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A GAN-based approach toward architectural line drawing colorization prototyping / Qian (Chayn) Sun in The Visual Computer, vol 38 n° 4 (April 2022)  

Public [article]  inThe Visual Computer > vol 38 n° 4 (April 2022) . - pp 1283 - 1300 Titre : A GAN-based approach toward architectural line drawing colorization prototyping Type de document : Article/Communication Auteurs : Qian (Chayn) Sun, Auteur ; Yan Chen, Auteur ; Wenyuan Tao, Auteur ; Han Jiang, Auteur ; Mu Zhang, Auteur ; Kan Chen, Auteur ; Marius Erdt, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1283 - 1300 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] architecture [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] couleur (variable spectrale) [Termes IGN] prototype [Termes IGN] réseau antagoniste génératif [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Line drawing with colorization is a popular art format and tool for architectural illustration. The goal of this research is toward generating a high-quality and natural-looking colorization based on an architectural line drawing. This paper presents a new Generative Adversarial Network (GAN)-based method, named ArchGANs, including ArchColGAN and ArchShdGAN. ArchColGAN is a GAN-based line-feature-aware network for stylized colorization generation. ArchShdGAN is a lighting effects generation network, from which the building depiction in 3D can benefit. In particular, ArchColGAN is able to maintain the important line features and the correlation property of building parts as well as reduce the uneven colorization caused by sparse lines. Moreover, we proposed a color enhancement method to further improve ArchColGAN. Besides the single line drawing images, we also extend our method to handle line drawing image sequences and achieve rotation animation. Experiments and studies demonstrate the effectiveness and usefulness of our proposed method for colorization prototyping. Numéro de notice : A2022-154 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-021-02219-x Date de publication en ligne : 23/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-021-02219-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100292 [article]

MoGUS, un outil de modélisation et d'analyse comparative des trames urbaines / Dominique Badariotti in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020) . - pp 181 - 213 Titre : MoGUS, un outil de modélisation et d'analyse comparative des trames urbaines Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Badariotti, Auteur ; Cyril Meyer, Auteur ; Yasmina Ramrani, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 181 - 213 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] bati [Termes IGN] graphe topologique [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] morphologie urbaine [Termes IGN] outil d'aide à la comparaison [Termes IGN] prototype [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] urbanisme Résumé : (Auteur) Dans cet article, les auteurs proposent un modèle et une méthodologie d'analyse des trames urbaines, en tant qu'ensembles d'unités morphologiques bâties articulées entre elles par les réseaux urbains. Le coeur de l'article présente le modèle MoGUS (Model Generator & analyser for Urban Simulation) et sa formalisation. Ce modèle représente conjointement les immeubles et les réseaux viaires d'une ville sous forme de graphe, et permet une analyse comparative des propriétés de trames urbaines différentes à l'aide d'indices dérivés. Un plan d'étude, appliqué à quatre types de trames urbaines archétypales (hippodaméenne, médiévale, radio-concentrique, haussmannienne) générées avec l'outil MoGUS, est présenté à titre d'illustration des possibilités du modèle. Numéro de notice : A2020-880 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.2021.00109 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2021.00109 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100226 [article]

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The use of Volunteer Geographic Information for producing and maintaining authoritative Land Use and Land Cover data, [Report from] EuroSDR and LandSense Workshop, November 24th - 25th 2020 - Online Conference / Ana-Maria Raimond (2022)  

Public Titre : The use of Volunteer Geographic Information for producing and maintaining authoritative Land Use and Land Cover data, [Report from] EuroSDR and LandSense Workshop, November 24th - 25th 2020 - Online Conference Type de document : Actes de congrès Auteurs : Ana-Maria Raimond , Auteur ; Joep Crompvoets, Auteur ; Inian Moorthy, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2022 Collection : EuroSDR Workshop report Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Conférence : EuroSDR and the LandSense Project 2020, Seminar The use of Volunteer Geographic Information for producing and maintaining authoritative Land Use and Land Cover data 24/11/2020 25/11/2020 Online conference http://www.eurosdr.net/sites/default/files/uploaded_files/eurosdr_vgi4lulc.pdf Importance : 39 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] prototype [Termes IGN] utilisation du sol [Termes IGN] validation des données Résumé : (Auteur) [Introduction] The report refers to the workshop that was organized on behalf of EuroSDR and the LandSense project (24-25 November 2020). LandSense aims to build a citizen observatory for Land Use and Land Cover (LULC) monitoring by proposing innovate technologies for data collection, change detection, data quality assessment and offering tools and systems to empower different communities (e.g., private companies, Non Governmental Organisation, National Mapping Agencies, research, public authorities) to monitor and report on LULC. The workshop was co-organized by the LASTIG laboratory of the University Gustave Eiffel and IGN-ENSG, the French National Mapping agency (Ana-Maria Olteanu-Raimond, Clément Mallet, Bénédicte Bucher), the Katholieke Universiteit Leuven (Joep Crompvoets), the International Institute for Applied Systems Analysis (Inian Moorthy) and EuroSDR. LULC data are necessary for different applications (e.g., urbanization growth, biodiversity conservation, climate change) in monitoring our environment at national, regional and local scales. Different European initiatives such as CORINE Land Cover, Copernicus, Urban Atlas allow the production of LULC data in vector format (i.e. feature-based LULC). The National Mapping Agencies (NMAs) also produce feature based LULC data at regional or national scales based on demand and available resources. The feature-based LULC data are generally cyclically produced every 3 to 6 years, which is not always adequate. Moreover, producing LULC data is costly and a lack of in-situ information can generate incompleteness or inaccuracies. Recent research shows that LULC databases may take advantage of the use of Volunteer Geographic Information (VGI) to produce or improve update LULC data. For example, different approaches allowing to derive LULC data from OpenStreetMap are proposed. In this context the objective of the workshop was to bring together different actors (e.g., National mapping agencies, academic communities, private companies) having experiences in feature?based LULC data production or change detection in order to 1) dress an exhaustive list of the current practices and issues in mapping feature-based LULC data and 2) share innovative approaches allowing to produce, monitor and update LULC data. [...] Note de contenu : INTRODUCTION GENERALE 1. Introduction 1.1 Land Use and Land Cover data: specificities and challenges 1.2 VGI and citizen science for LULC monitoring 2. Session 1: Use of VGI for LULC data production 2.1 National Land Cover and Land Use Information System of Spain (SIOSE)- Coordination, production, maintenance and VGI 2.2 A fusion data approach for integrating VGI to update and enrich authoritative LULC data 2.3 OpenStreetMap for Earth Observation (OSM4EO) land use application and benchmark 2.4 Using OpenStreetMap as a data source for training classifiers to generate LULC maps 3. Session 2: Data collection and validation 3.1 A mapping prototype for land use mapping by land users 3.2 A mobile application for collecting snow data in support to satellite remote sensing 3.3 Global land cover monitoring, validation and participation: experiences from several case studies 4. Session 3: Sustainability 4.1 Crowdsourcing reference data collection for land cover and land use mapping: Findings from Picture Pile and FotoquestGo 4.2 Land Cover Monitoring System with Sentinel-Hub and Python Machine Learning Library eo-learn. Is it possible to build a fast and cost-effective LCMS? 4.3 Regular monitoring of landscape changes with Copernicus data- The German land cover change detection service 4.4 Authentication as a Service - A LandSense contribution to improve the FAIR principle in Citizen Science 5. Conclusion Numéro de notice : 26826 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport sur congrès nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Date de publication en ligne : 09/05/2022 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03662950/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100695

Integration of cadastral survey data into building information models / Behnam Atazadeh in Geo-spatial Information Science, vol 24 n° 3 (July 2021)  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 24 n° 3 (July 2021) . - pp 387 - 402 Titre : Integration of cadastral survey data into building information models Type de document : Article/Communication Auteurs : Behnam Atazadeh, Auteur ; Leila Halalkhor Mirkalaei, Auteur ; Hamed Olfat, Auteur ; Abbas Rajabifard, Auteur ; Davood Shojaei, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 387 - 402 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] cadastre 3D [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] enrichissement sémantique [Termes IGN] format Industry foudation classes IFC [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes IGN] prototype Résumé : (auteur) Cadastral surveying plays an important role in defining legal boundaries of land and property. The current practice for recording cadastral survey data mainly relies on 2D digital or analog documents. This practice is efficient for simple land parcels but can be challenged in complex building developments. To address the issues stemmed from 2D methods of representing cadastral survey data, 3D spatial information models can be considered as a viable solution for managing cadastral survey data. Building Information Modeling (BIM) enables colsslaborative 3D management of the design, construction, and operation of buildings. There have been extensive studies conducted to investigate the connectivity between BIM and 3D cadaster. Most of these studies focus on managing legal information, such as ownership boundaries and attributes, in BIM-based environments. However, there is limited investigation on how surveying measurements can be mapped into BIM. In this study, the proposed method for integrating the cadastral survey data into the BIM environment includes identifying cadastral survey requirements, using BIM entities relevant to cadastral survey data, enrichment of a BIM prototype, and evaluation of the prototype. The major contribution of this study is to demonstrate the storage of cadastral survey data such as survey marks and traverse lines in the BIM environment. Therefore, this research contributes to the further enrichment of BIM with incorporating data elements related to cadastral surveying practices. It is confirmed that current BIM-based tools provide restricted capabilities for explicit management and visualization of cadastral survey data. This limitation can be addressed in the future enhancements of BIM in terms of supporting important elements for cadastral survey data. Numéro de notice : A2021-723 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10095020.2021.1937336 Date de publication en ligne : 15/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2021.1937336 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98643 [article]

SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain / Laure Chandelier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 129 - 142 Titre : SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain Type de document : Article/Communication Auteurs : Laure Chandelier , Auteur ; Laurent Coeurdevey, Auteur ; Pascal Favé, Auteur ; Alexis Barot, Auteur ; Mathilde Jaussaud, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 129 - 142 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Afrique (géographie politique) [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] Cap-Vert [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] image Pléiades-Neo [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image SPOT 6 [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] Marrakech [Termes IGN] Nigéria [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] précision métrique [Termes IGN] prototype [Termes IGN] recalage d'image Résumé : (Auteur) La SRP (« Space Reference Points ») est une base mondiale, précise, dense et homogène de points 3D géoréférencés qui est réalisée à partir de l’archive d’images SPOT6/7. Ce projet, mené en partenariat entre l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) et Airbus Defense and Space (ADS), permet le calage géométrique automatique d’images très haute résolution avec une précision de l’ordre de 3m partout dans le monde. La SRP sur l’Afrique a été produite au cours de l’année 2019. Les contrôles qualité confirment le respect des spécifications attendues pour ce produit. Les particularités des paysages rencontrés sur ce continent ont conduit à intégrer de nouvelles fonctionnalités à la chaîne de production. Tout d’abord, la sélection des images SPOT6/7 a été enrichie sur la zone intertropicale en prenant en compte les masques de nuage fournis avec les produits, permettant d’obtenir une densité de points SRP optimale pour la zone. Ensuite, un prototype de socle de calage exploitant des ortho-images Sentinel-2 a montré la capacité de cette méthodologie à assurer la spécification de localisation à 3m sur un archipel d’îles (ici le Cap Vert). Afin de valider pleinement le produit, l’article présente deux tests d’exploitation sur le Nigéria pour des productions 2D et sur la ville de Marrakech pour des productions 3D. Ils démontrent la capacité de la SRP à caler différents types d’images et à atteindre la cible de précision de la base. La SRP est destinée, dès 2021, à assurer le calage d’images dans différents projets et notamment, de façon massive, dans le segment sol Pléiades Neo. Numéro de notice : A2021-668 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.569 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.569 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98765 [article]

Leveraging class hierarchies with metric-guided prototype learning / Vivien Sainte Fare Garnot (2021)  

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Participer à la construction de la base de données des toponymes maritimes du SHOM / Solenn Tual (2021) 

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Visual exploration of historical image collections: An interactive approach through space and time / Evelyn Paiz-Reyes (2021)

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Prototype de viewer web 3D intégrant le BIM au SIG / Axel Chassard (2020) 

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Améliorer la recherche de victimes en montagne grâce à la gestion d'hypothèses et à la géovisualisation / Matthieu Viry in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)  

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Arpent : un prototype de haute exactitude pour les mesures de grande distance / Maylis Teyssendier de la Serve in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)

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Développement de prototypes d’application et de services web en réponse aux enjeux du SIG éolien d’EDF-EN / Valentine Monchiet (2018) 

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A cloud-enabled automatic disaster analysis system of multi-sourced data streams: An example synthesizing social media, remote sensing and Wikipedia data / Qunying Huang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 66 (November 2017)  

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PolarGlobe : A web-wide virtual globe system for visualizing multidimensional, time-varying, big climate data / Wenwen Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)  

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Distributed processing of big mobility data as spatio-temporal data streams / Zdravko Galić in Geoinformatica [en ligne], vol 21 n° 2 (April - June 2017)  

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