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Dynamic committee machine with fuzzy-c-means clustering for total organic carbon content prediction from wireline logs / Yang Bai in Computers & geosciences, vol 146 (January 2021)  

Public [article]  inComputers & geosciences > vol 146 (January 2021) . - n° 104626 Titre : Dynamic committee machine with fuzzy-c-means clustering for total organic carbon content prediction from wireline logs Type de document : Article/Communication Auteurs : Yang Bai, Auteur ; Maojin Tan, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 104626 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] classification floue [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal [Termes descripteurs IGN] puits de carbone [Termes descripteurs IGN] régression linéaire [Termes descripteurs IGN] schiste Résumé : (auteur) The total organic carbon (TOC) content is of great significance to reflect the hydrocarbon-generation potential in shale reservoirs. The well logs were always used to predict the TOC content, but some linear regression methods do not match well with complex data. The neural network method can improve prediction accuracy, but it always generates unstable prediction models. A static committee machine can reduce errors and uncertainties by combining multiple learners, but the weight of integrating learners is difficult to determine. Therefore, a dynamic committee machine with fuzzy-c-means clustering (DCMF) was proposed to predict the TOC content. Experts in the DCMF include Elman neural network, extreme learning machine, and generalized regression neural network. The fuzzy-c-means clustering algorithm was used as the gate network to perform subtasks decomposition and weights calculation based on input data. The subtasks were used to train more adaptive TOC content prediction models, and the weights were transferred to the combiner to integrate all experts’ outputs into final results. The DCMF was applied in two wells located in the Jiumenchong formation in the Qiannan depression, China. The TOC prediction results using the DCMF method are more accurate than the linear regression method, three individual intelligent algorithms, and the static committee machine. The DCMF also provides a new method for weight calculation by mining potential information of input data. Numéro de notice : A2021-019 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.cageo.2020.104626 date de publication en ligne : 17/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cageo.2020.104626 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96512 [article]

Géologie / Edouard Roch (1964)

Public Titre : Géologie Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Edouard Roch, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN Année de publication : 1964 Importance : 116 p. Format : 21 x 27 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géologie [Termes descripteurs IGN] Afrique (géographie physique) [Termes descripteurs IGN] Alpes [Termes descripteurs IGN] aquifère [Termes descripteurs IGN] cartographie géologique [Termes descripteurs IGN] crétacé [Termes descripteurs IGN] ère tertiaire [Termes descripteurs IGN] érosion [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] Indochine [Termes descripteurs IGN] isostasie [Termes descripteurs IGN] JURASSIQUE [Termes descripteurs IGN] météorite [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] paléontologie [Termes descripteurs IGN] pays de Bray [Termes descripteurs IGN] plissement [Termes descripteurs IGN] Pyrénées (montagne) [Termes descripteurs IGN] roche volcanique [Termes descripteurs IGN] schiste [Termes descripteurs IGN] sédiment [Termes descripteurs IGN] sédimentation [Termes descripteurs IGN] sel [Termes descripteurs IGN] silicate [Termes descripteurs IGN] stratigraphie [Termes descripteurs IGN] structure [Termes descripteurs IGN] Terre (planète) [Termes descripteurs IGN] volcan Numéro de notice : 39563 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : FORET Nature : Manuel de cours IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47514

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39563-01	47.70	Livre	Centre de documentation	Géographie - Géosciences	Disponible
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Contribution à la géologie des Vosges hercyniennes d'Alsace / J. Jung (1928)

Public Titre : Contribution à la géologie des Vosges hercyniennes d'Alsace Type de document : Monographie Auteurs : J. Jung, Auteur Editeur : Service de la carte géologique d'Alsace et de Lorraine Année de publication : 1928 Collection : Mémoires num. 2 Importance : 481 p. Format : 19 x 28 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géographie régionale France [Termes descripteurs IGN] datation géologique [Termes descripteurs IGN] faciès [Termes descripteurs IGN] fossile [Termes descripteurs IGN] géologie locale [Termes descripteurs IGN] gisement [Termes descripteurs IGN] granit [Termes descripteurs IGN] lithologie [Termes descripteurs IGN] orogenèse [Termes descripteurs IGN] schiste [Termes descripteurs IGN] stratigraphie [Termes descripteurs IGN] Vosges (88) Numéro de notice : 17179 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55305

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17179-01	163.42	Livre	Centre de documentation	En réserve 6S (L-101)	Fonds ancien - consultable sur RdV Exclu du prêt