Centre dedocumentation
scientifique

Advancements in underground mine surveys by using SLAM-enabled handheld laser scanners / Artu Ellmann in Survey review, vol 54 n° 385 (July 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 385 (July 2022) . - pp 363 - 374 Titre : Advancements in underground mine surveys by using SLAM-enabled handheld laser scanners Type de document : Article/Communication Auteurs : Artu Ellmann, Auteur ; Kaia Kütimets, Auteur ; Sander Varbla, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 363 - 374 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] arpentage [Termes IGN] carrière souterraine [Termes IGN] cartographie et localisation simultanées [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] Estonie [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] industrie minière [Termes IGN] mine [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] schiste [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] système de numérisation mobile [Termes IGN] télémètre laser terrestre Résumé : (auteur) Applicability of SLAM (simultaneous localization and mapping) technology for mine surveys and subsequent 3D modelling of post-extracted surfaces is assessed. The resulting surface geometry is validated via terrestrial laser scanner (TLS) acquired reference data. Typical discrepancies remained within 2 and 5 cm in horizontal and vertical directions, respectively. Discrepancies between TLS, SLAM-enabled handheld scanner and conventional surveying results are small and fully satisfy the contemporary accuracy requirements, yet evidence that the conventional mine survey results are affected by the subjectivity of the surveyors. The SLAM-enabled laser scanning hence appears to be the most suitable method for underground mining surveys. Numéro de notice : A2022-537 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1944545 Date de publication en ligne : 07/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1944545 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101093 [article]

Dynamic committee machine with fuzzy-c-means clustering for total organic carbon content prediction from wireline logs / Yang Bai in Computers & geosciences, vol 146 (January 2021)  

Public [article]  inComputers & geosciences > vol 146 (January 2021) . - n° 104626 Titre : Dynamic committee machine with fuzzy-c-means clustering for total organic carbon content prediction from wireline logs Type de document : Article/Communication Auteurs : Yang Bai, Auteur ; Maojin Tan, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 104626 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] classification floue [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] puits de carbone [Termes IGN] régression linéaire [Termes IGN] schiste Résumé : (auteur) The total organic carbon (TOC) content is of great significance to reflect the hydrocarbon-generation potential in shale reservoirs. The well logs were always used to predict the TOC content, but some linear regression methods do not match well with complex data. The neural network method can improve prediction accuracy, but it always generates unstable prediction models. A static committee machine can reduce errors and uncertainties by combining multiple learners, but the weight of integrating learners is difficult to determine. Therefore, a dynamic committee machine with fuzzy-c-means clustering (DCMF) was proposed to predict the TOC content. Experts in the DCMF include Elman neural network, extreme learning machine, and generalized regression neural network. The fuzzy-c-means clustering algorithm was used as the gate network to perform subtasks decomposition and weights calculation based on input data. The subtasks were used to train more adaptive TOC content prediction models, and the weights were transferred to the combiner to integrate all experts’ outputs into final results. The DCMF was applied in two wells located in the Jiumenchong formation in the Qiannan depression, China. The TOC prediction results using the DCMF method are more accurate than the linear regression method, three individual intelligent algorithms, and the static committee machine. The DCMF also provides a new method for weight calculation by mining potential information of input data. Numéro de notice : A2021-019 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.cageo.2020.104626 Date de publication en ligne : 17/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cageo.2020.104626 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96512 [article]

Géologie / Edouard Roch (1964)

Public Titre : Géologie Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Edouard Roch, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1964 Importance : 116 p. Format : 21 x 27 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géologie [Termes IGN] Afrique (géographie physique) [Termes IGN] Alpes [Termes IGN] aquifère [Termes IGN] cartographie géologique [Termes IGN] crétacé [Termes IGN] ère tertiaire [Termes IGN] érosion [Termes IGN] forêt [Termes IGN] Indochine [Termes IGN] isostasie [Termes IGN] Jurassique [Termes IGN] météorite [Termes IGN] montagne [Termes IGN] paléontologie [Termes IGN] pays de Bray [Termes IGN] plissement [Termes IGN] Pyrénées (montagne) [Termes IGN] roche volcanique [Termes IGN] schiste [Termes IGN] sédiment [Termes IGN] sédimentation [Termes IGN] sel [Termes IGN] silicate [Termes IGN] stratigraphie [Termes IGN] structure [Termes IGN] Terre (planète) [Termes IGN] volcan Numéro de notice : 39563 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : FORET Nature : Manuel de cours IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47514

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
39563-01	47.70	Livre	Centre de documentation	Géographie - Géosciences	Disponible
39563-02	47.70	Livre	Centre de documentation	Géographie - Géosciences	Disponible
39563-03	K321	Livre	LaSTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Contribution à la géologie des Vosges hercyniennes d'Alsace / J. Jung (1928)

Public Titre : Contribution à la géologie des Vosges hercyniennes d'Alsace Type de document : Monographie Auteurs : J. Jung, Auteur Editeur : Service de la carte géologique d'Alsace et de Lorraine Année de publication : 1928 Collection : Mémoires num. 2 Importance : 481 p. Format : 19 x 28 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géographie régionale France [Termes IGN] datation géologique [Termes IGN] faciès [Termes IGN] fossile [Termes IGN] géologie locale [Termes IGN] gisement [Termes IGN] granit [Termes IGN] lithologie [Termes IGN] orogenèse [Termes IGN] schiste [Termes IGN] stratigraphie [Termes IGN] Vosges (88) Numéro de notice : 17179 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55305

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
17179-01	163.42	Livre	Centre de documentation	En réserve 6S (L-101)	Fonds ancien - consultable sur RdV Exclu du prêt