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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > reconnaissance de formes
reconnaissance de formesSynonyme(s)reconnaissance des formes |
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Fourier series and the cartographic line / G.J. Lawford in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 1 (january 2006)
[article]
Titre : Fourier series and the cartographic line Type de document : Article/Communication Auteurs : G.J. Lawford, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 31 - 52 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segment de droite
[Termes IGN] série de Fourier
[Termes IGN] simplification de contour
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] trait de côte
[Termes IGN] transformation de FourierRésumé : (Auteur) The application of Fourier Series to cartography and GIS, in particular to shape analysis, fine simplification and enhancement, and the measurement of cartographic scale, is explored. Vector representations of the Australian coastline are manipulated using Fourier techniques and the output appraised in terms of its ability to encapsulate the shape of the original coastline, or as a simplified or enhanced version of the original. Using Fourier techniques on vector representations of parts of the Australian coastline at six different cartographic scales, a relationship between cartographic scale and line complexity is found to exist, and an empirical expression of that relationship developed. The intent of developing an empirical relationship is to bring greater consistency to the process of assigning cartographic scale to data, and thereby to the process of map production, data simplification and GIS analysis. Fourier techniques are found to be a poor encapsulator of cartographic shape, a good method of line simplification and enhancement, and a promising method of measuring cartographic scale. As background, some revision of the history and mathematics of Fourier Series, and previous research into the application of Fourier Series to cartography, is given. Numéro de notice : A2006-024 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810512331319109 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810512331319109 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27751
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 20 n° 1 (january 2006) . - pp 31 - 52[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-06012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible RFIA 2006, 15e congrès francophone Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, 25 - 27 janvier 2006, Tours, Centre international de congrès Vinci / Thierry Brouard (2006)
Titre : RFIA 2006, 15e congrès francophone Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, 25 - 27 janvier 2006, Tours, Centre international de congrès Vinci Type de document : Actes de congrès Auteurs : Thierry Brouard, Éditeur scientifique ; Jean-Jacques Rousselle, Éditeur scientifique ; Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes, Auteur ; Association française pour l'intelligence artificielle, Auteur Editeur : Tours : Presses Universitaires François-Rabelais Année de publication : 2006 Collection : Collection Sciences, Technologie Informatique num. 2 Conférence : RFIA 2006, 15e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 25/01/2006 27/01/2006 Tours France OA proceedings Importance : 150 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86906-216-0 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] reconnaissance de formesRésumé : (éditeur) La 15e édition du congrès Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) organisé conjointement par l’AFRIF et l’AFIA s’est tenue à Tours du 25 au 27 janvier 2006. La série des congrès RFIA a établi une longue tradition de rassemblement des chercheurs de ces deux communautés scientifiques et d’interactions entre ces deux disciplines des STIC. Il est l’occasion d’exposer les dernières avancées de ces domaines, sur les plans théoriques, applicatifs et expérimentaux, tout en soulignant leurs combinaisons et leurs intersections. Il est évident que les aspects numériques et symboliques interagissent de manière toujours plus fréquente et plus étroite dans un contexte sociétal et technologique où la multiplication et la diversité des capteurs et des données numériques vont de pair avec des besoins sans cesse grandissant en extraction et interprétation des informations, en traitement de la connaissance, en conception de systèmes coopératifs. L’apprentissage, la perception, la représentation, le raisonnement, l’interaction, la décision, l’évaluation en sont de grands challenges. Les domaines du multimédia, de la santé, de l’environnement, de l’ingénierie des systèmes fournissent de nombreuses motivations et valorisations à ces recherches.
Ces actes regroupent les résumés des articles présentés, les articles complets étant disponibles sur le cd-rom inclus.Numéro de notice : 19876 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Résumé de communications DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/AFIA/search/index/?q=2006&submit=&docType_s%5B% [...] Format de la ressource électronique : dépôt partiel sur HAL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86080 ContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19876-01 CG2006 Livre Centre de documentation Congrès Disponible The recognition of road network from high-resolution satellite remotely sensed data using image morphological characteristics / C. Zhu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)
[article]
Titre : The recognition of road network from high-resolution satellite remotely sensed data using image morphological characteristics Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Zhu, Auteur ; Wei Shi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 5493 - 5508 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] échelle d'intensité
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segment de droiteRésumé : (Auteur) With the development of remote sensors and satellite technologies, high-resolution satellite data such as IKONOS images have been available recently. By these new high resolution satellite data, remote sensing technologies can be successfully applied to more application areas such as extracting road network from high resolution satellite images. This paper proposes a newly developed approach to extract a road network from high resolution satellite images. The approach is based on the binary and greyscale mathematical morphology and a line segment match method. First, the outline of road network is detected based on the grey morphological characteristics. Then, the basic road network is detected by the line segment match method. Next, the detected basic road network is processed based on the knowledge about the roads and binary mathematical morphological methods. Finally, visual analysis and three indicators are used to evaluate the accuracy of the extracted road networks. The results of the accuracy evaluation demonstrate that the developed road network extraction approach can provide both good visual effect and high positional accuracy. Numéro de notice : A2005-523 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500300354 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500300354 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27659
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 24 (December 2005) . - pp 5493 - 5508[article]Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05241 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Amalgamation in cartographic generalization using Kohonen's feature nets / M.K. Allouche in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 8 - 9 (september 2005)
[article]
Titre : Amalgamation in cartographic generalization using Kohonen's feature nets Type de document : Article/Communication Auteurs : M.K. Allouche, Auteur ; Bruno Moulin, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 899 - 914 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] déformation géométrique
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données multiéchelles
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] triangulation de Delaunay
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Empirical observations of the way cartographers deal with generalization problems lead to the hypothesis that they first detect patterns of anomalies in the cartographic data set and then eliminate anomalies by transforming the data. Automatically identifying patterns of anomalies on the map is a difficult task when using GIS functions or traditional algorithmic approaches. Techniques based on the use of neural networks have been widely used in artificial intelligence in order to solve pattern-recognition problems. In this paper, we explore how Kohonen-type neural networks can be used to deal with map generalization applications in which the main problem is to identify high-density regions that include cartographic elements of the same type. We also propose an algorithm to replace cartographic elements located in a region by its surrounding polygon. The use of this type of neural network permitted us to generate different levels of grouping according to the chosen zoom-scale on the map. These levels correspond to a multiple representation of the generalized cartographic elements. As an illustration, we apply our approach to the automatic replacement of a group of houses represented as a set of very close points in the original data set, by a polygon representing the corresponding urban area in the generalized map. Numéro de notice : A2005-406 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810500161211 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810500161211 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27542
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 8 - 9 (september 2005) . - pp 899 - 914[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05082 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatic 3D object recognition and reconstruction based on neuro-fuzzy modelling / F. Samadzadegan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 5 (August - October 2005)
[article]
Titre : Automatic 3D object recognition and reconstruction based on neuro-fuzzy modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Samadzadegan, Auteur ; A. Azizi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 255 - 277 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] raisonnement flou
[Termes IGN] reconnaissance automatique
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Three-dimensional object recognition and reconstruction (ORR) is a research area of major interest in computer vision and photogrammetry. Virtual cities, for example, is one of the exciting application fields of ORR which became very popular during the last decade. Natural and man-made objects of cities such as trees and buildings are complex structures and automatic recognition and reconstruction of these objects from digital aerial images but also other data sources is a big challenge. In this paper, a novel approach for object recognition is presented based on neuro-fuzzy modelling. Structural, textural and spectral information is extracted and integrated in a fuzzy reasoning process. The learning capability of neural networks is introduced to the fuzzy recognition process by taking adaptable parameter sets into account which leads to the neuro-fuzzy approach. Object reconstruction follows recognition seamlessly by using the recognition output and the descriptors which have been extracted for recognition. A first successful application of this new ORR approach is demonstrated for the three object classes 'buildings', 'cars' and 'trees' by using aerial colour images of an urban area of the town of Engen in Germany. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2005-351 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2005.02.010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2005.02.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27487
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 59 n° 5 (August - October 2005) . - pp 255 - 277[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-05031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible AAMAS'05, fifth European workshop on adaptive agents and multi-agent systems, March 21 - 22, 2005, Paris, France / Eduardo Alonso (2005)PermalinkExtraction d'éléments curvilignes guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection : approche par fusion de données / Gilles Cotteret (2005)PermalinkImage Analysis, 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005, Joensuu, Finland, June 2005 / Heikki Kalviainen (2005)PermalinkPermalinkPattern recognition and image analysis, 2nd Iberian conference, IbPRIA 2005, Estoril, Portugal, June 2005, Part 1. Proceedings / Jorge S. Marques (2005)PermalinkPattern recognition and image analysis, 2nd Iberian conference, IbPRIA 2005, Estoril, Portugal, June 2005, Part 2. Proceedings / Jorge S. Marques (2005)PermalinkAutomated building generalization based on urban morphology and gestalt theory / Z. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 5 (august 2004)PermalinkAn advanced system for the automatic classification of multitemporal SAR images / Lorenzo Bruzzone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 6 (June 2004)PermalinkNonparametric weighted feature extraction for classification / D.A. Landgrebe in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 5 (May 2004)PermalinkFrom mobile mapping to telegeoinformatics: paradigm shift in geospatial data acquisition, processing, and management / Dorota A. Grejner-Brzezinska in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 2 (February 2004)Permalink