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Volunteered geographic information research in the first decade: a narrative review of selected journal articles in GIScience / Yingwei Yan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 9 (September 2020)
[article]
Titre : Volunteered geographic information research in the first decade: a narrative review of selected journal articles in GIScience Type de document : Article/Communication Auteurs : Yingwei Yan, Auteur ; Chen-Chieh Feng, Auteur ; Wei Huang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1765 - 1791 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] GeoWeb
[Termes IGN] littérature
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] presse (media)
[Termes IGN] problème de Dirichlet
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] recherche
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] SIG participatif
[Termes IGN] source de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] Twitter
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] WikimapiaRésumé : (auteur) More than 10 years have passed since the coining of the term volunteered geographic information (VGI) in 2007. This article presents the results of a review of the literature concerning VGI. A total of 346 articles published in 24 international refereed journals in GIScience between 2007 and 2017 have been reviewed. The review has uncovered varying levels of popularity of VGI research over space and time, and varying interests in various sources of VGI (e.g. OpenStreetMap) and VGI-related terms (e.g. user-generated content) that point to the multi-perspective nature of VGI. Content-wise, using latent Dirichlet allocation (LDA), this study has extracted 50 specific research topics pertinent to VGI. The 50 topics have been subsequently clustered into 13 intermediate topics and three overarching themes to allow a hierarchical topic review. The overarching VGI research themes include (1) VGI contributions and contributors, (2) main fields applying VGI, and (3) conceptions and envisions. The review of the articles under the three themes has revealed the progress and the points that demand attention regarding the individual topics. This article also discusses the areas that the existing research has not yet adequately explored and proposes an agenda for potential future research endeavors. Numéro de notice : A2020-476 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1730848 Date de publication en ligne : 26/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1730848 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95623
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 9 (September 2020) . - pp 1765 - 1791[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2020091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Exploration of OpenStreetMap missing built-up areas using twitter hierarchical clustering and deep learning in Mozambique / Hao Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)
[article]
Titre : Exploration of OpenStreetMap missing built-up areas using twitter hierarchical clustering and deep learning in Mozambique Type de document : Article/Communication Auteurs : Hao Li, Auteur ; Benjamin Herfort, Auteur ; Wei Huang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 41-51 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte sanitaire
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] géographie sociale
[Termes IGN] inventaire du bâti
[Termes IGN] Mozambique
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] TwitterRésumé : (auteur) Accurate and detailed geographical information digitizing human activity patterns plays an essential role in response to natural disasters. Volunteered geographical information, in particular OpenStreetMap (OSM), shows great potential in providing the knowledge of human settlements to support humanitarian aid, while the availability and quality of OSM remains a major concern. The majority of existing works in assessing OSM data quality focus on either extrinsic or intrinsic analysis, which is insufficient to fulfill the humanitarian mapping scenario to a certain degree. This paper aims to explore OSM missing built-up areas from an integrative perspective of social sensing and remote sensing. First, applying hierarchical DBSCAN clustering algorithm, the clusters of geo-tagged tweets are generated as proxies of human active regions. Then a deep learning based model fine-tuned on existing OSM data is proposed to further map the missing built-up areas. Hit by Cyclone Idai and Kenneth in 2019, the Republic of Mozambique is selected as the study area to evaluate the proposed method at a national scale. As a result, 13 OSM missing built-up areas are identified and mapped with an over 90% overall accuracy, being competitive compared to state-of-the-art products, which confirms the effectiveness of the proposed method. Numéro de notice : A2020-350 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.05.007 Date de publication en ligne : 07/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.05.007 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95233
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 166 (August 2020) . - pp 41-51[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2020081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2020083 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2020082 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Los Angeles as a digital place: The geographies of user‐generated content / Andrea Ballatore in Transactions in GIS, Vol 24 n° 4 (August 2020)
[article]
Titre : Los Angeles as a digital place: The geographies of user‐generated content Type de document : Article/Communication Auteurs : Andrea Ballatore, Auteur ; Stefano de Sabbata, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 23 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] centre urbain
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] Foursquare
[Termes IGN] Los Angeles
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] participation du public
[Termes IGN] représentation géographique
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] réseau social géodépendant
[Termes IGN] TwitterRésumé : (auteur) Online representations of places are becoming pivotal in informing our understanding of urban life. Content production on online platforms is grounded in the geography of their users and their digital infrastructure. These constraints shape place representation, that is, the amount, quality, and type of digital information available in a geographic area. In this article we study the place representation of user‐generated content (UGC) in Los Angeles County, relating the spatial distribution of the data to its geo‐demographic context. Adopting a comparative and multi‐platform approach, this quantitative analysis investigates the spatial relationship between four diverse UGC datasets and their context at the census tract level (about 685,000 geo‐located tweets, 9,700 Wikipedia pages, 4 million OpenStreetMap objects, and 180,000 Foursquare venues). The context includes the ethnicity, age, income, education, and deprivation of residents, as well as public infrastructure. An exploratory spatial analysis and regression‐based models indicate that the four UGC platforms possess distinct geographies of place representation. To a moderate extent, the presence of Twitter, OpenStreetMap, and Foursquare data is influenced by population density, ethnicity, education, and income. However, each platform responds to different socio‐economic factors and clusters emerge in disparate hotspots. Unexpectedly, Twitter data tend to be located in denser, more deprived areas, and the geography of Wikipedia appears peculiar and harder to explain. These trends are compared with previous findings for the area of Greater London. Numéro de notice : A2020-671 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12600 Date de publication en ligne : 02/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12600 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96156
in Transactions in GIS > Vol 24 n° 4 (August 2020) . - 23 p.[article]A name‐led approach to profile urban places based on geotagged Twitter data / Juntao Lai in Transactions in GIS, Vol 24 n° 4 (August 2020)
[article]
Titre : A name‐led approach to profile urban places based on geotagged Twitter data Type de document : Article/Communication Auteurs : Juntao Lai, Auteur ; Guy Lansley, Auteur ; James Haworth, Auteur ; Tao Cheng, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 22 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] espace urbain
[Termes IGN] Foursquare
[Termes IGN] Londres
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] réseau social géodépendant
[Termes IGN] site urbain
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] TwitterRésumé : (auteur) Place is a concept that is fundamental to how we orientate and communicate space in our everyday lives. Crowdsourced social media data present a valuable opportunity to develop bottom‐up inferences of places that are integral to social activities and settings. Conventional location‐led approaches use a predefined spatial unit to associate data and space with places, which cannot capture the richness of urban places (i.e., spatial extents and their dynamic functions). This article develops a name‐led framework to overcome these limitations in using social media data to study urban places. The framework first derives place names from georeferenced Twitter data combining text mining and spatial point pattern analysis, then estimates the spatial extents by spatial clustering, and further extracts their dynamic functions with time, which makes up a complete place profile. The framework is tested on a case study in Camden Borough, London and the results are evaluated through comparisons to the Foursquare point of interest data. This name‐led approach enables the shift from space‐based analysis to place‐based analysis of urban space. Numéro de notice : A2020-670 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12599 Date de publication en ligne : 05/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12599 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96155
in Transactions in GIS > Vol 24 n° 4 (August 2020) . - 22 p.[article]Objets connectés et mobilité urbaine : visualiser les déplacements des usagers de Twitter avec des graphes dynamiques / Françoise Lucchini in Mappemonde, n° 128 (juillet 2020)
[article]
Titre : Objets connectés et mobilité urbaine : visualiser les déplacements des usagers de Twitter avec des graphes dynamiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise Lucchini, Auteur ; Olivier Gillet, Auteur ; Bernard Elissalde, Auteur ; Lény Grassot, Auteur ; Julien Baudry, Auteur ; Armelle Couillet, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] internet des objets
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] Twitter
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Avec le tournant numérique, les données issues des objets connectés constituent une ressource nouvelle pour la compréhension des rythmes urbains et des mobilités dans la ville. À l’aide des messages géolocalisés (1 540 000 tweets) des usagers du réseau social Twitter enregistrés durant l’année 2015, cet article présente un outil de visualisation des mobilités parisiennes en s’appuyant sur des graphes dynamiques. Nous montrons comment un algorithme de clustering nous permet de passer d’un message géolocalisé à un déplacement individuel puis à des trajectoires collectives. Ces dernières illustrent les mobilités préférentielles des usagers du réseau social dans Paris, ainsi que des zones de concentration et pôles d’intérêt. Numéro de notice : A2020-822 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.4000/mappemonde.4297 En ligne : https://doi.org/10.4000/mappemonde.4297 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97250
in Mappemonde > n° 128 (juillet 2020)[article]Delineating and modeling activity space using geotagged social media data / Lingqian Hu in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 3 (May 2020)PermalinkSpatio-temporal mobility and Twitter: 3D visualisation of mobility flows / Joaquín Osorio Arjona in Journal of maps, vol 16 n° 1 ([02/01/2020])PermalinkExploring the uncertainty of activity zone detection using digital footprints with multi-scaled DBSCAN / Xinyi Liu in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 5-6 (May - June 2019)PermalinkUnderstanding demographic and socioeconomic biases of geotagged Twitter users at the county level / Jiang Juqin in Cartography and Geographic Information Science, vol 46 n° 3 (May 2019)PermalinkModeling and visualizing semantic and spatio-temporal evolution of topics in interpersonal communication on Twitter / Caglar Koylu in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)PermalinkCarSenToGram: geovisual text analytics for exploring spatiotemporal variation in public discourse on Twitter / Caglar Koylu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 1 (January 2019)PermalinkSpatialities, social Media and sentiment analysis: Exploring the potential of the detection tool SentiStrength / Christina Reithmeier in GI Forum, vol 2018 n° 2 ([01/09/2018])PermalinkSensePlace3: a geovisual framework to analyze place–time–attribute information in social media / Scott Pezanowski in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 5 (August 2018)PermalinkA spatial analysis of non‐English Twitter activity in Houston, TX / Matthew Haffner in Transactions in GIS, vol 22 n° 4 (August 2018)PermalinkA framework for annotating OpenStreetMap objects using geo-tagged tweets / Xin Chen in Geoinformatica, vol 22 n° 3 (July 2018)Permalink