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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > série temporelle
série temporelleSynonyme(s)série chronologique série chroniqueVoir aussi |
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Etudes des dynamiques spatiales d’évolution de l’occupation et de l’utilisation des sols dans la fenêtre lacustre camerounaise du lac Tchad et son arrière-pays à partir des grandes sécheresses sahéliennes de 1970 / Paul Gérard Gbetkom (2020)
Titre : Etudes des dynamiques spatiales d’évolution de l’occupation et de l’utilisation des sols dans la fenêtre lacustre camerounaise du lac Tchad et son arrière-pays à partir des grandes sécheresses sahéliennes de 1970 Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Paul Gérard Gbetkom, Auteur ; Sébastien Gadal, Directeur de thèse ; Ahmed El-Aboudi, Directeur de thèse Editeur : Aix-en-Provence : Université d'Aix-Marseille Année de publication : 2020 Autre Editeur : Rabat : Université de Rabat Mohamed V Importance : 393 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Aix-Marseille, Spécialité Géographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Mohammed 5 de Rabat, Spécialité BiologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Sahel
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] Tchad, lac
[Termes IGN] zone arideIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le contexte environnemental dans le Sahel à partir des années 1970 est marqué par les grandes sécheresses sahéliennes qui ont succédé aux périodes humides des années 1950-1970, et précédé le retour d’humidité observé au début de la décennie 2000, en entrainant de profondes modifications des écosystèmes et leurs utilisations. L’objectif de cette thèse est dès lors d’étudier à partir d’une analyse multi-échelle, multi-capteurs et multi-temporelle de l’occupation et l’utilisation des sols, les conséquences de ces changements environnementaux sur les écosystèmes sahéliens, en prenant pour objet d’étude la fenêtre lacustre camerounaise du lac Tchad et son arrière-pays. Les séries temporelles d’images MODIS MOD13Q1 disponibles à partir de 2000, sont alors utilisées pour cartographier les principales classes de végétation, analyser l’état de la couverture végétale et déterminer ses dynamiques spatiales d’évolutions. Les images Landsat, Sentinel 2 et SPOT 6 disponibles depuis 1972 (pour ce qui est de Landsat), sont exploitées pour établir la diachronie de l’occupation et de l’utilisation des sols en fonction des évolutions climatiques et environnementales sahéliennes, dans le but d’identifier et mettre en évidence les effets de ces changements sur les modes d’utilisation et de valorisation des ressources. L’exploitation de ces données permet de constater qu’après l’aridification des écosystèmes lors des grandes sécheresses, une dynamique de reverdissement du milieu d’étude s’installe à partir des années 2000, à travers le couvert végétal annuel qui recolonise progressivement les sols nus. Le reverdissement observé améliore d’une part la disponibilité des pâturages, et favorise d’autre part l’accentuation des pressions anthropiques sur les ressources du milieu par l’augmentation des superficies agricoles et des surfaces bâties. La modélisation de l’occupation et de l’utilisation des surfaces de sols en fonctions des facteurs géographiques de changements et selon la structure morphologique et les caractéristiques fonctionnelles des éléments de surface montre alors qu’il est possible de déterminer de grands ensembles territoriaux présents dans la zone d’étude. Note de contenu : Chapitre 1 : Les enjeux de connaissances
1.1. Les questions environnementales des milieux arides sahéliens
1.2. Les dynamiques spatiales, territoriales et sociales autour du lac Tchad
1.3. Les enjeux de connaissances aux rives camerounaises du lac Tchad
Chapitre 2 : Données, méthodes et modèles
2.1. La télédétection au service de l’étude des milieux arides : une lecture critique à travers le temps
2.2. Les données géographiques : contexte et disponibilité
2.3. Méthodologie de l’étude
Chapitre 3 : L’évolution du couvert végétal de la fenêtre lacustre camerounaise du lac Tchad et de son arrière-pays (2000-2018)
3.1. Cartographie des principales classes de végétation
3.2. Les changements observés dans la répartition du couvert végétal entre 2000 et 2018
3.3. Influences des facteurs géographiques sur l’évolution du couvert végétal
Chapitre 4 : Dynamiques spatiales d’évolution de l’occupation et de l’utilisation des sols de la fenêtre lacustre camerounaise du lac Tchad et de son arrière-pays (1973-2018)
4.1. Analyse multi-échelle, multi-capteurs et multi-temporelle de l’occupation et de l’utilisation des sols des rives camerounaises du lac Tchad et de leur arrière-pays entre 1973 et 2018
4.2. Influence des facteurs géographiques sur l’évolution de l’occupation et de l’utilisation des sols
Chapitre 5 : Modèles de structurations paysagères et de simulation des dynamiques territoriales
5.1. Modélisation de la structuration paysagère
5.2. Simulation prospective de la structure paysagère
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 26819 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Aix-Marseille : 2020
Thèse de Doctorat : Biologie : Rabat : 2020Organisme de stage : Laboratoire ESPACE (CNRS) et laboratoire de Botanique Mycologie et Environnement (à Rabat) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 03/02/2021 En ligne : https://hal.science/tel-03130824/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100460 Inversion de données PolSAR en bande P pour l'estimation de la biomasse forestière / Colette Gelas (2020)
Titre : Inversion de données PolSAR en bande P pour l'estimation de la biomasse forestière Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Colette Gelas, Auteur ; Laurent Polidori, Directeur de thèse ; Ludovic Villard, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2020 Importance : 154 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Toulouse, spécialité Surface et interfaces continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] Afrique (géographie politique)
[Termes IGN] bande P
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image AIRSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] variation saisonnièreIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La thèse s'inscrit dans le cadre des travaux préparatoires à la mission spatiale BIOMASS du programme Earth Explorer de l'ESA (Agence Spatiale Européenne), qui prévoit d'exploiter pour la première fois depuis l'espace un SAR en bande P (435 MHz), dans le but de cartographier la biomasse et la hauteur des forêts à l'échelle globale pour la période 2023-2028. L'utilisation de la bande P permet d'obtenir une sensibilité du signal inédite avec la biomasse, en lien avec ses capacités de pénétration même à travers des forêts tropicales denses. La mission BIOMASS se base sur l'utilisation conjointe de trois méthodes d'imagerie qui sont la Polarimétrie (PolSAR), l'Interférométrie (PolInSAR) et la Tomographie (TomoSAR). Ses objectifs sont de produire tous les 7 mois des cartes de biomasse et hauteur des forêts à la résolution de 4 ha, ainsi que des cartes des perturbations sévères à 0.5 ha. La thèse s'est organisée autour du développement d'une chaîne de calcul articulée en plusieurs modules permettant d'extraire des valeurs de biomasse à partir de données PolSAR en bande P dans la perspective de cartographier la biomasse forestière de manière robuste et automatique. Les deux modules principaux consistent à estimer un indicateur polarimétrique lié à la biomasse forestière puis à l'inverser en biomasse en appliquant une méthode bayésienne construite sur des grandeurs a priori issues d'un modèle électromagnétique prédictif (MIPERS-4D). Une étude a été consacrée à la comparaison de différents indicateurs PolSAR permettant l'inversion de la biomasse forestière sur les différents sites expérimentaux étudiés. Cette thèse aborde la possibilité de minimiser les effets de la topographie avec une utilisation conjointe des modèles numériques d'élévation (DEM) qui donnent une approximation des pentes sous forêts et des données PolSAR à partir desquelles il est possible d'extraire des informations sur les coefficients des matrices de covariances et sur les pentes azimutales sous forêt. Dans l'objectif d'améliorer les relations entre les coefficients de rétrodiffusion et la biomasse, la minimisation des effets de speckle a également été étudiée dans le cadre des scénarios d'acquisitions BIOMASS, supposant des adaptations des techniques de filtrage existantes pour des séries temporelles de données SLC polarimétriques. Ces travaux sur le développement d'un filtre multi-temporel et multi-canal adapté aux séries temporelles PolSAR ont été valorisés dans l'article "Multi-temporal speckle filtering of polarimetric P-band SAR data over dense tropical forests in French Guiana : application to the BIOMASS mission" (publié dans la revue Remote Sensing), dans lequel un nouvel indicateur permettant de quantifier les performances du filtrage a également été proposé, en lien avec la capacité inédite de ces données pour caractériser les pentes azimutales du terrain. Ces différents travaux ont permis de mettre au point une méthode d'inversion adaptable aux contraintes de généralisation spatiale et temporelle pour les futures acquisitions BIOMASS à l'échelle globale. La méthode développée repose sur la combinaison d'un indicateur issu des données PolSAR qui optimise la relation à la biomasse ainsi que d'une méthode bayésienne minimisant les effets de dispersion à partir de fonctions de vraisemblance issues du modèle MIPERS-4D. Les conditions d'observations peuvent ainsi être prises en compte au travers de la paramétrisation du modèle, et l'application de cette méthode aux données des campagnes aéroportées étudiées dans cette thèse a montré son intérêt pour éviter la propagation directe des effets temporels ou de structure en biomasse. La combinaison de ces différentes études a permis d'améliorer la méthode d'inversion tout au long de la thèse, en ouvrant également des perspectives de développement pour la consolider avec en particulier la généralisation aux indicateurs PolInSAR et TomoSAR, en vue d'une exploitation la plus complète des futures données BIOMASS. Note de contenu : Introduction
1. Objectifs scientifiques et défis techniques de la mission BIOMASS
1.1 Contexte et objectifs scientifiques de la mission BIOMASS
1.2 Choix technologiques pour répondre aux objectifs de la mission BIOMASS
1.3 Les indicateurs pertinents pour cartographier la biomasse
1.4 Scénarios d’acquisitions et produits de la mission BIOMASS
1.5 Références
2. Présentation des données adaptées aux objectifs de la thèse
2.1 Contexte de réalisation des campagnes aéroportées spécifiques à BIOMASS
2.2 La campagne TropiSAR
2.3 La campagne AfriSAR
2.4 Les expérimentations TropiScat[1&2] et AfriScat
2.5 Références
3. Adaptation du Filtre Multi-canal et Multi-Temporel (MCMT) aux séquences temporelles de données SLC polarimétriques type BIOMASS
3.1 Etat de l’art
3.2 Filtre multi-temporel et multi-canal (MTMC)
3.3 Résultats
3.4 Discussion
3.5 Conclusion
3.6 Références
4. Algorithme d’inversion des données PolSAR bande P en biomasse des forêts
4.1 Modélisation de la relation intensité et biomasse
4.2 Inversion en biomasse
4.3 Procédure d’inversion
4.4 Résultats
4.5 Discussion et analyse
4.6 Références
5. Perspectives et discussions
5.1 Applications liées au filtrage
5.2 Perspectives d’améliorations de l’inversion en biomasse
5.3 Références
ConclusionNuméro de notice : 26556 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surface et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 Paul Sabatier : 2020 Organisme de stage : Centre d'Etudes Spatiales de la BIOsphère CESBIO nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 05/07/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03278312/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98045 Lightweight temporal self-attention for classifying satellite images time series / Vivien Sainte Fare Garnot (2020)
Titre : Lightweight temporal self-attention for classifying satellite images time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Vivien Sainte Fare Garnot , Auteur ; Loïc Landrieu , Auteur Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Année de publication : 2020 Conférence : AALTD 2020, Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data 18/09/2020 18/09/2020 en ligne Belgique Proceedings Springer Importance : 11 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] attention (apprentissage automatique)
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] efficacité
[Termes IGN] image Sentinel
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) The increasing accessibility and precision of Earth observation satellite data offers considerable opportunities for industrial and state actors alike. This calls however for efficient methods able to process time series on a global scale. Building on recent work employing multi-headed self-attention mechanisms to classify remote sensing time sequences, we propose a modification of the Temporal Attention Encoderof Garnot et al.[5]. In our network, the channels of the temporal inputs are distributed among several compact attention heads operating in parallel. Each head extracts highly-specialized temporal features which arein turn concatenated into a single representation. Our approach outper-forms other state-of-the-art time series classification algorithms on an open-access satellite image dataset, while using significantly fewer parameters and with a reduced computational complexity. Numéro de notice : C2020-020 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Autre URL associée : vers HAL/https://project.inria.fr/aaltd20/files/2020/08/AALTD_20_paper_SainteFareGarnot.pdf Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-65742-0_12 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-030-65742-0_12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96458
Titre : Mise à jour de carte 3D par mosaïquage de maillages [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Bruno Vallet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2020 Projets : PLaTINUM / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Séminaire de recherche IGN 2020, De l’acquisition à la valorisation des big geodata du passé 24/02/2020 24/02/2020 Saint-Mandé France Proceedings Springer Importance : 47 p. Format : 30 x 21 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] maille triangulaire
[Termes IGN] mise à jour automatique
[Termes IGN] mosaïquage d'images
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] scène 3D
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) La cartographie mobile permet de numériser les scènes urbaines à l'échelle de la ville avec une précision sans précédent sous forme de nuages de points échantillonnant la géométrie de la scène avec une grande précision et résolution et d'images panoramiques orientées. En raison de la nature très dynamique de ces scènes urbaines, la cartographie à long terme doit s'appuyer sur des mises à jour fréquentes des cartes par des données plus actuelles mais de qualité moindre. Pour répondre à cet enjeu, nous proposons une chaîne de traitement entièrement automatique s'appuyant sur une détection combinée des changements basée sur la distance et la visibilité, une analyse des séries temporelles pour évaluer la pérennité des changements, un mosaïquage de maillage basé sur une optimisation booléenne globale et enfin le raccordement des morceaux de maillage résultants. Numéro de notice : C2020-028 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://drive.google.com/file/d/1aHRj592rrldi_ivPjkyz2FkzMbzIjZaB/view Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97804
Titre : Multi-sensor information fusion Type de document : Monographie Auteurs : Xue-Bo Jin, Éditeur scientifique ; Yuan Gao, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 602 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03928-303-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification semi-dirigée
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] temps réelRésumé : (Editeur) This book includes papers from the section “Multisensor Information Fusion”, from Sensors between 2018 to 2019. It focuses on the latest research results of current multi-sensor fusion technologies and represents the latest research trends, including traditional information fusion technologies, estimation and filtering, and the latest research, artificial intelligence involving deep learning. Numéro de notice : 26505 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03928-303-3 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03928-303-3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97083 A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series / Annarosa Quarello (2020)PermalinkOn the joint exploitation of optical and SAR satellite imagery for grassland monitoring / Anatol Garioud (2020)PermalinkRegional-scale forest mapping over fragmented landscapes using global forest products and Landsat time series classification / Viktor Myroniuk in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)PermalinkSatellite image time series classification with pixel-set encoders and temporal self-attention / Vivien Sainte Fare Garnot (2020)PermalinkSemi-kinematic geodetic reference frame based on the ITRF2014 for Malaysia / M. Azhari in Journal of geodetic science, vol 10 n° 1 (January 2020)PermalinkThe certitude of a global sea level acceleration during the satellite altimeter era / Huseyin Baki Iz in Journal of geodetic science, vol 10 n° 1 (January 2020)PermalinkUnsupervised satellite image time series analysis using deep learning techniques / Ekaterina Kalinicheva (2020)PermalinkCombining Sentinel-1 and Sentinel-2 Satellite image time series for land cover mapping via a multi-source deep learning architecture / Dino Lenco in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 158 (December 2019)PermalinkModelling of the timeseries of GNSS coordinates and their interaction with average magnitude earthquakes / Sanja Tucikesic in Geodetski vestnik, Vol 63 n° 4 (December 2019)PermalinkSpatiotemporal variation in the relationship between boreal forest productivity proxies and climate data / Clémentine Ols in Dendrochronologia, vol 58 (December 2019)Permalink