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Termes descripteurs IGN > aménagement > infrastructure > réseau technique > réseau de transport > réseau ferroviaire > voie ferrée
voie ferréeSynonyme(s)Rail chemin de fer |



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Dynamic mechanism of blown sand hazard formation at the Jieqiong section of the Lhasa–Shigatse railway / Shengbo Xie in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)
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[article]
Titre : Dynamic mechanism of blown sand hazard formation at the Jieqiong section of the Lhasa–Shigatse railway Type de document : Article/Communication Auteurs : Shengbo Xie, Auteur ; Jianjun Qu, Auteur ; Yingjun Pang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 154 - 166 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] météorologie locale
[Termes descripteurs IGN] modèle dynamique
[Termes descripteurs IGN] prévention des risques
[Termes descripteurs IGN] risque naturel
[Termes descripteurs IGN] sable
[Termes descripteurs IGN] Tibet
[Termes descripteurs IGN] variation saisonnière
[Termes descripteurs IGN] vent de sable
[Termes descripteurs IGN] vitesse
[Termes descripteurs IGN] voie ferréeRésumé : (auteur) Blown sand hazards at the Jieqiong section of the Lhasa–Shigatse railway are severe, and their formation mechanism is unclear. Moreover, sand prevention and control work cannot be carried out. Therefore, the dynamic mechanism of blown sand at the Jieqiong section of the Lhasa–Shigatse Railway was investigated by field observation, laboratory analysis, and calculation. Results show that the yearly sand–moving wind at the Jieqiong section commonly originates from the SW direction. The yearly resultant drift direction and the yearly resultant angle of the maximum possible sand transport quantity are NE direction. The angle between railway trend and sand transport direction is 5°–30°. During dry season, sand materials are blown up by the wind, forming wind–sand flow and movement to the NE direction, at which they are blocked by the railway roadbed. Consequently, accumulation occurs and causes serious damage. Strong wind and dryness are synchronous within a season. The directions of sand source and prevailing wind are consistent, thereby aggravating the blown sand dynamic further. The present results provide a reference for controlling sand hazards in the locale. Numéro de notice : A2021-109 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/19475705.2020.1863268 date de publication en ligne : 28/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2020.1863268 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96906
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 12 n° 1 (2021) . - pp 154 - 166[article]Les stations virtuelles au service de la cartographie mobile / Mathieu Regul in XYZ, n° 165 (décembre 2020)
[article]
Titre : Les stations virtuelles au service de la cartographie mobile Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Regul, Auteur ; Florian Birot, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 41 - 46 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] analyse comparative
[Termes descripteurs IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes descripteurs IGN] base de données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] calcul d'itinéraire
[Termes descripteurs IGN] données GNSS
[Termes descripteurs IGN] données laser
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] instrumentation Riegl
[Termes descripteurs IGN] semis de points
[Termes descripteurs IGN] station virtuelle
[Termes descripteurs IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes descripteurs IGN] système de numérisation mobile
[Termes descripteurs IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) SNCF Réseau utilise les scanners laser 3D depuis plus de dix ans. L'utilisation des nuages de points et des scanners laser (statiques et dynamiques) a permis d'augmenter les rendements des relevés et de fiabiliser bon nombre de traitements. En 2013, la division Assistance Travaux et Topographie (ATT) s’est équipée d’un scanner laser dynamique RiEGL VMX-450, devenant ainsi le premier gestionnaire d’infrastructures au monde à s’équiper de cette technologie. En 2019, SNCF Réseau a équipé trois engins de mesures avec des systèmes scanners laser dynamique RiEGL New VMX-Rail afin de permettre une numérisation continue et cyclique du réseau ferré national. Les données ainsi récoltées permettent de maintenir à jour la base des obstacles du réseau ainsi que de cartographier ce dernier. Ces données forment également le socle du jumeau numérique du réseau ferré national. Le volume de données collecté grandissant sans cesse jusqu’à atteindre 200 000 km par an depuis 2020, il a été nécessaire de faire évoluer toutes les méthodologies d’acquisition et de calcul des nuages 3D issus des systèmes de cartographie mobile. Numéro de notice : A2020-772 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96664
in XYZ > n° 165 (décembre 2020) . - pp 41 - 46[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2020041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 112-2020042 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
[article]
Titre : Altamétris : des drones et des rails Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 34 - 40 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] image captée par drone
[Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique
[Termes descripteurs IGN] script (informatique)
[Termes descripteurs IGN] semis de points
[Termes descripteurs IGN] voie ferréeRésumé : (éditeur) Filiale de la SNCF, Altamétris est une jeune société spécialisée dans la collecte et le traitement des données issus de capteurs aéroportés par drones. Si aujourd’hui la société travaille essentiellement avec sa maison mère, elle entend bien rapidement diversifier ses activités. Numéro de notice : A2018-264 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90321
in Géomatique expert > n° 122 (mai-juin 2018) . - pp 34 - 40[article]Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002060 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones / Luc Perrin in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Luc Perrin, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 15 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] arbre (flore)
[Termes descripteurs IGN] couvert végétal
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] drone
[Termes descripteurs IGN] qualité des données
[Termes descripteurs IGN] risque naturel
[Termes descripteurs IGN] semis de points
[Termes descripteurs IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes descripteurs IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) La gestion du couvert végétal présent dans les emprises ferroviaires se pose comme un enjeu majeur pour SNCF. Les drones offrent une solution efficace de cartographie car ils permettent une grande souplesse d'intervention, sans perturbation du trafic ferroviaire. Ce projet d'étude a pour objectif l'exploitation des données du système LiDAR aérien VUX-1 UAV pour la cartographie des risques liés à la végétation. Les travaux menés ont permis de valider la qualité des données acquises et de préciser les protocoles de captation. Par ailleurs, pour parvenir à la détection de la végétation et des infrastructures, une chaîne de classification a été mise en place et intégrée aux processus. Différents modèles d'analyse de risque végétation ont été alors proposés et étudiés : la perspective d'une individualisation des arbres a enfin été abordée. Sur la base des travaux de ce projet, l'industrialisation et la mise en production de l'analyse des dangers végétation est désormais possible. Numéro de notice : A2018-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89453
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 15 - 21[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018012 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 112-2018011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
[article]
Titre : Le MMS, un système mobile de relevé 3D Type de document : Article/Communication Auteurs : Christophe Dupré, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 44 - 45 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] instrument de photogrammétrie
[Termes descripteurs IGN] instrument embarqué
[Termes descripteurs IGN] instrumentation Leica
[Termes descripteurs IGN] réseau ferroviaire
[Termes descripteurs IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes descripteurs IGN] système de numérisation mobile
[Termes descripteurs IGN] voie ferréeRésumé : (auteur) La société 3D Scanning Ingénierie basée en Occitanie, s'est équipée depuis 2013 d'un scanner dynamique ou MMS (Leica Pegasus Two) afin de répondre à des demandes de plus en plus exigeantes en matière de données Lidar. Numéro de notice : A2017-328 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85419
in Géomètre > n° 2148 (juin 2017) . - pp 44 - 45[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2017061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Industrialisation des processus d'extraction d'objets à partir de données photogrammétriques par drones / Jérémie Brossard in XYZ, n° 150 (mars - mai 2017)
PermalinkFusing meter-resolution 4-D InSAR point clouds and optical images for semantic urban infrastructure monitoring / Yuanyuan Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)
PermalinkUse of the gyrotheodolite in underground networks of long high-speed railway tunnels / J. Velasco-Gómez, in Survey review, vol 48 n° 350 (September 2016)
PermalinkGeoreferencing of condition information from railway infrastructure / Lars Johannes in Navigation aérienne, maritime, spatiale, terrestre, vol 63 n° 250 (mai - août 2016)
PermalinkPermalinkQualification de la précision de données topographiques issues d’acquisitions par méthode scanner laser dynamique ferroporté / Audrey Jacquin in XYZ, n° 146 (mars - mai 2016)
PermalinkPrendre les espaces de temps pour maîtriser les impacts diffus générés par les grandes infrastructures de transport terrestre (ITT) sur la biodiversité / Jean-Marc Fourès in VertigO, vol 15 n° 2 (septembre 2015)
PermalinkDetection of high speed railway track static regularity with laser trackers / L. Yao in Survey review, vol 47 n° 343 (July 2015)
PermalinkQualification de la précision de données topographiques issues d’acquisitions par méthode scanner laser dynamique ferroporté au sein de la SNCF / Audrey Jacquin (2015)
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