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Utilisation de la photogrammétrie numérique pour la modélisation de fonds mobiles de modèles physiques / Maxime Cartier Xatard in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)

Public [article]  inXYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 22 - 30 Titre : Utilisation de la photogrammétrie numérique pour la modélisation de fonds mobiles de modèles physiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Maxime Cartier Xatard, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 22 - 30 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] Agisoft Photoscan [Termes descripteurs IGN] algorithme de correction [Termes descripteurs IGN] CloudCompare [Termes descripteurs IGN] lever bathymétrique [Termes descripteurs IGN] Loire (bassin) [Termes descripteurs IGN] modélisation de prise de vue [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie sous-marine [Termes descripteurs IGN] plan de vol [Termes descripteurs IGN] rééchantillonnage [Termes descripteurs IGN] réfraction de l'eau [Termes descripteurs IGN] sédiment [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] surface de l'eau Résumé : (Auteur) La photogrammétrie est un domaine en plein essor. L'arrivée des drones sur le marché a permis un grand bond en avant dans le progrès des techniques d'acquisition et ainsi diversifier l'utilisation traditionnelle qui lui était réservé jusqu'à présent. La question se pose aujourd'hui quant à son utilisation en bathymétrie. Ce projet de fin d'étude au sein de la CNR s'articule suivant deux axes : l'acquisition et le traitement des données. Une solution d'acquisition photogrammétrique à travers l'eau et adaptée à l'échelle d'un modèle physique est d'abord développé. Dans un second temps, une chaîne de traitement des photos et un algorithme de correction de la réfraction sur les données sont combinés pour obtenir des résultats utilisables en aval pour des études sédimentaires. Des protocoles pour chaque étape sont alors rédigés pour les futures études. Numéro de notice : A2018-084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89454 [article]

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On the production of semantic and textured 3D meshes of large scale urban environments from mobile mapping images and LIDAR scans / Mohamed Boussaha (2018)    

Public contenu dans Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception, RFIAP 2018 / Matthieu Cord (2018)   Titre : On the production of semantic and textured 3D meshes of large scale urban environments from mobile mapping images and LIDAR scans Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Boussaha, Auteur ; Eduardo Fernandez-Moral, Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Patrick Rives, Auteur Congrès : RFIAP 2018, Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (juin 2018; Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Projets : PLaTINUM / Gouet-Brunet, Valérie Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] chaîne de production [Termes descripteurs IGN] cohérence des données [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] image terrestre [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'objet [Termes descripteurs IGN] rééchantillonnage [Termes descripteurs IGN] sémantisation [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] tessellation [Termes descripteurs IGN] texturage [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) In this paper, we present a fully automatic framework for the reconstruction of a 3D mesh, its texture mapping and its semantization using oriented images and LiDAR scans acquired in a large urban area by a terrestrial Mobile Mapping System (MMS). First, the acquired points and images are sliced into temporal chunks ensuring a reasonable size and time consistency between geometry (points) and photometry (images). Then, a simple and fast 3D surface reconstruction relying on the sensor space topology is performed on each chunk after an isotropic sampling of the point cloud obtained from the raw LiDAR scans. The method of Waechter et al. is subsequently adapted to texture the reconstructed surface with the images acquired simultaneously, ensuring a high quality texture and global color adjustment. Finally based on the texturing scheme a per-texel semantization is conducted on the final model. Numéro de notice : C2018-024 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/programmeRFIAP Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90490

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Implementation of a real-time stacking algorithm in a photogrammetric digital camera for UAVs / Ahmad Audi (2017)  

Public Titre : Implementation of a real-time stacking algorithm in a photogrammetric digital camera for UAVs Type de document : Article/Communication Auteurs : Ahmad Audi, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Christophe Meynard , Auteur ; Christian Thom , Auteur Congrès : ISPRS 2017, Volume XLII-2/W6, 2017 Volumes International Conference on Unmanned Aerial Vehicles in Geomatics (4 - 7 septembre 2017; Bonn, Allemagne), Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2017 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. XLII-2/W6 Importance : pp 13 - 19 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes descripteurs IGN] chambre métrique [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] flou [Termes descripteurs IGN] GPS-INS [Termes descripteurs IGN] implémentation (informatique) [Termes descripteurs IGN] points homologues [Termes descripteurs IGN] rééchantillonnage [Termes descripteurs IGN] rotation d'objet Résumé : (auteur) In the recent years, unmanned aerial vehicles (UAVs) have become an interesting tool in aerial photography and photogrammetry activities. In this context, some applications (like cloudy sky surveys, narrow-spectral imagery and night-vision imagery) need a longexposure time where one of the main problems is the motion blur caused by the erratic camera movements during image acquisition. This paper describes an automatic real-time stacking algorithm which produces a high photogrammetric quality final composite image with an equivalent long-exposure time using several images acquired with short-exposure times. Our method is inspired by feature-based image registration technique. The algorithm is implemented on the light-weight IGN camera, which has an IMU sensor and a SoC/FPGA. To obtain the correct parameters for the resampling of images, the presented method accurately estimates the geometrical relation between the first and the Nth image, taking into account the internal parameters and the distortion of the camera. Features are detected in the first image by the FAST detector, than homologous points on other images are obtained by template matching aided by the IMU sensors. The SoC/FPGA in the camera is used to speed up time-consuming parts of the algorithm such as features detection and images resampling in order to achieve a real-time performance as we want to write only the resulting final image to save bandwidth on the storage device. The paper includes a detailed description of the implemented algorithm, resource usage summary, resulting processing time, resulting images, as well as block diagrams of the described architecture. The resulting stacked image obtained on real surveys doesn’t seem visually impaired. Timing results demonstrate that our algorithm can be used in real-time since its processing time is less than the writing time of an image in the storage device. An interesting by-product of this algorithm is the 3D rotation estimated by a photogrammetric method between poses, which can be used to recalibrate in real-time the gyrometers of the IMU. Numéro de notice : C2017-037 Affiliation des auteurs : LaSTIG LOEMI (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W6-13-2017 date de publication en ligne : 23/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W6-13-2017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91886

Optimizing the spatial resolution of WorldView-2 imagery for discriminating forest vegetation at subspecies level in KwaZulu-Natal, South Africa / Romano Lottering in Geocarto international, vol 31 n° 7 - 8 (July - August 2016)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 31 n° 7 - 8 (July - August 2016) . - pp 870 - 880 Titre : Optimizing the spatial resolution of WorldView-2 imagery for discriminating forest vegetation at subspecies level in KwaZulu-Natal, South Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Romano Lottering, Auteur ; Onisimo Mutanga, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 870 - 880 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Afrique du sud (état) [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] espèce végétale [Termes descripteurs IGN] image Worldview [Termes descripteurs IGN] pouvoir de résolution géométrique [Termes descripteurs IGN] rééchantillonnage [Termes descripteurs IGN] sous-étage [Termes descripteurs IGN] surface forestière [Termes descripteurs IGN] variance Résumé : (Auteur) The objective of this study was to identify an appropriate spatial resolution for discriminating forest vegetation at subspecies level. WorldView-2 imagery was progressively resampled to coarser spatial resolutions. At a compartment level, 30 × 30-m subsets were generated across forest compartments to represent the five forest subspecies investigated in this study. From the centre of each subset, the spatial resolution of the original WorldView-2 image was resampled from 6 to 34-m, with increments of 4-m. The variance was then calculated at every resampled spatial resolution using each of the eight WorldView-2 bands. Based on the sampling theorem, the 3-m spatial resolution provided an appropriate resolution for all subspecies investigated. The WorldView-2 image was subsequently classified using the partial least squares linear discriminant analysis algorithm and the appropriate spatial resolution. An overall classification accuracy of 90% was established with an allocation disagreement of 9 and a quantity disagreement of 1. Numéro de notice : A2016-458 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1094519 date de publication en ligne : 26/10/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2015.1094519 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81382 [article]

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Multispectral sensor spectral resolution simulations for generation of hyperspectral vegetation indices from Hyperion data / Prabir Das in Geocarto international, vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015) . - pp 686 - 700 Titre : Multispectral sensor spectral resolution simulations for generation of hyperspectral vegetation indices from Hyperion data Type de document : Article/Communication Auteurs : Prabir Das, Auteur ; M.V.R. Seshasai, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 686 - 700 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] agriculture [Termes descripteurs IGN] capteur hyperspectral [Termes descripteurs IGN] image EO1-Hyperion [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] pouvoir de résolution spectrale [Termes descripteurs IGN] rééchantillonnage [Termes descripteurs IGN] simulation numérique [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation Résumé : (Auteur) The use of multispectral satellite sensors for generation of hyperspectral indices is restricted because of their coarse spectral resolutions. In this study, we attempted to synthesize a few of these hyperspectral indices, viz. RedEdge Normalized Difference Vegetation Index (NDVI705), Plant Senescence Reflectance Index (PSRI) and Normalized-Difference-Infrared-Index (NDII), for crop stress monitoring at regional scale using multispectral images, simulated from Hyperion data. The Hyperion data were resampled and simulated to corresponding spatial and spectral resolutions of AWiFS, OCM-2 and MODIS sensors using their respective filter function. Different possible combinations of two bands (i.e. simple difference, simple ratio and normalized difference) were computed using synthetic spectral bands of each sensor, and were regressed with NDVI705, PSRI and NDII. Models with highest correlation were selected and inverted on Hyperion data of another date to synthesize respective multispectral indices. Synthetic broad band indices of multispectral sensors with their respective narrow band indices of Hyperion were found to be in good agreement. Numéro de notice : A2015-307 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.973065#abstract date de publication en ligne : 31/10/2014 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2014.973065#abstract Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76529 [article]

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Employing ground and satellite-based QuickBird data and Random forest to discriminate five tree species in a Southern African Woodland / Samuel Adelabu in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)  

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Manual of photogrammetry, sixth edition / J. Chris Mcglone (2013)

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Analyse multi-temporelle de la base de données photogrammétrique du Piton de la Fournaise (île de la Réunion) / Simon Moser (2012) 

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SRTM resample with short distance-low nugget kriging / C.H. Grohmann in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)

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Computation of random errors in digital terrain models / J. Bjorke in Geoinformatica, vol 11 n° 3 (September - November 2007)

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Analysis of artifacts in sub-pixel remote sensing image registration / Jordi Inglada in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)

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Assessing resampling accuracy of categorical data using random points / J.C. Seong in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 4 (October 2005)

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Manual of photogrammetry, fifth edition / J. Chris Mcglone (2004)

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Etude par simulation de la précision altimétrique et planimétrique d'un MNT obtenu par corrélation d'images spatiales (capteur à balayage) - précision d'un MNT régulier, erreur de rendu d'un semis régulier, description d'une structure de MNT régulier / Mohamed Habib (1996)

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Einsatz von CCD-Kameras zur differentiellen Entzerrung photogrammetrischer Aufnahmen / F.J. Behr (1989)

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