Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (385)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
3-D deep learning approach for remote sensing image classification / Amina Ben Hamida in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 8 (August 2018)
[article]
Titre : 3-D deep learning approach for remote sensing image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Amina Ben Hamida, Auteur ; Alexandre Benoit, Auteur ; Patrick Lambert, Auteur ; Chokri Ben Amar, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 4420 - 4434 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Recently, a variety of approaches have been enriching the field of remote sensing (RS) image processing and analysis. Unfortunately, existing methods remain limited to the rich spatiospectral content of today's large data sets. It would seem intriguing to resort to deep learning (DL)-based approaches at this stage with regard to their ability to offer accurate semantic interpretation of the data. However, the specificity introduced by the coexistence of spectral and spatial content in the RS data sets widens the scope of the challenges presented to adapt DL methods to these contexts. Therefore, the aim of this paper is first to explore the performance of DL architectures for the RS hyperspectral data set classification and second to introduce a new 3-D DL approach that enables a joint spectral and spatial information process. A set of 3-D schemes is proposed and evaluated. Experimental results based on well-known hyperspectral data sets demonstrate that the proposed method is able to achieve a better classification rate than state-of-the-art methods with lower computational costs. Numéro de notice : A2018-470 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2818945 Date de publication en ligne : 20/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2818945 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91252
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 8 (August 2018) . - pp 4420 - 4434[article]Toward automatic georeferencing of archival aerial photogrammetric surveys / Sébastien Giordano in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-2 (June 2018)
[article]
Titre : Toward automatic georeferencing of archival aerial photogrammetric surveys Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Clément Mallet , Auteur Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2018, TC II Mid-term Symposium, Towards Photogrammetry 2020 04/06/2018 07/06/2018 Riva del Garda Italie ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 105 - 112 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] archives
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orientation absolue
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) Images from archival aerial photogrammetric surveys are a unique and relatively unexplored means to chronicle 3D land-cover changes over the past 100 years. They provide a relatively dense temporal sampling of the territories with very high spatial resolution. Such time series image analysis is a mandatory baseline for a large variety of long-term environmental monitoring studies. The current bottleneck for accurate comparison between epochs is their fine georeferencing step. No fully automatic method has been proposed yet and existing studies are rather limited in terms of area and number of dates. State-of-the art shows that the major challenge is the identification of ground references: cartographic coordinates and their position in the archival images. This task is manually performed, and extremely time-consuming. This paper proposes to use a photogrammetric approach, and states that the 3D information that can be computed is the key to full automation. Its original idea lies in a 2-step approach: (i) the computation of a coarse absolute image orientation; (ii) the use of the coarse Digital Surface Model (DSM) information for automatic absolute image orientation. It only relies on a recent orthoimage+DSM, used as master reference for all epochs. The coarse orthoimage, compared with such a reference, allows the identification of dense ground references and the coarse DSM provides their position in the archival images. Results on two areas and 5 dates show that this method is compatible with long and dense archival aerial image series. Satisfactory planimetric and altimetric accuracies are reported, with variations depending on the ground sampling distance of the images and the location of the Ground Control Points. Numéro de notice : A2018-330 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-IV-2-105-2018 Date de publication en ligne : 28/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-2-105-2018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90473
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol IV-2 (June 2018) . - pp 105 - 112[article]No-reference image quality assessment for image auto-denoising / Xiangfei Kong in International journal of computer vision, vol 126 n° 5 (May 2018)
[article]
Titre : No-reference image quality assessment for image auto-denoising Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiangfei Kong, Auteur ; Qingxiong Yang, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 537 - 549 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] qualité d'imageRésumé : (Auteur) This paper proposes two new non-reference image quality metrics that can be adopted by the state-of-the-art image/video denoising algorithms for auto-denoising. The first metric is proposed based on the assumption that the noise should be independent of the original image. A direct measurement of this dependence is, however, impractical due to the relatively low accuracy of existing denoising method. The proposed metric thus tackles the homogeneous regions and highly-structured regions separately. Nevertheless, this metric is only stable when the noise level is relatively low. Most denoising algorithms reduce noise by (weighted) averaging repeated noisy measurements. As a result, another metric is proposed for high-level noise based on the fact that more noisy measurements will be required when the noise level increases. The number of measurements before converging is thus related to the quality of noisy images. Our patch-matching based metric proposes to iteratively find and add noisy image measurements for averaging until there is no visible difference between two successively averaged images. Both metrics are evaluated on LIVE2 (Sheikh et al. in LIVE image quality assessment database release 2: 2013) and TID2013 (Ponomarenko et al. in Color image database tid2013: Peculiarities and preliminary results: 2005) data sets using standard Spearman and Kendall rank-order correlation coefficients (ROCC), showing that they subjectively outperforms current state-of-the-art no-reference metrics. Quantitative evaluation w.r.t. different level of synthetic noisy images also demonstrates consistently higher performance over state-of-the-art non-reference metrics when used for image denoising. Numéro de notice : A2018-409 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s11263-017-1054-2 Date de publication en ligne : 17/11/2017 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-017-1054-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90883
in International journal of computer vision > vol 126 n° 5 (May 2018) . - pp 537 - 549[article]Des exigences techniques de qualité pour l'exploitation des images / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2156 (mars 2018)
[article]
Titre : Des exigences techniques de qualité pour l'exploitation des images Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 46 - 47 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)Résumé : (Auteur) Si les images sont soumises à des contraintes juridiques pour une utilisation par les professionnels du foncier, elles doivent également respecter des exigences de qualité. Numéro de notice : A2018-076 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89436
in Géomètre > n° 2156 (mars 2018) . - pp 46 - 47[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Foveon VS Bayer: Comparison of 3D reconstruction performances Type de document : Mémoire Auteurs : Pierre Bodin, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet, stage pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] filtre de Bayer
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] longueur d'onde
[Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] test de performanceIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) La plupart des appareils photos modernes capturent les longueurs d’onde du monde à travers un filtre coloré appelé communément filtre de Bayer. Un tel dispositif attribue à chaque photo-site une valeur radiométrique correspondant à un seul canal (rouge, vert ou bleu). Les valeurs manquantes sont reconstituées par interpolation lors d’un traitement appelé dé-matriçage. Certains appareils, notamment ceux développés par Sigma, utilisent les propriétés du silicone pour capturer, dans chaque photo-site, des informations issues de toutes les longueurs d’onde du monde. Il s’agit de la technologie Foveon. L’objectif de mon travail est de comparer les performances de ces deux types de technologies pour la reconstruction de modèle 3D. Les appareils photos utilisés sont le Nikon D90 (technologie Bayer) et le Sigma Sd1 Merill (technologie Foveon). Le travail effectué se décompose en deux phases, une première phase d’évaluation de la qualité de l’information reconstruite par les algorithmes de dé-matriçage, dans un contexte image. La deuxième compare les performances des appareils photos pour la reconstruction de modèle 3d pour un site test de type mur-peint. Note de contenu : Introduction
1- Bayer and Foveon
2- Demosaicing testing
3- Point Clouds comparison
ConclusionNuméro de notice : 21805 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Cyprus University of Technology (Chypre) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91294 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21805-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Foveon VS Bayer... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF PermalinkLarge-scale block adjustment without use of ground control points based on the compensation of geometric calibration for ZY-3 images / Yang Bo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)PermalinkEstudio de precision en la aerotriangulacion de bloques de imagenes obtenidas con UAV / Miguel Angel Lopez Gonzalez in Mapping : Teledetección, medio ambiante, cartografía, sistemas de información geográfica, vol 26 n° 185 (septembrie - octubre 2017)PermalinkUsing landsat surface reflectance data as a reference target for multiswath hyperspectral data collected over mixed agricultural rangeland areas / Cooper McCann in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)PermalinkEvaluation of pan-sharpening methods for spatial and spectral quality / Jagalingam Pushparaj in Applied geomatics, vol 9 n° 1 (March 2017)PermalinkGeometric accuracy evaluation of YG-18 satellite imagery based on RFM / Ruishan Zhao in Photogrammetric record, vol 32 n° 157 (March - May 2017)PermalinkPermalinkAccuracy of tree geometric parameters depending on the LiDAR data density / Edyta Hadas in European journal of remote sensing, vol 49 n° 1 (2016)PermalinkA Computationally efficient algorithm for fusing multispectral and hyperspectral images / Raúl Guerra in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 10 (October 2016)PermalinkAccuracy Validation of Large-scale Block Adjustment without Control of ZY3 Images over China / Yang Bo in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol III-1 (July 2016)PermalinkDes nouveaux moyens et des opportunités / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2137 (juin 2016)PermalinkPermalinkSentinel-2A image quality commissioning phase final results: geometric calibration and performances / Florie Languille (2016)PermalinkGeometric accuracy analysis model of the ZiYuan-3 satellite without GCPs / Xinming Tang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 12 (December 2015)PermalinkJournées de la topo 2015 : le Mystère BIM dévoilé / Antoine Cremmel in XYZ, n° 145 (décembre 2015 - février 2016)PermalinkEstimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkPattern-mining approach for conflating crowdsourcing road networks with POIs / Bisheng Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 5 (May 2015)PermalinkRadiometric and geometric evaluation of GeoEye-1, WorldView-2 and Pléiades-1A stereo images for 3D information extraction / Daniela Poli in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)PermalinkCorrection of distorsions in YG-12 high-resolution panchromatic images / Yonghua Jiang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 1 (January 2015)PermalinkEssential Earth imaging for GIS / Lawrence Fox III (2015)Permalink