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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > probabilités > stochastique > variable aléatoire
variable aléatoireSynonyme(s)variable stochastique |
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Analyse statistique des données expérimentales / K. Protassov (2002)
Titre : Analyse statistique des données expérimentales Type de document : Monographie Auteurs : K. Protassov, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 2002 Collection : Grenoble Sciences Importance : 148 p. Format : 17 x 60 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86883-590-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] distribution binomiale
[Termes IGN] distribution de Cauchy
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] distribution de Student
[Termes IGN] écart type
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] incertitude relative
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] théorie des probabilités
[Termes IGN] valeur moyenne
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Editeur) Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. lis permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Note de contenu : Pourquoi les incertitudes existent-elles ?
CHAPITRE 1. RAPPELS SUR LA THEORIE DES PROBABILITES
1.1 Probabilités
- Définitions et propriétés
- Grandeurs discrètes et continues, fonction de distribution
- Propriétés de la fonction de distribution
- Fonction de distribution de plusieurs variables
- Corrélations
1.2. Distribution de Gauss
1.3. Autres distributions élémentaires
- Distribution binomiale
- Distribution de Poisson
- Distribution de Lorentz
- Distribution gamma
1.4. Théorème central limite
CHAPITRE 2. FONCTIONS D'UNE VARIABLE ALEATOIRE
2.1. Propagation des erreurs
- Formule de propagation des erreurs
- Exemples de propagation des erreurs
- Cas des variables corrélées
2.2. Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire
- Fonction biunivoque
- Cas général
- Exemple physique
- Précision de la formule de propagation des erreurs
2.3. Niveau de confiance
CHAPITRE 3. EXPERIENCE D'UN NOMBRE LIMITE DE MESURES
3.1 Echantillon, valeur moyenne et écart-type
- Définitions et propriétés
- Précision expérimentale et chiffres significatifs
- Distribution x2
3.2 Distribution de Student
3.3. Deux résultats expérimentaux
- Comparaison de deux résultats expérimentaux
- Addition de deux résultats expérimentaux
3.4. Autres sources d'erreurs
- Incertitudes d'appareil
- Erreurs systématiques
- Comment éviter les erreurs systématiques ?
- Comment travailler avec les erreurs systématiques ?
CHAPITRE 4. AJUSTEMENT DES PARAMETRES
4.1 Méthode des moindres carrés
- Idée de la méthode des moindres carrés
- Exemple d'une fonction linéaire
4.2 Méthode du maximum de vraisemblance
- Idée de la méthode du maximum de vraisemblance
- Inégalité de Cramer-RaoNuméro de notice : 18861 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55496 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18861-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Grandes déviations pour des sommes pondérées de variables aléatoires i.i.d. appliquées à un problème géographique / Olivier Bonin in Comptes rendus de l'Académie des Sciences. Série 1, Mathématique, Tome 333 n° 4 (15 août 2001)
[article]
Titre : Grandes déviations pour des sommes pondérées de variables aléatoires i.i.d. appliquées à un problème géographique Titre original : Large deviation theorem for weighted sums of i.i.d. random variables with application to a geographical problem Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bonin , Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 369 - 372 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (auteur) Nous proposons dans cette Note un modèle d'erreurs dans une base de données géographiques (BDG), et estimons l'erreur commise sur le calcul du temps de parcours d'un itinéraire par un développement de grandes déviations de sommes pondérées de variables aléatoires i.i.d. Étant dans le cadre de variables discrètes, nous étendons pour cela un théorème de Book [5]. Nous montrons sur un exemple la qualité de notre approximation. Numéro de notice : A2001-260 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0764-4442(01)02048-1 Date de publication en ligne : 07/08/2001 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0764-4442(01)02048-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103072
in Comptes rendus de l'Académie des Sciences. Série 1, Mathématique > Tome 333 n° 4 (15 août 2001) . - pp 369 - 372[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 054-01161 RSREV Revue Centre de documentation En réserve L-101 Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Grandes déviations ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Avalanche cartography: visualization of dynamic-temporal phenomena in a mountainous environment / K. Kriz in Cartographica, vol 38 n° 1 - 2 (March 2001)
[article]
Titre : Avalanche cartography: visualization of dynamic-temporal phenomena in a mountainous environment Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Kriz, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 77 - 87 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] avalanche
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] variable aléatoire
[Termes IGN] visualisation cartographique
[Termes IGN] zone à risqueRésumé : (Auteur) Situées dans les régions montagneuses cou vertes de neige, les avalanches représentent un événement local dynamique très court. Elles ne sont pas facilement prévisibles, et ont assez fréquemment des effets dévastateurs. La cartographie d'avalanche tient compte des causes et conséquences de ces événements, et essaye de les représenter sous différentes formes. La représentation la plus classique est la carte des risques d'avalanche. Celle-ci incorpore essentiellement des éléments topographiques à grande échelle et des caractéristiques thématiques. Cependant, en plus de permettre la visualisation de ce qui s'est déjà déroulé ou de déterminer des risques potentiels, il est maintenant possible, à l'aide de la cartographie moderne, d'expérimenter des approches différentes et de visualiser des variables com plexes. Cet article traite des phénomènes d'avalanche d'un point de vue cartographique, et présente le vaste choix de possibilité qu'offre la cartographie actuelle pour comprendre et prévenir ces phénomènes naturels complexes. Numéro de notice : A2000-281 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/75W0-3G21-WX35-7167 En ligne : https://doi.org/10.3138/75W0-3G21-WX35-7167 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21695
in Cartographica > vol 38 n° 1 - 2 (March 2001) . - pp 77 - 87[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-01011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Probabilités de l'ingénieur / Nicolas Bouleau (2001)
Titre : Probabilités de l'ingénieur : variables aléatoires et simulation Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Bouleau, Auteur Editeur : Paris : Hermann Année de publication : 2001 Collection : Méthodes Importance : 383 p. Format : 15 x 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7056-6439-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : [(Editeur)]:
Issu d'un enseignement à l'Ecole Nationale des Ponts et Chaussées, ce manuel de probabilités s'attache à établir la jonction entre une compréhension intuitive de situations concrètes et leur modélisation, au sein d'une théorie rigoureuse, jusqu'au traitement informatique.
Les quatre premiers chapitres développent, par la pratique, l'intuition probabiliste; la compréhension des concepts et l'acquiqition des méthodes de simulation sont facilitées par l'absence de difficultés mathématiques. Les exemples et applications ainsi acquis permettent ensuite la mise en place des outils mathématiques nécessaires pour traiter en toute rigueur les théorèmes de convergence et le calcul conditionnel. Dans ce cadre, on peut alors aborder les méthodes de calcul numérique d'espérances et d'espérances conditionnelles. L'ouvrage comprend également l'étude de sources historiques et divers approfondissements vers la recherche.
On y trouvera donc un exposé précis et complet des techniques de bases où les développements et les applications s'enchaînent de manière harmonieuse avec de nombreux exercices et la présente permenente de l'informatique.
Ce livre s'adresse aux étudiants et enseignants des écoles d'ingénieurs et des universités dans les filières mathématiques appliquées ou informatique ainsi que économie, télécommunications ou génie civil. Il intéressera également ceux qui s'occupent de problèmes de transports, de fiabilité, de sécurité et plus généralement de modélisation en contexte incertain.Numéro de notice : 69845 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62257 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69845-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Probabilités et statistiques, version préliminaire / Patrick Sillard (2000)
Titre : Probabilités et statistiques, version préliminaire Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Patrick Sillard , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2000 Importance : 170 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] axiome de Bayes
[Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] théorème de Bayes
[Termes IGN] théorème de Bernoulli
[Termes IGN] variable aléatoireNuméro de notice : 13281 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46273 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13281-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 13281-02 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Probabilités et statistiques dans les sciences expérimentales / Elie Belorizky (1998)PermalinkAstrophysique / Pierre Léna (1996)PermalinkLe signal aléatoire / D. Declercq (1996)PermalinkModélisation de la précision géométrique dans les SIG / François Vauglin (1994)PermalinkProbability and statistics / A. Papoulis (1990)PermalinkCours de mathématiques du signal / Hervé Reinhard (1986)PermalinkDas Geodätische Datum mit Stochastischer Vorinformation / Burkhard Schaffrin (1985)PermalinkThéories et méthodes de la statistique / Gilbert Saporta (1978)PermalinkGeneral model for linear filtering / Arne Bjerhammar (1973)PermalinkLinear statistical inference and its applications / Calyampudi Radhakrishna Rao (1973)PermalinkEléments de probabilités et de statistique / Henri Marcel Dufour (1971)PermalinkRandom data / J.S. Bendat (1971)PermalinkMathématiques modernes pour l'ingénieur, 2. Tome 2 / E.F. Beckenbach (1968)PermalinkMéthode des fonctions arbitraires, théorie des événements en chaine dans le cas d'un nombre fini d'états possibles / M. Frechet (1938)PermalinkGénéralités sur les probabilités, variables aléatoires / M. Frechet (1937)Permalink