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Prototypage, analyse et qualification d’une solution de photogrammétrie mobile / Guillaume Niederberger in XYZ, n° 171 (juin 2022)

Public [article]  inXYZ > n° 171 (juin 2022) . - pp 43 - 46 Titre : Prototypage, analyse et qualification d’une solution de photogrammétrie mobile Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Niederberger, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 43 - 46 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie [Termes IGN] centrale inertielle [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] logiciel de post-traitement GPS [Termes IGN] précision centimétrique [Termes IGN] prototype [Termes IGN] Raspberry Pi Résumé : (Auteur) La photogrammétrie terrestre et statique permet d’effectuer des relevés topographiques de manière rapide et relativement précise. Si l’on ajoute à cela des capteurs tels qu’un GNSS et une centrale inertielle permettant le géoréférencement direct des images, alors on obtient un système de photogrammétrie qui peut s’affranchir de points d’appui. L’avantage d’un tel système est principalement le gain de temps. Ce projet de développement consiste à utiliser une caméra omnidirectionnelle, un GNSS temps réel, une centrale inertielle et un ordinateur de bord. Ce dernier permet de synchroniser les données de navigation et ainsi de garantir une précision des nuages de points de 10 cm en 3D. Le support sur lequel sont fixés tous ces éléments permet une interopérabilité d’utilisations. Il va principalement servir de “backpack”, notamment pour effectuer des récolements de réseaux en fouille ouverte en garantissant de la classe A, ou des relevés de corps de rue entrant dans le programme PCRS de l’IGN. Il est aussi possible de réaliser des relevés de cubatures ou d’effectuer des compléments de photogrammétrie aérienne dont il manquerait des données. Numéro de notice : A2022-525 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101162 [article]

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112-2022022	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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A GAN-based approach toward architectural line drawing colorization prototyping / Qian (Chayn) Sun in The Visual Computer, vol 38 n° 4 (April 2022)  

Public [article]  inThe Visual Computer > vol 38 n° 4 (April 2022) . - pp 1283 - 1300 Titre : A GAN-based approach toward architectural line drawing colorization prototyping Type de document : Article/Communication Auteurs : Qian (Chayn) Sun, Auteur ; Yan Chen, Auteur ; Wenyuan Tao, Auteur ; Han Jiang, Auteur ; Mu Zhang, Auteur ; Kan Chen, Auteur ; Marius Erdt, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1283 - 1300 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] architecture [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] couleur (variable spectrale) [Termes IGN] prototype [Termes IGN] réseau antagoniste génératif [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Line drawing with colorization is a popular art format and tool for architectural illustration. The goal of this research is toward generating a high-quality and natural-looking colorization based on an architectural line drawing. This paper presents a new Generative Adversarial Network (GAN)-based method, named ArchGANs, including ArchColGAN and ArchShdGAN. ArchColGAN is a GAN-based line-feature-aware network for stylized colorization generation. ArchShdGAN is a lighting effects generation network, from which the building depiction in 3D can benefit. In particular, ArchColGAN is able to maintain the important line features and the correlation property of building parts as well as reduce the uneven colorization caused by sparse lines. Moreover, we proposed a color enhancement method to further improve ArchColGAN. Besides the single line drawing images, we also extend our method to handle line drawing image sequences and achieve rotation animation. Experiments and studies demonstrate the effectiveness and usefulness of our proposed method for colorization prototyping. Numéro de notice : A2022-154 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-021-02219-x Date de publication en ligne : 23/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-021-02219-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100292 [article]

A model you can hear: Audio identification with playable prototypes / Romain Loiseau (2022)  

Public Titre : A model you can hear: Audio identification with playable prototypes Type de document : Article/Communication Auteurs : Romain Loiseau , Auteur ; Baptiste Bouvier, Auteur ; Yann Teytaut, Auteur ; Elliot Vincent, Auteur ; Mathieu Aubry, Auteur ; Loïc Landrieu , Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2022 Projets : READY3D / Landrieu, Loïc Conférence : ISMIR 2022, International Society for Music Information Retrieval Conference 04/12/2022 08/12/2022 Bengaluru Inde Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] bruit (audition) [Termes IGN] onde acoustique [Termes IGN] prototype Résumé : (auteur) Machine learning techniques have proved useful for classifying and analyzing audio content. However, recent methods typically rely on abstract and high-dimensional representations that are difficult to interpret. Inspired by transformation-invariant approaches developed for image and 3D data, we propose an audio identification model based on learnable spectral prototypes. Equipped with dedicated transformation networks, these prototypes can be used to cluster and classify input audio samples from large collections of sounds. Our model can be trained with or without supervision and reaches state-of-the-art results for speaker and instrument identification, while remaining easily interpretable. The code is available at https://github.com/romainloiseau/a-model-you-can-hear Numéro de notice : P2022-006 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : INFORMATIQUE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : 10.48550/arXiv.2208.03311 En ligne : https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.03311 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101330

Visualisation spatio-temporelle de données COVID-19 / Aymeric Dutremble (2022) 

Public Titre : Visualisation spatio-temporelle de données COVID-19 Type de document : Mémoire Auteurs : Aymeric Dutremble, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 34 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] application web [Termes IGN] Cascading Style Sheets CSS [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] épidémie [Termes IGN] HTML [Termes IGN] prototype [Termes IGN] représentation cartographique 3D [Termes IGN] visualisation 3D [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Suite à l’épidémie que nous venons de vivre, une problématique a été remise en avant. Comment représenter spatialement et temporellement une donnée dans une unique géovisualisation. En d’autres termes, comment sur une carte est-il possible de visualiser des données possédant une position géographique (des coordonnées) et une position dans le temps (une date). Et plus généralement, dans le cadre de la pandémie, comment utiliser la géovisualisation pour analyser les dynamiques d’une telle épidémie. L’équipe GEOVIS du LASTIG a pris en main le sujet en proposant deux prototypes de visualisation spatio-temporelle via deux applications web en utilisant des données COVID-19 simulées. Un premier prototype vient représenter la donnée spatio-temporelle en deux dimensions et un second en trois dimensions. L’objectif va être de créer une nouvelle visualisation qui permet de mixer ces deux méthodes. Cette application web en trois dimensions affiche les deux méthodes dépendamment de la position de l’utilisateur dans l’espace. Elle affiche aussi une méthode de visualisation hybride entre les deux prototypes. Créer cette application avec ces différents concepts va permettre d’avoir une nouvelle manière d’appréhender les données spatio-temporelles. Elles seront mises en valeur d’une manière inédite qui pourra améliorer l’analyse de ce type de données. Note de contenu : Introduction 1. Contexte et objectif du projet 1.1 Organisation et contexte 1.2 Growth Ring Map 1.3 Space-Time Cube 1.4 Nouvelle visualisation et objectif 2. Prise en main et mise en place 2.1 Langage, structure et bibliothèque 2.2 Maillage hexagonal 2.3 Hexagone 3D 2.4 Transition 3. Légendes et outils additionnels 3.1 Panneau de contrôle 3.2 Interaction 3.3 Fonctionnalités secondaires 3.4 Diagramme temporel 3.5 Légendes Conclusion Numéro de notice : 26867 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : GEOVIS LASTIG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101682

Integration of cadastral survey data into building information models / Behnam Atazadeh in Geo-spatial Information Science, vol 24 n° 3 (July 2021)  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 24 n° 3 (July 2021) . - pp 387 - 402 Titre : Integration of cadastral survey data into building information models Type de document : Article/Communication Auteurs : Behnam Atazadeh, Auteur ; Leila Halalkhor Mirkalaei, Auteur ; Hamed Olfat, Auteur ; Abbas Rajabifard, Auteur ; Davood Shojaei, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 387 - 402 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] cadastre 3D [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] enrichissement sémantique [Termes IGN] format Industry foudation classes IFC [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes IGN] prototype Résumé : (auteur) Cadastral surveying plays an important role in defining legal boundaries of land and property. The current practice for recording cadastral survey data mainly relies on 2D digital or analog documents. This practice is efficient for simple land parcels but can be challenged in complex building developments. To address the issues stemmed from 2D methods of representing cadastral survey data, 3D spatial information models can be considered as a viable solution for managing cadastral survey data. Building Information Modeling (BIM) enables colsslaborative 3D management of the design, construction, and operation of buildings. There have been extensive studies conducted to investigate the connectivity between BIM and 3D cadaster. Most of these studies focus on managing legal information, such as ownership boundaries and attributes, in BIM-based environments. However, there is limited investigation on how surveying measurements can be mapped into BIM. In this study, the proposed method for integrating the cadastral survey data into the BIM environment includes identifying cadastral survey requirements, using BIM entities relevant to cadastral survey data, enrichment of a BIM prototype, and evaluation of the prototype. The major contribution of this study is to demonstrate the storage of cadastral survey data such as survey marks and traverse lines in the BIM environment. Therefore, this research contributes to the further enrichment of BIM with incorporating data elements related to cadastral surveying practices. It is confirmed that current BIM-based tools provide restricted capabilities for explicit management and visualization of cadastral survey data. This limitation can be addressed in the future enhancements of BIM in terms of supporting important elements for cadastral survey data. Numéro de notice : A2021-723 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10095020.2021.1937336 Date de publication en ligne : 15/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2021.1937336 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98643 [article]

SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain / Laure Chandelier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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Leveraging class hierarchies with metric-guided prototype learning / Vivien Sainte Fare Garnot (2021)  

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Participer à la construction de la base de données des toponymes maritimes du SHOM / Solenn Tual (2021) 

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Visual exploration of historical image collections: An interactive approach through space and time / Evelyn Paiz-Reyes (2021)

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MoGUS, un outil de modélisation et d'analyse comparative des trames urbaines / Dominique Badariotti in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020)  

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Prototype de viewer web 3D intégrant le BIM au SIG / Axel Chassard (2020) 

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Améliorer la recherche de victimes en montagne grâce à la gestion d'hypothèses et à la géovisualisation / Matthieu Viry in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)  

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Arpent : un prototype de haute exactitude pour les mesures de grande distance / Maylis Teyssendier de la Serve in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)

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Développement de prototypes d’application et de services web en réponse aux enjeux du SIG éolien d’EDF-EN / Valentine Monchiet (2018) 

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A cloud-enabled automatic disaster analysis system of multi-sourced data streams: An example synthesizing social media, remote sensing and Wikipedia data / Qunying Huang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 66 (November 2017)  

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