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Triangulating social multimedia content for event localization using Flickr and Twitter / George Panteras in Transactions in GIS, vol 19 n° 5 (October 2015)
[article]
Titre : Triangulating social multimedia content for event localization using Flickr and Twitter Type de document : Article/Communication Auteurs : George Panteras, Auteur ; Sarah Wise, Auteur ; Xu Lu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 694 – 715 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] image Flickr
[Termes IGN] orientation d'image
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] Twitter
[Termes IGN] zone d'intérêtRésumé : (auteur) The analysis of social media content for the extraction of geospatial information and event-related knowledge has recently received substantial attention. In this article we present an approach that leverages the complementary nature of social multimedia content by utilizing heterogeneous sources of social media feeds to assess the impact area of a natural disaster. More specifically, we introduce a novel social multimedia triangulation process that uses both Twitter and Flickr content in an integrated two-step process: Twitter content is used to identify toponym references associated with a disaster; this information is then used to provide approximate orientation for the associated Flickr imagery, allowing us to delineate the impact area as the overlap of multiple view footprints. In this approach, we practically crowdsource approximate orientations from Twitter content and use this information to orient Flickr imagery accordingly and identify the impact area through viewshed analysis and viewpoint integration. This approach enables us to avoid computationally intensive image analysis tasks associated with traditional image orientation, while allowing us to triangulate numerous images by having them pointed towards the crowdsourced toponym location. The article presents our approach and demonstrates its performance using a real-world wildfire event as a representative application case study. Numéro de notice : A2015-683 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12122 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12122 Format de la ressource électronique : Url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78316
in Transactions in GIS > vol 19 n° 5 (October 2015) . - pp 694 – 715[article]Social media-related geographic information in the context of strategic environmental assessment of municipal masterplans: A case study concerning Sardinia (Italy) / Roberta Floris in Future internet, vol 7 n° 3 (September 2015)
[article]
Titre : Social media-related geographic information in the context of strategic environmental assessment of municipal masterplans: A case study concerning Sardinia (Italy) Type de document : Article/Communication Auteurs : Roberta Floris, Auteur ; Corrado Zoppi, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 276 - 293 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aménagement régional
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] évaluation
[Termes IGN] plan de ville
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] Sardaigne
[Termes IGN] stratégie
[Termes IGN] tourisme
[Termes IGN] urbanismeRésumé : (auteur) This paper proposes a discussion concerning the use of social media-related geographic information in the context of the strategic environmental assessment (SEA) of Sardinian Municipal masterplans (MMPs). We show that this kind of information improves, substantially, the SEA process since it provides planners, evaluators, and the local communities with information retrieved from social media that would have not been available otherwise. This information integrates authoritative data collection, which comes from official sources, and enlightens tastes and preferences of the users of services and infrastructure, and their expectations concerning their spatial organization. A methodological approach related to the collection of social media-related geographic information is implemented and discussed with reference to the urban context of the city of Cagliari (Sardinia, Italy). The results are very effective in terms of provision of information, which may possibly increase the spatial knowledge available for planning policy definition and implementation. In this perspective, this kind of information discloses opportunities for building analytical scenarios related to urban and regional planning and it offers useful suggestions for sustainable development based on tourism strategies. Numéro de notice : A2015-443 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.3390/fi7030276 En ligne : https://doi.org/10.3390/fi7030276 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77051
in Future internet > vol 7 n° 3 (September 2015) . - pp 276 - 293[article]Une approche de filtrage d’opinions à base de crédibilité dans un contexte de réseaux sociaux / Lobna Azaza in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 4 (juillet - août 2015)
[article]
Titre : Une approche de filtrage d’opinions à base de crédibilité dans un contexte de réseaux sociaux Type de document : Article/Communication Auteurs : Lobna Azaza, Auteur ; Rim Faiz, Auteur ; Djamal Benslimane, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 63 - 84 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] source de données
[Termes IGN] système de conduite collaboratif
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesRésumé : (Auteur) La démocratisation du web et des réseaux sociaux ont facilité la collecte et le partage d’opinions des consommateurs, via des sites tels qu’eBay et Amazon, sur la qualité d’une multitude de produits et services et permis aux fournisseurs de comprendre les attentes et besoins de ces derniers. Aussi la réputation des ressources et services est-elle devenue primordiale mais le calcul de cette réputation difficile en raison de l’ouverture et de l’anonymat de ces communautés de partage d’opinions en ligne. Les utilisateurs ont de nombreuses expertises différentes et les spammeurs se joignent aux communautés avec des comportements malicieux. Il est donc important de filtrer les opinions avant tout calcul de réputation. Cet article présente une approche de filtrage d’opinions collectées. L’approche réduit d’abord les redondances d’opinions masquées sous des identifiants différents. Ensuite, elle détecte les influences entre les utilisateurs dans le cas d’opinions partagées et favorise les profils les plus consistants. Le calcul de la crédibilité est basé sur un module de graphe social hétérogène permettant de capturer les différentes relations entre les utilisateurs, les opinions et les ressources ou services. Les opinions filtrées peuvent être ensuite utilisées pour le calcul de la réputation des services et sources web. L’approche proposée est validée par une expérimentation basée sur une génération aléatoire de données et une variation des différents critères considérés dans la détection des vrais utilisateurs physiques. Numéro de notice : A2015-510 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.4.63-84 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.4.63-84 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77501
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 4 (juillet - août 2015) . - pp 63 - 84[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2015041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Recommendations in location-based social networks: a survey / Jie Bao in Geoinformatica, vol 19 n° 3 (July - September 2015)
[article]
Titre : Recommendations in location-based social networks: a survey Type de document : Article/Communication Auteurs : Jie Bao, Auteur ; David Wilkie, Auteur ; Mohamed Mokbe, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 525 - 565 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] positionnement automatique
[Termes IGN] réseau social géodépendant
[Termes IGN] source de données
[Termes IGN] système de recommandation
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (auteur) Recent advances in localization techniques have fundamentally enhanced social networking services, allowing users to share their locations and location-related contents, such as geo-tagged photos and notes. We refer to these social networks as location-based social networks (LBSNs). Location data bridges the gap between the physical and digital worlds and enables a deeper understanding of users’ preferences and behavior. This addition of vast geo-spatial datasets has stimulated research into novel recommender systems that seek to facilitate users’ travels and social interactions. In this paper, we offer a systematic review of this research, summarizing the contributions of individual efforts and exploring their relations. We discuss the new properties and challenges that location brings to recommender systems for LBSNs. We present a comprehensive survey analyzing 1) the data source used, 2) the methodology employed to generate a recommendation, and 3) the objective of the recommendation. We propose three taxonomies that partition the recommender systems according to the properties listed above. First, we categorize the recommender systems by the objective of the recommendation, which can include locations, users, activities, or social media. Second, we categorize the recommender systems by the methodologies employed, including content-based, link analysis-based, and collaborative filtering-based methodologies. Third, we categorize the systems by the data sources used, including user profiles, user online histories, and user location histories. For each category, we summarize the goals and contributions of each system and highlight the representative research effort. Further, we provide comparative analysis of the recommender systems within each category. Finally, we discuss the available data-sets and the popular methods used to evaluate the performance of recommender systems. Finally, we point out promising research topics for future work. This article presents a panorama of the recommender systems in location-based social networks with a balanced depth, facilitating research into this important research theme. Numéro de notice : A2015-497 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-014-0220-8 Date de publication en ligne : 06/02/2015 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-014-0220-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77309
in Geoinformatica > vol 19 n° 3 (July - September 2015) . - pp 525 - 565[article]Réseaux sociaux de la recherche et open access : les perceptions des chercheurs / Christine Okret-Manville in Arabesques, n° 79 (juillet - septembre 2015)
[article]
Titre : Réseaux sociaux de la recherche et open access : les perceptions des chercheurs Type de document : Article/Communication Auteurs : Christine Okret-Manville, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 8 - 9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] édition en libre accès
[Termes IGN] recherche
[Termes IGN] réseau socialRésumé : (auteur) Au printemps 2014, une étude a été menée par le consortium Couperin auprès des chercheurs pour connaître leur perception de l'open access et des réseaux sociaux de la recherche. Aperçu des résultats Numéro de notice : A2015-261 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://www.abes.fr/Arabesques/Arabesques-n-79 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76304
in Arabesques > n° 79 (juillet - septembre 2015) . - pp 8 - 9[article]vol 20 n° 4 - juillet - août 2015 - Systèmes collaboratifs et réseaux sociaux : approches d'ingénierie (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Lotfi BouzguendaPermalinkA geographic approach for combining social media and authoritative data towards identifying useful information for disaster management / João Porto de Albuquerque in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 4 (April 2015)PermalinkThe impact of using social media data in crime rate calculations: shifting hot spots and changing spatial patterns / Nick Malleson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 2 (April 2015)PermalinkGeo-located community detection in Twitter with enhanced fast-greedy optimization of modularity: the case study of typhoon Haiyan / Mohamed Bakillah in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)PermalinkPermalinkAnalysis of interaction and co-editing patterns amongst Openstreetmap contributors / Peter Mooney in Transactions in GIS, vol 18 n° 5 (October 2014)PermalinkThe GeoCitizen-approach: community-based spatial planning, an Ecuadorian case study / Karl Atamanstorfer in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 3 (June 2014)PermalinkThe Bulger case : A spatial story / Les Roberts in Cartographic journal (the), vol 51 n° 2 (May 2014)Permalinkvol 40 n° 4 - September 2013 - AutoCarto 2012 Research Symposium in Columbus, Ohio, United-States 16-18 september 2012 (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science) / Sarah E. BattersbyPermalinkMapping social activities and concepts with social media (Twitter) and web search engines (Yahoo and Bing): a case study in 2012 US Presidential Election / Ming-Hsiang Tsou in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 4 (September 2013)Permalink