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Estimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Estimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Émilie Chirouze, Auteur ; Eric Mermin, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 71 - 80 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] évaluation des paramètres
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] source d'erreur
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les différents critères qui influencent la précision de la méthode surfacique d'estimation de paramètres forestiers à partir de données LiDAR ont été étudiés le plus souvent séparément et dans des contextes forestiers variés. Cela limite les possibilités de comparaison en vue de la détermination des critères prépondérants du point de vue de la précision et du coût de ce type d'inventaire. Cet article présente une évaluation de l'influence des caractéristiques des relevés de terrain sur la précision des modèles d'estimation, ainsi que de l'intérêt de l'utilisation de l'information spectrale LiDAR ou issue de fusion avec des données satellitaires RapidEye. L'erreur obtenue en combinant les données LiDAR et RapidEye est de 16,5% pour la surface terrière, 23,7% pour la densité de tiges et 11,7% pour le diamètre moyen. Le choix de la taille de la placette de terrain et du diamètre de recensement ont un impact important sur l'erreur d'estimation. La précision du géoréférencement et le nombre de placettes apparaissent comme cruciaux dans la mesure où ils influencent non seulement l'erreur d'estimation, mais également la précision de son évaluation. Numéro de notice : A2015-906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.544 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.544 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79565
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 71 - 80[article]Pattern-mining approach for conflating crowdsourcing road networks with POIs / Bisheng Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 5 (May 2015)
[article]
Titre : Pattern-mining approach for conflating crowdsourcing road networks with POIs Type de document : Article/Communication Auteurs : Bisheng Yang, Auteur ; Yunfei Zhang, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 786 - 805 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] conflation
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] précision du positionnement
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] précision sémantique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (Auteur) Crowdsourcing geospatial data mainly collected by public citizens have brought about a profound transformation on data acquisition and utilization. However, the unpredictable positional accuracies, unstructured semantic descriptions, and invalid spatial relations occur to crowdsourcing geospatial data, causing difficulties for conflating heterogeneous data sets collected by different professional agencies or volunteers. We thus propose a novel pattern-mining approach to conflate crowdsourcing road networks with points of interest (POIs) geometrically and semantically. The proposed method mines the geometric patterns between road networks and POIs respectively and generates the pattern-related skeleton graphs for them. Then, corresponding points are determined between the two skeleton graphs to align POIs and road networks geometrically, and the road-related semantic data between the associated POIs and the road segments are compared to check the data quality of POIs and infer the road names of the road segments. Experimental results show the advantages of our proposed method, demonstrating a functional and promising solution for enriching POIs and road network geometrically and semantically. Numéro de notice : A2015-593 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.997238 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2014.997238 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77883
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 5 (May 2015) . - pp 786 - 805[article]Radiometric and geometric evaluation of GeoEye-1, WorldView-2 and Pléiades-1A stereo images for 3D information extraction / Daniela Poli in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)
[article]
Titre : Radiometric and geometric evaluation of GeoEye-1, WorldView-2 and Pléiades-1A stereo images for 3D information extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniela Poli, Auteur ; Fabio Remondino, Auteur ; E. Angiuli, Auteur ; Giorgio Agugiaro, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : 35–47 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du sursol
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] image tri-stéréoscopique
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)
[Termes IGN] stéréoscopie
[Termes IGN] TrenteRésumé : (auteur) Today the use of spaceborne Very High Resolution (VHR) optical sensors for automatic 3D information extraction is increasing in the scientific and civil communities. The 3D Optical Metrology (3DOM) unit of the Bruno Kessler Foundation (FBK) in Trento (Italy) has collected VHR satellite imagery, as well as aerial and terrestrial data over Trento for creating a complete testfield for investigations on image radiometry, geometric accuracy, automatic digital surface model (DSM) generation, 2D/3D feature extraction, city modelling and data fusion. This paper addresses the radiometric and the geometric aspects of the VHR spaceborne imagery included in the Trento testfield and their potential for 3D information extraction. The dataset consist of two stereo-pairs acquired by WorldView-2 and by GeoEye-1 in panchromatic and multispectral mode, and a triplet from Pléiades-1A. For reference and validation, a DSM from airborne LiDAR acquisition is used. The paper gives details on the project, dataset characteristics and achieved results. Numéro de notice : A2015-052 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.04.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.04.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75285
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 100 (February 2015) . - 35–47[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Correction of distorsions in YG-12 high-resolution panchromatic images / Yonghua Jiang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : Correction of distorsions in YG-12 high-resolution panchromatic images Type de document : Article/Communication Auteurs : Yonghua Jiang, Auteur ; Guo Zhang, Auteur ; Deren Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 25 - 36 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image YG
[Termes IGN] modèle de déformation des images
[Termes IGN] qualité géométrique (image)Résumé : (auteur) Design deficiencies and hardware limitations cause a number of issues with the images acquired by Chinese satellites launched before 2012, such as YG-12. The geometric quality of the images recorded by YG-I2 cannot match its high resolution because of serious time-synchronization errors and interior distortions. To improve the geometric quality of YG-12 images, this paper proposes a method of interior calibration for the YG-12 panchromatic sensor. In addition, an innovative method is proposed to eliminate time-synchronization errors using parallel observations of the panchromatic sensor on board YG-12. The experimental results indicate the interior parameters of the panchromatic sensor are determined with an accuracy of better than 0.32 pixels, and seamless mosaic images can he obtained after the elimination of distortions. Furthermore, the positioning accuracy with relatively few ground control points is shown to be better than 1.5 pixels. Numéro de notice : A2015-016 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.1.25 En ligne : http://www.ingentaconnect.com/content/asprs/pers/2015/00000081/00000001/art00001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75150
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 1 (January 2015) . - pp 25 - 36[article]Essential Earth imaging for GIS / Lawrence Fox III (2015)
Titre : Essential Earth imaging for GIS Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Lawrence Fox III, Auteur Editeur : Redlands [Californie - Etats-Unis] : ESRI Press [Environmental Systems Research Institute] Année de publication : 2015 Importance : 115 p. Format : 19 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-58948-345-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] bruit atmosphérique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) A guide to imaging technology and management, Essential Earth Imaging for GIS discusses characteristics of images obtained from aircraft and spacecraft, and how to enhance, register, and visually interpret multispectral imagery and point clouds. Geographic information system (GIS) professionals can use this book to learn about basic imaging technology. Students can use this book as a reference for introductory GIS courses that include multispectral image display and analysis. Companion exercises and access to a free 180-day trial of ArcGIS are available on the Esri Press "Book Resources" webpage, esripress.esri.com/bookresources. Note de contenu : Introduction
Chapter 1. Overview of imaging GIS
Chapter 2. The physical basis and general methods of remote sensing
Chapter 3. Effects of the atmosphere on image quality
Chapter 4. Creating two-dimensional images with sensors
Chapter 5. Displaying digital images with GIS software
Chapter 6. Generating three-dimensional data with photogrammetric measurements and active sensors
Chapter 7. Image processing
Chapter 8. Extracting information from imagesNuméro de notice : 22424 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Manuel Accessibilité hors numérique : Non accessible via le SUDOC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79640 Etude de processus de création de modèles BIM à partir d'acquisition de nuages de points / Robin Perdreaux (2015)PermalinkDu photon au pixel / Henri Maître (2015)PermalinkPléiades satellites image quality commissioning / Laurent Lebègue in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)PermalinkPermalinkAutomatic detection of elevation changes by differential DSM analysis: application to urban areas / Cyrielle Guerin in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 7 n° 10 (October 2014)PermalinkPerformances et limitations de la corrélation diachronique d'images pour les ouvrages d'art / Julien Comte in XYZ, n° 140 (septembre - novembre 2014)PermalinkA GIHS-based spectral preservation fusion method for remote sensing images using edge restored spectral modulation / Xiran Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)PermalinkPermalinkRegistration of optical images with lidar data and its accuracy assessment / Shunyl Zheng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 8 (August 2013)PermalinkPhotogrammetric monitoring of an artificially generated shallow landslide / Devrim Acka in Photogrammetric record, vol 28 n° 142 (June - August 2013)Permalink