Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > régression > régression linéaire
régression linéaireVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (188)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Méthodes statistiques de l'ingénieur, 2. Volume 2, Méthodes d'analyse de régression linéaire, modèle orthogonal, expérience factorielle et polynômes orthogonaux, méthodes de sélection des variables / G. Baillargeon (1996)
Titre de série : Méthodes statistiques de l'ingénieur, 2 Titre : Volume 2, Méthodes d'analyse de régression linéaire, modèle orthogonal, expérience factorielle et polynômes orthogonaux, méthodes de sélection des variables Type de document : Guide/Manuel Auteurs : G. Baillargeon, Auteur Editeur : Trois-Rivières [Québec - Canada] : SMG Editions Année de publication : 1996 Importance : 274 p. Format : 21 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-89094-056-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse factorielle
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] varianceRésumé : (Editeur) Ce deuxième volume de Méthodes, statistiques de l'ingénieur traite de régression linéaire (simple et multiple), de l'expérience factorielle et de polynômes orthogonaux ainsi que de méthodes pour construire une équation de régression multiple. On y trouve plusieurs applications provenant de divers secteurs de l'entreprise, production, génie industriel, optimisation de procédés... Note de contenu : CHAPITRE 1 - REGRESSION LINAIWRE SIMPLE: ESTIMATION ET INFERENCE
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- INTRODUCTION ET DIAGRAMME DE DISPERSION
- VARIABLE DEPENDANTE ET VARIABLE EXPLICATIVE
- LE MODELE LINEAIRE SIMPLE
- COMPOSANTES DU MODELE LINEAIRE SIMPLE
- CONDITIONS D'APPLICATION DU MODELE LINEAIRE SIMPLE
- SCHEMATISATION DES CONDITIONS D'APPLICATION DU MODELE LINEAIRE SIMPLE
- ESTIMATION DE LA DROITE DE REGRESSION E(Y) = âo + â1X
- RESIDUS ET MESURE DE DISPERSION
- EXERCICES
- INFERENCE CONCERNANT LES PARAMETRES DU MODELE
- PROPRIETES DES ESTIMATEURS ET DISTRIBUTION D'ECHANTILLONNAGE DE b1
- ESTIMATION DE Bi PAR INTERVALLE DE CONFIANCE
- TEST STATISTIQUE SUR LE PARAMETRE B1
- INFERENCE CONCERNANT LE PARAMETRE Bo
- INFERENCE CONCERNANT LA MOYENNE DE LA DISTRIBUTIONCONDITIONNELLE DE YA X = Xh: E(Yh)
- PREVISION D'UNE VALEUR DE LA VARIABLE DEPENDANTEPOUR UNE NOUVELLE OBSERVATION DE X ET INTERVALLE DE PREVISION
QUELQUES CONSIDERATIONS PRATIQUES DANS L'APPLICATION DES METHODES D'ANALYSE DE REGRESSION
CHAPITRE 2 -LA REGRESSION LINEAIRE SIMPLE ET L'ANALYSE DE LA VARIANCE
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
INTRODUCTION
- DECOMPOSITION DE LA VARIATION DANS LES OBSERVATIONS:
- CALCUL DES SOMMES DE CARRES
- LE COEFFICIENT DE DETERMINATION SIMPLE: r2
- AUTRE FACON DE TESTER SI LA REGRESSION EST SIGNIFICATIVE: L'ANALYSE DE VARIANCE
- TEST SUR B1 = 0 VERSUS B1 # 0: TEST DE FISHER
- SYNTHESE DES RESULTATS D'UNE ANALYSE DE REGRESSION LINEAIRE SIMPLE
- TEST D'ADEQUATION DU MODELE
- REGRESSION AVEC TRANSFORMATIONS SUR LES VARIABLES
- EXERCICES
CHAPITRE 3 - REGRESSION LINEAIRE MULTIPLE I
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
INTRODUCTION
- MODELE LINEAIRE A PLUSIEURS VARIABLES EXPLICATIVES
- HYPOTHESES FONDAMENTALES
- DEMARCHE A SUIVRE DANS L'ELABORATION D'UN MODELE DE REGRESSION MULTIPLE
- DETERMINATION DE L'EQUATION DE REGRESSION MULTIPLE
- ANALYSE DE VARIANCE EN R9GRESSION MULTIPLE
- COMMENT DETERMINER SI LA REGRESSION EST SIGNIFICATIVE DANS SON ENSEMBLE
- EXERCICES
CHAPITRE 4 - REGRESSION LINEAIRE MULTIPLE II
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- INTRODUCTION
- CONTRIBUTION MARGINALE DE CHAQUE VARIABLE EXPLICATIVE
- AUTRE FACON DE TESTER LA CONTRIBUTION MARGINALE: LE "F PARTIEL
- ESTIMATION DE E(yh) PAR INTERVALLE DE CONFIANCE ET CALCUL DE L'INTERVALLE DE PREVISION
- UTILISATION DE L'INFORMATION QUALITATIVE DANS UN MODELE DE REGRESSION MULTIPLE: VARIABLES AUXILIAIRES
- COMMENT TESTER LA NULLITE D'UN SOUS-ENSEMBLE DE PARAMETRES B1 DU MODELE
- MODELE ORTHOGONAL : EXPERIENCE PLANIFIEE ET ABSENCE DE CORRELATION ENTRE LES VARIABLES EXPLICATIVES
- EXERCICES
CHAPITRE 5 - AUTRES TYPES D'EFFETS ET MODELE ORTHOGONAL
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- INTRODUCTION
- L'EXPERIENCE FACTORIELLE ET LA NOTION D'INTERACTION
- POLYNOMES ORTHOGONAUX
- ESTIMATION DES PARAMETRES A DU MODELE ORTHOGONAL
- ETUDE DE TOUS LES EFFETS DANS UNE EXPERIENCE FACTORIELLE A L'AIDE D'UNE ANALYSE DE REGRESSION ORTHOGONALE
- EXERCICES
CHAPITRE 6 -METHODES POUR CONSTRUIRE UNE EQUATION DE REGRESSION MULTIPLE
SOMMAIRE
OBJECTIFS PtDAGOGIQUES
- INTRODUCTION
- TOUTES LES REGRESSIONS POSSIBLES
- METHODES PRATIQUES POUR ELABORER UNE EQUATION DE REGRESSION MULTIPLE
- REGRESSION PAS A PAS: ETUDE D'UNE VARIABLE IMPORTANTE D'UN PROCEDE INDUSTRIEL
- EXERCICES
ANNEXE - UTILISATION DE SPSS ET SAS
TABLES STATISTIQUES
REPONSES AUX EXERCICESNuméro de notice : 13127B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46249 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13127-01B 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Contribution à la résolution du problème du pixel mixte en vue de l'amélioration de l'estimation de la productivité primaire nette en zone sahélienne (couplage haute et basse résolution spatiale) / Selma Cherchali (1995)
Titre : Contribution à la résolution du problème du pixel mixte en vue de l'amélioration de l'estimation de la productivité primaire nette en zone sahélienne (couplage haute et basse résolution spatiale) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Selma Cherchali, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1995 Importance : 231 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour l'obtention du titre de docteur spécialité observation spatiale de la biosphèreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] brousse tigrée
[Termes IGN] Burkina Faso
[Termes IGN] filtrage temporel
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] image SPOT-HRV
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] modèle d'inversion
[Termes IGN] modèle de Monteith
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] photosynthèse
[Termes IGN] production agricole
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] SahelIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) De nombreux écosystèmes terrestres sont actuellement le siège de transformations importantes qui peuvent découler des variations de conditions de milieu d'origine climatique ou anthropique. Cette fragilisation requiert une surveillance spatiale et temporelle permettant de comprendre la dynamique de ces mécanismes de changement. Le besoin d'analyse temporelle conduit à exploiter les données NOAA-AVHRR de résolution 1.1 km. Cependant, comme les paysages naturels sont constitués d'éléments très mélangés et imbriqués entre eux, le pixel AVHRR est en fait un pixel mixte. Or, une amélioration de la connaissance des processus de fonctionnement d'un écosystème ne peut être obtenue qu'en améliorant la perception des processus de fonctionnement des différents éléments constitutifs de cet écosystème. Il faut donc caractériser chacun de ces éléments. Dans cet objectif, un modèle d'inversion de la composition de la réflectance a été développé en utilisant conjointement des données à haute résolution spatiale (SPOT-HRV) et à haute fréquence temporelle (NOAA-AVHRR). Les résultats de la restitution des profils temporels de réflectance pures ont pu être clairement évalués grâce à une étude de sensibilité faite sur des données simulées. L'utilisation des données NOAA-AVHRR a nécessité le développement d'une méthode de filtrage temporel. Des profils temporels de réflectance pour les différents types d'occupation du sol (7 classes) ont pu alors être restitués par le modèle pour deux zones différentes, sahélienne et soudano-sahélienne. La validation des résultats a été effectuée en les comparant à des mesures aéroportées de réflectance. L'acquisition des réflectances pures des différents composants du pixel mixte a permis alors de traiter séparément l'estimation des productivités primaires nettes des objets correspondants. La mise en oeuvre du modèle de Monteith bénéficie dans ces conditions de paramétrisations individuelles adaptées pour le mil, la jachère et la savane arbustive. La comparaison des résultats obtenus avec des mesures de productivités effectuées sur le terrain souligne la très bonne qualité de ces résultats et ouvre des perspectives nouvelles pour la modélisation de la dynamique des écosystèmes terrestres. Numéro de notice : 45098 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Observation spatiale de la biosphère : Toulouse 3 : 1995 Organisme de stage : Centre d'Etude Spatiale des Rayonnements (CESR) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45545 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 45098-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Residuals and influence in regression / R.D. Cook (1995)
Titre : Residuals and influence in regression Type de document : Monographie Auteurs : R.D. Cook, Auteur ; S. Weisberg, Auteur Editeur : Londres, New York, Tokyo : Chapman & Hall Année de publication : 1995 Collection : MONOGRAPHS ON STATISTICS AND APPLIED PROBABILITY num. 18 Importance : 230 p. Format : 14 x 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-412-24280-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] statistique mathématiqueNote de contenu : :
1. Introduction
2. Diagnostic methods using residuals
3. Assessment of influence
4. Alternative approaches to influence
5. Assessment of influence in other problems
AnnexesNuméro de notice : 64949 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61412 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 64949-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Statistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart (1995)
Titre : Statistique exploratoire multidimensionnelle Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Ludovic Lebart, Auteur ; Alain Morineau, Auteur ; Marie Piron, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 1995 Importance : 439 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-002886-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données multidimensionnelles
[Termes IGN] régression multipleRésumé : (Auteur) Ce livre s'adresse aux chercheurs, ingénieurs, professeurs, étudiants qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles (ou multivariées). Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Mais les relevés écologiques, les bases documentaires, les données de télédétection, les mesures de contrôle de qualité constituent à l'heure actuelle des domaines en développement rapide. Destiné à un public assez large, appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires de base (analyses factorielles, classification), et rend compte aussi des travaux les plus récents. Les auteurs insistent sur la complémentarité de ces méthodes et sur leur insertion dans l'arsenal des méthodes statistiques plus classiques. L'articulation avec les techniques explicatives et prévisionnelles, la validité et la stabilité des résultats sont deux points sensibles largement développés. L'ouvrage peut être lu à plusieurs niveaux : celui du praticien, celui de l'utilisateur exigeant, enfin celui du chercheur en méthodologie statistique. Note de contenu : CHAPITRE 1 : METHODES FACTORIELLES
1.1. Analyse générale, décomposition aux valeurs singulières
1.2. Analyse en composantes principales
1.3. Analyse des correspondances
1.4. Analyse des correspondances multiples
CHAPITRE 2 : QUELQUES METHODES DE CLASSIFICATION
2.1. Agrégation autour des centres mobiles
2.2. Classification hiérarchique
2.3. Classification mixte et description statistique des classes
2.4. Complémentarité entre analyse factorielle et classification
CHAPITRE 3 : LIENS AVEC LES METHODES EXPLICATIVES USUELLES, METHODES DERIVEES
3.1. Analyse canonique
3.2. Régression multiple, modèle linéaire
3.3. Analyse factorielle discriminante
3.4. Modèles log-linéaires
3.5. Segmentation
3.6. Analyses partielles et projetées
3.7. Structures de graphe, analyses locales
3.8. Tableaux multiples, groupes de variables
CHAPITRE 4 : VALIDITE ET PORTEE DES RESULTATS
4.1. Signification des valeurs propres et des taux d'inertie
4.2. Stabilité des axes, des formes, des classesNuméro de notice : 16616 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55186 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16616-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Qualitätssteigerung der automatischen Höhenmessung in Stereobildern durch flächenbasierte Kernlinienkorrelation / J. Piechel (1991)
Titre : Qualitätssteigerung der automatischen Höhenmessung in Stereobildern durch flächenbasierte Kernlinienkorrelation Titre original : [Amélioration de la qualité de l'altimétrie automatique dans les images stéréoscopiques au travers de la corrélation linéaire basée sur la surface] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : J. Piechel, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1991 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 376 Importance : 81 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9423-9 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] régression linéaireIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) Numéro de notice : 28095 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63442 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28095-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Le modèle euclidien en analyse de données / J. Pontier (1990)PermalinkGeometrical geodesy techniques in Goddard Earth Models [GEM] / F.J. Lerch (1973)Permalink