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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > superposition d'images
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Absolute position estimation using IRS satellite images / Y.S. Oh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 4 (June - July 2006)
[article]
Titre : Absolute position estimation using IRS satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Y.S. Oh, Auteur ; D.G. Sim, Auteur ; R.H. Park, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 256 - 268 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] erreur de positionnement
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image IRS
[Termes IGN] position
[Termes IGN] positionnement absolu
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) This paper presents an absolute position estimation method using an Indian remote sensing (IRS) satellite images, which is a part of a position estimation system. The accumulated buffer (AB) matching method is proposed, in which a set of accumulator cells is employed for a fast edge-based matching between IRS satellite images and aerial images. The proposed algorithm is based on the accumulated buffer, which is a set of accumulator cells employed in the Hough transform widely used for robust detection of lines or curves. Thanks to the inherent robustness of the proposed algorithm, accurate registration can be accomplished between totally different image modalities. By computer simulations with two sets of real aerial image sequences, the performance of the AB matching method is analyzed and its effectiveness is shown in terms of the position error in the hybrid position estimation system. We found that the proposed AB matching method significantly reduces the average position error produced by the relative position estimation in the hybrid position estimation system. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2006-281 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2006.03.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2006.03.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28008
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 60 n° 4 (June - July 2006) . - pp 256 - 268[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-06041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Assessment and comparison of registration algorithms between aerial images and laser point clouds / A. Pothou in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006)
[article]
Titre : Assessment and comparison of registration algorithms between aerial images and laser point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Pothou, Auteur ; S. Karamitos, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Conférence : ISPRS 2006, Commission 1 Symposium, From sensors to imagery 03/07/2006 06/07/2006 Champs-sur-Marne [Paris Marne-la-Vallée] France OA ISPRS Archives Article en page(s) : pp 28 - 31 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) Photogrammetry, has been providing accurate coordinate measurements through the stereoscopic method for many years. LiDAR on the other hand, is becoming the prime method for large-scale acquisition of elevation data due to its capability of directly measuring 3D coordinates of a huge number of points. LiDAR can provide measurements in areas where traditional photogrammetric techniques encounter problems mainly due to occlusions or shadows. However LiDAR has also its limitations due to its inability of thematic information recording. The aim of this research is the optimum exploitation of both these elevation data sources. Usually this process is referred to as fusion of two datasets and exploits the advantages of both sources. The prerequisite step for the fusion of the two datasets is the co-registration. This paper describes a co-registration procedure, between the two datasets, that takes place through a 3D transformation. The performance of the algorithm A, which was presented in an earlier publication by the authors, and also an extended algorithm B based on the inclusion of the 7 transformation parameters, during the whole registration procedure, have been presented. Both algorithms developed based on the minimization of the distances between points of one surface to surface patches of the other surface, parallel to the corresponding surface normals. A comparison has also been performed between the results of the algorithms developed, in order to assess the geometric stability of the transformations, the analysis of the results, the effects on the registration and the accuracy of the derived parameters through stand-alone macros. Due to improved geometry of extended algorithm B an increased performance was expected. In fact the algorithm B converges 50% faster than the algorithm A. To support these tests a block of aerial images and a one month apart 3D laser point cloud were collected. Copyright SFPT Numéro de notice : A2006-620 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part1/Papers/PS2-24.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28343
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 182 (Juin 2006) . - pp 28 - 31[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Co-registration and inter-sensor comparison of MODIS and LANDSAT 7 ETM+ data aimed at NDVI calculation / P. Boccardo in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006)
[article]
Titre : Co-registration and inter-sensor comparison of MODIS and LANDSAT 7 ETM+ data aimed at NDVI calculation Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Boccardo, Auteur ; Enrico Borgogno Mondino, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Conférence : ISPRS 2006, Commission 1 Symposium, From sensors to imagery 03/07/2006 06/07/2006 Champs-sur-Marne [Paris Marne-la-Vallée] France OA ISPRS Archives Article en page(s) : pp 74 - 79 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] homologie
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) To evaluate accuracy of low resolution vegetation mapping for hydrological purposes, a comparative study of NDVI images derived from MODIS and Landsat 7 ETM+ data has been done. Main goal is to understand how effective MODIS images can be for vegetation characterization on large areas, as compared to the Landsat 7 ETM+ ones. In this paper a methodology is proposed with the aim of measuring the difference between NDVI values derived from the two different data, considering synthetic parameters and investigating their dependency on the geometric resolution of the images. Great attention was paid to the problem of the geometric co-registration of the two types of data. This is a very sensitive parameter for the subsequent analysis. A mixed approach was adopted: images were firstly orthoprojected to eliminate sensor geometry and relief displacement effects; subsequently, a refining image-to-image co-registration procedure was carried out through a homographic transformation implemented in a self-developed routine. Two pairs of contemporary images (MODIS and Landsat 7) were used as benchmarks for our tests. Simplified procedures aimed at calibrating images and at removing atmospheric noise were performed. The resulting corrected images were used to calculate NDVI images. These ones (two pairs) were then compared through a statistical approach in order to investigate how a different geometric resolution can influence the NDVI values. The proposed approach is not a traditional image based (matrix comparison) but a new one. NDVI value correspondences were considered between the MODIS pixel and the group of Landsat pixels belonging to the polygon which represents the considered MODIS pixel in the Landsat image space. Statistics extracted on-the-fly from these Landsat pixels were used to investigate in depth the relationship between them and NDVI value of the corresponding MODIS pixel. NDVI differences were calculated between the single NDVI MODIS values and a synthetic parameter (mean value) of the homologous Landsat pixel group. A direct comparison between the NDVI values obtained from MODIS and Landsat 7 images has shown a systematic error that can be read as bias (MODIS NDVI over estimation). This led the authors to determine a suitable model in order to eliminate the bias, whose presence would have conditioned later comparisons. Original MODIS image was then corrected through the defined model. This has been designed to be suitable for any MODIS image acquired over the same area (parameterization was used). New NDVI differences were calculated using the corrected MODIS images and the previous Landsat 7 ones. In order to investigate the nature of the residual differences and to try to recognize the critical MODIS pixels, some considerations were made concerning the statistics of each corresponding group of Landsat pixels. A classification of the MODIS pixel was generated according to the behaviour of their differences with respect to the adopted statistics. Copyright SFPT Numéro de notice : A2006-624 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part1/Papers/PS1-04.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28347
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 182 (Juin 2006) . - pp 74 - 79[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Enhancing a sequence of facial images combining multiple undersampled and compressed images / G. Scarmana in Photogrammetric record, vol 21 n° 114 (June - August 2006)
[article]
Titre : Enhancing a sequence of facial images combining multiple undersampled and compressed images Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Scarmana, Auteur ; J.G. Fryer, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 161 - 175 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] largeur de bande
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) L'accentuation d'une suite d'images à basse résolution sur le visage humain pour ne former à partir d'elles qu 'une seule image composée à résolution plus élevée pose un vrai problème en ce qui concerne les aspects légaux et la sécurité. Cela tient aux variations considérables d'aspect que peut subir un visage en fonction des changements d'éclairage, d'orientation, d'échelle, d'expression ou d'occlusions. De plus, l'image des visages issue des caméras de surveillance est généralement petite, à cause de la largeur du champ de ce type de caméra et de la grandeur de la distance à l'objet visé. On se propose dans cet article d'évaluer une image a résolution ainsi améliorée, constituée à partir de nombreuses images à basse résolution et non coplanaires, soumises au mouvement et compressées, en utilisant un algorithme indépendant de tout système. Les bases de l'algorithme ont déjà été présentées précédemment (Fryer & Mclntosh, 2001), mais l'on s'attache ici à en décrire l'extension aux accentuations d'images, en l'occurrence à celles du visage humain, présentant toute une gamme d'orientations et d'échelles. Pour obtenir cette image à résolution supérieure, il faut savoir tirer partie du supplément d'informations spatio-temporelles présent dans la séquence d'images de base, dynamiques, dégradées et sous-échantillonnées. En particulier les mouvements de la caméra et de la scène conduisent à des enregistrements comportant des informations comparables mais non identiques. Tandis que les images de base peuvent paraître semblables pour l'œil humain, les pixels sont individuellement suffisamment différents quant à leur tonalité dans l'échelle des gris pour permettre la constitution d'une image à résolution supérieure, dénotant une largeur de bande plus grande que n 'importe lequel des enregistrements initiaux à basse résolution. Il convient d'abord de redresser les images de départ, déformées de façon quelconque, en leur donnant une orientation commune, afin de pouvoir leur appliquer une technique rigoureuse d'appartenance par moindres carrés basée sur les surfaces et calculer ainsi avec précision les paramètres d'orientation et de superposition nécessaires à leur combinaison. Cette opération s'effectue selon un processus itératif reposant sur une intervention manuelle. Une fois que toutes les images à basse résolution ont été mises en superposition et en conformité avec les critères pré-établis de corrélation d'images, on combine alors ces images en utilisant l'algorithme précédent pour obtenir la composition à haute résolution souhaitée. Cette méthode permet non seulement d'améliorer la résolution spatiale de la séquence sous-échantillonnée mais également d'atténuer les artefacts de la compression. Numéro de notice : A2006-193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2006.00355.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2006.00355.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27920
in Photogrammetric record > vol 21 n° 114 (June - August 2006) . - pp 161 - 175[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Matching topographic surfaces : application to lidar and photogrammetric surfaces / Frédéric Bretar in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006)
[article]
contenu dans ISPRS Commission 1 Symposium 2006, Paris, Marne-la-Vallée, 3-6 Juillet 2006: Des capteurs à l'imagerie, 2. Tome 2 / Alain Baudoin (2006)
Titre : Matching topographic surfaces : application to lidar and photogrammetric surfaces Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur ; Michel Roux, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2006 Conférence : ISPRS 2006, Commission 1 Symposium, From sensors to imagery 03/07/2006 06/07/2006 Champs-sur-Marne [Paris Marne-la-Vallée] France OA ISPRS Archives Article en page(s) : pp 41 - 46 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] transformation géométriqueRésumé : (Auteur) If photogrammetry has been used for a long time to describe the topography, airborne laser systems are nowadays well-known to provide an accurate representation of terrestrial landscapes through irregular 3D point clouds. Both technologies have their pros and cons that a joint use may optimize to reach a better description of 3D scenes. Beyond the adjustment problem of laser strips, combining optical and laser data is at first a registration problem, especially when using high resolution images. We propose in this paper a methodology for registering laser strips with regard to a photogrammetric derived Digital Surface Model (DSM) which has been computed from a set of known pose calibrated images. Based on the main hypothesis that the geometrical frames of laser systems and digital cameras are linked with a regular function, we describe an algorithm based on the calculation of linear approximations of this transform with 3D local translations. Due to the irregular spatial distribution of laser data and the difficulty of detecting homologous points in the DSM, we adopt a statistical strategy to find patch correspondences which leads to analyze the distribution of a certain vector set of potential homologous candidates. We then propose to estimate an analytical model through a weighted sliding window strategy. Laser strips are corrected globally in a chronological order. The algorithm is validated onto synthetic transforms. Experimental results show the capability of the registration algorithm on raw laser data sets. Copyright SFPT Numéro de notice : A2006-621 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part1/Papers/PS2-25.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28344
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 182 (Juin 2006) . - pp 41 - 46[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkDynamique urbaine et télédétection : le choix de l'indicateur végétal, les cas de Montréal, Paris et Pékin / I. Biraud-Burot in Photo interprétation, vol 41 n° 4 (Novembre 2005)PermalinkA robust technique for precise registration of radar and optical satellite images / T.D. Hong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 5 (May 2005)PermalinkSemi-automatic registration of multi-source satellite imagery with varying geometric resolutions / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 3 (March 2005)PermalinkTerra MODIS on-orbit spatial characterization and performance / X. Xiong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 2 (February 2005)PermalinkTélédétection et paludisme urbain / Laurence Jolivet (2005)PermalinkRegistration of multi-source, multi-resolution, and multi-temporal satellite imagery: issues and applications / A. Habib in Geoinformatics, vol 7 n° 8 (01/12/2004)PermalinkOn the possibility of automatic multisensor image registration / Jordi Inglada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 10 (October 2004)PermalinkMosaicking images with parallax / Fadi Dornaika in Signal Processing: Image Communication, vol 19 n° 8 (September 2004)PermalinkLine-based modified iterated Hough transform for automatic registration of multi-source imagery / A.F. Habib in Photogrammetric record, vol 19 n° 105 (March - May 2004)Permalink