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Titre : Traffic prediction and analysis using a big data and visualisation approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Declan McHugh, Auteur Editeur : Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds Année de publication : 2015 Conférence : GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings Importance : pp 408 - 420 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse géovisuelle
[Termes IGN] Dublin (Irlande ; ville)
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] prévision
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] Twitter
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) This abstract illustrates an approach of using big data, visualisation and data mining techniques used to predict and analyse traffic. The objective is to understand Traffic patterns in Dublin City. The prediction model was used as an estimator to identify unusual traffic patterns. The generic model was designed using data mining techniques, multivariate regression algorithms, ARIMA and visually correlated with real-time traffic tweets. Using the prediction model and tweet event detection. The result is a high-performance web application containing over 500,000,000,000 traffic observations that produce analytical dashboard providing traffic prediction and analysis. Numéro de notice : C2015-049 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83863 Documents numériques
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Traffic prediction and analysisAdobe Acrobat PDF Mapping social activities and concepts with social media (Twitter) and web search engines (Yahoo and Bing): a case study in 2012 US Presidential Election / Ming-Hsiang Tsou in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 4 (September 2013)
[article]
Titre : Mapping social activities and concepts with social media (Twitter) and web search engines (Yahoo and Bing): a case study in 2012 US Presidential Election Type de document : Article/Communication Auteurs : Ming-Hsiang Tsou, Auteur ; Jiue-An Yang, Auteur ; Brian Spitzberg, Auteur ; Jean Marc Gawron, Auteur ; Dipak Gupta, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 337 - 348 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] élection
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] logiciel de navigation
[Termes IGN] moteur de recherche
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] TwitterRésumé : (Auteur) We introduce a new research framework for analyzing the spatial distribution of web pages and social media (Twitter) messages with related contents, called Visualizing Information Space in Ontological Networks (VISION). This innovative method can facilitate the tracking of ideas and social events disseminated in cyberspace from a spatial-temporal perspective. Thousands of web pages and millions of tweets associated with the same keywords were converted into visualization maps using commercial web search engines (Yahoo application programming interface (API) and Bing API), a social media search engine (Twitter APIs), Internet Protocol (IP) geolocation methods, and Geographic Information Systems (GIS) functions (e.g., kernel density and raster-based map algebra methods). We found that comparing multiple web information landscapes with different keywords or different dates can reveal important spatial patterns and “geospatial fingerprints” for selected keywords. We used the 2012 US Presidential Election candidates as our case study to validate this method. We noticed that the weekly changes of the geographic probability of hosting “Barack Obama” or “Mitt Romney” web pages are highly related to certain major campaign events. Both attention levels and the content of the tweets were deeply impacted by Hurricane Sandy. This new approach may provide a new research direction for studying human thought, human behaviors, and social activities quantitatively. Numéro de notice : A2013-762 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2013.799738 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2013.799738 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32898
in Cartography and Geographic Information Science > vol 40 n° 4 (September 2013) . - pp 337 - 348[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2013041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Geo-tagged Twitter collection and visualization system / Hideyuki Fujita in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 3 (June 2013)
[article]
Titre : Geo-tagged Twitter collection and visualization system Type de document : Article/Communication Auteurs : Hideyuki Fujita, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 183 - 191 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] partage de données localisées
[Termes IGN] Twitter
[Termes IGN] visualisation cartographiqueRésumé : (Auteur) Mobile social media generate valuable data for analyzing human behavior and events in the real world. In this study, we developed a distributed system for collecting geo-tagged data from Twitter. The proposed system can collect several times as much data as commonly used methods. We also developed a spatio-temporal visualization tool for displaying the collected data. We conducted a data-collection and visualization experiment in central Tokyo and showed that the collected data reflected many events in the real world. Numéro de notice : A2013-751 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2013.800272 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2013.800272 Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32887
in Cartography and Geographic Information Science > vol 40 n° 3 (June 2013) . - pp 183 - 191[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2013031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible The emergency social network: Geovisualising Twitter provides early warnings and on-scene reports to first responders and emergency managers / Deborah Davis in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 4 (april 2013)
[article]
Titre : The emergency social network: Geovisualising Twitter provides early warnings and on-scene reports to first responders and emergency managers Type de document : Article/Communication Auteurs : Deborah Davis, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 30 - 31 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] scène
[Termes IGN] Twitter
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Documentaliste) Une application nommée Resilient de la société IDV solutions permet en filtrant des tweets, de cartographier les scènes de situation d'urgence de façon dynamique. Numéro de notice : A2013-129 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32267
in GEO: Geoconnexion international > vol 12 n° 4 (april 2013) . - pp 30 - 31[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 062-2013041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible vol 40 n° 2 - March 2013 - Mapping cyberspace and social media (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science) / Ming-Hsiang Tsou
[n° ou bulletin]
est un bulletin de Cartography and Geographic Information Science / Cartography and geographic information society (1999 -)
Titre : vol 40 n° 2 - March 2013 - Mapping cyberspace and social media Type de document : Périodique Auteurs : Ming-Hsiang Tsou, Éditeur scientifique ; Michael Leitner, Éditeur scientifique ; American congress on surveying and mapping, Auteur Année de publication : 2013 Importance : 100 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] géographie sociale
[Termes IGN] GeoWeb
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] Twitter
[Termes IGN] visualisation cartographiqueNuméro de notice : 032-201302 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://www.tandfonline.com/toc/tcag20/40/2 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=16685 [n° ou bulletin]Contient
- Spatial, temporal, and socioeconomic patterns in the use of Twitter and Flickr / Linna Li in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)
- Spatial patterns and demographic indicators of effective social media content during the Horsethief Canyon fire of 2012 / Joshua Kent in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)
- Evaluating the “geographical awareness” of individuals: an exploratory analysis of Twitter data / Chen Xu in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)
- Demarcating new boundaries: mapping virtual polycentric communities through social media content / Anthony Stefanidis in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)
- Beyond the geotag: situating ‘big data’ and leveraging the potential of the geoweb / Jeremy W. Crampton in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)
- Accuracy and privacy aspects in free online reverse geocoding services / Ourania Kounadi in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial, temporal, and socioeconomic patterns in the use of Twitter and Flickr / Linna Li in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)Permalink#Earthquake: Twitter as a distributed sensor system / Andrew Crooks in Transactions in GIS, vol 17 n° 1 (February 2013)Permalink