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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > reconnaissance de formes
reconnaissance de formesSynonyme(s)reconnaissance des formes |
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Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle / Franck Taillandier (2004)
Titre : Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Taillandier , Auteur Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2004 Importance : 176 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] multiscopie
[Termes IGN] polyèdre
[Termes IGN] primitive volumique
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] surface planeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) En dépit des progrès réalisés en vision par ordinateur et en photogrammétrie, la reconstruction tridimensionnelle de scènes à partir de photographies reste un problème extraordinairement complexe et loin d'être résolu. Dans cette thèse, nous nous intéressons au domaine plus restreint de la reconstruction automatique de bâtiments à partir d'images aériennes en multirecouvrement. En décalage par rapport aux méthodes à base de modèles prédéfinis, notre approche utilise une modélisation très générique des bâtiments comme polyèdres sans surplomb. Pour pallier le manque de robustesse inhérent à la plupart des approches génériques, des contraintes a priori sont introduites dans la sélection de la meilleure représentation favorisant ainsi, sans les imposer, des choix correspondant à des situations récurrentes dans un environnement urbain : parallélisme, horizontalité, orthogonalité, symétrie verticale de certaines facettes. Par ce raisonnement, le système concilie à la fois les problématiques de généricité et de généralisation.
La stratégie générale se compose de quatre étapes majeures. La première consiste à extraire des images, trois types de primitives tridimensionnelles qui serviront à construire les modèles de bâtiments, puis à sélectionner la meilleure représentation : segments 3D, facettes planes, discontinuités altimétriques. Dans un deuxième temps, l'algorithme extrait, à partir de l'arrangement de plans déduit des primitives planes, toutes les hypothèses de bâtiments modélisés comme surfaces polyédriques continues et sans surplomb. Il est prouvé, à cet effet, que cette procédure se ramène à la recherche exhaustive des cliques maximales d'un graphe adéquat. Dans l'ensemble de toutes ces hypothèses, la sélection du modèle final se fait, dans un troisième temps, par le biais d'une formulation bayésienne qui prend en compte différents types d'observation. La complexité du modèle de bâtiment et les contraintes a priori sur les primitives telles qu'orthogonalité, parallélisme, symétrie, horizontalité sont naturellement introduites dans cette formulation pour concilier adéquation aux données et simplicité de formes. Enfin, les contraintes détectées sur les primitives sont effectivement introduites dans la reconstruction. L'algorithme utilise alors une paramétrisation implicite du bâtiment qui assure l'application des contraintes sur le modèle final.
La méthodologie de recherche de l'ensemble des formes admissibles par cliques maximales qui est une extension des travaux de H. Jibrini au cas des surfaces présentant des discontinuités altimétriques, constitue, avec l'intégration de contraintes dans le processus de choix de la représentation et de recalage du modèle, les contributions majeures du système présenté. Des résultats et une évaluation sur images aériennes prouvent la validité de cette approche qui permet de traiter des bâtiments aux formes arbitrairement complexes et de pallier, le cas échéant, les défauts de focalisation. Malgré cette généricité, le système se révèle tolérant aux erreurs des détecteurs de primitives et présente des caractéristiques intéressantes pour la modélisation de scènes péri-urbaines.Note de contenu : I - INTRODUCTION
1 Contexte
2 Cadre spécifique de la thèse
3 Objectifs
4 Plan du manuscrit et contributions
2 Analyse et Stratégie
2.1 La reconstruction du bâti : une problématique complexe
2.2 Les données
2.3 État de l'art en reconstruction de bâti
2.4 Stratégie
2.5 Conclusion
II - DETECTION DE PRIMITIVES
3 Détection de segments 3D
3.1 Introduction
3.2 Mise en correspondance dans l'Espace Objet
3.3 Reconstruction itérative de segments 3D
3.4 Algorithme global
3.5 Résultats
3.6 Extensions
3.7 Évaluation
3.8 Conclusion
4 Détection de facettes planes
4.1 Introduction
4.2 État de l'art
4.3 Schéma Général
4.4 Modèle de facettes planes
4.5 Modèle de facettes planes et homogènes
4.6 Obtention d'une caricature
4.7 Détection de façades
4.8 Évaluation et résultats
4.9 Conclusion
III - RECONNAISSANCE DE BATIMENTS
5 Reconnaissance automatique de bâtiments
5.1 Méthodologie générale
5.2 Recherche des formes acceptables
5.3 Choix de la meilleure représentation
5.4 Filtrages et extraction des bâtiments
5.5 Optimisation de la recherche
5.6 Résultats
5.7 Conclusion
6 Recalage de bâtiments avec contraintes
6.1 Introduction
6.2 Inférence des contraintes
6.3 Application des contraintes au modèle
6.4 Gestion des surcontraintes et des dégénérescences
6.5 Résultats
6.6 Conclusion
IV EVALUATION
7 Résultats
7.1 Introduction
7.2 Quelques résultats qualitatifs
7.3 Évaluation structurelle
7.4 Évaluation de la précision
7.5 Conclusion
8 Conclusion
8.1 Analyse
8.2 Perspectives
8.3 BilanNuméro de notice : 18995 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques : Ecole Polytechnique : 2004 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02155360v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45277 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18995-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 18395-02 K314 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 18395-03 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Detecting building changes from multitemporal aerial stereopairs / Franck Jung in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)
[article]
Titre : Detecting building changes from multitemporal aerial stereopairs Type de document : Article/Communication Auteurs : Franck Jung , Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 187 - 201 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] reconnaissance d'objetsRésumé : (Auteur) Our goal is to detect changes in an aerial scene by comparing grey scale stereopairs taken several years apart in order to update a geographic database. A set of image locations that have a high likelihood to contain changes will be submitted to a human operator who will either reject the proposed change or validate it and update the database accordingly. We are mainly interested in changes in buildings. To isolate new construction and buildings, which disappear, we provide an algorithm that works in two steps. First, during a focusing phase, we eliminate a large part of the scene without losing any actual changes by comparing a Digital Elevation Model (DEM) for the two dates. Second, we classify the resulting regions of interest (ROl) based on four images-stereopairs of the area at the two dates. To decide whether or not the R01 contains a change, we classify each of the four images as "building" or "no-building". This classifier is a combination of several decision trees induced from training data. Each node of each decision tree is identified with a graph of features which is more likely to occur on buildings than background. Finally, the classification results at the two different dates are compared. The final set of locations submitted to an operator omits less than 10% of the true changes. The false positive rate represents less than 5% of the scene surface. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2004-050 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2003.09.005 Date de publication en ligne : 13/12/2003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2003.09.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26578
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 58 n° 3-4 (January - June 2004) . - pp 187 - 201[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-04012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Image Analysis and Recognition, International Conference, ICIAR 2004, Porto, Portugal, September-October 2004, Part 1. Proceedings / Aurélio Campilho (2004)
Titre de série : Image Analysis and Recognition, International Conference, ICIAR 2004, Porto, Portugal, September-October 2004, Part 1 Titre : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Aurélio Campilho, Éditeur scientifique ; Mohamed Kamel, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2004 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 3211 Conférence : ICIAR 2004, First International Conference on Image analysis and Recognition 29/09/2004 01/10/2004 Porto Portugal Proceedings Springer Importance : 880 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-23223-0 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement de graphes
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image 3D
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] séquence d'imagesNuméro de notice : 19836A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/b100437 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/b100437 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85939 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19836-01A CG2004 Livre Centre de documentation Congrès Disponible
Titre : Online appearance-based face and facial feature tracking Type de document : Article/Communication Auteurs : Fadi Dornaika , Auteur ; Franck Davoine, Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2004 Conférence : ICPR 2004, 17th IAPR International Conference on Pattern Recognition 23/08/2004 26/08/2004 Cambridge Royaume-Uni Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] reconnaissance facialeRésumé : (auteur) We propose a simple framework that utilizes online appearance models for 3D face and facial feature tracking with a deformable model. Adapting the geometrical parameters for each frame adopts a steepest ascent method in the observation likelihood using a local exhaustive and directed search in the parameter space. The observation likelihood is based on the current appearance and the registered images. The developed framework is straightforward and has the following advantages. First, it does not require any a priori statistical facial texture. Second, it does not require any a priori transition model for the 3D motion. Video sequences featuring large head motions, large facial animations, and external illumination variations are successfully tracked, which demonstrate the efficiency of the developed framework. Numéro de notice : C2004-049 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICPR.2004.1334653 Date de publication en ligne : 20/09/2004 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICPR.2004.1334653 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103049 RFIA 2004, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 14e congrès francophone AFRIF-AFIA, Toulouse, 28-31- janvier 2004, vol. 1. Actes 1 / Michel Devy (2004)Voir aussiContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19888-01A CG2004 Livre Centre de documentation Congrès Disponible RFIA 2004, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 14e congrès francophone AFRIF-AFIA, Toulouse, 28-31- janvier 2004, Vol. 2. Actes 2 / Michel Devy (2004)PermalinkA cognitive pyramid for contextual classification of remote sensing images / E. Binaghi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)PermalinkA neural adaptive model for feature extraction and recognition in high resolution remote sensing imagery / E. Binaghi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 20 (October 2003)PermalinkComparing two sets of polygons / M. Gombosi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 5 (july - August 2003)PermalinkA GIS-based spatial pattern analysis model for eco-region mapping and characterization / Y. Zhou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 5 (july - August 2003)PermalinkFusion of spectral and shape features for identification of urban surface cover types using reflective and thermal hyperspectral data / Karl Segl in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 1-2 (June - December 2003)PermalinkHyperspectral texture recognition using a multiscale opponent representation / M. Shi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 5 (May 2003)PermalinkAutomatisation de l'orientation intérieure / B. Fredericque (2003)PermalinkPermalinkHierarchical real-time recognition of compound objects in images / M. Ulrich (2003)Permalink