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Understanding the movement predictability of international travelers using a nationwide mobile phone dataset collected in South Korea / Yang Xu in Computers, Environment and Urban Systems, vol 92 (March 2022)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 92 (March 2022) Titre : Understanding the movement predictability of international travelers using a nationwide mobile phone dataset collected in South Korea Type de document : Article/Communication Auteurs : Yang Xu, Auteur ; Dan Zou, Auteur ; Sangwon Park, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] chaîne de Markov [Termes IGN] classification par réseau neuronal récurrent [Termes IGN] Corée du sud [Termes IGN] durée de déplacement [Termes IGN] mobilité [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] prévision à court terme [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] téléphonie mobile [Termes IGN] tourisme [Termes IGN] voyage Résumé : (auteur) The abilities to predict tourist movements are critical to many urban applications, such as travel recommendations, targeted advertising, and infrastructure planning. Despite its importance, our understanding on the movement predictability of urban tourists and visitors is still limited, partially due to difficulties in accessing large scale mobility observations. In this study, we aim to bridge this gap by analyzing a nationwide mobile phone dataset. The dataset captures movement traces of a large number of international travelers who visited South Korea in 2018. By introducing two prediction models, one being Markov chain and the other with a recurrent neural network architecture, we assess how well travelers’ movements can be predicted under different model settings, and examine how predictability relates to travelers’ length of stay and activeness in travel patterns. Since travelers’ destination choices are quite diverse in South Korea, this enables us to further investigate the geographic variation of the models’ performance. Results show that the Markov chain model achieves an overall accuracy between 33.4% (@Acc1 metric) and 64.2% (@Acc5 metric), compared to 41.9% (@Acc1) and 67.7% (@Acc5) for the recurrent neural network model. The prediction capabilities of both models are largely unequal across individuals, with active travelers being more predictable in general. There is a notable geographic variation in the models’ performance, meaning that travelers’ movements are more predictable in some cities, but less in others. We believe this study represents a new effort in portraying the movement predictability of urban tourists and visitors. The analytical framework can be applied to assist tourism planning and service deployment in cities. Numéro de notice : A2022-085 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2021.101753 Date de publication en ligne : 06/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2021.101753 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99490 [article]

La photogrammétrie appliquée au récolement des réseaux enterrés : retour d’expérience d’une méthode industrialisée / Jérôme Leroux in XYZ, n° 169 (décembre 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 169 (décembre 2021) . - pp 16 - 24 Titre : La photogrammétrie appliquée au récolement des réseaux enterrés : retour d’expérience d’une méthode industrialisée Type de document : Article/Communication Auteurs : Jérôme Leroux, Auteur ; Maxime Chauvin, Auteur ; Valentin Poitevin, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 16 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] corrélation d'images [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] portail [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] réseau technique souterrain [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] téléphonie mobile Résumé : (Auteur) De nouvelles solutions existent aujourd’hui pour mesurer les réseaux enterrés. L’acquisition d’images avec un smartphone permet de reconstruire en 3D une fouille ouverte grâce aux algorithmes de photogrammétrie par corrélation dense. Les enjeux de fiabilité et d’industrialisation pour ce type de production de données nous ont poussés à améliorer une méthode d’acquisition préexistante. L’étude menée ici vise principalement à déterminer la meilleure technique de captation d’images. Les éléments clés de la réussite de la méthode reposent sur 1. L’utilisation de marqueurs dimensionnels à travers la pose des balises et 2. La détection de ces marqueurs dans les images via des algorithmes basés sur de l’Intelligence Artificielle. Les données 3D produites et accessibles via un portail web permettent de dessiner les infrastructures existantes en réduisant le plus possible l’intervention humaine. Numéro de notice : A2021-847 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99171 [article]

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112-2021041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	En circulation Exclu du prêt

Semi-automatic reconstruction of object lines using a smartphone’s dual camera / Mohammed Aldelgawy in Photogrammetric record, Vol 36 n° 176 (December 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > Vol 36 n° 176 (December 2021) . - pp 381 - 401 Titre : Semi-automatic reconstruction of object lines using a smartphone’s dual camera Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohammed Aldelgawy, Auteur ; Isam Abu-Qasmieh, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 381 - 401 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] acquisition d'images [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] appariement semi-automatique [Termes IGN] chambre non métrique [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] étalonnage [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] forme linéaire [Termes IGN] intersection de ligne [Termes IGN] objectif grand angulaire [Termes IGN] reconstruction d'objet [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] transformation de Hough Résumé : (Auteur) In this paper, the possibility of reconstructing object lines using a smartphone’s rear dual camera (wide-angle and telephoto) was examined through designing a semi-automatic system. After calibrating both cameras, six scenes for each of three objects were captured and rectified. Object lines were categorised into six groups based on the distance and angle to the dual camera system. Image lines were extracted using the linear Hough transform technique and points of intersection detected. Stereo pairing of conjugate points then allowed the calculation of object coordinates and the lengths of object lines were compared to their lengths measured by a digital caliper. The best line reconstruction results were achieved with the smallest distance and angle to the dual camera system. Numéro de notice : A2021-915 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12388 Date de publication en ligne : 19/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12388 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99330 [article]

The integration of GPS/BDS real-time kinematic positioning and visual–inertial odometry based on smartphones / Zun Niu in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 10 (October 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 10 (October 2021) . - n° 699 Titre : The integration of GPS/BDS real-time kinematic positioning and visual–inertial odometry based on smartphones Type de document : Article/Communication Auteurs : Zun Niu, Auteur ; Fugui Guo, Auteur ; Qiangqiang Shuai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 699 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] C++ [Termes IGN] centrale inertielle [Termes IGN] filtre de Kalman [Termes IGN] format RINEX [Termes IGN] odomètre [Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes IGN] positionnement par BeiDou [Termes IGN] positionnement par GNSS [Termes IGN] précision du positionnement [Termes IGN] programmation informatique [Termes IGN] robot [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] vision par ordinateur Résumé : (auteur) The real-time kinematic positioning technique (RTK) and visual–inertial odometry (VIO) are both promising positioning technologies. However, RTK degrades in GNSS-hostile areas, where global navigation satellite system (GNSS) signals are reflected and blocked, while VIO is affected by long-term drift. The integration of RTK and VIO can improve the accuracy and robustness of positioning. In recent years, smartphones equipped with multiple sensors have become commodities and can provide measurements for integrating RTK and VIO. This paper verifies the feasibility of integrating RTK and VIO using smartphones, and we propose an improved algorithm to integrate RTK and VIO with better performance. We began by developing an Android smartphone application for data collection and then wrote a Python program to convert the data to a robot operating system (ROS) bag. Next, we established two ROS nodes to calculate the RTK results and accomplish the integration. Finally, we conducted experiments in urban areas to assess the integration of RTK and VIO based on smartphones. The results demonstrate that the integration improves the accuracy and robustness of positioning and that our improved algorithm reduces altitude deviation. Our work can aid navigation and positioning research, which is the reason why we open source the majority of the codes at our GitHub. Numéro de notice : A2021-800 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10100699 Date de publication en ligne : 14/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10100699 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98852 [article]

Spatial knowledge acquisition with virtual semantic landmarks in mixed reality-based indoor navigation / Bing Liu in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 4 (July 2021)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 48 n° 4 (July 2021) . - pp 305 - 319 Titre : Spatial knowledge acquisition with virtual semantic landmarks in mixed reality-based indoor navigation Type de document : Article/Communication Auteurs : Bing Liu, Auteur ; Linfang Ding, Auteur ; Liqiu Meng, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 305 - 319 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] conception orientée utilisateur [Termes IGN] GPS assisté pour la navigation (technologies) [Termes IGN] hologramme [Termes IGN] information sémantique [Termes IGN] navigation virtuelle [Termes IGN] point de repère [Termes IGN] positionnement en intérieur [Termes IGN] questionnaire [Termes IGN] réalité mixte [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] utilisateur civil Résumé : (auteur) Landmarks are essential and widely used in human navigation. However, many indoor environments lack visually salient landmarks, which leads to difficulties in navigating in and learning complex and similar-looking indoor environments. In this study, we designed and implemented virtual semantic landmarks in Mixed Reality (MR)-based indoor environments and conducted a user study to explore whether such landmarks can assist spatial knowledge acquisition during navigation. More specifically, we employed the untethered, head-mounted mixed reality device Microsoft HoloLens and used iconic holograms to show the semantic landmarks. In the user study, we used sketch map, landmark locating tasks and interview to assess the results of the spatial knowledge acquisition and collect advice on improving the MR-based navigation interface. The results show that virtual semantic landmarks can assist the acquisition of corresponding knowledge, as such landmarks were labeled second most often in landmark locating task. In addition, individual cases show that head-mounted mixed reality devices may influence not only vision, but also height or time perception of certain users. Our result can be applied to facilitate the design of MR-based navigation interfaces and assist spatial knowledge acquisition. Numéro de notice : A2021-445 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2021.1908171 Date de publication en ligne : 22/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1908171 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97852 [article]

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032-2021041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Automated calibration of smartphone cameras for 3D reconstruction of mechanical pipes / Reza Maalek in Photogrammetric record, vol 36 n° 174 (June 2021)  

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A skyline-based approach for mobile augmented reality / Mehdi Ayadi in The Visual Computer, vol 37 n° 4 (April 2021)  

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Visual positioning in indoor environments using RGB-D images and improved vector of local aggregated descriptors / Longyu Zhang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)  

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Évaluation et spatialisation du potentiel offert par les moyens d'alerte centrés sur la localisation des individus / Esteban Bopp (2021)  

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Improving smartphone-based GNSS positioning using state space augmentation techniques / Francesco Darugna (2021)  

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Toward green cartography & visualization: a semantically-enriched method of generating energy-aware color schemes for digital maps / Yangli Han in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 1 (January 2021)  

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Urban Wi-Fi fingerprinting along a public transport route / Guenther Retscher in Journal of applied geodesy, vol 14 n° 4 (October 2020)  

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Fine-scale dasymetric population mapping with mobile phone and building use data based on grid Voronoi method / Zhenzhong Peng in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)  

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Géodésie de poche : toute la géodésie dans votre main / Gilles Canaud in XYZ, n° 163 (juin 2020)

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Indoor positioning using PnP problem on mobile phone images / Hana Kubickova in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)  

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