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A filter flow visual querying language and interface for spatial databases / A.J. Morris in Geoinformatica, vol 8 n° 2 (June - August 2004)
[article]
Titre : A filter flow visual querying language and interface for spatial databases Type de document : Article/Communication Auteurs : A.J. Morris, Auteur ; B.A. El-Geresy, Auteur ; Christopher B. Jones, Auteur ; A.I. Abdelmoty, Auteur Année de publication : 2004 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] langage de requête
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) In this paper a visual approach to querying in spatial databases is presented. A filter flow methodology is used to consistently express different types of queries in these systems. Filters are used to represent operations on the database and pictorial icons are used throughout the language for filters, operators and spatial relations. Different granularities of the relations are presented in a hierarchical fashion for spatial constraints. The language framework and functions are described and examples are used to demonstrate its capabilities in representing different levels of queries, including spatial joins and composite spatial joins. Here, the primary focus is on the query language itself but an overview of the implemented interface of the language is also provided. Numéro de notice : A2004-167 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1023/B:GEIN.0000017744.85002.4c En ligne : https://doi.org/10.1023/B:GEIN.0000017744.85002.4c Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26694
in Geoinformatica > vol 8 n° 2 (June - August 2004)[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Developments in Spatial Data Handling : 11th International Symposium on Spatial Data Handling, SDH 2004 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Peter F. Fisher, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2004 Conférence : SDH 2004, 11th international symposium on Spatial Data Handling 23/08/2004 25/08/2005 Leicester Royaume-Uni Proceedings Springer Importance : 676 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-22610-9 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] imprécision des données
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] visualisation 3D
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (éditeur) This book is the proceedings of the 11 International Symposium on Spatial Data Handling. The conference was held in Leicester, United Kingdom, on August 23rd to 25th 2004, as a satellite meeting to the Congress of the International Geographical Union in Glasgow. The International Symposium on Spatial Data Handling is a refereed conference. All the papers in this book were submitted as full papers and reviewed by at least two members of the Programme Committee. 83 papers in all were submitted and among the 50 included here, all are considered above average by the reviewers. The papers cover the span of Geographical Information Science topics, which have always been the concern of the conference. Topics from uncertainty (error, vagueness, and ontology and semantics) to web issues, digital elevation models and urban infrastructure. Numéro de notice : 17085 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/b138045 En ligne : https://doi.org/10.1007/b138045 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79458 Contient
- Why and how evaluating generalised data ? / Sylvain Bard (2004)
- Integrating structured descriptions of processes in geographical metadata / Bénédicte Bucher (2005)
- Consistency assessment between multiple representations of geographical databases: a specification-based approach / David Sheeren (2004)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17085-01 CG2004 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Fouille de données spatiales / Nadjim Chelghoum (2004)
Titre : Fouille de données spatiales : un problème de fouille de données multi-tables Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nadjim Chelghoum, Auteur ; Karine Zeitouni, Directeur de thèse Editeur : Versailles : Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines Année de publication : 2004 Importance : 143 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] jointure
[Termes IGN] relation spatialeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La fouille de données spatiales nécessite l'analyse des interactions dans l'espace. Ces interactions peuvent être matérialisées dans des tables de distances, ramenant ainsi la fouille de données spatiales à l'analyse multi-tables. Or, les méthodes de fouilles de données traditionnelles considèrent une seule table en entrée où chaque tuple est une observation à analyser. De simples jointures entre ces tables ne résout pas le problème et fausse les résultats en raison du comptage multiple des observations. Nous proposons quatre alternatives de fouille de données multi-tables dans le cadre de la fouille des données spatiales. La première consiste à interroger à la volée les différentes tables et modifie en dur les algorithmes existants. La seconde est une optimisation de la première qui pré-calcule les jointures et adapte les algorithmes existants. La troisième réorganise les données dans une table unique en utilisant l'opérateur proposé CROISEMENT et applique ensuite un algorithme standard sans modification. L'idée ici est de compléter - et non de joindre- la table d'analyse par les données présentes dans les autres tables,. La quatrième alternative transforme les données en prédicats exprimés en logique de premier ordre et applique un algorithme de la programmation logique inductive. Cette thèse présente ces quatre alternatives. Elle décrit leur implémentation pour la classification supervisée et compare leur performance. Numéro de notice : 17220 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Informatique : Versailles : 2004 Organisme de stage : Laboratoire Prism nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81613 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17220-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Automated aggregation of geographic objects / J.W.N. van Smaalen (2003)
Titre : Automated aggregation of geographic objects : a new approach to the conceptual generalisation of geographic databases Type de document : Thèse/HDR Auteurs : J.W.N. van Smaalen, Auteur Editeur : Delft : Netherlands Geodetic Commission NGC Année de publication : 2003 Collection : Netherlands Geodetic Commission Publications on Geodesy, ISSN 0165-1706 num. 55 Importance : 94 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6132-282-5 Note générale : Bibliographie
doctoral dissertationLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] généralisation de base de données
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] modèle topologique de données
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] représentation multiple
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Since the late 1960's automated methods for map generalisation have been studied, but thus far no comprehensive system has been achieved. This is due to the general complexity of the matter, part of which is caused by the inability to separate the conceptual and the graphic issues. These aspects of map generalisation are considered separate issues ever since the advent of GIS but in practice it has been difficult to disconnect the conceptual issues from the impediments of graphic representation, either in the form of a paper map or on a computer screen. Current research into automated map generalisation generally appears to be in a cul-de-sac for this reason.
This study therefore aims to concentrate on strictly non-graphic operations and large generalisation steps, i.e. big scale changes. Whereas most existing methods work towards a clear end result, this approach does not. Instead, it is entirely based on the input data. Minimizing generalisation errors is a priority and assessment of the generalisation results is also an issue to consider. The goal is to develop a system for the generalisation of object-and vector-based categorical maps, such as large-scale topographic data, that is to a large extent automated and can be operated by non-expert users. In the past, several generalisation procedures have been developed for individual objects and dichotomous maps, but the number of procedures for categorical maps is still limited and the methods that do exist rely on similarity and importance factors that are hard to determine.
Large-scale categorical data mostly form an area partition, i.e. the whole spatial extent of the dataset is covered by objects and the objects do not overlap. This implies that objects cannot simply be removed - since this would cause 'holes' -but have to be combined or aggregated.
Objects can be aggregated based on taxonomy or partonomy relationships. Taxonomy relationships are based on similarity between the objects or classes. Aggregation based on taxonomy relationships has been described extensively in map generalisation literature, but only works within a limited spatial range. Since this study is aimed at large-scale changes it is based on the much less described partonomy relationships. Inter-object and inter-class relationships are used to determine functionally related classes in order to aggregate the object instances of the class. It is assumed that spatial correlations indicate functional relationships. The class adjacency index is used as a measure of spatial correlation between classes. Combinations of classes with a high class adjacency index are likely candidates for the creation of composite classes. Adjacent objects of these classes can subsequently be aggregated and reclassified to create composite objects.
The class adjacency index is determined based on adjacency measures of the member objects. The input dataset must therefore form a topologically correct, object-based area partition. The implementation is based on a stored adjacency graph and uses regular relational database management software. The data model is object-based and supports the concept of composite objects. In the process a multiple representations dataset is produced by connecting the composite objects created in every aggregation cycle to the constituent parts in the previous level.
The process can be fully automated but it is also possible to allow user interaction at several points in the process without compromising the approach. Since it is entirely based on characteristics of the input dataset, the method is also suited for exploratory purposes. To a certain degree, the meaning of the classes is not even relevant, although in interactive mode the user naturally has to be aware of the classes.
The method was applied to two Dutch topographic datasets: TOP10 vector and GBKN. The results show that this is a very promising method for conceptual generalisation. The concept of composite classes makes that generalisation errors are not an issue. Therefore, it cannot be evaluated using conventional generalisation effect measures. The output of the aggregation process is not readily suitable for mapping purposes, and additional cartographic generalisation is in that case required. The current implementation is not intended as a complete solution for conceptual generalisation. But since it is set in an environment of other conceptual generalisation operations, such as structural generalisation and extended adjacency graphs, it can be extended to create such a comprehensive system.Note de contenu : Chapter 1 : Introduction
Chapter 2 : Related literature
Chapter 3 : Conceptual data model
Chapter 4 : Abstraction process
Chapter 5 : Datasets
Chapter 6 : Implementation
Chapter 7 : Results and discussion
Chapter 8 : Conclusions and recommendationsNuméro de notice : 15084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : Geo-information : Wageningen University : 2003 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55057 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15084-02 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15084-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15084-03 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible
contenu dans Geospatial theory, processing and applications : proceedings of the ISPRS commission 4 symposium, 8 -12 July 2002, Ottawa, Canada / Costas Armenakis (2002)
Titre : What is spatial context in cartographic generalisation? Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Bernard Moulin, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2002 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 34-4 Conférence : ISPRS 2002, Commission 4 symposium, Geospatial theory, processing and applications 08/07/2002 12/07/2002 Ottawa Canada OA ISPRS Archives Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation de base de données
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] règle
[Termes IGN] relation spatiale
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) During the cartographic generalisation process, geographic objects cannot just be considered one by one. The way objects are processed clearly depends on their spatial context. In this paper, we first study the nature of spatial context encountered dur ing map generalisation. We differentiate three kinds of relations that an object can have with its environment: being part of a significant group, being in a particular area, being in relation with 'same-level' surrounding objects. We also address the issue of scale- dependency related to spatial context. Then, we study how to represent context-related knowledge in a knowledge-based approach of cartographic generalisation. We discuss several aspects of the representation of objects' spatial context in a geographic data model dedicated to map generalisation: explicit representations of high-level objects, fuzzy representation of objects and relations, multi- scale representation of objects and relations, spatialisation of relations. We also study how context appears in the rules expr essed by cartographers to describe the generalisation process: it can be used to express exceptions, to classify typical operations to b e done, or to express constraints on the final result. Numéro de notice : C2002-028 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : http://www.isprs.org/proceedings/XXXIV/part4/pdfpapers/377.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86563 Documents numériques
en open access
What is spatial context - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Topology revisited: representing spatial relations / D.M. Theobald in International journal of geographical information science IJGIS, vol 15 n° 8 (december 2001)PermalinkModélisation de relations spatiales : prise en compte des aspects topologiques et directionnels / Jamal Malki (2001)PermalinkApproche et méthodes pour l'automatisation de la généralisation cartographique / Jean-François Hangouët (1998)PermalinkL'analyse spatiale, Volume 1. Localisations dans l'espace / Denise Pumain (1997)PermalinkContribution à la recherche dans le domaine des bases de données spatiales et multimédias / Patrice Boursier (1996)PermalinkComputation of the Hausdorff distance between plane vector polylines / Jean-François Hangouët (1995)PermalinkDonnées géographiques et raisonnement / D. Saint-Joan (1995)PermalinkPermalinkPermalinkUne architecture d'aide à la construction de croquis d'interprétation géographique / Mauro Gaio (1994)Permalink