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Comparing the performance of turbulent kinetic energy and K-profile parameterization vertical parameterization schemes over the tropical indian ocean / Lokesh Kumar Pandey in Marine geodesy, vol 44 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inMarine geodesy > vol 44 n° 1 (January 2021) . - pp 42 - 69 Titre : Comparing the performance of turbulent kinetic energy and K-profile parameterization vertical parameterization schemes over the tropical indian ocean Type de document : Article/Communication Auteurs : Lokesh Kumar Pandey, Auteur ; Suneet Dwivedi, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 42 - 69 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Océanographie [Termes descripteurs IGN] Bengale, golfe du [Termes descripteurs IGN] énergie cinétique [Termes descripteurs IGN] Indien (océan) [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] mousson [Termes descripteurs IGN] salinité [Termes descripteurs IGN] température de surface de la mer Résumé : (Auteur) The performance of vertical parameterization schemes, namely, turbulent kinetic energy (TKE) and K-profile parameterization (KPP), is evaluated over the domain [30E-120E; 20S-30N] in the Indian Ocean using the Nucleus for European Modeling of the Ocean (NEMO) regional model. The surface and sub-surface hydrography and mixed layer depth (MLD) of the simulations using TKE and KPP schemes have been compared. The KPP scheme produces higher bias (∼0.5 °C) of sea surface temperature (SST) in monsoon and post-monsoon seasons, which reduces on using the TKE scheme. The maximum surface salinity difference (0.45 psu) between TKE and KPP simulations is obtained over the head Bay of Bengal (BoB) in the post-monsoon months. The KPP scheme also overestimates MLD of the region. Barring highly convective regions as well as regions marked with very low and rapidly changing salinity, the TKE scheme performs better than KPP scheme in simulating the hydrography and MLD of the region. The differences between TKE and KPP simulations in the vertical stability and mixing are studied using buoyancy frequency, vertical shear of horizontal currents and energy required for mixing as quantifiers. The mixed layer heat budget analysis explains seasonal variability of SST and differences in vertical mixing parameterizations. Numéro de notice : A2021-059 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01490419.2020.1835758 date de publication en ligne : 29/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2020.1835758 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96849 [article]

Sea surface temperature and high water temperature occurrence prediction using a long short-term memory model / Minkyu Kim in Remote sensing, vol 12 n° 21 (November 2020)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 12 n° 21 (November 2020) . - n° 3654 Titre : Sea surface temperature and high water temperature occurrence prediction using a long short-term memory model Type de document : Article/Communication Auteurs : Minkyu Kim, Auteur ; Hung Yang, Auteur ; Jonghwa Kim, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 3654 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] aquaculture [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] Corée du sud [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] pêche [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal récurrent [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] température de surface de la mer Résumé : (auteur) Recent global warming has been accompanied by high water temperatures (HWTs) in coastal areas of Korea, resulting in huge economic losses in the marine fishery industry due to disease outbreaks in aquaculture. To mitigate these losses, it is necessary to predict such outbreaks to prevent or respond to them as early as possible. In the present study, we propose an HWT prediction method that applies sea surface temperatures (SSTs) and deep-learning technology in a long short-term memory (LSTM) model based on a recurrent neural network (RNN). The LSTM model is used to predict time series data for the target areas, including the coastal area from Goheung to Yeosu, Jeollanam-do, Korea, which has experienced frequent HWT occurrences in recent years. To evaluate the performance of the SST prediction model, we compared and analyzed the results of an existing SST prediction model for the SST data, and additional external meteorological data. The proposed model outperformed the existing model in predicting SSTs and HWTs. Although the performance of the proposed model decreased as the prediction interval increased, it consistently showed better performance than the European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) prediction model. Therefore, the method proposed in this study may be applied to prevent future damage to the aquaculture industry. Numéro de notice : A2020-721 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs12213654 date de publication en ligne : 07/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12213654 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96311 [article]

On the assimilation of absolute geodetic dynamic topography in a global ocean model: impact on the deep ocean state / Alexey Androsov in Journal of geodesy, vol 93 n° 2 (February 2019)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 93 n° 2 (February 2019) . - pp 141 - 157 Titre : On the assimilation of absolute geodetic dynamic topography in a global ocean model: impact on the deep ocean state Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexey Androsov, Auteur ; Lars Nerger, Auteur ; Reiner Schnur, Auteur ; Alberta Albertella, Auteur ; Reiner Rummel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 141 - 157 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] assimilation des données [Termes descripteurs IGN] circulation océanique [Termes descripteurs IGN] données altimétriques [Termes descripteurs IGN] données CHAMP [Termes descripteurs IGN] données GOCE [Termes descripteurs IGN] données GRACE [Termes descripteurs IGN] filtre de Kalman [Termes descripteurs IGN] geoïde marin [Termes descripteurs IGN] géoïde terrestre [Termes descripteurs IGN] hauteurs de mer [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modèle océanographique [Termes descripteurs IGN] océanographie dynamique [Termes descripteurs IGN] salinité [Termes descripteurs IGN] température de surface de la mer Résumé : (auteur) General ocean circulation models are not perfect. Forced with observed atmospheric fluxes they gradually drift away from measured distributions of temperature and salinity. We suggest data assimilation of absolute dynamical ocean topography (DOT) observed from space geodetic missions as an option to reduce these differences. Sea surface information of DOT is transferred into the deep ocean by defining the analysed ocean state as a weighted average of an ensemble of fully consistent model solutions using an error-subspace ensemble Kalman filter technique. Success of the technique is demonstrated by assimilation into a global configuration of the ocean circulation model FESOM over 1 year. The dynamic ocean topography data are obtained from a combination of multi-satellite altimetry and geoid measurements. The assimilation result is assessed using independent temperature and salinity analysis derived from profiling buoys of the AGRO float data set. The largest impact of the assimilation occurs at the first few analysis steps where both the model ocean topography and the steric height (i.e. temperature and salinity) are improved. The continued data assimilation over 1 year further improves the model state gradually. Deep ocean fields quickly adjust in a sustained manner: A model forecast initialized from the model state estimated by the data assimilation after only 1 month shows that improvements induced by the data assimilation remain in the model state for a long time. Even after 11 months, the modelled ocean topography and temperature fields show smaller errors than the model forecast without any data assimilation. Numéro de notice : A2019-076 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-018-1151-1 date de publication en ligne : 12/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-018-1151-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92190 [article]

Enhanced MODIS atmospheric total water vapour content trends in response to Arctic amplification / Dunya Alraddawi in Atmosphere, vol 8 n° 12 (December 2017)  

Public [article]  inAtmosphere > vol 8 n° 12 (December 2017) Titre : Enhanced MODIS atmospheric total water vapour content trends in response to Arctic amplification Type de document : Article/Communication Auteurs : Dunya Alraddawi, Auteur ; Philippe Keckhut, Auteur ; Alain Sarkissian, Auteur ; Olivier Bock , Auteur ; Abdanour Irbah, Auteur ; Slimane Bekki, Auteur ; Chantal Claud, Auteur ; Mustapha Meftah, Auteur Année de publication : 2017 Projets : VEGA-N (LEFE/INSU) / Bock, Olivier Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] Arctique [Termes descripteurs IGN] Arctique, océan [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] Groenland [Termes descripteurs IGN] image Aqua-MODIS [Termes descripteurs IGN] image Terra-MODIS [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] Svalbard [Termes descripteurs IGN] température de surface de la mer [Termes descripteurs IGN] teneur en vapeur d'eau Résumé : (auteur) In order to assess the strength of the water vapour feedback within Arctic climate change, 15 years of the total column-integrated density of water vapour (TCWV) from the moderate resolution imaging spectrometer (MODIS) are analysed. Arctic TCWV distribution, trends, and anomalies for the 2001–2015 period, broken down into seasons and months, are analysed. Enhanced local spring TCWV trends above the terrestrial Arctic regions are discussed in relation to land snow cover and vegetation changes. Upward TCWV trends above the oceanic areas are discussed in lien with sea ice extent and sea surface temperature changes. Increased winter TCWV (up to 40%) south of the Svalbard archipelago are observed; these trends are probably driven by a local warming and sea ice extent decline. Similarly, the Barents/Kara regions underwent wet trends (up to 40%), also associated with winter/fall local sea ice loss. Positive late summer TCWV trends above the western Greenland and Beaufort seas (about 20%) result from enhanced upper ocean warming and thereby a local coastal decline in ice extent. The Mackenzie and Siberia enhanced TCWV trends (about 25%) during spring are found to be associated with coincident decreased snow cover and increased vegetation, as a result of the earlier melt onset. Results show drier summers in the Eurasia and western Alaska regions, thought to be affected by changes in albedo from changing vegetation. Other TCWV anomalies are also presented and discussed in relation to the dramatic decline in sea ice extent and the exceptional rise in sea surface temperature. Numéro de notice : A2017-858 Affiliation des auteurs : LaSTIG LAREG+Ext (2012-mi2018) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/atmos8120241 date de publication en ligne : 02/12/2017 En ligne : https://doi.org/10.3390/atmos8120241 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89835 [article]

Variations actuelles du niveau de la mer / Habib Boubacar Dieng (2017)  

Public Titre : Variations actuelles du niveau de la mer Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Habib Boubacar Dieng, Auteur ; Anny Cazenave, Directeur de thèse ; Benoit Meyssignac, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2017 Importance : 284 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Paul Sabatier de Toulouse, spécialité : Océan, Atmosphère, Climat Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Nivellement [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] données GRACE [Termes descripteurs IGN] El Niño-Southern oscillation [Termes descripteurs IGN] fonte des glaces [Termes descripteurs IGN] masse d'eau [Termes descripteurs IGN] niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] niveau moyen des mers [Termes descripteurs IGN] océanographie spatiale [Termes descripteurs IGN] température de surface de la mer [Termes descripteurs IGN] variabilité Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis le début des années 1990 on suit l'évolution globale du niveau de la mer grâce aux satellites altimétriques. Ils observent une hausse du niveau moyen global de la mer (GMSL) de 3.4 ± 0.4 mm/an sur la période 1993-2016 (ce qui représente le double de ce qui a été observé au cours du 20ème siècle par les marégraphes, hausse à 1.7 mm/an entre 1900 et 1990). Le GMSL présente aussi des fluctuations interannuelles qui peuvent atteindre quelques millimètres, surtout pendant les épisodes ENSO. Cette hausse n'est pas régionalement uniforme : elle a été 3 fois plus rapide que la hausse moyenne globale dans certaines zones entre 1993 et 2016. Au cours du 21ème siècle, on s'attend à une hausse accrue du GMSL pouvant aller jusqu'à 1 m à l'horizon 2100, avec une forte variabilité régionale. Il est donc important de comprendre l'évolution actuelle du niveau des océans qui constitue une menace sérieuse pour de nombreuses régions côtières basses souvent très peuplées. Cette thèse s'inscrit dans le contexte du projet niveau de la mer CCI (Climate Change Initiative) de l'Agence Spatiale Européenne (ESA) ayant pour objectif de fournir de meilleurs produits du niveau de la mer combinant les missions Topex/Poseidon, Jason-1/2, ERS-1/2 et Envisat. L'objectif premier de cette thèse est de valider ces produits SL_CCI du niveau de la mer en utilisant différentes approches, en particulier par l'étude du bilan (comparaison du GMSL observé avec la somme des différentes contributions : composante stérique, fonte des glaces continentales et transferts d'eau depuis les terres émergées). Un autre objectif est d'estimer les composantes du niveau de la mer mal connues, et tout particulièrement le contenu thermique de l'océan profond non mesurable par le système Argo, et la contribution du stock d'eau sur les continents. Ces travaux ont montré que la contribution de l'océan profond en dessous de 2000m est faible sur la période 2005-2013 et contenue dans la barre d'incertitudes des données (erreurs qui proviennent essentiellement, (1) des produits niveau de la mer altimétriques et des lacunes de la couverture géographique des données Argo dans la région Indonésienne pour la tendance et (2) des produits GRACE et Argo pour la variabilité interannuelle). Nos résultats et la méthode utilisée montrent que le niveau de la mer et ses composantes sont encore entachés d'erreurs importantes. Dans la deuxième partie, nous avons analysé l'influence du phénomène ENSO (El Niño et La Niña) sur les variations interannuelles du GMSL. Nous montrons que lors des évènements La Niña comme celui de 2010-2011, le déficit de précipitations sur l'océan (et l'excès sur les continents) conduit à une baisse temporaire de la masse de l'océan global et donc du niveau de la mer. C'est essentiellement la variation de masse de l'océan qui explique la variabilité interannuelle du niveau de la mer lors des évènements ENSO, et le déficit (La Niña) ou excès (El Niño) de masse se trouve confiné dans l'océan Pacifique tropical Nord. Pour finir, nous analysons l'évolution de la température moyenne de l'air et de l'océan en surface sur la période du "hiatus" (2003-2013). Nous montrons que ce hiatus, c'est à dire le ralentissement récent de la hausse de la température moyenne globale de la Terre est un phénomène quasi global, même si le Pacifique tropical Est s'est fortement refroidi. Cette "supposée" pause récente s'explique par la variabilité naturelle interne du climat. La Terre est toujours en état de déséquilibre énergétique dû à l'accumulation de gaz à effet de serre. Nous mettons en évidence le rôle de la variabilité naturelle à court terme sur les changements à plus long terme associés au réchauffement climatique anthropique. Note de contenu : Introduction 1- Les variations passées et actuelles du niveau de la mer 2- Bilan du niveau de la mer et estimation des contributions manquantes ou mal connues 3- Influence d'ENSO (El Niño et La Niña) sur la variabilité interannuelle du niveau moyen global de la mer 4- Evolutions récentes de la température moyenne de la Terre et du niveau de la mer Conclusion Numéro de notice : 25737 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océan, Atmosphère, Climat : Toulouse 3 : 2017 Organisme de stage : LEGOS (Toulouse) DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2017TOU30003 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94927

A robust fixed rank kriging method for improving the spatial completeness and accuracy of satellite SST products / Yuxin Zhu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 9 (September 2015)  

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Estimation de la température de surface de la mer par Météosat seconde génération MSG-1 / Abdelkader Labbi in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 1 (janvier 2015)

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Global empirical model for mapping zenith wet delays onto precipitable water / Yi Bin Yao in Journal of geodesy, vol 87 n° 5 (May 2013)  

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Accroissement stochastique de la résolution spatiale des traceurs géophysiques de l'océan : application aux observations satellitaires de la température de surface de l'océan / Brahim Boussidi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)

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Effect of climatic cycles in Pacific Ocean on mean sea level variations over the Southwest Pacific Ocean and Tasman Sea / Anthony Wiart (2012) 

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Relevés de température au marégraphe de Marseille / Alain Coulomb in Comptes rendus Géoscience, tome 342 n° 1 (janvier 2010)  

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vol 29 n° 21 - October 2008 - Satellite observations of the atmosphere, oceans and their interface in relation to climate, natural hazards and management of coastal zone (Bulletin de International Journal of Remote Sensing IJRS) / G. Levy

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Retrieving ocean surface current by 4D variational assimilation of Sea Surface Temperature images / G. Korotaev in Remote sensing of environment, vol 112 n° 4 (15/04/2008)

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Comparison of space borne radar altimetry and airborne laser altimetry over sea ice in the Fram Strait / K.A. Giles in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°15-16 (August 2006)

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Inter-comparison of NOAA-AVHRR and IRS-P4 (MSMR) derived sea surface temperatures / B. Jena in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°15-16 (August 2006)

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