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Termes IGN > télédétection > télédétection électromagnétique > télédétection aérospatiale
télédétection aérospatiale |
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Evaluation of time-series SAR and optical images for the study of winter land-use / Julien Denize (2019)
Titre : Evaluation of time-series SAR and optical images for the study of winter land-use Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julien Denize, Auteur ; Eric Pottier, Directeur de thèse ; Laurence Hubert-Moy, Directeur de thèse Editeur : Rennes : Université de Rennes 1 Année de publication : 2019 Importance : 274 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Rennes 1, Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, Spécialité Signal Image Vision & GéomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] hiver
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] nébulosité
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] utilisation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The study of winter land-use is a major challenge in order to preserve and improve the quality of soils and surface water. However, knowledge of the spatio-temporal dynamics associated with winter land-use remains a challenge for the scientific community. In this context, the objective of this study is to evaluate the potential of time series of high spatial resolution optical and SAR images for the study of winter land-use at a local and regional scale. For that purpose, a methodology has been established to: (i) determine the most suitable classification method for identifying winter land-use ; (ii) compare Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 optical images; (iii) define the most suitable SAR configuration by comparing three image time-series (Alos-2, Radarsat-2 and Sentinel-1).The results first of all highlighted the interest of the Random Forest classification algorithm to discriminate at a fine scale the different types of land use in winter. Secondly, they showed the value of Sentinel-2 data for mapping winter land-use at a local and regional scale. Finally, they determined that a dense time series of Sentinel-1 images was the most appropriate SAR configuration to identify winter land-use. In general, while this thesis has shown that Sentinel-2 data are best suited to studying land use in winter, SAR images are of great interest in regions with significant cloud cover, dense Sentinel-1 time-series having being defined as the most efficient. Note de contenu : General Introduction
1- Winter land-use: concepts, data and methods
2- Classification procedure for the winter land-use study at a local scale
3- SAR configuration for the study of winter land-use at a local scale
4- The study of winter land-use at a regional scale
General conclusion and perspectivesNuméro de notice : 25710 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal Image Vision & Géomatique : Rennes1 : 2019 Organisme de stage : Institut d’Electronique et de Télécommunication de Rennes nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02510333/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94858 Exploitation de séries temporelles d'images multi-sources pour la cartographie des surfaces en eau / Filsa Bioresita (2019)
Titre : Exploitation de séries temporelles d'images multi-sources pour la cartographie des surfaces en eau Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Filsa Bioresita, Auteur ; Anne Puissant, Directeur de thèse Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2019 Importance : 214 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
PhD Thesis University of Strasbourg for obtaining the degree of Doctor of the University of Strasbourg, Speciality: Geography, GeomaticsLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] nutriment végétal
[Termes IGN] polarimétrie
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] surveillance hydrologique
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les eaux de surface sont des ressources importantes pour la biosphère et l'anthroposphère. Elles favorisent la préservation des habitats, le développement de la biodiversité et le maintien des services écosystémiques en contrôlant le cycle des nutriments et le carbone à l’échelle mondiale. Elles sont essentielles à la vie quotidienne de l’homme, notamment pour l'irrigation, la consommation d’eau potable, la production hydro-électrique, etc. Par ailleurs, lors des inondations, elles peuvent présenter des dangers pour l'homme, les habitations et les infrastructures. La surveillance des changements dynamiques des eaux de surface a donc un rôle primordial pour guider les choix des gestionnaires dans le processus d’aide à la décision. L’imagerie satellitaire constitue une source de données adaptée permettant de fournir des informations sur les eaux de surface. De nos jours, la télédétection satellitaire a connu une révolution avec le lancement des satellites Sentinel-1 (Radar) et Sentinel-2 (Optique) qui disposent d’une haute fréquence de revisite et d’une résolution spatiale moyenne à élevée. Ces données peuvent fournir des séries temporelles essentielles pour apporter davantage d'informations afin d'améliorer la capacité d'observation des eaux de surface. L’exploitation de telles données massives et multi-sources pose des défis en termes d’extraction de connaissances et de processus de traitement d’images car les chaines de traitement doivent être le plus automatiques possibles. Dans ce contexte, l'objectif de ce travail de thèse est de proposer de nouvelles approches permettant de cartographier l’extension spatiales des eaux de surface et des inondations, en explorant l'utilisation unique et combinée des données Sentinel-1 et Sentinel-2. Note de contenu : 1- Introduction, research questions and objectives
2- The state of the art
3- Study area, data sets and pre-processing of Sentinel 1 & 2
4- Detection of surface water area using mono-date Sentinel 1 amplitude data
5- Detection of surface water area using time series of Sentinel 1 amplitude data and Sentinel 2 data
6- Another methods and validation on different thematic context
7- General conclusions and perspectivesNuméro de notice : 25726 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : PhD Thesis : Geography, Geomatics : Strasbourg : 2019 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03618382/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94887
Titre : Geospatial analyses of Earth observation (EO) data Type de document : Monographie Auteurs : Antonio Pepe, Éditeur scientifique ; Qing Zhao, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2019 Importance : 136 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78984-584-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aérosol
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] cartographie géologique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] couleur (variable spectrale)
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] lac
[Termes IGN] Malawi
[Termes IGN] minéral
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] transformation de coordonnées
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Editeur) Earth Observation and Geospatial Analysis presents current research related to the observation of Earth with sensors operating at various wavelengths. The book describes the use of remote sensing technologies for detecting and monitoring Earth's environmental changes (including surface and atmosphere) and its modifications over time. Chapters cover different research aspects in the framework of remote sensing with a particular emphasis on the use of hyperspectral and optical imageries. The presented experiments concern the study of soil properties, the analysis of land use/land changes, the analysis of bio-aerosols as well as the color of water, the investigation of the scar and samples of a cosmic meteoritic impact, and the theoretical treatment of the operation of spatial coordinate transformation in noisy environments. Overall, this book provides an overview of the adopted methodologies for the accomplishment of geospatial analyses to identify environmental changes due to climate change and natural phenomena. Note de contenu : 1. Application of Topographic Analyses for Mapping Spatial Patterns of Soil Properties
2. Clay Minerals Mapping from Imaging Spectroscopy
3. The Impact of Land Use and Land Cover Changes on the Nkula Dam in the Middle Shire River Catchment, Malawi
4. Advanced Methods for Spatial Analysis of Bioaerosol Long-Range Transport Processes
5. The Color of Water from Space: A Case Study for Italian Lakes from Sentinel-2
6. Bacubirito: An Outstanding Cosmic Sample on Earth
7. Spatial Coordinate Transformations with Noisy DataNuméro de notice : 26673 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.74888 Date de publication en ligne : 27/11/2019 En ligne : https://www.intechopen.com/books/7304 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98967
Titre de série : Remote sensing of precipitation, 2 Titre : Volume 2 Type de document : Monographie Auteurs : Silas Michaelides, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 318 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03921-288-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] climatologie
[Termes IGN] cyclone
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] fréquence
[Termes IGN] image GPM
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] météorologie
[Termes IGN] Pakistan
[Termes IGN] pluie
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] récepteur monofréquence
[Termes IGN] satellite géostationnaire
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] Tibet
[Termes IGN] variation saisonnière
[Termes IGN] vitesse de déplacementRésumé : (Editeur) Precipitation is a well-recognized pillar in global water and energy balances. An accurate and timely understanding of its characteristics at the global, regional, and local scales is indispensable for a clearer understanding of the mechanisms underlying the Earth’s atmosphere–ocean complex system. Precipitation is one of the elements that is documented to be greatly affected by climate change. In its various forms, precipitation comprises a primary source of freshwater, which is vital for the sustainability of almost all human activities. Its socio-economic significance is fundamental in managing this natural resource effectively, in applications ranging from irrigation to industrial and household usage. Remote sensing of precipitation is pursued through a broad spectrum of continuously enriched and upgraded instrumentation, embracing sensors which can be ground-based (e.g., weather radars), satellite-borne (e.g., passive or active space-borne sensors), underwater (e.g., hydrophones), aerial, or ship-borne. Numéro de notice : 26511B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03921-288-0 En ligne : http://doi.org/10.3390/books978-3-03921-288-0 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97195
Titre : Satellite information classification and interpretation Type de document : Monographie Auteurs : Rustam B. Rustamov, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2019 Importance : 172 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83880-793-1 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] télédétection spatialeRésumé : (Editeur) Without a doubt, understanding what we must do to save our home, our planet, and how we are to do it is of the gravest importance for the present generation and the next. Clearly, advances won through space technology and applications of the same to the study of Earth play an excellent and vital role in classification and interpretation of the processes taking place on the Earth and in space. Today, space technology helps us understand Earth and how we can support and manage its state, to keep it in working condition under the current circumstances.How can we do this? Obviously, we must use appropriate methods and instruments to collect the information we need. In the meantime, it is necessary to develop systems to analyze and process the data collected. Note de contenu : 1. Introductory Chapter: Aerospace Information Classification
2. Pan-sharpening Using Spatial-frequency Method
3. Lossy Compression of Remote Sensing Images with Controllable Distortions
4. Reverse Satellite Transionospheric Sounding: Advantages and Prospects
5. High-Resolution Satellite Imagery Classification for Urban Form Detection
6. Water Management in Irrigation Systems by Using Satellite Information
7. Validation of Satellite (TMPA and IMERG) Rainfall Products with the IMD Gridded Data Sets over Monsoon Core Region of India
8. Near- and Middle-Infrared Monitoring of Burned Areas from Space
9. The Use of Visible Geostationary Operational Meteorological Satellite Imagery in Mapping the Water Balance over Puerto Rico for Water Resource ManagementNuméro de notice : 26311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.77202 Date de publication en ligne : 03/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.77202 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95088 PermalinkMapping forest characteristics at fine resolution across large landscapes of the southeastern united states using NAIP imagery and FIA field plot data / John Hogland in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 4 (April 2018)PermalinkQGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)PermalinkQGIS in Remote Sensing, Volume 4. QGIS and Applications in Water and Risks / Nicolas Baghdadi (2018)PermalinkSatellite remote sensing of the variability of the continental hydrology cycle in the lower Mekong basin over the last two decades / Binh Pham-Duc (2018)PermalinkSynergie des données Sentinel optiques et radar pour l’observation et l’analyse de la végétation du littoral du Pays de Brest / Antoine Billey (2018)PermalinkUtilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)PermalinkUtilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)PermalinkJournée Copernicus / Anonyme in Géomatique expert, n° 116 (mai - juin 2017)PermalinkJournées de la Recherche IGN à l'ENSG / Anonyme in Géomatique expert, n° 116 (mai - juin 2017)Permalink