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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > régression > régression linéaire > régression multiple
régression multipleSynonyme(s)régression linéaire multiple |
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Modelling house unit density from land cover metrics: a Midwestern US example / P. Hardin in Geocarto international, vol 23 n° 5 (October - November 2008)
[article]
Titre : Modelling house unit density from land cover metrics: a Midwestern US example Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Hardin, Auteur ; M. Jackson, Auteur ; R. Jensen, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 393 - 411 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] densité du bâti
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] Indiana (Etats-Unis)
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] spatial metricsRésumé : (Auteur) Geographic applications frequently require the gathering and analysis of socioeconomic data. For many nations, these data are normally collected through a census. However, during the intercensal period (5-10 years), these data lose their currency and must be updated. The objective of this project was to estimate housing unit density from Landsat ETM+ imagery in the Terre Haute, IN, USA, region. Modelling was done for 1945 census blocks in the study area containing 30 972 housing units. Landtype, as represented by six cluster classes, was used as the primary surrogate for housing unit density. The percentage of each landtype within the census blocks was calculated. Other landscape metrics representing landtype patch dominance and diversity were also calculated on a per-block basis. Housing unit density within the census block was then modelled as a function of those percentages and metrics using discriminant analysis and multiple regression. The simple correlation between the observed and modelled housing unit density was 0.79. The mean residual error produced by the model was 0.37 housing units per hectare. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-465 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040801950344 Date de publication en ligne : 05/09/2008 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040801950344 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29534
in Geocarto international > vol 23 n° 5 (October - November 2008) . - pp 393 - 411[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-08051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible On weighted total least-squares adjustment for linear regression / Burkhard Schaffrin in Journal of geodesy, vol 82 n° 7 (July 2008)
[article]
Titre : On weighted total least-squares adjustment for linear regression Type de document : Article/Communication Auteurs : Burkhard Schaffrin, Auteur ; Andreas Wieser, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 415 - 421 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] régression multipleRésumé : (Auteur) The weighted total least-squares solution (WTLSS) is presented for an errors-in-variables model with fairly general variance–covariance matrices. In particular, the observations can be heteroscedastic and correlated, but the variance–covariance matrix of the dependent variables needs to have a certain block structure. An algorithm for the computation of the WTLSS is presented and applied to a straight-line fit problem where the data have been observed with different precision, and to a multiple regression problem from recently published climate change research. Copyright Springer Numéro de notice : A2008-318 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-007-0190-9 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-007-0190-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29311
in Journal of geodesy > vol 82 n° 7 (July 2008) . - pp 415 - 421[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-08061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 266-08062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Assessment of the processed SRTM-based elevation data by CGIAR using field from USA and Thailand and its relation to the terrain characteristics / Y. Gorokhovich in Remote sensing of environment, vol 104 n° 4 (30/10/2006)
[article]
Titre : Assessment of the processed SRTM-based elevation data by CGIAR using field from USA and Thailand and its relation to the terrain characteristics Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Gorokhovich, Auteur ; A. Voustianiouk, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 409 - 415 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] MNS SRTM
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] New York (Etats-Unis ; état)
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] ThaïlandeRésumé : (Auteur) Shuttle radar topographic mission (SRTM) has created an unparalleled data set of global elevations that is freely available for modeling and environmental applications. The global availability (almost 80% of the Earth surface) of SRTM data provides baseline information for many types of the worldwide research. The processed SRTM 90 m digital elevation model (DEM) for the entire globe was compiled by Consultative Group for International Agriculture Research Consortium for Spatial Information (CGIAR-CSI) and made available to the public via internet mapping interface. This product presents a great value for scientists dealing with terrain analysis, thanks to its easy download procedure and ready-to-use format. However, overall assessment of the accuracy of this product requires additional regional studies involving ground truth control and accuracy verification methods with higher level of precision, such as the global positioning system (GPS).
The study presented in this paper is based on two independent datasets collected with the same GPS system in Catskill Mountains (New York, USA) and Phuket (Thailand). Both datasets were corrected with differential base station data. Statistical analysis included estimation of absolute errors and multiple regression analysis with slope and aspect variables. Data were analyzed for each location separately and in combination. Differences in terrain and geographical location allowed independent interpretation of results.
The results of this study showed that absolute average vertical errors from CGIAR dataset can range from 7.58 1 0.60 m in Phuket to 4.07 1 0.47 m in Catskills (mean 1 S.E.M.). This is significantly better than a standard SRTM accuracy value indicated in its specification (i.e. 16 m). The error values have strong correlation with slope and certain aspect values. Taking into account slope and aspect considerably improved the accuracy of the CGIAR DEM product for terrain with slope values greater than 10°; however, for the terrain with slope values less than 10°, this improvement was found to be negligible. Copyright ElsevierNuméro de notice : A2006-495 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.05.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.05.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28219
in Remote sensing of environment > vol 104 n° 4 (30/10/2006) . - pp 409 - 415[article]Application de l'approche par les équations de la régression multiple pour le passage d'un datum à l'autre (cas de l'Algérie) / A. Zeggai in XYZ, n° 106 (mars - mai 2006)
[article]
Titre : Application de l'approche par les équations de la régression multiple pour le passage d'un datum à l'autre (cas de l'Algérie) Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Zeggai, Auteur ; R. Ait Ahmed Lamara, Auteur ; Noureddine Kheloufi, Auteur ; Salem Kahlouche, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 58 - 62 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] ellipsoïde de Clarke
[Termes IGN] géoïde local
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] transformation de coordonnées
[Termes IGN] World Geodetic System 1984Résumé : (Auteur) Les modèles globaux (Bursa Wolf, Molodensky Badekas, Veis...) sont généralement les plus utilisés dans la détermination des paramètres de transformation entre deux systèmes de coordonnées identiques. Dans le cas du Système Nord Sahara (Algérie), le calcul des paramètres est altéré par le manque d'information sur l'ondulation du géoïde au-dessus de l'ellipsoïde astro-géodésique de Clarke 1880 A. Une solution utilisant les équations de la régression multiple est proposée. Résoudre ce problème est particulièrement important pour les travaux de géodésie où les données sont insuffisantes (GPS, points d'appui du système national, nivellement classique, géoïde local...). Numéro de notice : A2006-119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27846
in XYZ > n° 106 (mars - mai 2006) . - pp 58 - 62[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Remote sensing of water quality for Burullus lake, Egypt / Kh. M. Dewidar in Geocarto international, vol 20 n° 3 (September - November 2005)
[article]
Titre : Remote sensing of water quality for Burullus lake, Egypt Type de document : Article/Communication Auteurs : Kh. M. Dewidar, Auteur ; A.A. Khedr, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 43 - 49 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] composition chimique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] Egypte
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] lac
[Termes IGN] qualité des eaux
[Termes IGN] radiance
[Termes IGN] régression multipleRésumé : (Auteur) The objective of this study was to use Landsat Thematic Mapper TM data combined with surface measurements for mapping water quality parameters of Burullus Lake. Water samples were collected in the field at the same time of satellite image acquisition (April, 1997). TM bands 1, 2, 3, 4, 5, 7 and band ratios 1/4, 3/2, 2/1, 4/2, 4/3, 3/4, 7/5 and principal components of TM bands 1-4 (PC1 and PC2) were compared with in situ measurements and laboratory analysis of water samples. The water quality of interest included, Cl-, K+, Na+, soluble reactive phosphorus (SRP) dissolved inorganic nitrogen (DIN), dissolved oxygen (DO), pH, Salinity, Secchi disc and water depth. Also, the percentage of organic matter in bottom sediments and texture (sand, silt, clay) analyses are used in the evaluation processes. Correlation and regression models were developed between each of the water quality parameter measurements and the radiance of image data. Some water quality parameters were significantly correlated with TM radiance data. Subsequently, multiple linear regression models were used to prepare digital cartographic products depicting the water quality over the entire study area. Numéro de notice : A2005-446 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040508542354 Date de publication en ligne : 02/01/2008 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040508542354 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27582
in Geocarto international > vol 20 n° 3 (September - November 2005) . - pp 43 - 49[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Integrating imaging spectroscopy and neural networks to map grass quality in the Kruger National Park, South Africa / Onisimo Mutanga in Remote sensing of environment, vol 90 n° 1 (15/03/2004)PermalinkApproaches to fractional land cover and continuous field mapping: a comparative assessment over the BOREAS [BOReal Ecosystem Atmosphere Study] study region / R. Fernandes in Remote sensing of environment, vol 89 n° 2 (30/01/2004)PermalinkInitiation à l'analyse des données / Jean de Lagarde (2000)PermalinkInitiation aux pratiques statistiques en géographie, 4e édition entièrement refondue / Groupe Chadule (1997)PermalinkMéthodes statistiques de l'ingénieur, 2. Volume 2, Méthodes d'analyse de régression linéaire, modèle orthogonal, expérience factorielle et polynômes orthogonaux, méthodes de sélection des variables / G. Baillargeon (1996)PermalinkStatistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart (1995)Permalink