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scientifique

Global Open Data Assessment / Mathis Rouillard (2024)

Public Titre : Global Open Data Assessment Type de document : Mémoire Auteurs : Mathis Rouillard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2024 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de fin d'étude, cycle des ING3, spécialisé TSI Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] graphe [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] qualité [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] web 2.0 Index. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : Au sein de l’équipe d’ingénieur·e·s de LocationMind Inc., une startup japonaise, un vif intérêt a été porté sur Overture Maps Foundation (OMF), un jeu de données ouvert utilisant notamment des données d’OpenStreetMap (OSM), le jeu de données géographique le plus utilisé dans le monde. Étant donné qu’OMF n’a été publié que récemment, les différences entre OSM et OMF sont encore assez floues. C’est pourquoi essayer de comparer ces jeux de données constitue un défi intéressant, surtout en développant un système de visualisation permettant d’analyser ces résultats sur les réseaux routiers uniquement. Pour ce faire, après avoir choisi des critères de qualité pour comparer ces données, des scripts Python utilisant DuckDB, OSMnx et GeoPandas ont été produits afin d’évaluer la qualité de ces jeux de données, en créant préalablement un modèle de données commun. Un tableau de bord a été choisi pour visualiser les données, s’appuyant sur les technologies Shiny for Python et LonBoard. L’interface réalisée est fonctionnelle et permet d’analyser les résultats sur des zones prédéterminées. Il n’est cependant pas encore possible de comparer pleinement les deux jeux de données, l’évaluation n’ayant été réalisée que sur des zones tests et non sur des pays entiers. Note de contenu : Introduction 1. Contexte and challenges 2. Quality assessment 3. Visualisation system 4. Results and perspectives Conclusion Numéro de notice : 24229 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : LocationMind Inc. Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103837

Crowdsource mapping of target buildings in hazard: the utilization of smartphone technologies and geographic services / Mohammad H. Vahidnia in Applied geomatics, vol 12 n° 1 (April 2020)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 12 n° 1 (April 2020) . - pp 3 - 14 Titre : Crowdsource mapping of target buildings in hazard: the utilization of smartphone technologies and geographic services Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohammad H. Vahidnia, Auteur ; Farhad Hosseinali, Auteur ; Maryam Shafiei, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 3 - 14 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] données GPS [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] géocodage [Termes IGN] gestion de crise [Termes IGN] instrument embarqué [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] secours d'urgence [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] Téhéran [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] web 2.0 Résumé : (auteur) Volunteered geographical information (VGI) refers to geographical information that the general public voluntarily collects and shares in the environment instead of for-profit businesses or government entities. Crowdsourcing such information on urgent needs in a disaster can improve the quick emergency responses. This study incorporates the capability of smartphone sensors, GPS, Web 2.0, VGI, and server-based technologies to design and develop a system for collecting target hazard information from volunteers. One of the most important contributions in designing this system is considering the improvement of the positional accuracy of the target buildings based on the position of the mobile device. Several approaches have been recommended for this purpose. The solutions include the use of online map services, geocoding services, and trigonometric methods based on the measurements of sensors such as camera, accelerometer, and magnetic field embedded in a smart mobile phone. The accuracy assessment showed that the trigonometric method by the means of embedded sensors would yield the best result. However, geocoding is more economical in terms of time than other methods. Potentially, the evaluation of the mobile application provided by a group of volunteers showed the overwhelming preference of crowdsource mapping over current telephone communication systems in disaster management. Numéro de notice : A2020-556 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-019-00280-9 Date de publication en ligne : 16/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-019-00280-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95861 [article]

Information géographique collaborative / Serena Coetzee in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 221 (septembre 2014) . - pp 147 - 154 Titre : Information géographique collaborative Type de document : Article/Communication Auteurs : Serena Coetzee, Auteur ; Céline Puig , Traducteur ; Guillain Seuillot, Traducteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 147 - 154 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] grand public [Termes IGN] internet interactif [Termes IGN] partage de données localisées [Termes IGN] participation du public [Termes IGN] production participative [Termes IGN] site web [Termes IGN] web 2.0 Résumé : (Auteur) [Introduction] Au début de l’ère d’Internet, le web ne contenait que des informations figées, c’est-à-dire qui ne pouvaient qu’être lues. Mais il se transforma rapidement en une plateforme interactive, appelée le Web.2.0, dont le contenu ne cesse d’être augmenté et mis à jour. Les blogs, les wikis, le partage de vidéos et les réseaux sociaux sont des exemples du Web.2.0. Ce type de contenu est communément appelé «contenu généré par les utilisateurs». L’information géographique collaborative (IGC) est une forme spécifique de ce type de contenu. Il s’agit d’information géographique collectée et partagée volontairement par le grand public. Le Web.2.0 et les avancées technologiques en web mapping qui lui sont associées ont permis d’améliorer nettement la capacité à collecter, partager et interagir en ligne avec ces données géographiques, ce qui a conduit au développement de l’IGC. Le crowdsourcing est une méthode qui consiste à réaliser une certaine tâche, telle que la résolution d’un problème ou la collecte d’informations, en faisant un appel à contribution. Au lieu de désigner une personne ou une entreprise pour cette collecte d’informations, les contributions de chacun sont combinées pour réaliser cette tâche. Ces contributions sont généralement réalisées en ligne à partir d’un site web interactif. [...] Numéro de notice : A2014-741 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75766 [article]

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021-2014031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Human computation VGI provenance : Semantic web-based representation and publishing / Irene Celino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 11 (November 2013)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 11 (November 2013) . - pp 5137 - 5144 Titre : Human computation VGI provenance : Semantic web-based representation and publishing Type de document : Article/Communication Auteurs : Irene Celino, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 5137 - 5144 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] représentation des données [Termes IGN] service web sémantique [Termes IGN] source de données [Termes IGN] web 2.0 [Termes IGN] web sémantique Résumé : (Auteur) The collection of volunteered geographic information (VGI) is a user-generated content practice to engage a large number of citizens to collectively create geospatial data. Based on the advent of Web 2.0 and the recent increasing popularity of crowdsourcing approaches, VGI has gained the interest of the geoscience community, because of its ability to complement the collection of geographic information coming from traditional sensing technologies. However, the involvement of a crowd of volunteers, potentially untrained or nonexperts, implies that VGI can be of varying quality. Tracing VGI provenance enables the recording of the collection activity; the information about who gathered what, where and when can then be employed to judge the VGI quality. In this paper, we focus on the adoption of a provenance-based Human Computation approach to aggregate and consolidate VGI. We discuss the representation, inference and publication of Human Computation VGI and its provenance. As more and more of those community-based data collection efforts happen on the Web, we propose the adoption of Semantic Web technologies, through employing an ontological formulation to capture provenance and by following Linked Data principles to publish provenance data on the Web. Numéro de notice : A2013-614 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2252015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2252015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32750 [article]

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065-2013111	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Spatial mashup technology and real time data integration in geo-web application using open source GIS: a case study for disaster management / Harish Chandra Karnatak in Geocarto international, vol 27 n° 6 (October 2012)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 27 n° 6 (October 2012) . - pp 499 - 514 Titre : Spatial mashup technology and real time data integration in geo-web application using open source GIS: a case study for disaster management Type de document : Article/Communication Auteurs : Harish Chandra Karnatak, Auteur ; R. Shukla, Auteur ; V. Sharma, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 499 - 514 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] appareil portable [Termes IGN] application composite [Termes IGN] catastrophe naturelle [Termes IGN] Inde [Termes IGN] inondation [Termes IGN] logiciel libre [Termes IGN] OpenLayers [Termes IGN] service fondé sur la position [Termes IGN] temps réel [Termes IGN] web 2.0 Résumé : (Auteur) The Web 2.0 technologies and standards enable web as a platform by allowing the user participation in web application. In the realization of Web 2.0, new knowledge and services are created by combining information and services from different sources which are known as `mashups'. The present study focused on spatial mashup solution for disaster management using open source GIS, mobile applications, web services in web 2.0, Geo-RDBMS and XML which are in the central of intelligent geo web services. The geo-web application is developed to generate the actionable GIS products at user end during disaster event by consuming various data and information services from web and central server system and also real time ground observation data collected through a mobile device. The technological solution developed in this study is successfully demonstrated for disaster management in the Assam State of India during the floods in 2010. Numéro de notice : A2012-511 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2011.650651 Date de publication en ligne : 26/01/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2011.650651 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31957 [article]

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059-2012061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Observation-driven geo-ontology engineering / Krzysztof Janowicz in Transactions in GIS, vol 16 n° 3 (June 2012)  

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PlanYourPlace – A geospatial infrastructure for sustainable community planning / Andrew Hunter in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 2 (Juin - août 2012)  

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WikiSIG et GeoDesign collaboratif. Proposition d’un cadre théorique / Wided Batita in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 2 (Juin - août 2012)  

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Ingénierie des connaissances, 23es journées francophones IC 2012 / Sylvie Szulman (2012)

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Discovery and integration of Web 2.0 content into Geospatial Information Infrastructures : a use case in wild fire monitoring / M. Nunez-Redo (22/08/2011)  

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A Scalable GeoWeb tool for argumentation mapping / Aaron Sani in Geomatica, vol 65 n° 2 (June 2011)  

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Potentialité du géoweb : l’Internet sémantique géographique / Robert Laurini in Espace géographique, vol 40 n° 2 (avril - juin 2011)  

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Sensors in web 2.0 / L. Bermudez in GEO: Geoconnexion international, vol 10 n° 4 (april 2011)

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City model enrichment / P. Smart ; J. Quinn ; C. Jones in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 2 (March - April 2011)  

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Crowdsourcing geospatial data / Christian Heipke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 6 (November - December 2010)  

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