Centre dedocumentation
scientifique

Spatial knowledge acquisition with virtual semantic landmarks in mixed reality-based indoor navigation / Bing Liu in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 4 (July 2021)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 48 n° 4 (July 2021) . - pp 305 - 319 Titre : Spatial knowledge acquisition with virtual semantic landmarks in mixed reality-based indoor navigation Type de document : Article/Communication Auteurs : Bing Liu, Auteur ; Linfang Ding, Auteur ; Liqiu Meng, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 305 - 319 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] conception orientée utilisateur [Termes IGN] GPS assisté pour la navigation (technologies) [Termes IGN] hologramme [Termes IGN] information sémantique [Termes IGN] navigation virtuelle [Termes IGN] point de repère [Termes IGN] positionnement en intérieur [Termes IGN] questionnaire [Termes IGN] réalité mixte [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] utilisateur civil Résumé : (auteur) Landmarks are essential and widely used in human navigation. However, many indoor environments lack visually salient landmarks, which leads to difficulties in navigating in and learning complex and similar-looking indoor environments. In this study, we designed and implemented virtual semantic landmarks in Mixed Reality (MR)-based indoor environments and conducted a user study to explore whether such landmarks can assist spatial knowledge acquisition during navigation. More specifically, we employed the untethered, head-mounted mixed reality device Microsoft HoloLens and used iconic holograms to show the semantic landmarks. In the user study, we used sketch map, landmark locating tasks and interview to assess the results of the spatial knowledge acquisition and collect advice on improving the MR-based navigation interface. The results show that virtual semantic landmarks can assist the acquisition of corresponding knowledge, as such landmarks were labeled second most often in landmark locating task. In addition, individual cases show that head-mounted mixed reality devices may influence not only vision, but also height or time perception of certain users. Our result can be applied to facilitate the design of MR-based navigation interfaces and assist spatial knowledge acquisition. Numéro de notice : A2021-445 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2021.1908171 date de publication en ligne : 22/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1908171 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97852 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-2021041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Automated calibration of smartphone cameras for 3D reconstruction of mechanical pipes / Reza Maalek in Photogrammetric record, vol 36 n° 174 (June 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 36 n° 174 (June 2021) . - pp 124 - 146 Titre : Automated calibration of smartphone cameras for 3D reconstruction of mechanical pipes Type de document : Article/Communication Auteurs : Reza Maalek, Auteur ; Derek D. Lichti, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 124 - 146 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] appariement de formes [Termes IGN] autoétalonnage [Termes IGN] canalisation [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] ellipse [Termes IGN] étalonnage d'instrument [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] structure-from-motion [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] triangulation Résumé : (auteur) This paper outlines a new framework for the calibration of optical instruments, in particular smartphone cameras, using highly redundant circular black-and-white target fields. New methods were introduced for (i) matching targets between images; (ii) adjusting the systematic eccentricity error of target centres; and (iii) iteratively improving the calibration solution through a free-network self-calibrating bundle adjustment. The proposed method effectively matched circular targets in 270 smartphone images, taken within a calibration laboratory, with robustness to type II errors (false negatives). The proposed eccentricity adjustment, which requires only camera projective matrices from two views, behaved comparably to available closed-form solutions, which require additional a priori object-space target information. Finally, specifically for the case of mobile devices, the calibration parameters obtained using the framework were found to be superior compared to in situ calibration for estimating the 3D reconstructed radius of a mechanical pipe (approximately 45% improvement on average). Numéro de notice : A2021-512 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12364 date de publication en ligne : 06/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12364 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97929 [article]

A skyline-based approach for mobile augmented reality / Mehdi Ayadi in The Visual Computer, vol 37 n° 4 (April 2021)  

Public [article]  inThe Visual Computer > vol 37 n° 4 (April 2021) . - pp 789 - 804 Titre : A skyline-based approach for mobile augmented reality Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehdi Ayadi, Auteur ; Mihaela Scuturici, Auteur ; Chokri Ben Amar, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 789 - 804 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] appariement géométrique [Termes IGN] base de données d'images [Termes IGN] CityGML [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] estimation de pose [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] Lyon [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] paysage urbain [Termes IGN] réalité augmentée [Termes IGN] superposition d'images [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] vision par ordinateur [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) This paper presents a skyline-based approach to enhance the visualization of a new construction project in augmented reality. We propose to process the video stream acquired with a mobile phone to register the real buildings with a 3D city model. We first combine the data acquired with the device’s instruments to estimate a rough user’s pose in the world coordinates system. Then, we use this estimated pose to generate a synthetic image of the user’s view from which we calculate a virtual skyline. In parallel, we extract a real skyline from the real-time video stream. Finally, we match these real and virtual skylines to correct the user’s pose (six degrees of freedom) and thus generate a more realistic augmented reality view. We evaluate the precision and the processing time of our approach using 2D and 3D registration algorithms, as well as with a novel double 2D strategy. Numéro de notice : A2021-342 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-020-01830-8 date de publication en ligne : 06/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-020-01830-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97581 [article]

Visual positioning in indoor environments using RGB-D images and improved vector of local aggregated descriptors / Longyu Zhang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 4 (April 2021) . - n° 195 Titre : Visual positioning in indoor environments using RGB-D images and improved vector of local aggregated descriptors Type de document : Article/Communication Auteurs : Longyu Zhang, Auteur ; Hao Xia, Auteur ; Qingjun Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 195 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par nuées dynamiques [Termes IGN] estimation de pose [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] positionnement en intérieur [Termes IGN] Ransac (algorithme) [Termes IGN] scène intérieure [Termes IGN] SIFT (algorithme) [Termes IGN] SURF (algorithme) [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] vision par ordinateur Résumé : (auteur) Positioning information has become one of the most important information for processing and displaying on smart mobile devices. In this paper, we propose a visual positioning method using RGB-D image on smart mobile devices. Firstly, the pose of each image in the training set is calculated through feature extraction and description, image registration, and pose map optimization. Then, in the image retrieval stage, the training set and the query set are clustered to generate the vector of local aggregated descriptors (VLAD) description vector. In order to overcome the problem that the description vector loses the image color information and improve the retrieval accuracy under different lighting conditions, the opponent color information and depth information are added to the description vector for retrieval. Finally, using the point cloud corresponding to the retrieval result image and its pose, the pose of the retrieved image is calculated by perspective-n-point (PnP) method. The results of indoor scene positioning under different illumination conditions show that the proposed method not only improves the positioning accuracy compared with the original VLAD and ORB-SLAM2, but also has high computational efficiency. Numéro de notice : A2021-481 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10040195 date de publication en ligne : 24/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10040195 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97425 [article]

Évaluation et spatialisation du potentiel offert par les moyens d'alerte centrés sur la localisation des individus / Esteban Bopp (2021)  

Public Titre : Évaluation et spatialisation du potentiel offert par les moyens d'alerte centrés sur la localisation des individus : expérimentations à différentes échelles en France Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Esteban Bopp, Auteur ; Johnny Douvinet, Directeur de thèse Editeur : Avignon : Université d'Avignon Année de publication : 2021 Importance : 342 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse en vue d'obtenir le grade de Docteur de Avignon Université, Spécialité Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] commune [Termes IGN] échelle géographique [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] message d'alerte [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] test de performance [Termes IGN] utilisateur nomade Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le 24 septembre 2020, le ministère de l’Intérieur a annoncé la mise en place, au plus tard en 2022, de deux moyens d’alerte centrés sur la localisation des individus en temps réel : le Cell Broadcast (CB) et le SMS géolocalisé (LB-SMS). Ces deux LBAS (Location-Based Alerting System) permettent la diffusion d’alertes plus massives, plus rapides, et spatialisées (Aloudat, 2010). Cette thèse, qui a devancé un tel choix politique, propose d’estimer le potentiel de ces LBAS et d’analyser la manière dont ces moyens peuvent améliorer l’alerte à la population en France. À l’aide de protocoles méthodologiques variés et reposants sur les méthodes issues de l’analyse spatiale, nous démontrons le haut potentiel de performance du CB et du LB-SMS à l’échelle nationale. Les taux d’individus alertables par ces solutions sont très hauts et le niveau d’alertabilité des communes est très homogène. Ces outils sont aussi bien acceptés par la population. Autrement dit, ces deux solutions offrent de nouvelles opportunités pour venir pallier les faiblesses des moyens traditionnels. Il est toutefois nécessaire d’adapter ces solutions aux contextes sociaux et territoriaux. Leur intégration dans la future plateforme FR-Alert et notamment les motifs d’utilisation doivent être réfléchis, en évitant tout fétichisme technologique et en adaptant les organisations à ces mutations, ce qui peut parfois prendre (beaucoup) de temps. Note de contenu : Introduction générale PREMIÈRE PARTIE - Diffuser une alerte à la population en France : constats, limites et opportunités Chapitre 1 - L’alerte : une notion multidimensionnelle à appréhender à différentes échelles en France Chapitre 2 - Les disparités spatiales de l’alerte par sirènes Chapitre 3 - Apports et limites de l’alerte centrée sur la localisation des individus DEUXIÈME PARTIE - Évaluer le potentiel des LBAS en France : développements méthodologiques Chapitre 4 - Évaluation du potentiel offert par les applications mobiles d’alerte en France Chapitre 5 - Évaluation du potentiel de performance spatiale des LBAS en France métropolitaine Chapitre 6 - Évaluation de l’acceptabilité des LBAS TROISIÈME PARTIE - Contributions à la géographie de l’alerte : enjeux et perspectives Chapitre 7 - Comment adapter l’offre aux territoires ? Investigations à l’échelle communale Chapitre 8 - Quel regard géographique porter face à la mise en œuvre de la plateforme nationale FR-Alert ? Chapitre 9 - Quelles perspectives d’évolution pour les systèmes d’alerte nationaux ? Conclusion générale Numéro de notice : 26562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité Géographie : Avignon : 2021 Organisme de stage : UMR Étude des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace ESPACE nature-HAL : Thèse DOI : sans date de publication en ligne : 24/06/2021 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03266846/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98252

Improving smartphone-based GNSS positioning using state space augmentation techniques / Francesco Darugna (2021)  

Permalink

Toward green cartography & visualization: a semantically-enriched method of generating energy-aware color schemes for digital maps / Yangli Han in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 1 (January 2021)  

Permalink

Urban Wi-Fi fingerprinting along a public transport route / Guenther Retscher in Journal of applied geodesy, vol 14 n° 4 (October 2020)  

Permalink

Fine-scale dasymetric population mapping with mobile phone and building use data based on grid Voronoi method / Zhenzhong Peng in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)  

Permalink

Géodésie de poche : toute la géodésie dans votre main / Gilles Canaud in XYZ, n° 163 (juin 2020)

Permalink

Indoor positioning using PnP problem on mobile phone images / Hana Kubickova in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)  

Permalink

Crowdsource mapping of target buildings in hazard: the utilization of smartphone technologies and geographic services / Mohammad H. Vahidnia in Applied geomatics, vol 12 n° 1 (April 2020)  

Permalink

Distributed and parallel architectures for spatial data / Alberto Belussi (2020)  

Permalink

Revealing the Correlation between Population Density and the Spatial Distribution of Urban Public Service Facilities with Mobile Phone Data / Yi Shi in ISPRS International journal of geo-information, Vol 9 n° 1 (January 2020)  

Permalink

Validating the correct wearing of protection mask by taking a selfie: design of a mobile application "CheckYourMask" to limit the spread of COVID-19 / Karim Hammoudi (2020)  

Permalink