface penetration of the L-band. The results showed that most of the old landslide regions are reactivated. Horizontal movement derived through Sentinel-1 showed that the highest movement overlaps with old landslides. L-band ALOS-2 provided better spatial coverage of landslide movement than C-band Sentinel-1 data, especially at the rural Numéro de notice : A2021-752 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT/URBANISME Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-021-04875-7 Date de publication en ligne : 20/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-021-04875-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98737 [article]

Applying planetary mapping methods to submarine environments: onshore-offshore geomorphology of Christiana-Santorini-Kolumbo Volcanic Group, Greece / Alexandra E. Huff in Journal of maps, vol 17 n° 3 (September 2021)  

Public [article]  inJournal of maps > vol 17 n° 3 (September 2021) . - pp 111 - 121 Titre : Applying planetary mapping methods to submarine environments: onshore-offshore geomorphology of Christiana-Santorini-Kolumbo Volcanic Group, Greece Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandra E. Huff, Auteur ; Paraskevi Nomikou, Auteur ; Lisa A. Thompson, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 111 - 121 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] 1:100.000 [Termes IGN] carte bathymétrique [Termes IGN] carte géologique [Termes IGN] Grèce [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] relief sous-marin [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] volcan Résumé : (auteur) Geologic maps are foundational products for natural hazard assessments but developing them for submarine areas is challenging due to a lack of physical access to the study area. In response, submarine geomorphologic maps are used to provide geologic context and spatial information on landforms and related geo-hazards for risk management. These maps are generated from remotely sensed data, e.g. digital elevation models (DEMs), which introduce unique hurdles to submarine mapping. To address this issue, we produced a workflow for applying planetary geologic mapping methods to submarine data. Using this, we created an onshore-offshore geomorphologic map of the Christiana-Santorini-Kolumbo Volcanic Group, Greece. This product can be used to enhance hazard assessments on Santorini, which is a tourist hot-spot at high risk for volcanically- and seismically-induced hazards. We present this workflow as a tool for generating uniform geomorphologic map products that will aid natural hazard assessments of submarine environments. Numéro de notice : A2021-694 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/17445647.2021.1880980 Date de publication en ligne : 02/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2021.1880980 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98557 [article]

Investigating the application of artificial intelligence for earthquake prediction in Terengganu / Suzlyana Marhain in Natural Hazards, vol 108 n° 1 (August 2021)  

Public [article]  inNatural Hazards > vol 108 n° 1 (August 2021) . - pp 977 - 999 Titre : Investigating the application of artificial intelligence for earthquake prediction in Terengganu Type de document : Article/Communication Auteurs : Suzlyana Marhain, Auteur ; Ali Najah Ahmed, Auteur ; Muhammad Ary Murti, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 977 - 999 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] classification et arbre de régression [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] courbe de Pearson [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] Malaisie [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] régression multivariée par spline adaptative [Termes IGN] séisme [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] tsunami Résumé : (auteur) Numéro de notice : A2021-599 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-021-04716-7 Date de publication en ligne : 04/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-021-04716-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98232 [article]

Dynamique contrastée de la compaction d’un ferralsol après une défriche mécanisée alternative en Guyane française / Xavier Guerrini in Bois et forêts des tropiques, n° 348 ([06/07/2021])  

Public [article]  inBois et forêts des tropiques > n° 348 [06/07/2021] Titre : Dynamique contrastée de la compaction d’un ferralsol après une défriche mécanisée alternative en Guyane française Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Guerrini, Auteur ; Vincent Freycon, Auteur ; Alexandre de Haldat du Lys, Auteur ; Eric Nicolini, Auteur Année de publication : 2021 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] défrichement [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] légumineuse fourragère [Termes IGN] sol forestier [Termes IGN] surveillance géologique [Vedettes matières IGN] Foresterie Mots-clés libres : Stylosanthes guianensis Résumé : (auteur) Le changement d’usage des terres et l’impact de l’anthropisation sur les milieux forestiers tropicaux sont en progression constante sous les tropiques et en Guyane française. Ces changements sont souvent accompagnés de défriches mécanisées qui favorisent la compaction du sol. Notre objectif était de suivre l’évolution de la compaction du sol d’une parcelle de forêt naturelle exploitée (7 ha) soumise à une défriche mécanisée alternative (itinéraire « chop and mulch », couvert herbacé de Stylosanthes guianensis), puis replantée de quatre espèces forestières commerciales. Sur cet espace présentant finalement diverses couvertures de sol (sol nu, mulch, couvert herbacé), nous avons mesuré la densité apparente jusqu’à 30 cm de profondeur et effectué le test d’infiltration simplifié de Beerkan lors de trois campagnes : avant, juste après et neuf mois après la défriche. Avant la défriche, les sols avaient une très bonne capacité d’infiltration (111 cm/h), étaient peu denses à 0-5 cm de profondeur (0,88) et denses à 5-30 cm (1,19 à 1,40). Juste après la défriche, les sols avaient une capacité d’infiltration très réduite (2 cm/h) et leur couche de surface avait été fortement compactée (1,28) contrairement aux couches plus profondes (1,41 à 1,49). Neuf mois après la défriche, les sols avaient retrouvé une très bonne capacité d’infiltration (149 cm/h), particulièrement sous le couvert herbacé de S. guianensis, et leur couche de surface avait retrouvé une densité proche de l’état initial (1,01), contrairement aux couches plus profondes (1,46 à 1,58). De futures recherches sont nécessaires pour expliquer le retour rapide à l’état initial de la couche de surface et estimer la contribution relative de la macrofaune du sol, des racines et de la fissuration. Numéro de notice : A2021-618 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.19182/bft2021.348.a36751 En ligne : https://doi.org/10.19182/bft2021.348.a36751 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98626 [article]

Integration of an InSAR and ANN for sinkhole susceptibility mapping: A case study from Kirikkale-Delice (Turkey) / Hakan Nefeslioglu in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 3 (March 2021)  

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Reclaimed-airport surface-deformation monitoring by improved permanent-scatterer interferometric synthetic-aperture radar: a case study of Shenzhen Bao'an international airport, China / Lu Miao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 2 (February 2021)  

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Impact of forest disturbance on InSAR surface displacement time series / Paula M. Bürgi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 1 (January 2021)  

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Bayesian-deep-learning estimation of earthquake location from single-station observations / S. Mostafa Mousavi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 11 (November 2020)  

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Macrozonation of seismic transient and permanent ground deformation of Iran / Saeideh Farahani in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 11 (November 2020)  

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Soil erosion assessment using RUSLE model and its validation by FR probability model / Amiya Gayen in Geocarto international, vol 35 n° 15 ([01/11/2020])  

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Geo-environment risk assessment in Zhengzhou City, China / Chuanming Ma in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 11 n° 1 (2020)  

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Evaluation of single-frequency receivers for studying crustal deformation at the longitudinal Valley fault, eastern Taiwan / Horng-Yue Chen in Survey review, vol 52 n° 374 (August 2020)  

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Analysis of dam deformation with robust weight functions / Berkant Konakoglu in Geodetski vestnik, vol 64 n° 2 (June - August 2020)  

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Fusing adjacent-track InSAR datasets to densify the temporal resolution of time-series 3-D displacement estimation over mining areas with a prior deformation model and a generalized weighting least-squares method / Yuedong Wang in Journal of geodesy, vol 94 n° 5 (May 2020)  

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