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Space-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas / Ko Ko Lwin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)
[article]
Titre : Space-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Ko Ko Lwin, Auteur ; Komei Sugiura, Auteur ; Koji Zettsu, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1579 - 1593 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] appareil portable
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] population
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] TwitterRésumé : (Auteur) We can collect, store, and analyze a huge amount of information about human mobility and social interaction activities due to the emergence of information and communication technologies and location-enabled mobile devices under cyber physical system frameworks. The high spatial resolution of population data on a multi-temporal scale is required by transport planners, human geographers, social scientists, and emergency management teams. In this study, we build a space-time multiple regression model to estimate grid-based (500 m × 500 m) spatial resolution at multi-temporal scale (30-min intervals) population data based on the space-time relationship among geospatially enabled person trip (PT) survey data and incorporate both mobile call (MC) and geotagged Twitter (GT) data. Since using geospatially enabled PT survey data as dependent variables enables us to acquire actual population amounts, which strongly depend on MCs and social interaction activities. Although many grids have a strong correlation between PT and MC/GT, some show fewer correlation results, especially where the grids have factories, schools, and workshops in which fewer MCs are found but a large population is presented. Although GT data are sparser than MCs, people from amusement and tourist areas can be detected by GT data. The space-time multiple regression model can also estimate the different amounts of populations based on human travel behavior that changes over space and time. According to accuracy assessments, the night-time estimated results, especially between 00:00 and 06:30, strongly correlate with national census data except in places where the grids have railway and subway stations. Numéro de notice : A2016-319 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1143099 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1143099 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80939
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016) . - pp 1579 - 1593[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible vol 21 n° 4 - juillet - août 2016 - Diffusion d'alarmes, diffusion d'alertes. De nouveaux enjeux pour les SI (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Florence Sèdes
[n° ou bulletin]
est un bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI (2001 -)
Titre : vol 21 n° 4 - juillet - août 2016 - Diffusion d'alarmes, diffusion d'alertes. De nouveaux enjeux pour les SI Type de document : Périodique Auteurs : Florence Sèdes, Éditeur scientifique ; Rémi Delmas, Éditeur scientifique ; Thomas Polacsek, Éditeur scientifique Année de publication : 2016 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] diffusion de l'information
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] spécificationNuméro de notice : 093-201604 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://isi.revuesonline.com/resnum.jsp?editionId=3168 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=27510 [n° ou bulletin]Contient
- Roadmap architecturale pour la création d’un système de diffusion d’alarme / Sumit Kalra in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)
- Diffuser une alerte aux crues rapides via une application smartphone en France. De la théorie à la mise en pratique / Sekedoua Kouadio in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)
- Using seal trajectories in biological early warning system for real-time zone tracking / Rouaa Wannous in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2016041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
[article]
Titre : Social media: why we need it Type de document : Article/Communication Auteurs : Alyssa Weinstein, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 12 - 12 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] réseau socialRésumé : (éditeur) North American institutions need to embrace social media. Numéro de notice : A2016-327 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80952
in Research information > n° 84 (June - July 2016) . - pp 12 - 12[article]Documents numériques
en open access
Social mediaAdobe Acrobat PDF Recommandation contextuelle d'utilisateurs pour les plateformes de micro-blogging / Camelia Constantin in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 3 (mai - juin 2016)
[article]
Titre : Recommandation contextuelle d'utilisateurs pour les plateformes de micro-blogging Type de document : Article/Communication Auteurs : Camelia Constantin, Auteur ; Ryadh Dahimene, Auteur ; Cédric du Mouza, Auteur ; Quentin Grossetti, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 93 - 118 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] microblogue
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] système de recommandationRésumé : (Auteur) Les services de micro-blogging sont devenus récemment une source d’information importante. Cependant, victimes de leur succès, ils doivent actuellement gérer une quantité sans précédent d’informations générées par les utilisateurs. Il devient par conséquent difficile pour les utilisateurs de trouver dans ces services des contenus proches de leurs intérêts. Afin de recommander des utilisateurs à suivre sur un sujet donné, nous proposons dans cet article des scores basés sur la topologie du graphe social ainsi que sur le contenu textuel des microblogs. Pour permettre le passage à l’échelle, nous présentons une approche qui s’appuie sur l’utilisation de landmarks pour pré-calculer des recommandations pour certains comptes choisis dans le graphe. Nos expériences confirment la pertinence de notre score de recommandation par rapport à des approches existantes ainsi que le passage à l’échelle de notre algorithme basé sur l’utilisation des landmarks. Numéro de notice : A2016-697 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.3.93-118 En ligne : https://doi.org/ 10.3166/isi.21.3.93-118 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82047
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 3 (mai - juin 2016) . - pp 93 - 118[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2016031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A framework for intelligence analysis using spatio-temporal storytelling / Raimundo F. Dos Santos Jr. in Geoinformatica, vol 20 n° 2 (April - June 2016)
[article]
Titre : A framework for intelligence analysis using spatio-temporal storytelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Raimundo F. Dos Santos Jr., Auteur ; Sumit Shah, Auteur ; Arnold Boedihardjo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 285 - 326 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] diffusion de l'information
[Termes IGN] dimension temporelle
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] information complexe
[Termes IGN] réseau socialRésumé : (auteur) Social media have ushered in alternative modalities to propagate news and developments rapidly. Just as traditional IR matured to modeling storylines from search results, we are now at a point to study how stories organize and evolve in additional mediums such as Twitter, a new frontier for intelligence analysis. This study takes as input news articles as well as social media feeds and extracts and connects entities into interesting storylines not explicitly stated in the underlying data. First, it proposes a novel method of spatio-temporal analysis on induced concept graphs that models storylines propagating through spatial regions in a time sequence. Second, it describes a method to control search space complexity by providing regions of exploration. And third, it describes ConceptRank as a ranking strategy that differentiates strongly-typed connections from weakly-bound ones. Extensive experiments on the Boston Marathon Bombings of April 15, 2013 as well as socio-political and medical events in Latin America, the Middle East, and the United States demonstrate storytelling’s high application potential, showcasing its use in event summarization and association analysis that identifies events before they hit the newswire. Numéro de notice : A2016-374 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-015-0236-8 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-015-0236-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81139
in Geoinformatica > vol 20 n° 2 (April - June 2016) . - pp 285 - 326[article]Scalable and privacy-respectful interactive discovery of place semantics from human mobility traces / Natalia Andrienko in Information visualization, vol 15 n° 2 (April 2016)PermalinkPermalinkConstruction du profil social de l’utilisateur dans un contexte dynamique. Application d’une méthode de pondération temporelle / Marie-Françoise Canut in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 2 (mars - avril 2016)PermalinkEuropean handbook of crowdsourced geographic information, ch. 12. Gaining knowledge from georeferenced social media data with visual analytics / Gennady Andrienko (2016)PermalinkGeo-temporal Twitter demographics / Paul A. Longley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)PermalinkPermalinkTowards process validation for complex transport models: A sensitivity analysis of a social network-enhanced activity-travel model / Nicole Ronald in Computers, Environment and Urban Systems, vol 55 (January 2016)PermalinkTweets analysis for event detection / Soumaya Cherichi in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 1 (janvier - février 2016)PermalinkAn advanced systematic literature review on spatiotemporal analyses of twitter-data / Enrico Steiger in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)PermalinkLa concertation à l'heure du numérique / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 170 (octobre 2015)Permalink