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Termes IGN > sciences humaines et sociales > vie des organisations > administration > protection civile
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Network-constrained bivariate clustering method for detecting urban black holes and volcanoes / Qiliang Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 10 (October 2020)
[article]
Titre : Network-constrained bivariate clustering method for detecting urban black holes and volcanoes Type de document : Article/Communication Auteurs : Qiliang Liu, Auteur ; Zhihui Wu, Auteur ; Min Deng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1903 - 1929 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse bivariée
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] protection civile
[Termes IGN] réseau de contraintes
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] trafic urbain
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Urban black holes and volcanoes are typical traffic anomalies that are useful for optimizing urban planning and maintaining public safety. It is still challenging to detect arbitrarily shaped urban black holes and volcanoes considering the network constraints with less prior knowledge. This study models urban black holes and volcanoes as bivariate spatial clusters and develops a network-constrained bivariate clustering method for detecting statistically significant urban black holes and volcanoes with irregular shapes. First, an edge-expansion strategy is proposed to construct the network-constrained neighborhoods without the time-consuming calculation of the network distance between each pair of objects. Then, a network-constrained spatial scan statistic is constructed to detect urban black holes and volcanoes, and a multidirectional optimization method is developed to identify arbitrarily shaped urban black holes and volcanoes. Finally, the statistical significance of multiscale urban black holes and volcanoes is evaluated using Monte Carlo simulation. The proposed method is compared with three state-of-the-art methods using both simulated data and Beijing taxicab spatial trajectory data. The comparison shows that the proposed method can detect urban black holes and volcanoes more accurately and completely and is useful for detecting spatiotemporal variations of traffic anomalies. Numéro de notice : A2020-511 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1720027 Date de publication en ligne : 27/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1720027 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95665
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 10 (October 2020) . - pp 1903 - 1929[article]Ontologie d’Alerte Choucas : de la modélisation des connaissances à un outil support d’un raisonnement géovisuel / Matthieu Viry in Geomatica, vol 74 n° 3 (September 2020)
[article]
Titre : Ontologie d’Alerte Choucas : de la modélisation des connaissances à un outil support d’un raisonnement géovisuel Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Viry, Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur Année de publication : 2020 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] zone d'intérêt
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Lorsqu’une intervention de secours est nécessaire, localiser précisément et rapidement le site sur lequel envoyer les équipes est primordial. La littérature montre que des outils de géovisualisation constituent des solutions pertinentes pour supporter des processus d’analyse d’informations dans des contextes variés. Nous nous intéressons ici au raisonnement du secouriste réceptionnant un appel à l’aide et visons des solutions conceptuelles et logicielles dédiées à la tâche de détermination de la localisation de la victime, plus particulièrement dans le contexte du secours en montagne. Nous avons formalisé le raisonnement du secouriste et les informations sur lesquelles il ou elle s’appuie à l’aide d’une ontologie. L’Ontologie d’Alerte Choucas structure les concepts exploités par le secouriste qui élabore des hypothèses de localisation probable de la victime à partir d’informations (telles qu’une position relative, un temps de marche, une direction) fournies lors d’un échange verbal. Dans notre approche, l’ontologie est en outre exploitée pour dériver les composants d’interface d’un prototype de géovisualisation facilitant le raisonnement du secouriste. Ces composants sont une aide à la saisie des informations, en fournissant une restitution cartographique adaptée, et contribuent à construire et à affiner la zone de localisation. Notre approche présente une chaine de traitements originale, menant de la représentation des connaissances à la génération automatisée d’une interface fonctionnelle d’aide au raisonnement visant à localiser des victimes en montagne. Numéro de notice : A2020-840 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1139/geomat-2020-0005 En ligne : https://doi.org/10.1139/geomat-2020-0005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98319
in Geomatica > vol 74 n° 3 (September 2020)[article]Estimating and interpreting fine-scale gridded population using random forest regression and multisource data / Yun Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)
[article]
Titre : Estimating and interpreting fine-scale gridded population using random forest regression and multisource data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yun Zhou, Auteur ; Mingguo Ma, Auteur ; Kaifang Shi, Auteur ; Zhenyu Peng, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 18 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] cartographie urbaine
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] migration humaine
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Gridded population results at a fine resolution are important for optimizing the allocation of resources and researching population migration. For example, the data are crucial for epidemic control and natural disaster relief. In this study, the random forest model was applied to multisource data to estimate the population distribution in impervious areas at a 30 m spatial resolution in Chongqing, Southwest China. The community population data from the Chinese government were used to validate the estimation accuracy. Compared with the other regression techniques, the random forest regression method produced more accurate results (R2 = 0.7469, RMSE = 2785.04 and p Numéro de notice : A2020-308 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9060369 Date de publication en ligne : 03/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9060369 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95155
in ISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 6 (June 2020) . - 18 p.[article]A multi-factor spatial optimization approach for emergency medical facilities in Beijing / Liang Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)
[article]
Titre : A multi-factor spatial optimization approach for emergency medical facilities in Beijing Type de document : Article/Communication Auteurs : Liang Zhou, Auteur ; Shaohua Wang, Auteur ; Zhibang Xu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 15 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] allocation
[Termes IGN] implantation (topographie)
[Termes IGN] mégalopole
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] vitesse de déplacementRésumé : (auteur) The outcomes for emergency medical services (EMS) are highly dependent on space-time accessibility. Prior research describes the location of EMS needs with low accuracy and has not integrated a temporal analysis of the road network, which accounts for varying mobility in a dynamic transportation network. In this study, we formulated a network-based location-allocation model (NLAM) and analyzed the spatial characteristics of emergency medical facilities within the fifth ring road in Beijing by considering time, traffic, and population characteristics. The conclusions are as follows: (1) The high demand area for EMS is concentrated in the areas in middle, north, and east during the daytime (8:00–20:00) and in the middle and north during the nighttime (20:00–8:00). From day to night, the centroid of the potential demand distribution shifts in the Western and Southern areas. (2) The road traffic data is sampled 20 times throughout the week, and variations in the average driving speed affect a higher mean driving speed on the weekend. This primarily impacts the main roads, due to these roads experiencing the greatest fluctuation in speed throughout the week of any roadway in the study area. (3) Finally, the 15-min coverage of emergency medical facilities are sampled 20 times in one week and analyzed. Fortunately, there is 100% coverage at night; however, due to traffic congestion, there were a few blind coverage areas in the daytime. The blind area is prevalent in Shijingshan South Station and the Jingxian Bridge in the South fifth ring. Numéro de notice : A2020-313 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9060361 Date de publication en ligne : 01/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9060361 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95167
in ISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 6 (June 2020) . - 15 p.[article]Dynamic floating stations model for emergency medical services with a consideration of traffic data / Chih-Hong Sun in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 5 (May 2020)
[article]
Titre : Dynamic floating stations model for emergency medical services with a consideration of traffic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Chih-Hong Sun, Auteur ; Chen-Yang Cheng, Auteur ; Cheng-Hui Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 15 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] distance kilométrique
[Termes IGN] durée de trajet
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] gestion urbaine
[Termes IGN] migration pendulaire
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] Taipei (Taïwan)
[Termes IGN] trafic routierRésumé : (auteur) To equally distribute the workload and minimize the travel distance for fire departments, we developed a new dynamic floating stations model (DFSM) to target traffic-related emergency medical services (EMS) during peak hours. This study revealed that traffic-related EMS incidents have different characteristics to other EMS incidents. The number of floating stations was determined by the number of available ambulances at a given time. The optimum floating station location was identified by using the given capacity to establish the smallest service radius. In DFSM simulations using floating stations with a capacity of 100 and 150 EMS incidents, the result shows significant improvements in comparison to the current situation. Numéro de notice : A2020-296 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9050336 Date de publication en ligne : 20/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9050336 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95134
in ISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 5 (May 2020) . - 15 p.[article]Evaluating the impact of visualization of risk upon emergency route-planning / Lisa Cheong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 5 (May 2020)PermalinkCrowdsource mapping of target buildings in hazard: the utilization of smartphone technologies and geographic services / Mohammad H. Vahidnia in Applied geomatics, vol 12 n° 1 (April 2020)PermalinkA novel method of spatiotemporal dynamic geo-visualization of criminal data, applied to command and control centers for public safety / Mayra Salcedo-Gonzalez in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 3 (March 2020)PermalinkPermalinkModélisation sémantique et programmation générative pour une simulation multi-agent dans le contexte de gestion de catastrophe / Claire Prudhomme in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020)PermalinkPermalinkAméliorer la recherche de victimes en montagne grâce à la gestion d'hypothèses et à la géovisualisation / Matthieu Viry in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)PermalinkUn modèle de transcription pour identifier et analyser les objets de référence et les relations spatiales utilisées pour se localiser en montagne / Mattia Bunel in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)PermalinkPotentiel des sources de données collaboratives pour l'intégration de points de repère et des itinéraires pour le sauvetage en zone de montagne / Marie-Dominique Van Damme in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)PermalinkPotential of crowdsourced data for integrating landmarks and routes for rescue in mountain areas / Marie-Dominique Van Damme in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)PermalinkSpace, time, and situational awareness in natural hazards: a case study of Hurricane Sandy with social media data / Zheye Wang in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 4 (July 2019)PermalinkA model for phased evacuations for disasters with spatio-temporal randomness / Menghui Li in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 5-6 (May - June 2019)PermalinkMap symbols for crisis mapping : challenges and prospects / John C. Kostelnick in Cartographic journal (the), Vol 56 n° 1 (February 2019)PermalinkAn approach for identifying and analysing reference features and spatial relations used in mountain emergency calls / Mattia Bunel (2019)PermalinkPermalinkModeling evacuation in institutional space: Linking three-dimensional data capture, simulation, analysis, and visualization workflows for risk assessment and communication / Ian M. Lochhead in Information visualization, vol 18 n° 1 (January 2019)PermalinkPermalinkObjets et relations spatiales composites et prise en compte du vague pour interpréter un référencement spatial indirect / Mattia Bunel in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 1 (janvier - mars 2019)PermalinkIntegrating multi-agent evacuation simulation and multi-criteria evaluation for spatial allocation of urban emergency shelters / Jia Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkSensePlace3: a geovisual framework to analyze place–time–attribute information in social media / Scott Pezanowski in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 5 (August 2018)Permalink