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The distance-similarity metaphor in network-display spatialisations / Sara Irina Fabrikant in Cartography and Geographic Information Science, vol 31 n° 4 (October 2004)
[article]
Titre : The distance-similarity metaphor in network-display spatialisations Type de document : Article/Communication Auteurs : Sara Irina Fabrikant, Auteur ; Daniel R. Montello, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 237 - 252 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] réseau
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] variable visuelle
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) Dimensionality reduction algorithms are applied in the field of information visualization to generate low-dimensional, visuo-spatial displays of complex multivariate databases - spatializations. Most popular dimensionality reducting algorithms projects relatedness in data content among entities in an information space (e.g., semantic similarity) onto some form of distanceamong the entities, such that semantically similar documents are placed closer to one another than less similar ones. In previous studies of point-display spatializations, we have shown that people indeed associate metric straight-line inter-point distances with the semantic dissimilarity of documents depicted as points in two-dimensional space. In this paper, we investigated the strategies viewers employ when conflicting notions of distance (straight-line metric vs. topological proximity) are jointly shown in a spatialized network display or reuters news articles depicted as points connected by links. We report empirical results of an experiment where viewers are asked to assess document similarity, depending on various distance types. We also investigate how cartographic symbolization principles (the use of visual variables such as size, color hue, and value) influence similarity judgments. These findings provide rare empirical evidence for generally accepted design practices within the cartographic community (e.g., the effects of visual variables). in addition, empirical results from this and related studies can be used to develop design guidelines for constructing cognitively adequate spatializations for knowledge discovery in very large databases. We conclude by presenting design guidelines for network spatializations within the context of cartographic practice and theory. Numéro de notice : A2004-607 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/1523040042742402 En ligne : https://doi.org/10.1559/1523040042742402 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27123
in Cartography and Geographic Information Science > vol 31 n° 4 (October 2004) . - pp 237 - 252[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-04041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Image numérique couleur, de l'acquisition au traitement / Alain Trémeau (2004)
Titre : Image numérique couleur, de l'acquisition au traitement : cours Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Alain Trémeau, Éditeur scientifique ; Christine Fernandez-Maloigne, Éditeur scientifique ; Pierre Bonton, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2004 Collection : Sciences Sup, ISSN 1636-2217 Importance : 459 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-006843-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] discrétisation
[Termes IGN] espace colorimétrique
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] filtrage linéaire
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] luminance lumineuse
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] rayonnement lumineux
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] uniformisation d'histogramme
[Termes IGN] variable régionaliséeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) La réalité des couleurs n'est pas une réalité objective, elle est subjective. Cependant, pour traiter et analyser des images numériques couleur, il est nécessaire de les coder et de définir des espaces colorimétriques. Cet ouvrage, après un historique sur la lumière et l'optique, aborde la notion de sensation des couleurs et les limites de cette perception. Le concept de chaîne d'acquisition et le choix du capteur sont présentés plus particulièrement. Plusieurs chapitres sont ensuite consacrés à la chaîne de traitement des images couleur. Les prétraitements (filtrage, restauration), la segmentation (contour, région, texture), l'analyse (attributs, indexation, reconnaissance de formes) et le codage constituent la base scientifique et technique pour comprendre et réaliser parfaitement cette chaîne. Plusieurs applications industrielles sont décrites en fin d'ouvrage afin d'illustrer au mieux l'intérêt des traitements précédemment développés. Cet ouvrage est destiné aux étudiants des masters, des écoles d'ingénieurs et des doctorats orientés vers le domaine du traitement des images couleur. Il intéressera également les ingénieurs et chercheurs confrontés à un problème lié à la mesure, au traitement et à l'analyse de l'information couleur. Note de contenu : Chapitre 1 - Introduction : de la lumière à la couleur
Chapitre 2 - Approches physique et psychophysique de la perception visuelle
Chapitre 3 - Représentation numérique des images couleur
Chapitre 4 - Les dispositifs d'acquisition d'images couleur et de gestion des couleurs
Chapitre 5 - Pré-traitement des images couleur
Chapitre 6 - Segmentation des images couleur
Chapitre 7 - Analyse et indexation de bases d'images couleur
Chapitre 8 - Compression des images couleur
Chapitre 9 - Applications de l'imagerie couleur
Chapitre 10 - Lexique
Annexe A - Les transformations en systèmes d'axes indépendants
Annexe B - Filtrage et équations aux dérivées partielles
Annexe C - Compression couleur : standard et outils
Annexe D - Lésions dermatologiques
Annexe E - Mesure de pertinence : relevance feedback
Annexe F - QuantificationNuméro de notice : 16437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46506 Fuzzy set approach to assessing similarity of categorical maps / Alex Hagen-Zanker in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 3 (may 2003)
[article]
Titre : Fuzzy set approach to assessing similarity of categorical maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Alex Hagen-Zanker, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 235 - 249 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] processus
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] sous ensemble flouRésumé : (Auteur) For the evaluation of results from remote sensing and highresolution spatial models it is often necessary to assess the similarity of sets of maps. This paper describes a method to compare raster maps of categorical data. The method applies fuzzy set theory and involves both fuzziness of location and fuzziness of category. The fuzzy comparison yields a map, which specifies for each cell the degree of similarity on a scale of 0 to 1. Besides this spatial assessment of similarity also an overall value for similarity is derived. This statistic corrects the cellaverage similarity value for the expected similarity. It can be considered the fuzzy equivalent of the Kappa statistic and is therefore called KFuzzy A hypothetical case demonstrates how the comparison method distinguishes minor changes and fluctuations within patterns from major changes. Finally, a practical case illustrates how the method can be useful in a validation process. Numéro de notice : A2003-044 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810210157822 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810210157822 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22341
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 17 n° 3 (may 2003) . - pp 235 - 249[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-03031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-03032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Scale and orientation-invariant scene similarity metrics for image queries / A. Stefanidis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 8 (december 2002)
[article]
Titre : Scale and orientation-invariant scene similarity metrics for image queries Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Stefanidis, Auteur ; Peggy Agouris, Auteur ; C. Georgiadis, Auteur ; Michela Bertolotto, Auteur ; James D. Carswell, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 749 - 772 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse numérique
[Termes IGN] ligne de base
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] rectangle englobant minimum
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] requête (informatique)
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] variation d'échelleRésumé : (Auteur) In this paper, we extend our previous work on shapebased queries to support queries on configurations of image objects. Here we consider spatial reasoning, especially directional and metric object relationships. Existing models for spatial reasoning tend to rely on pre-identified cardinal directions and minimal scale variations, assumptions that cannot be considered as given in our image applications, where orientations and scale may vary substantially, and are often unknown. Accordingly, we have developed the method of varying baselines to identify similarities in direction and distance relations. Our method allows us to evaluate directional similarities without a priori knowledge of cardinal directions, and to compare distance relations even when query scene and database content differ in scale by unknown amounts. We use our method to evaluate similarity between a userdefined query scene and object configurations. Here we present this new method, and discuss its role within a broader image retrieval framework. Numéro de notice : A2002-258 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810210148552 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810210148552 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22169
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 16 n° 8 (december 2002) . - pp 749 - 772[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-02081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 3D shape histograms for similarity search and classification in spatial databases / M. Ankerst (20/07/1999)
contenu dans
Titre : 3D shape histograms for similarity search and classification in spatial databases Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Ankerst, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 20/07/1999 Conférence : SSD 1999, 6th International Symposium Advances in spatial data bases 20/07/1999 23/07/1999 Hong Kong Chine Proceedings Springer Importance : pp 207 - 226 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] forme quadratique
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] similitudeRésumé : (Auteur) Classification is one of the basic tasks of data mining in modem database applications including molecular biology, astronomy, mechanical engineering, medical imaging or meteorology. The underlying models have to consider spatial properties such as shape or extension as well as thematic attributes. We introduce 3D shape histograms as an intuitive and powerful similarity model for 3D objects. Particular flexibility is provided by using quadratic form distance functions in order to account for errors of measurement, sampling, and numerical rounding that all may result in small displacements and rotations of shapes. For query processing, a general filter-refinement architecture is employed that efficiently supports similarity search based on quadratic forms. An experimental evaluation in the context of molecular biology demonstrates both, the high classification accuracy of more than 90% and the good performance of the approach. Numéro de notice : C1999-059 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : 10.1007/3-540-48482-5_14 En ligne : https://doi.org/10.1007/3-540-48482-5_14 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65825 Advances in spatial data bases, 5th International Symposium, SSD '97, Berlin, Germany, July 15-18 1997 / Agnès Voisard (1997)PermalinkCaricature des virages par lissage de la courbure / Emmanuel Fritsch (1997)PermalinkAppariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets / Cordelia Schmid (1996)PermalinkLecture automatique des écritures sur cartes scannées / Marc Pierrot-Deseilligny in Traitement du signal, vol 12 n° 6 (01/12/1995)PermalinkKartographische Mustererkennung : rasterorientierte Verfahren zur Erfassung von Geo-informationen / Roland Eduard Stengele (1995)PermalinkApport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation / M. Mangolini (1994)PermalinkMathématiques, enseignement de spécialité terminale TS programme 1994 / G. Bontemps (1994)Permalink