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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > série temporelle
série temporelleSynonyme(s)série chronologique série chroniqueVoir aussi |
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Harmonisation des séries temporelles : Application en climatologie / Anonyme in Géomatique expert, n° 78 (01/01/2011)
[article]
Titre : Harmonisation des séries temporelles : Application en climatologie Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2011 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] climatologie
[Termes IGN] correction du signal
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] programmation dynamique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signal GPSRésumé : (Auteur) Elaborer des statistiques ou des tendances à long terme signifie exploiter des séries de mesure relativement longues. Or, plus on remonte en arrière, plus on s'expose à intégrer divers artefacts, souvent dus à des changements dans les paramètres de la mesure. La détection de ces artefacts est donc primordiale pour rétablir l'homogénéité des séries, seule garante de la pertinence des statistiques. Olivier Mestre, enseignant-chercheur à l'école de la météorologie, à Toulouse, fait un bref point sur les techniques de détection et d'harmonisation. Numéro de notice : A2011-041 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30822
in Géomatique expert > n° 78 (01/01/2011)[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2011011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modelos armonicos no lineales para series temporales geodéticas = Non-linear harmonic models for geodetic time series / P.A. Martinez-Ortiz (2011)
Titre : Modelos armonicos no lineales para series temporales geodéticas = Non-linear harmonic models for geodetic time series Type de document : Thèse/HDR Auteurs : P.A. Martinez-Ortiz, Auteur ; J.M. Fernadiz Leal, Directeur de thèse Editeur : Alicante : Escuella politécnica superior Année de publication : 2011 Importance : 402 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie
[Termes IGN] analyse harmonique
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] bruit rose
[Termes IGN] géocentre
[Termes IGN] marée terrestre
[Termes IGN] masse de la Terre
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] modèle non linéaire
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] système de référence géodésiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) The dissertation addresses the development of new methods and software for the spectral analysis of scalar or vectorial time series, with emphasis in the applications of geodetic interest. The starting point can be placed in the method introduced by Harada and Fukushima for the non-linear analysis of time series, which allows the recursive detection of frequencies and their associated amplitudes and phases as well as the secular mixed Fourier terms when found in the signal. That method is extended in different ways, allowing the treatment of series affected by auto correlated noise with a power law, either evenly or unevenly spaced. This is made both at the level of frequency detection and non-linear fitting. Reduction of the computational overhead is also obtained. The theoretical work is accompanied by the developing of comprehensive and specialized software for such non-linear harmonic analysis of time series using the MATLAB programming language. Much of the tools we can find today for analyzing these periodic time series are valid only for certain types whereas the programs in the thesis can be applied to oddly spaced series in the presence of combinations of white and flicker noise. The new methods and routines are used for analyzing some interesting series as those ones describing the celestial pole offsets, the geocentre variations due to the redistribution of water mass on the Earth's surface, the excess of the length of day, continental water flux and the positions of GPS stations, among others. We estimate harmonic models that explain each one of these phenomena in the considered time domain and allow us to draw conclusions of their behavior. Note de contenu : Agradecimientos
Resumen
Abstract
I MODELOS ARMÓNICOS NO LINEALES PARA SE RÍES TEMPORALES GEODÉTICAS
1. Introducción
1.1. Objetivos y metodología
1.2. Contenidos
2. El problema de la detección de señales
2.1. Definición de serie temporal
2.1.1. Componentes de una serie temporal
2.1.2. Componente de ruido
2.2. Técnicas para el estudio de series temporales
2.2.1. Análisis clásico
2.2.2. Análisis espectral
2.2.3. Análisis wavelet
2.3. El problema de la detección de señales
2.3.1. Periodograma de Lomb
2.3.2. Dominio de frecuencia
3. Análisis armónico no lineal
3.1. Introducción
3.2. Descripción del método
3.2.1. Función objetivo y funciones base
3.2.2. Solución mínimo cuadrática
3.2.3. Optimización no lineal: Algoritmo BFGS
3.2.4. Extracción de frecuencias
3.3. Incertidumbre
3.4. Generalización
3.5. Tratamiento de los términos periódicos de corta frecuencia
4. Variaciones del polo celeste
4.1. Modelo de precesión-nutación IAU1980
4.1.1. Introducción
4.1.2. Descripción de los datos
4.1.3. Características del análisis y resultados
4.1.4. Conclusiones
4.2. Modelo de precesión-nutación IAU2000
4.2.1. Introducción
4.2.2. Descripción de los datos
4.2.3. Características del análisis y resultados
4.2.4. Conclusiones
4.3. Modelos dinámicos para la predicción a corto plazo de (óV óe)
5. Variaciones geocéntricas causadas por el flujo de agua continental 101
5.1. Introducción
5.2. Descripción de los datos
5.3. Características del análisis y resultados
5.4. Conclusiones
6. Modelos espacio-temporales para el flujo de agua continental
6.1. Introducción
6.2. Descripción de datos
6.3. Características del análisis
6.4. Resultados
6.5. Conclusiones
7. Estudio armónico del exceso en la duración del día
7.1. Introducción
7.2. Descripción de los datos
7.3. Características del análisis y resultados
7.4. Conclusiones
8. Ruido
8.1. Tipología básica
8.2. Matrices de covarianza
8.2.1. Matriz de covarianzas para un ruido blanco
8.2.2. Matriz de covarianzas para un ruido parpadeante
8.2.3. Matriz de covarianzas para un paseo aleatorio
8.3. Relación ruido-periodograma
8.4. Ruido en las observaciones GPS
9. Algoritmo FHAST
9.1. Introducción
9.2. Función objetivo
9.3. Modelo estocástico
9.3.1. Estimación de un índice espectral
9.3.2. Componente residual como combinación de varios ruidos. Es-timación de la frecuencia de transición,
9.4. Modelo funcional
9.5. Estimación de la componente de varianza
9.5.1. Condición de no negatividad
9.6. Extensión del periodograma
9.6.1. Aceleración del cálculo del periodograma
9.7. Incertidumbre
9.7.1. Parámetros lineales y no lineales del modelo funcional
9.7.2. Parámetros del modelo estocástico
9.8. Criterios de parada algorítmica
9.9. Entramado algorítmico
9.10. Simulación
10.Estudio de las series de posiciones de estaciones GPS
10.1. Introducción
10.2. Análisis de las series temporales residuales
10.3. Resultados y discusión
10.4. Conclusiones
11.Conclusiones y perspectivas
11.1. Conclusiones
11.2. Perspectivas
II EXTENDED SUMMARY: NON-LINEAR HARMO NIC MODELS FOR GEODETIC TIME SERIES
S.1. Introduction
S.2. The signal detection problem
S.2.1. Definition of time series
S.2.2. Spectral analysis
S.2.3. The signal detection problem
S.3. Non-linear harmonic analysis
S.4. Celestial Pole Offsets
S.4.1. IAU1980 Pole Offsets
S.4.2. IAU2000 Pole Offsets
S.4.3. Dynamic models for (óV,óe) prediction
S.5. Geocenter variations caused by continental water flux
S.5.1. Introduction
S.5.2. Data
S.5.3. Analysis and results
S.5.4. Conclusions
S.6. Spatio-temporal models for continental water flux
S.6.1. Introduction
S.6.2. Data
S.6.3. Methods
S.6.4. Results
S.6.5. Conclusions
S.7. Harmonio study of the length of day
S.7.1. Introduction
S.7.2. Data
S.7.3. Analysis and results
S.7.4. Conclusions
S.8. Noise
S.8.1. Typology
S.8.2. Covariance matrices
S.8.3. Relationship noise-periodogram
S.8.4. Noise in GPS observations
S.9. FHAST algorithm
S.9.1. Introduction
S.9.2. Stochastic model
S.9.3. Functional model
S.9.4. Component variance estimation
S.9.5. Modification of the periodogram
S.9.6. Stop criteria
S9.7. Algorithm
S.10. Study of the position time series of GPS stations
S.10.1.Introduction
S.10.2. Analysis and results
S.10.S.Conclusions
S.11 Conclusions and outlook
S.11.1.Conclusions
S.11.2. Outlook
III APÉNDICES
A. Ley de propagación del error
B, Acrónimos, abreviaturas y unidades
C. Modelos armónicos no lineales de algunas estaciones GPS
BibliografíaNuméro de notice : 10519 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Bibliographie nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45141 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10519-01 30.60 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible TIDES, a new descriptor for time series oscillation behavior / L. Mariote in Geoinformatica, vol 15 n° 1 (January 2011)
[article]
Titre : TIDES, a new descriptor for time series oscillation behavior Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Mariote, Auteur ; C. Medeiros, Auteur ; Ricardo Da Silva Torres, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 75 - 109 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] oscillation
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Sensor networks have increased the amount and variety of temporal data available, requiring the definition of new techniques for data mining. Related research typically addresses the problems of indexing, clustering, classification, summarization, and anomaly detection. There is a wide range of techniques to describe and compare time series, but they focus on series’ values. This paper concentrates on a new aspect—that of describing oscillation patterns. It presents a technique for time series similarity search, and multiple temporal scales, defining a descriptor that uses the angular coefficients from a linear segmentation of the curve that represents the evolution of the analyzed series. This technique is generalized to handle co-evolution, in which several phenomena vary at the same time. Preliminary experiments with real datasets showed that our approach correctly characterizes the oscillation of single time series, for multiple time scales, and is able to compute the similarity among sets of co-evolving series. Numéro de notice : A2011-029 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-010-0112-5 Date de publication en ligne : 18/06/2010 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-010-0112-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30810
in Geoinformatica > vol 15 n° 1 (January 2011) . - pp 75 - 109[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2011011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analysis of the DORIS contributions to ITRF2008 / Detlef Angermann in Advances in space research, vol 46 n° 12 (15/12/2010)
[article]
Titre : Analysis of the DORIS contributions to ITRF2008 Type de document : Article/Communication Auteurs : Detlef Angermann, Auteur ; Manuela Seitz, Auteur ; Hermann Drewes, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1633 - 1647 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] données DORIS
[Termes IGN] International DORIS Service
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] positionnement par DORIS
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] station DORISRésumé : (Auteur) In its function as an ITRS Combination Centre, DGFI is in charge with the computation of an ITRF2008 solution. The computation methodology of DGFI is based on the combination of datum-free normal equations (weekly or session data sets, respectively) of station positions and Earth orientation parameters (EOP) from the geodetic space techniques DORIS, GPS, SLR and VLBI. In this paper we focus on the DORIS part within the ITRF2008 computations. We present results obtained from the analysis of the DORIS time series for station positions, network translation and scale parameters, as well as for the terrestrial pole coordinates. The submissions to ITRF2008 benefit from improved analysis strategies of the seven contributing IDS analysis centres and from a combination of the weekly solutions of station positions and polar motion. The results show an improvement by a factor of two compared to past DORIS data submitted to ITRF2005, which has been evaluated by investigating the repeatabilities of position time series. The DORIS position time series were analysed w.r.t. discontinuities and other non-linear effects such as seasonal variations. About 40 discontinuities have been identified which have been compared with the results of an earlier study. Within the inter-technique combination we focus on the DORIS contribution to the integration of the different space geodetic observations and on a comparison of the geodetic local ties with the space geodetic solutions. Results are given for the 41 co-location sites between DORIS and GPS. Numéro de notice : A2010-567 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2010.07.018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2010.07.018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30759
in Advances in space research > vol 46 n° 12 (15/12/2010) . - pp 1633 - 1647[article]Refining DORIS atmospheric drag estimation in preparation of ITRF2008 / Marie-Line Gobinddass in Advances in space research, vol 46 n° 12 (15/12/2010)
[article]
Titre : Refining DORIS atmospheric drag estimation in preparation of ITRF2008 Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Line Gobinddass , Auteur ; Pascal Willis , Auteur ; Michel Menvielle, Auteur ; Michel Diament , Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1566 - 1577 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] champ géomagnétique
[Termes IGN] données DORIS
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] mouvement du pôle
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] traitement du signalRésumé : (Auteur) In preparation of ITRF2008, all geodetic technique services (VLBI, SLR, GPS and DORIS) are generating new solutions based on combination of individual analysis centers solutions. These data reprocessing are based on a selection of models, parameterization and estimation strategy unique to each analysis center and to each technique. While a good agreement can be found for models between groups, thanks to the existence of the IERS conventions, a great diversity still exist for parameter estimation, allowing possible future improvements in this direction. The goal of this study is to focus on the atmospheric drag estimation used to generate the new DORIS/IGN ignwd08 time series prepared for ITRF2008. We develop here a method to inter-compare different processing strategies. In a first step, by analyzing single-satellite solutions for a few weeks of data but for a large number of possible analysis strategies, we demonstrate that estimating drag coefficient more frequently (typically every 1–2 h instead of previously every 4–8 h) for the lowest DORIS satellites (SPOTs and Envisat) provides better geodetic results for station coordinates and polar motion. This new processing strategy also solved earlier problem found when processing DORIS data during intense geomagnetic events, such as geomagnetic storms. Differences between drag estimation strategies can mostly be found during these few specific periods of extreme geomagnetic activity (few days per year). In such a case, when drag coefficient is only estimated every 6 h or less often for single-satellite solution, a significant degradation in station coordinate accuracy can be observed (120 mm vs. 20 mm) and significant biases arose in polar motion estimation (5 mas vs. 0.3 mas). In a second step, we reprocessed a full year of DORIS data (2003) in a standard multi-satellite mode. We were able to provide statistics on a more reliable data set and to strengthen these conclusions. Our proposed DORIS analysis is easy to implement in all software packages and is now already used by several analysis centers of the International DORIS Service (IDS) when submitting reprocessed solutions for ITRF2008. Numéro de notice : A2010-565 Affiliation des auteurs : LAREG+Ext (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2010.04.004 Date de publication en ligne : 09/04/2010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2010.04.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30757
in Advances in space research > vol 46 n° 12 (15/12/2010) . - pp 1566 - 1577[article]Towards development of a consistent orbit series for TOPEX, Jason-1, and Jason-2 / Franck G. Lemoine in Advances in space research, vol 46 n° 12 (15/12/2010)PermalinkOn improving precision of GPS-derived height times series at GEONET stations / H. Munekane in Bulletin of the GeoSpatial Information authority of Japan, vol 58 (December 2010)PermalinkEstimation des déplacements causés par la surchage océanique dans l'ouest de la France à l'aide des réseaux GPS permanents / François Fund in XYZ, n° 124 (septembre - novembre 2010)PermalinkPropagating error in land-cover-change analyses: impact of temporal dependence under increased thematic complexity / A. Burnicki in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°7-8 (july 2010)PermalinkTopographically induced height errors in predicted atmospheric loading effects / Tonie M. van Dam in Journal of geophysical research : Solid Earth, Vol 115 n° B7 (July 2010)PermalinkQuality assessment of the IDS contribution to ITRF2008 / Zuheir Altamimi in Advances in space research, vol 45 n° 12 (15/06/2010)PermalinkThe international DORIS service (IDS): toward maturity / Pascal Willis in Advances in space research, vol 45 n° 12 (15/06/2010)PermalinkVertical crustalmotion derived from satellite altimetry and tide gauges, and comparisons with DORIS measurements / R. Ray in Advances in space research, vol 45 n° 12 (15/06/2010)PermalinkAnalyse des séries temporelles SLR du géocentre et des EOP basées sur les mesures des satellites LAGEOS1/2 et Starlette / Bachir Gourine in Bulletin des sciences géographiques, n° 25 (juin 2010)PermalinkImpact of loading effects on determination of the International Terrestrial Reference Frame / Xavier Collilieux in Advances in space research, vol 45 n° 1 ([04/01/2010])Permalink