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scientifique

IGN : Cartes sur portable in XYZ, n° 179 (juin 2024)

Public [article]  inXYZ > n° 179 (juin 2024) . - pp. 16 Titre : IGN : Cartes sur portable Type de document : Article/Communication Année de publication : 2024 Article en page(s) : pp. 16 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] carte [Termes IGN] carte en 3D [Termes IGN] navigation pédestre [Termes IGN] téléphonie mobile Résumé : (Auteur) Le 15 mai 2024, en l’hôtel de Roquelaure, Christophe Béchu, ministre de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires a officiellement lancé l’application “Cartes IGN”, un outil de smartphone qui trouvera grandement preneur par sa gratuité et son nul besoin de créer de compte. Présentée par Sébastien Soriano, directeur général de l’IGN, "Cartes IGN" est une création “maison”, au service de tous, avec l’objectif d’une mise à jour en continu. Sa valeur ajoutée est considérable, puisque les autres applications actuellement existantes renseignent peu sur l’environnement et ne fournissent que la représentation de 10 % du territoire, seulement objet d’une actualisation cyclique. Comme les autres, “Cartes IGN” permet de se déplacer, mais aussi, novation oblige, d’explorer le territoire avec un grand niveau de détails et de mesurer son évolution avec un retour possible sur le passé. Enfin, l’actualisation constante du plan constituant un fondement du projet, une fonction “Signaler” donne aux utilisateurs l’opportunité d’y contribuer en demandant toute modification qui apparaît utile. Numéro de notice : A2024-1791 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103657 [article]

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112-2024021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

Analyse des performances de levers LiDAR via l’iPad Pro en vue de la réalisation de plans d’intérieurs et de maquettes numériques de bâtiments / Pauline Chardon in XYZ, n° 174 (mars 2023)

Public [article]  inXYZ > n° 174 (mars 2023) . - pp 39 - 43 Titre : Analyse des performances de levers LiDAR via l’iPad Pro en vue de la réalisation de plans d’intérieurs et de maquettes numériques de bâtiments Type de document : Article/Communication Auteurs : Pauline Chardon, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 39 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] espace intérieur [Termes IGN] lidar mobile [Termes IGN] maquette numérique [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] téléphone intelligent Résumé : (Auteur) Depuis 2020, Apple intègre désormais un capteur LiDAR dans ses smartphones et tablettes les plus récents. À l’origine dédiée à la réalité augmentée, son utilisation pour les relevés métriques présente aujourd’hui un intérêt croissant. Devant ce constat, la société FUTURMAP a fait le choix de mener une étude approfondie sur le sujet, en collaboration avec un grand groupe spécialisé dans le diagnostic immobilier. L’objectif de cette étude est donc de mettre en place une nouvelle méthode d’acquisition basée sur les technologies LiDAR mobiles, dans le but d’établir un plan d’intérieur ou une maquette numérique 3D. Dans cette étude, nous avons ainsi approfondi la connaissance de ce système de numérisation afin de déterminer un processus de captation fiable des données. Plusieurs éléments ont été étudiés à la suite d’une série de tests afin de déterminer les limites et les contraintes de ce nouveau dispositif. Numéro de notice : A2023-173 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/03/2023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102851 [article]

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112-2023011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Measuring spatial nonstationary effects of POI-based mixed use on urban vibrancy using Bayesian spatially varying coefficients model / Zensheng Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 37 n° 2 (February 2023)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 37 n° 2 (February 2023) . - pp 339 - 359 Titre : Measuring spatial nonstationary effects of POI-based mixed use on urban vibrancy using Bayesian spatially varying coefficients model Type de document : Article/Communication Auteurs : Zensheng Wang, Auteur ; Feidong Lu, Auteur ; Zhaohui Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 339 - 359 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] approche hiérarchique [Termes IGN] classification bayesienne [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] estimation bayesienne [Termes IGN] hétérogénéité spatiale [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] Shenzhen [Termes IGN] téléphonie mobile [Termes IGN] urbanisation [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Understanding the relationship between mixed land use and urban vibrancy is vital in advanced urban planning applications. This study presents a Bayesian spatially varying coefficient (SVC) model to explore the spatially nonstationary relationship between mixed land use and urban vibrancy after controlling for other factors. We first use the convolutional conditional autoregressive prior to accommodate the ecological bias resulting from unobserved confounders. Then we develop our approach in the case of a single predictor to allow the spatially varying coefficient process. We further introduce a type of the Bayesian SVC model that considers the stratified heterogeneity of the outcome, allowing the coefficients to simultaneously vary at the local and subregion level. We illustrate the proposed model by conducting a case study in Shenzhen using mobile phone data, an officially registered point-of-interest (POI) dataset, and several supplementary datasets. The model evaluation results show that including spatially unstructured and structured component combinations can improve the model's fitness and predictive ability; additionally, considering spatial stratified heterogeneity can further enhance the model's performance. Our findings provide an alternative for measuring the variable local-scale association between mixed-use and urban vibrancy and offer new insights that broaden the fields of environmental science and spatial statistics. Numéro de notice : A2023-057 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2022.2117363 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2022.2117363 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102393 [article]

Multi-agent reinforcement learning to unify order-matching and vehicle-repositioning in ride-hailing services / Mingyue Xu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 37 n° 2 (February 2023)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 37 n° 2 (February 2023) . - pp 380 - 402 Titre : Multi-agent reinforcement learning to unify order-matching and vehicle-repositioning in ride-hailing services Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingyue Xu, Auteur ; Peng Yue, Auteur ; Fan Yu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 380 - 402 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] autopartage [Termes IGN] Chine [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] interaction humain-espace [Termes IGN] modèle de Markov [Termes IGN] système d'information urbain [Termes IGN] système multi-agents [Termes IGN] taxi [Termes IGN] transmission de données [Termes IGN] zone d'activité économique Résumé : (auteur) The popularity of ride-hailing platforms has significantly improved travel efficiency by providing convenient and personalized transportation services. Designing an effective ride-hailing service generally needs to address two tasks: order matching that assigns orders to available vehicles and proactive vehicle repositioning that deploys idle vehicles to potentially high-demand regions. Recent studies have intensively utilized deep reinforcement learning to solve the two tasks by learning an optimal dispatching strategy. However, most of them generate actions for the two tasks independently, neglecting the interactions between the two tasks and the communications among multiple drivers. To this end, this paper provides an approach based on multi-agent deep reinforcement learning where the two tasks are modeled as a unified Markov decision process, and the colossal state space and competition among drivers are addressed. Additionally, a modifiable agent-specific state representation is proposed to facilitate knowledge transferring and improve computing efficiency. We evaluate our approach on a public taxi order dataset collected in Chengdu, China, where a variable number of simulated vehicles are tested. Experimental results show that our approach outperforms seven existing baselines, reducing passenger rejection rate, driver idle time and improving total driver income. Numéro de notice : A2023-058 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2022.2119477 Date de publication en ligne : 07/09/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2022.2119477 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102396 [article]

Estimation of ionospheric total electron content using GNSS observations derived from a smartphone / Li Xu in GPS solutions, vol 26 n° 4 (October 2022)  

Public [article]  inGPS solutions > vol 26 n° 4 (October 2022) . - n° 138 Titre : Estimation of ionospheric total electron content using GNSS observations derived from a smartphone Type de document : Article/Communication Auteurs : Li Xu, Auteur ; Jiuping Zha, Auteur ; Min Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 138 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] modèle ionosphérique [Termes IGN] phase [Termes IGN] pondération [Termes IGN] série de Fourier [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] teneur totale en électrons [Termes IGN] teneur verticale totale en électrons Résumé : (auteur) The global navigation satellite system (GNSS) measurements to determine ionospheric total electron content (TEC) are mainly derived from expensive geodetic-grade receivers, which are not conducive to high-density placement. In this work, we present an analysis of the performance of ionospheric TEC determined by GNSS dual-frequency measurements derived from the smartphone, taking the Xiaomi 8 (XMI8) as an example. First, the ionospheric observable is retrieved from the code and carrier phase data using the carrier-to-code leveling technique and a new carrier-to-noise weighting strategy instead of an elevation weighting strategy, considering the characteristic of the GNSS measurements from smartphones. Then, the absolute ionospheric slant TEC (STEC) values are isolated from the ionospheric observables by modeling with the generalized trigonometric series function. The experimental data, covering over 120 h, were taken from two situations: one is the data collected by the original smartphone antenna; the other is the external geodetic-grade antenna. The TEC data obtained from the collocated geodetic-grade receiver are used as reference data to evaluate the performance of the TEC values from XMI8. Compared to the reference data, the evaluation results show that the ionospheric STEC extraction accuracy can reach total electron content unit (TECU) values of 0.17 and 0.11 under the two different situations in the continuous carrier phase satellite arc without cycle slips. In addition, the VTEC modeling accuracy is above 5 and 2 TECU in the two different situations, respectively. Thus, we concluded that consumer-level GNSS chipsets are highly potential in the future to increase the ionospheric monitoring station density due to their low costs and good data quality. Numéro de notice : A2022-713 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1007/s10291-022-01329-w Date de publication en ligne : 04/09/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-022-01329-w Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101591 [article]

PPP rapid ambiguity resolution using Android GNSS raw measurements with a low-cost helical antenna / Xingxing Li in Journal of geodesy, vol 96 n° 10 (October 2022)  

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Ambiguity resolution for smartphone GNSS precise positioning: effect factors and performance / Bofeng Li in Journal of geodesy, vol 96 n° 9 (September 2022)  

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Mapping monthly population distribution and variation at 1-km resolution across China / Zhifeng Cheng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 6 (June 2022)  

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Completeness assessment and improvement in mobile crowd-sensing environments / Souheir Mehanna in SN Computer Science, vol 3 n° 3 (May 2022)  

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Smartphone digital photography for fractional vegetation cover estimation / Gaofei Yin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 88 n° 5 (May 2022)  

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Identification and classification of routine locations using anonymized mobile communication data / Gonçalo Ferreira in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 4 (April 2022)  

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Volunteered geographic information mobile application for participatory landslide inventory mapping / Raden Muhammad Anshori in Computers & geosciences, vol 161 (April 2022)  

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Changing mobility patterns in the Netherlands during COVID-19 outbreak / Sander Van Der Drift in Journal of location-based services, vol 16 n° 1 (March 2022)  

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Consideration on how to introduce gamification tools to enhance citizen engagement in crowdsourced cadastral surveys / K. Apostolopoulos in Survey review, vol 54 n° 383 (March 2022)  

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Modular multi-dimensional tool for emergency evacuation including location-based social network data / Ilil Blum Shem-Tov in Journal of location-based services, vol 16 n° 1 (March 2022)  

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