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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > probabilités > stochastique > variable aléatoire
variable aléatoireSynonyme(s)variable stochastique |
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Titre : Data Analysis : Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers Type de document : Monographie Auteurs : Siegmund Brandt, Auteur Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2014 Importance : 532 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-03762-2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] statistiques
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (éditeur) The fourth edition of this successful textbook presents a comprehensive introduction to statistical and numerical methods for the evaluation of empirical and experimental data. Equal weight is given to statistical theory and practical problems. The concise mathematical treatment of the subject matter is illustrated by many examples, and for the present edition a library of Java programs has been developed. It comprises methods of numerical data analysis and graphical representation as well as many example programs and solutions to programming problems. The programs (source code, Java classes, and documentation) and extensive appendices to the main text are available for free download from the book’s page at www.springer.com.
Contents: Probabilities. Random variables. Random numbers and the Monte Carlo Method. Statistical distributions (binomial, Gauss, Poisson). Samples. Statistical tests. Maximum Likelihood. Least Squares. Regression. Minimization. Analysis of Variance. Time series analysis.
Audience: The book is conceived both as an introduction and as a work of reference. In particular it addresses itself to students, scientists and practitioners in science and engineering as a help in the analysis of their data in laboratory courses, working for bachelor or master degrees, in thesis work, and in research and professional work.Note de contenu : 1- Introduction
2- Probabilities
3- Random Variables: Distributions
4- Computer Generated Random Numbers: The Monte Carlo Method
5- Some Important Distributions and Theorems
6- Samples
7- The Method of Maximum Likelihood
8- Testing Statistical Hypotheses
9- The Method of Least Squares
10- Function Minimization
11- Analysis of Variance
12- Linear and Polynomial Regression
13- Time Series AnalysisNuméro de notice : 25778 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-03762-2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94973 Probabilités pour les sciences de l'ingénieur / Manuel Samuelides (2014)
Titre : Probabilités pour les sciences de l'ingénieur : cours et exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Manuel Samuelides, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2014 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Sciences de l'ingénieur Importance : 353 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-059615-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] convergence
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants des classes préparatoires aux grandes écoles ainsi qu'aux élèves ingénieurs et aux étudiants de niveau Licence 2 à Master 1. Les probabilités sont de plus en plus présentes dans les formations scientifiques et techniques. Elles sont utilisées dans des domaines aussi variés que le traitement du signal, l'organisation des processus, la gestion des réseaux ou les calculs de fiabilité. Cet ouvrage, issu d'un enseignement donné à Supaéro depuis de nombreuses années, comporte des cours et des exercices corrigés. Son originalité réside dans le fait de regrouper à la fois les principes mathématiques fondamentaux rigoureusement énoncés, des encarts historiques et des applications concrètes. Son articulation se fait autour de trois axes : acquérir une intuition probabiliste et comprendre la nature du modèle, s'approprier les outils mathématiques et maîtriser les techniques de calcul, s'initier à deux domaines appliqués de la dynamique aléatoire : les files d'attente et le signal aléatoire. Les compléments en ligne sont constitués d'exercices complémentaires corrigés comportant des codes de simulation associés écrits dans un langage libre (SCILAB). Note de contenu : 1. Modèles aléatoires discrets
2. Variables aléatoires à densité (dimensions 1 et 2)
3. Modèle probabiliste général
4. Calcul de lois de probabilité
5. Conditionnement
6. Convergences probabilistes et lois des grands nombres
7. Introduction à l'estimation statistique
8. Chaînes de Markov
9. Processus de Poisson, files d'attente et fiabilité des systèmes
10. Processus gaussiens et applications au traitement du signal
11. Conclusion : traitement de données pour l'apprentissage de modèlesNuméro de notice : 22089 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47092 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22089-01 DEP-RECG Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt On the formulation of the alternative hypothesis for geodetic outlier detection / Rüdiger Lehmann in Journal of geodesy, vol 87 n° 4 (April 2013)
[article]
Titre : On the formulation of the alternative hypothesis for geodetic outlier detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Rüdiger Lehmann, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 373 - 386 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] compensation de coordonnées
[Termes IGN] erreur géométrique
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] valeur aberrante
[Termes IGN] variable aléatoire
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) The concept of outlier detection by statistical hypothesis testing in geodesy is briefly reviewed. The performance of such tests can only be measured or optimized with respect to a proper alternative hypothesis. Firstly, we discuss the important question whether gross errors should be treated as non-random quantities or as random variables. In the first case, the alternative hypothesis must be based on the common mean shift model, while in the second case, the variance inflation model is appropriate. Secondly, we review possible formulations of alternative hypotheses (inherent, deterministic, slippage, mixture) and discuss their implications. As measures of optimality of an outlier detection, we propose the premium and protection, which are briefly reviewed. Finally, we work out a practical example: the fit of a straight line. It demonstrates the impact of the choice of an alternative hypothesis for outlier detection. Numéro de notice : A2013-220 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-012-0607-y Date de publication en ligne : 21/12/2012 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-012-0607-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32358
in Journal of geodesy > vol 87 n° 4 (April 2013) . - pp 373 - 386[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-2013041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Introduction au calcul des probabilités et à la statistique / Jean-François Delmas (2013)
Titre : Introduction au calcul des probabilités et à la statistique : exercices, problèmes et corrections Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean-François Delmas, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Palaiseau : Presses de l'ENSTA Année de publication : 2013 Collection : Les cours Importance : 415 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7225-0944-3 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] arc
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] estimateur
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] intervalle de classe
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Editeur) Cet ouvrage d'exercices et de problèmes corrigés se fixe pour but d'illustrer les concepts de base des probabilités et de la statistique mathématique présentés dans l'ouvrage introduction au calcul des probabilités et à la statistique. Il présente des exercices de manipulation qui permettent d'appréhender les concepts du cours (variables aléatoires, théorèmes asymptotiques, modèles gaussiens, estimations paramétriques, tests, régions de confiance). Il comporte également une part importante d'exercices et de problèmes de modélisation avec des applications diverses dans plusieurs domaines scientifiques (mathématiques, physique, sciences de l'ingénieur, sciences du vivant, économie). Note de contenu : 1. Espaces probabilisés
2. Variables aléatoires discrètes
3. Variables aléatoires continues
4. Fonctions caractéristiques
5. Théorèmes limites
6. Vecteurs gaussiens
7. Simulation
8. Estimateurs
9. Tests
10. Intervalles et régions de confiance
11. Problèmes (probabilités)
12. Problèmes (probabilités et statistique)
13. CorrectionsNuméro de notice : 22085 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47091 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22085-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Théorie des codes : compression, cryptage, correction / J. G. Dumas (2013)
Titre : Théorie des codes : compression, cryptage, correction Type de document : Guide/Manuel Auteurs : J. G. Dumas, Auteur ; J. L. Roch, Auteur ; S. Varrette, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2013 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Informatique Importance : 372 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-059911-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télématique
[Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] codage
[Termes IGN] compression de données
[Termes IGN] cryptographie
[Termes IGN] entropie
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] théorème de Shannon
[Termes IGN] théorie de l'information
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Editeur) Transmettre des informations sous forme numérique suppose entre autres d'optimiser la taille des messages transmis pour éviter de surcharger les canaux de transmission, d'être capable de rectifier des erreurs apparues en cours de transmission, de crypter les contenus et d'authentifier les émissaires et les destinataires... L'originalité de cet ouvrage est de présenter tous les fondements mathématiques et informatiques sur lesquels reposent ces techniques. Les notions théoriques présentées sont illustrées par 120 exercices corrigés. Ce domaine évolue rapidement et cette 2e édition s'enrichit de compléments sur la cryptologie et sur les codes LDPC. Note de contenu : Introduction
Théorie des codes
- Codage par flots et probabilités
- Codage par blocs, algèbre et arithmétique
- Décoder, déchiffrer, attaquer
Théorie de l'information et compression
- Codage statistique
- Heuristiques de réduction d'entropie
- Codes compresseurs usuels
- La compression audio/video avec perte
Cryptologie
- Principes généraux et terminologie
- Attaques sur les systèmes cryptographiques
- Système cryptographique à clef secrète
- Système cryptographique à clef publique
- Authentification, intégrité, non-répudiation et signatures électroniques
- Protocoles usuels de gestion de clefs
Détection et corrections d'erreurs
- Principe de la détection et de la correction d'erreurs
- Détection d'erreurs par parité - codes CRC
- Distance d'un code
- Codes linéaires et codes cycliques
- Paquets d'erreurs et entrelacement
- Codes convolutifs et turbo-codes
Compression, cryptage, correction : en guise de conclusion
Solutions des exercices
Liste des figures, tables, algorithmes et acronymes utilisésNuméro de notice : 20942 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46969 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20942-01 26.50 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible Detecting negative spatial autocorrelation in georeferenced random variables / Daniel A. Griffith in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°3-4 (march 2010)PermalinkDéveloppements de grandes déviations pour des sommes pondérées appliqués à un problème géographique / Olivier Bonin (2005)PermalinkA comparison of two methods to create tracks of moving objects: linear weighted distance and constrained random walk [distance linéaire pondérée et trajet aléatoire contraint] / E.A. Wentz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 7 (october 2003)PermalinkCours de topométrie générale ES1 / Françoise Duquenne (2003)PermalinkStochastic assessment of GPS carrier phase measurements for precise static relative positioning / J. Wang in Journal of geodesy, vol 76 n° 2 (February 2002)PermalinkAnalyse statistique des données expérimentales / K. Protassov (2002)PermalinkGrandes déviations pour des sommes pondérées de variables aléatoires i.i.d. appliquées à un problème géographique / Olivier Bonin in Comptes rendus de l'Académie des Sciences. Série 1, Mathématique, Tome 333 n° 4 (15 août 2001)PermalinkAvalanche cartography: visualization of dynamic-temporal phenomena in a mountainous environment / K. Kriz in Cartographica, vol 38 n° 1 - 2 (March 2001)PermalinkProbabilités de l'ingénieur / Nicolas Bouleau (2001)PermalinkProbabilités et statistiques, version préliminaire / Patrick Sillard (2000)Permalink