Centre dedocumentation
scientifique

Mining regional patterns of land use with adaptive adjacent criteria / Xinmeng Tu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 5 (September 2020)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 47 n° 5 (September 2020) . - pp 418 - 431 Titre : Mining regional patterns of land use with adaptive adjacent criteria Type de document : Article/Communication Auteurs : Xinmeng Tu, Auteur ; Zhenjie Chen, Auteur ; Beibei Wang, Auteur ; changqing Xu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 418 - 431 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] adjacence [Termes descripteurs IGN] analyse combinatoire (maths) [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] changement d'utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] construction [Termes descripteurs IGN] extraction de modèle [Termes descripteurs IGN] filtrage spatiotemporel [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] polygone [Termes descripteurs IGN] région [Termes descripteurs IGN] relation spatiale [Termes descripteurs IGN] surface cultivée [Termes descripteurs IGN] urbanisation [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] variogramme Résumé : (auteur) Land use/cover changes (LULC) are complicated and regionally diverse. When mining regional patterns, the use of a spatial relationship that is determined without considering the spatial correlation among geographical objects can lead to problematic results, e.g. mistakenly treating unrelated objects as adjacent. Additionally, traditional prevalence measures are unstable for uneven datasets such as LULC, wherein some land-use change types show small numbers and uneven quantities, and valuable rules for some land-use categories may be ignored. Therefore, we proposed a regional pattern mining method. First, we developed adaptive adjacent criteria, which can be automatically generated for each specific zone to define adjacency for better spatial-temporal mining. Then, a combinational decision model was built to improve the stability of the prevalence measure, which was used to filter out the insignificant spatial-temporal rules. Furthermore, we proposed two levels of land-use pattern mining, i.e. cluster-level mining and polygon-level mining, to first discover hot-spot areas where similar land-use change has occurred frequently and then to determine the location, frequency, and change time of rules related to different land-use activities. The proposed method was used for mining the dependence of land use and regional patterns on land-use changes. Results show that the proposed method can determine the spatial dependence between the land-use categories, as well as regional patterns of land-use changes. According to our research, the study area, Xinbei District, China, is undergoing land-use change involving rapid urbanization, extensive transportation construction, and losses of farmland. Numéro de notice : A2020-487 Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2020.1761452 date de publication en ligne : 18/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2020.1761452 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95655 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-2020051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Validating the use of object-based image analysis to map commonly recognized landform features in the United States / Samantha T. Arundel in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 5 (September 2019)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 46 n° 5 (September 2019) . - pp 441 - 455 Titre : Validating the use of object-based image analysis to map commonly recognized landform features in the United States Type de document : Article/Communication Auteurs : Samantha T. Arundel, Auteur ; Gaurav Sinha, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 441 - 455 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] accident géographique [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] base de données localisées [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] Etats-Unis [Termes descripteurs IGN] relation spatiale [Termes descripteurs IGN] relief [Termes descripteurs IGN] toponymie locale Résumé : (Auteur) The U.S. Geological Survey (USGS) National Geospatial Program (NGP) seeks to i) create semantically accessible terrain features from the pixel-based 3D Elevation Program (3DEP) data, and ii) enhance the usability of the USGS Geographic Names Information System (GNIS) by associating boundaries with GNIS features whose spatial representation is currently limited to 2D point locations. Geographic object-based image analysis (GEOBIA) was determined to be a promising method to approach both goals. An existing GEOBIA workflow was modified and the resulting segmented objects and terrain categories tested for a strategically chosen physiographic province in the mid-western US, the Ozark Plateaus. The chi-squared test of independence confirmed that there is significant overall spatial association between terrain categories of the GEOBIA and GNIS feature classes. Contingency table analysis also suggests strong category-specific associations between select GNIS and GEOBIA classes. However, 3D visual analysis revealed that GEOBIA objects resembled segmented regions more than they did individual landform objects, with their boundaries often failing to correspond to match what people would likely perceive as landforms. Still, objects derived through GEOBIA can provide initial baseline landscape divisions that can improve the efficiency of more specialized feature extraction methods. Numéro de notice : A2019-291 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1526652 date de publication en ligne : 07/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1526652 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93173 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-2019051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

An approach for identifying and analysing reference features and spatial relations used in mountain emergency calls / Mattia Bunel (2019)    

Public Titre : An approach for identifying and analysing reference features and spatial relations used in mountain emergency calls Type de document : Article/Communication Auteurs : Mattia Bunel , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Grégoire Bonhoure, Auteur ; Tiphaine Jouan, Auteur Congrès : Congrès: ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA Mapping everything for everyone (15 - 20 juillet 2019; Tokyo, Japon) , Commanditaire Editeur : International Cartographic Association ICA Année de publication : 2019 Autre Editeur : Göttingen : Copernicus publications Collection : Proceedings of the ICA Projets : CHOUCAS / Raimond, Ana-Maria Importance : 9 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] aide à la localisation [Termes descripteurs IGN] croquis topographique [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] raisonnement spatial [Termes descripteurs IGN] relation spatiale [Termes descripteurs IGN] secours d'urgence Résumé : (Auteur) The CHOUCAS project aims at helping mountain rescue services to locate a victim who describes her location by means of spatial relations with reference geographic features. In this context, the study presented in this paper aims at better understanding what reference features and spatial relations are used to locate oneself in a mountain area, with the ultimate aim of designing tools to help the rescuers. Audio tapes of real emergency calls were used as starting material. The core of the work is the design of a template to transcribe the location information contained in these calls while structuring it. A first analysis of the transcribed calls shows that projective or directional static spatial relations are the most used, and that a finer classification of reference features and spatial relations is needed. In order to synthetically present the location information contained in a call, an additional representation by means of a sketch map with a dedicated symbolisation is proposed. Numéro de notice : C2019-009 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-proc-2-12-2019 date de publication en ligne : 10/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-proc-2-12-2019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93257

Documents numériques

en open access An approach for identifying and analysing reference features... - pdf éditeur Adobe Acrobat PDF

Objets et relations spatiales composites et prise en compte du vague pour interpréter un référencement spatial indirect / Mattia Bunel in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 1 (janvier - mars 2019)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 29 n° 1 (janvier - mars 2019) . - pp 81 - 106 Titre : Objets et relations spatiales composites et prise en compte du vague pour interpréter un référencement spatial indirect Type de document : Article/Communication Auteurs : Mattia Bunel , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur Année de publication : 2019 Projets : CHOUCAS / Raimond, Ana-Maria Article en page(s) : pp 81 - 106 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] objet flou [Termes descripteurs IGN] positionnement absolu [Termes descripteurs IGN] référentiel spatial [Termes descripteurs IGN] relation spatiale [Termes descripteurs IGN] secours d'urgence Résumé : (Auteur) Cet article propose une méthodologie destinée à transformer une description de position exprimée dans un référentiel indirect en une position absolue dans un référentiel direct. Cette problématique nécessite une formalisation des éléments de localisation relatifs, ici sous la forme d’un modèle en triplets, utilisé ensuite comme base de référencement, et un questionnement sur la prise en compte de l’imperfection du langage naturel dans le processus de modélisation. Nous proposons de faire appel aux objets spatiaux flous et nous comparons leurs implémentations afin d’identifier l’approche la plus adaptée au contexte du secours en montagne. Numéro de notice : A2019-571 Thématique : GEOMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00075 date de publication en ligne : 23/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00075 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94442 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2019011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

The world, the computer, and the mind : how Andrew Frank helped make human language and cognition cornerstones of geographic information science / Daniel R. Montello in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 11-12 (November - December 2018) . - pp 2535 - 2550 Titre : The world, the computer, and the mind : how Andrew Frank helped make human language and cognition cornerstones of geographic information science Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel R. Montello, Auteur ; David M. Mark, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 2535 - 2550 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique [Termes descripteurs IGN] cognition [Termes descripteurs IGN] information géographique [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] raisonnement spatial [Termes descripteurs IGN] relation spatiale [Termes descripteurs IGN] sciences cognitives Résumé : (Auteur) During the late 1980s and early 1990s, cognitive science was included as one of the key disciplines in the emerging multidisciplinary field of geographic information science (GIScience). One of the key proponents and popularizers of the study of human cognition as part of GIScience – and one of its major researchers – has been Andrew U. Frank. In this essay, we review the history of Andrew Frank’s role as an innovator and champion for cognitive GIScience, and summarize some of his research contributions in this domain. Taken along with his contributions to other areas of GIScience, this review shows that Andrew Frank has been one of the primary figures in modern GIScience, and among its very broadest and intellectually-diverse contributors. Numéro de notice : A2018-529 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1436714 date de publication en ligne : 07/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1436714 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91367 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2018061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Unsupervised detection of ruptures in spatial relationships in video sequences based on log‑likelihood ratio / Abdalbassir Abou-Elailah in Pattern Analysis and Applications, vol 21 n° 3 (August 2018)  

Permalink

Label propagation with ensemble of pairwise geometric relations : towards robust large-scale retrieval of object instances / Xiaomeng Wu in International journal of computer vision, vol 126 n° 7 (July 2018)  

Permalink

Maps telling stories ? / Franz-Benjamin Mocnik in Cartographic journal (the), vol 55 n° 1 (February 2018)  

Permalink

Référencement spatial indirect : modélisation à base de relations et d'objets spatiaux vagues / Mattia Bunel (2018) 

Permalink

Weighted simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning using sensor topology / Stéphane Guinard (2018)    

Permalink

The bounds of distortion : truth, meaning and efficacy in digital geographic representation / Lucas Godfrey in International journal of cartography, vol 3 n° 1 (June 2017)  

Permalink

Geographically weighted regression with parameter-specific distance metrics / Binbin Lu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)  

Permalink

Classifying natural-language spatial relation terms with random forest algorithm / Shihong Du in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 3-4 (March-April 2017)  

Permalink

Progressive block graying and landmarks enhancing as intermediate representations between buildings and urban areas / Guillaume Touya (2017) 

Permalink

Similarity matching for integrating spatial information extracted from place descriptions / Junchul Kim in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 1-2 (January - February 2017)  

Permalink